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Verankerung von FDM in der curricularen Lehre

2026-07-06T12:29:35Z

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			== FDM curricular - warum? ==

			* '''Gute wissenschaftliche Praxis:''' FDM ist zentral für Transparenz und Wiederverwendung von Forschungsdaten
			* '''Digitalisierung:''' Studierende benötigen früh Kompetenzen im Umgang mit digitalen Daten (Data Literacy)
			* '''Förderanforderungen:''' Drittmittelgeber verlangen FDM‑Nachweise und Datenmanagementpläne (DFG, BMFTR, EU Horizon, usw.)

			== Einführungskurs für Studierende zum FDM/FDM@Studium (ORCA.NRW) ==
			Kaiser, K., Rathmann, T. (2024):

			[https://www.orca.nrw/moodle/course/view.php?id=1201 Grundwissen: Datenmanagement in Studium & wissenschaftlicher Praxis. FDM@Studium.nrw Selbstlernkurs (Version 1.0) (BUW)]


			Dieses Werk und dessen Inhalte sind - sofern nicht anders angegeben - lizenziert unter CC BY 4.0. Ausgenommen aus der Lizenz CC BY sind alle Logos.

			Der Lizenzvertrag ist hier abrufbar:

			<nowiki>https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed</nowiki>

			Das Werk ist online verfügbar unter: <nowiki>https://www.orca.nrw/</nowiki>

			== Disziplinspezifische FDM-Kurse für Studierende an den Universitäten und wiss. Einrichtungen ==
			FDM wird auch in der Lehre disziplinspezifisch verankert

			* In den Naturwissenschaften
			* In den Sozialwissenschaften
			* In den Geisteswissenschaften
			* In der Informatik

			* In der Gesundheitsforschung allgemein
			* In der Gesundheitsinformatik
			* In der Humanmedizin
			* (...)

			=== Beispiele ===

			== Allgemeine Inhalte der FDM‑Kurse für Doktorand:innen ==

			* Datenlebenszyklus
			* Datenorganisation
			* Backup‑Strategien
			* Dokumentation
			* Metadaten
			* Repositorien
			* Recht
			* Datenmanagementplan (DMP)
			* Tools im FDM

			== Hinweise auf FDM in der curricularen Lehre ==
			Hier geht es hpts. um die Hochschullehre, Graduiertenausbildung und curriculare Integration.

			=== [[UAG Schulungen/Fortbildungen\|DINI UAG Schulungen / Fortbildungen]] ===
			Referenzen für Lernziele, Kompetenzstufen und Lehrformate.

			Cox, A., (2025). ''How to Manage Your Data: An Overview of Research Data Management'' [Guide]. Sage Research Methods: Data and Research Literacy. https://doi.org/10.4135/9781036221683

			https://methods.sagepub.com/how-to-guide/how-to-manage-your-data-an-overview-research-data-management#_

			== Praxisberichte ==

			=== Universität Tübingen – Modularer FDM‑Kurs für Promovierende ===
			Beispiel eines FDM-Kurses für Promovierende: https://uni-tuebingen.de/forschung/forschungsinfrastruktur/forschungsdatenmanagement-fdm/fdm-kurs-fuer-doktorandinnen/ (intern nutzbar, d.h. für die Universität Tübingen)

			=== Humboldt‑Universität zu Berlin – FDM‑Qualifizierungsangebote ===
			Archiv zu Schulungen: https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/support/schulungen/schulungsarchiv

			=== EOSC Skills & Training Framework ===
			eLearning: https://eosc.eu/roadmap/elearning-platform-featuring-all-training-courses-developed-within-the-project

			== Literatur ==
			Schilirò, D. (2026). Wie gelingt die Integration des Forschungsdatenmanagements in die Hochschullehre? Ein Praxisbeitrag der Katholischen Hochschule Mainz am Beispiel des Projektes FDM@HAW.rlp. ''Bausteine Forschungsdatenmanagement'', ''1'', 1-9. https://doi.org/10.17192/bfdm.2026.1.8953


			[[Kategorie:Ausbildung]]
			[[Kategorie:FDM in der curricularen Lehre]]
			[[Kategorie:Data Management‏‎‏‎]]
			[[Kategorie:Data Publishing‏‎‎]]
			[[Kategorie:Schulungen]]
			[[Kategorie: Promotionsprogramme]]
			[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures \|Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]

