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…n natürlicher Bestandteil der Forschungsabläufe sein, um die eigenen Daten FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Re-usable) zu gestalten. Hochschulen

* ELNs und FAIR-Prinzipien: eher ernüchternd

…ndheitswesen und klinische Studien. Dazu sollen hochwertige Daten nach den FAIR-Prinzipien international zugänglich gemacht werden. NFDI4Health bietet ein

…sdaten sollten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar (FAIR) sein. Qualitätsgesicherte Daten und transparente Kurationskriterien sind

…azu zählten unter anderem die Themen Datenpublikation, Datendokumentation, FAIR-Prinzipien und Lizenzen. Zum anderen lernten die Teilnehmer*innen Methoden

…Teilnehmer des Workshops aktiv miteinbezogen, z.B. wie Forschungsdaten den FAIR-Prinzipien entsprechen.

…arzyna, Dolzycka, Dominika; Buchholz, Petra & Helbig, Kerstin. (2019). Wie FAIR sind Deine Forschungsdaten?. Informationsposter. Zenodo. http://doi.org/10. …sustainable research data management training. Poster für die Open Science Fair 2019 in Porto. https://doi.org/10.5281/zenodo.3466378

|[[:Datei:02-Felden-GFBio_Buisiness_Talk.pdf|GFBio - A FAIR infrastructure network to assist scientists in data management ]]<br/> Jani

…zbw.eu/ueber-uns/arbeitsschwerpunkte/forschungsdatenmanagement/go-fair/ GO FAIR Initiative], [https://www.rda-deutschland.de/ RDA-DE] und die [https://www.

…bindenden und verbindlichen Umgang mit Foschungsdaten zu erreichen, um sie FAIR und damit nachnutzbar zu machen. Was ist dafür notwendig? Was kann das Kon

…ta Management Plan template - Vorlage für Horizon 2020, aus "Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020"

|FAIR Data Infrastructure for Materials Science and Related Fields

=== '''“Data Handling” – Wie gehen wir mit Forschungsdaten ‘FAIR’ um, unter anderem im Hinblick auf das ‘R’ (“re-usability”)''' == [[Datei:FAIR-Workshop.jpg|mini]]

…iste über Vernetzungsorganisationen]] wurde am 08.10.2020 im Rahmen des GO FAIR - GO UNI Workshops erstellt. |GO FAIR

:*Identifikation und Vernetzung von an FDM, FAIR Data und Open Science interessierten Akteuren im Fachbereich

** FAIRagro: FAIR Data Management in Agrosystems Research - Learning from each other + develo

…ert wird auf die Maschinenlesbarkeit der Inhalte, sowie die Einbindung von FAIR metrics gelegt. DSW kann sowohl als Cloudlösung institutsübergreifend, al

# Best practices und die FAIR-Prinzipien

…ch mit der Frage, wie die Umsetzung von übergeordneten FD-Policies und der FAIR-Data-Prinzipien im disziplinären „Alltagsgeschäft“ praktizierbar ist. …Die zweite Gruppe hob unter den Überschriften rechtliche/ethische Aspekte, FAIR-Prinzipien und Langzeitarchivierung verschiedene Aspekte wie beispielsweise

…Analyse von Forschungsdaten (voll-automatisierte Annotation/Transkription: FAIR) basieren prinzipiell auf offenen Standards, sowie auf praxiserprobten, ber …werden. Ziel ist, möglichst viele publikationsrelevante Daten im Sinne der FAIR Principles Open Access publizieren zu können und unnötige Restriktionen s