Verankerung von FDM in der curricularen Lehre

2026-07-06T11:26:48Z

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FDM-Governance

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Forschungsdatenökosystem

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Digital Health Data

2026-07-06T09:24:58Z

KI-Integration und Forschungsethik im Bereich Digital Health

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		== Digitale Gesundheit (Digital Health) ==
		''"Bei der digitalen Gesundheit handelt es sich um eine Reihe von Instrumenten und Diensten, die Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) nutzen, um die Gesundheitsversorgung auf allen Ebenen zu unterstützen und zu verbessern, von Prävention und Diagnose bis hin zu Behandlung, Überwachung und Management."''<ref>https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care/digital-health-and-care_de</ref>


		''"Im Rahmen digitaler Interventionen im Bereich der Prävention und Gesundheitsförderung werden digitale (bzw. „neue“) Medien eingesetzt, die eine Multimedialität und damit die Integration unterschiedlicher Medien in eine digitale Präsentation (sogenannte Hypertextstruktur) und Interaktivität ermöglichen (Aufenanger, 1999, S. 62)."''<ref>https://leitbegriffe.bioeg.de/alphabetisches-verzeichnis/digitalisierung-in-praevention-und-gesundheitsfoerderung/</ref>

		== Digitale Gesundheitsversorgung und Pflege ==
		https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care_de

		== DiGA-Verzeichnis (Digitale Gesundheitsanwendungen) ==
		https://diga.bfarm.de/de

		https://www.bfarm.de/DE/Medizinprodukte/Aufgaben/DiGA-und-DiPA/DiGA/_node.html

		== Einwilligung (Consent) ==
		Der Datentransfer (z. B. aus Wearables, Apple Health) oder die Übertragung an Dritte erfordert eine ausdrückliche Einwilligung der Anwender.<ref>https://www.bfarm.de/SharedDocs/Downloads/DE/Medizinprodukte/diga_leitfaden_aenderung_markiert.pdf?__blob=publicationFile</ref>

		== Gesundheitsdatennutzungsgesetz ==
		https://www.bundesgesundheitsministerium.de/themen/digitalisierung/daten-fuer-die-forschung-und-versorgung<blockquote>'''''"Mit dem Gesundheitsdatennutzungsgesetz (GDNG) werden Gesundheitsdaten besser für die Forschung und Qualitätssicherung nutzbar gemacht. Das trägt auch zu einer besseren Versorgung bei. Das GDNG ist am 26. März 2024 in Kraft getreten."'''''</blockquote>

		=== ePA ===
		''"Um pseudonymisierte, strukturierte und repräsentative Daten für die Versorgung und Forschung zur Verfügung zu stellen, entwickelt das <abbr>BMG</abbr> das Forschungsdatenzentrum (FDZ) Gesundheit im Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (<abbr>BfArM</abbr>) weiter. Das FDZ Gesundheit schafft einen geschützten und vertrauenswürdigen Raum (sogenannte Sichere Verarbeitungsumgebung) für die Nutzung der '''Abrechnungsdaten''' der gesetzlich Krankenversicherten sowie zukünftig der '''Daten aus elektronischen Patientenakten (ePA)'''. Die Daten werden also auf einer sicheren Umgebung für die Forschung zugänglich gemacht, aber nicht herausgegeben. Das Ziel: eine bessere Gesundheitsversorgung für alle."''<ref>https://www.bundesgesundheitsministerium.de/themen/digitalisierung/daten-fuer-die-forschung-und-versorgung</ref>

		== Datenfreigabe aus der ePA für die Forschung ==
		''"Für die Erforschung von Krankheiten und deren Entstehung sowie für die Forschung zur Gesundheitsversorgung werden Gesundheitsdaten benötigt. Dafür sollen auch Daten aus der ePA genutzt werden. Die Forschung mit Daten aus der ePA kann neue Erkenntnisse zu Krankheiten und Behandlungen liefern und helfen, die Gesundheitsversorgung zu verbessern."''<ref>https://gesund.bund.de/datenfreigabe#einleitung</ref>


		Gesundheitsdaten aus der ePA können sollen ab Oktober 2026 an das FDZ Gesundheit übertragen werden können.<ref>https://www.tk.de/techniker/versicherung/digitale-angebote/elektronische-patientenakte-tk-safe/elektronische-patientenakte-forschungsdatenspende-2190328#ab-wann-koennen-meine-daten-der-forschung-zur-verfuegung-gestellt-werden</ref><blockquote>''"Alle Daten innerhalb der ePA werden im Aktensystem pseudonymisiert, bevor diese dann an das Forschungsdatenzentrum Gesundheit (FDZ Gesundheit) weitergegeben werden. Das FDZ Gesundheit ist eine Einrichtung zur medizinischen Forschung in Deutschland, die am Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM) angesiedelt ist. In Verbindung mit dem Robert-Koch-Institut (RKI) wird dann sichergestellt, dass sowohl die Identität der Versicherten als auch die der Leistungserbringerinnen und Leistungserbringer - zum Beispiel der Ärztinnen und Ärzte - geschützt bleibt. Es werden keine Informationen zu Namen, Geburtsdaten oder Adressen an das FDZ Gesundheit weitergegeben."''</blockquote>

		== EHDS ==
		<blockquote>''"Mit der EHDS-Verordnung soll ein gemeinsamer Rahmen für Nutzung und Austausch elektronischer Gesundheitsdaten in der gesamten EU geschaffen werden. Dank der Verordnung können Patientinnen und Patienten besser auf ihre personenbezogenen elektronischen Gesundheitsdaten zugreifen, und sie haben auch mehr Kontrolle darüber. Außerdem können bestimmte Daten für Zwecke des öffentlichen Interesses, der Unterstützung gesundheitspolitischer Maßnahmen und der wissenschaftlichen Forschung weiterverwendet werden. Die Verordnung unterstützt eine gesundheitsspezifische Datenumgebung zum Nutzen eines Binnenmarkt für digitale Gesundheitsdienste und -produkte. Darüber hinaus wird mit der Verordnung ein harmonisierter rechtlicher und technischer Rahmen für Systeme für elektronische Patientenakten (European Health Record Systems, EHR-Systeme) geschaffen, was Interoperabilität, Innovation und das reibungslose Funktionieren des Binnenmarkts fördert."''<ref>https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care/european-health-data-space-regulation-ehds_de</ref></blockquote>

		== Digitale Gesundheitsdatenkompetenz (Digital Health Data Literacy) ==
		Dratva J, Schaeffer D, Zeeb H. Digitale Gesundheitskompetenz der Bevölkerung in Deutschland: Aktueller Stand, Konzepte und Herausforderungen [Digital health literacy in Germany: current status, concepts, and challenges]. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2024 Mar;67(3):277-284. German. doi: 10.1007/s00103-024-03841-5. Epub 2024 Feb 5. PMID: 38315221; PMCID: PMC10927882. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10927882/

		== KI-Integration und Forschungsethik im Bereich Digital Health ==
		Siehe: [https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care/artificial-intelligence-healthcare_de KI im Gesundheitswesen, EU].<blockquote>''Die Entwicklung und der Einsatz von KI in der Medizin erfordern den Zugang zu vielfältigen und hochwertigen Gesundheitsdaten, um eine genaue, stabile und gerechte Abbildung der verschiedenen Bevölkerungsgruppen zu gewährleisten. Der europäische Gesundheitsdatenraum (EHDS) spielt dabei eine entscheidende Rolle, indem er die Sekundärnutzung elektronischer Gesundheitsdaten für Forschung und Innovation ermöglicht.''<ref>https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care/artificial-intelligence-healthcare_de</ref></blockquote>Kurs: [https://open.hpi.de/courses/digitalhealth2024?locale=de Digitale Medizin – Was ist ethisch verantwortbar?]

		== Literatur zur digitalen Gesundheitsversorgung und (Forschungs-)Datenmanagement ==
		Scherenberg, V. (2022). Digitalisierung in Prävention und Gesundheitsförderung. In: Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA) (Hrsg.). ''Leitbegriffe der Gesundheitsförderung und Prävention. Glossar zu Konzepten, Strategien und Methoden.''

		https://doi.org/10.17623/BZGA:Q4-i130-1.0


		Cornejo Müller, A., Wachtler, B. & Lampert, T. (2020). Digital Divide – Soziale Unterschiede in der Nutzung digitaler Gesundheitsangebote. ''Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz'', Ausgabe 63, S. 185−191. https://edoc.rki.de/bitstream/handle/176904/11487/Digital%20Divide%20%E2%80%93%20Soziale%20Unterschiede%20in%20der%20Nutzung%20digitaler%20Gesundheitsangebote.pdf?sequence=1&isAllowed=y

		Zhou, Y.; Li, X.; Chen, M.; et al. (2026). ''Comparative Effectiveness of AI-Assisted Telerehabilitation for Chronic Low Back Pain: A Bayesian Network Meta-Analysis.'' Journal of Medical Internet Research

		Kumar, S.; Patel, R.; Nguyen, T.; et al. (2026). ''A scalable framework for evaluating health language models.'' npj Digital Medicine

		Müller, A.; Richter, S.; van den Berg, L. (2026). ''Digital health technologies in medicine: evidence, AI integration, and ethical challenges.'' Infectious Agents and Cancer

		Wang, Q.; Steiner, M.; Patel, S. (2026). ''Retinal biological age correlates with bone mineral density and fracture risk.'' PLOS Digital Health

		Williams, T.; Mbaye, A.; Schuster, J. (2026). ''Centering equity during health technology innovation: A scoping review.'' Journal of Medical Internet Research

		Schröder, J.; van der Meer, K.; Patel, R. (2026). ''The present and future of blended care: introduction to the B-FIT framework.'' npj Digital Medicine

		Köhler, M.; Brandt, S.; Hofmann, T. (2026). ''Towards blended obesity care: An LLM-based nutrition coach on FHIR.'' TU Dresden Research Report

		Berner, N., Busse, T.S., Ehlers, J.P. ''et al.'' Empowering informal caregivers of people living with dementia and enhancing digital health literacy through an extended digital intervention of the WHO ''iSupport'' manual: protocol for the project ''iDEM-Support''. ''BMC Geriatr'' '''26''', 299 (2026). <nowiki>https://doi.org/10.1186/s12877-026-07123-4</nowiki>

Digital Health Data

2026-07-06T08:11:57Z

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Versorgungsdaten

2026-07-06T08:09:56Z

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Gesundheitsdaten

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Real-World Daten

2026-07-05T13:03:05Z

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	https://doi.org/10.1007/s00103-023-03826-w		https://doi.org/10.1007/s00103-023-03826-w

			[[Kategorie: Datenverfügbarkeit]]
			[[Kategorie: Versorgungsforschung]]
			[[Kategorie: Wissenschaftliche Integrität]]
			[[Kategorie: Medizin]]
			[[Kategorie: Gesundheitsforschung]]
			[[Kategorie: Digital Health]]

Real-World Daten

2026-07-05T12:59:54Z

Die Seite wurde neu angelegt: „Real-World-Daten (RWD) sind Forschungsdaten, die im Umfeld von Patienten und Gesundheitssystemen entstehen. Die Daten bieten Einblicke in die medizinische Versorgung. Real-World-Daten stammen aus folgenden Quellen: elektronischen Patientenakten, Abrechnungs- und Krankenkassendaten, Patientenregistern, mobilen Apps oder Wearables (alltägliche Bedingungen; verschiedene Patientengruppen, Behandlungsverläufe, usw.). Schneider, K., Heß, S. & Weber, S. Be…“

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Real-World-Daten (RWD) sind Forschungsdaten, die im Umfeld von Patienten und Gesundheitssystemen entstehen. Die Daten bieten Einblicke in die medizinische Versorgung.

Real-World-Daten stammen aus folgenden Quellen: elektronischen Patientenakten, Abrechnungs- und Krankenkassendaten, Patientenregistern, mobilen Apps oder Wearables (alltägliche Bedingungen; verschiedene Patientengruppen, Behandlungsverläufe, usw.).

Schneider, K., Heß, S. & Weber, S. Bekannte Herausforderungen und neue Möglichkeiten von Real-World-Daten. ''Bundesgesundheitsbl'' '''67''', 129–130 (2024).

https://doi.org/10.1007/s00103-023-03826-w

European Health Data Space (EHDS)

2026-07-05T12:51:31Z

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	Der European Health Data Space (EHDS) ist eine Initiative der Europäischen Union, die erstmals einen einheitlichen, sektorspezifischen Datenraum für Gesundheitsdaten auf EU-Ebene schafft.		Der European Health Data Space (EHDS) ist eine Initiative der Europäischen Union, die erstmals einen einheitlichen, sektorspezifischen Datenraum für Gesundheitsdaten auf EU-Ebene schafft.

	Ziel: Harmonisierung des Zugangs zu und Austausch von elektronischen Gesundheitsdaten sowohl für die Versorgungsprozesse (Primärnutzung) als auch für Forschung, Innovation und Politik (Sekundärnutzung).<blockquote>''"Mit der EHDS-Verordnung soll ein gemeinsamer Rahmen für Nutzung und Austausch elektronischer Gesundheitsdaten in der gesamten EU geschaffen werden. Dank der Verordnung können Patientinnen und Patienten besser auf ihre personenbezogenen elektronischen Gesundheitsdaten zugreifen, und sie haben auch mehr Kontrolle darüber. Außerdem können bestimmte Daten für Zwecke des öffentlichen Interesses, der Unterstützung gesundheitspolitischer Maßnahmen und der wissenschaftlichen Forschung weiterverwendet werden. Die Verordnung unterstützt eine gesundheitsspezifische Datenumgebung zum Nutzen eines Binnenmarkt für digitale Gesundheitsdienste und -produkte. Darüber hinaus wird mit der Verordnung ein harmonisierter rechtlicher und technischer Rahmen für Systeme für elektronische Patientenakten (European Health Record Systems, EHR-Systeme) geschaffen, was Interoperabilität, Innovation und das reibungslose Funktionieren des Binnenmarkts fördert."''<ref>https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care/european-health-data-space-regulation-ehds_de</ref></blockquote>Link zur Verordnung über den Europäischen Gesundheitsdatenraum (EHDS): https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care/european-health-data-space-regulation-ehds_de		Ziel: Harmonisierung des Zugangs zu und Austausch von elektronischen Gesundheitsdaten sowohl für die Versorgungsprozesse (Primärnutzung) als auch für Forschung, Innovation und Politik (Sekundärnutzung).<blockquote>''"Mit der EHDS-Verordnung soll ein gemeinsamer Rahmen für Nutzung und Austausch elektronischer Gesundheitsdaten in der gesamten EU geschaffen werden. Dank der Verordnung können Patientinnen und Patienten besser auf ihre personenbezogenen elektronischen Gesundheitsdaten zugreifen, und sie haben auch mehr Kontrolle darüber. Außerdem können bestimmte Daten für Zwecke des öffentlichen Interesses, der Unterstützung gesundheitspolitischer Maßnahmen und der wissenschaftlichen Forschung weiterverwendet werden. Die Verordnung unterstützt eine gesundheitsspezifische Datenumgebung zum Nutzen eines Binnenmarkt für digitale Gesundheitsdienste und -produkte. Darüber hinaus wird mit der Verordnung ein harmonisierter rechtlicher und technischer Rahmen für Systeme für elektronische Patientenakten (European Health Record Systems, EHR-Systeme) geschaffen, was Interoperabilität, Innovation und das reibungslose Funktionieren des Binnenmarkts fördert."''<ref>https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care/european-health-data-space-regulation-ehds_de</ref></blockquote>


			Konopik, J. Der Europäische Raum für Gesundheitsdaten (EHDS) und seine Bedeutung für das deutsche Gesundheitswesen. ''Präv Gesundheitsf'' '''21''', 171–176 (2026). https://doi.org/10.1007/s11553-025-01200-z

			Link zur Verordnung über den Europäischen Gesundheitsdatenraum (EHDS): https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care/european-health-data-space-regulation-ehds_de

European Health Data Space (EHDS)

2026-07-05T12:49:03Z

Die Seite wurde neu angelegt: „Der European Health Data Space (EHDS) ist eine Initiative der Europäischen Union, die erstmals einen einheitlichen, sektorspezifischen Datenraum für Gesundheitsdaten auf EU-Ebene schafft. Ziel: Harmonisierung des Zugangs zu und Austausch von elektronischen Gesundheitsdaten sowohl für die Versorgungsprozesse (Primärnutzung) als auch für Forschung, Innovation und Politik (Sekundärnutzung).<blockquote>''"Mit der EHDS-Verordnung soll ein gemeinsamer R…“

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Der European Health Data Space (EHDS) ist eine Initiative der Europäischen Union, die erstmals einen einheitlichen, sektorspezifischen Datenraum für Gesundheitsdaten auf EU-Ebene schafft.

Ziel: Harmonisierung des Zugangs zu und Austausch von elektronischen Gesundheitsdaten sowohl für die Versorgungsprozesse (Primärnutzung) als auch für Forschung, Innovation und Politik (Sekundärnutzung).<blockquote>''"Mit der EHDS-Verordnung soll ein gemeinsamer Rahmen für Nutzung und Austausch elektronischer Gesundheitsdaten in der gesamten EU geschaffen werden. Dank der Verordnung können Patientinnen und Patienten besser auf ihre personenbezogenen elektronischen Gesundheitsdaten zugreifen, und sie haben auch mehr Kontrolle darüber. Außerdem können bestimmte Daten für Zwecke des öffentlichen Interesses, der Unterstützung gesundheitspolitischer Maßnahmen und der wissenschaftlichen Forschung weiterverwendet werden. Die Verordnung unterstützt eine gesundheitsspezifische Datenumgebung zum Nutzen eines Binnenmarkt für digitale Gesundheitsdienste und -produkte. Darüber hinaus wird mit der Verordnung ein harmonisierter rechtlicher und technischer Rahmen für Systeme für elektronische Patientenakten (European Health Record Systems, EHR-Systeme) geschaffen, was Interoperabilität, Innovation und das reibungslose Funktionieren des Binnenmarkts fördert."''<ref>https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care/european-health-data-space-regulation-ehds_de</ref></blockquote>Link zur Verordnung über den Europäischen Gesundheitsdatenraum (EHDS): https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care/european-health-data-space-regulation-ehds_de

Forschunsgdatenportal für Gesundheit (FDPG)

2026-07-05T12:00:31Z

← Nächstältere Version	Version vom 5. Juli 2026, 14:00 Uhr
(Eine dazwischenliegende Version desselben Benutzers wird nicht angezeigt)
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		Das [https://forschen-fuer-gesundheit.de/ Deutsche Forschungsdatenportal für Gesundheit (FDPG)] ist zentraler Anlaufpunkt für Forschende, die ihr Forschungsprojekt mit Gesundheitsdaten durchführen möchten.

		Forschungsdaten-Quellen:

		* Routinedaten der deutschen Universitätsmedizin
		* Epidemiologische Kohortenstudien<ref>https://forschen-fuer-gesundheit.de/</ref>
		<blockquote>
		=== ''Das FDPG bietet:'' ===

		* ''eine Übersicht über Datenbestände für die standortübergreifende Forschung''
		* ''die Möglichkeit, die Machbarkeit von Forschungsfragen zu evaluieren -> [https://forschen-fuer-gesundheit.de/daten-und-bioproben/daten-finden/ zu Daten und Bioproben finden]''
		* ''einen standardisierten Prozess zur Beantragung von Daten und Bioproben -> [https://forschen-fuer-gesundheit.de/daten-und-bioproben/daten-und-bioproben-fur-ein-forschungsprojekt-beantragen/ zum Antragsprozess]''
		* ''etablierte vertragliche Rahmenbedingungen zur einfachen Datennutzung -> [https://www.medizininformatik-initiative.de/de/ueber-die-initiative/ergebnisse zu Vertragwerk und Bedingungen]''
		* ''eine zentrale Koordination der Datenbereitstellung''
		* ''eine transparente Darstellung von Forschungsprojekten im Projektregister -> [https://forschen-fuer-gesundheit.de/projektregister/ zum Projektregister]''
		</blockquote>

Forschunsgdatenportal für Gesundheit (FDPG)

2026-07-05T11:53:25Z

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Offboarding

2026-07-03T16:18:27Z

← Nächstältere Version	Version vom 3. Juli 2026, 18:18 Uhr
(2 dazwischenliegende Versionen desselben Benutzers werden nicht angezeigt)
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		Hier geht es um den Umgang mit Forschungsdaten nach dem Projektende, wenn Forscher:innen die Universität oder die Forschungseinrichtung verlassen.

		== Übergabevertrag ==
		Ein '''Übergabevertrag für Forschungsdaten''' (oft als Datengeber- oder Datenbereitstellungsvereinbarung bezeichnet) sichert die gute wissenschaftliche Praxis, regelt die Nachnutzung der Forschungsdaten und schützt personenbezogene Daten.

		Beispiel zur Übergabe von Forschungsdaten von der Tierärztlichen Hochschule Hannover:

		https://www.tiho-hannover.de/fileadmin/01_Verwaltung/Forschung/Forschungsdatenmanagement/Dokumente/Handreichungen/FDM_Forschungsdatenuebegabe_Austritt_20250303_v02.pdf

		=== Informationen zur Datenübergabe von der FDM-Stelle der TU Dresden ===
		[https://tu-dresden.de/forschung-transfer/services-fuer-forschende/kontaktstelle-forschungsdaten/news/fdm-offboarding Oft ein Problem: Datenübergabe am Ende des Arbeitsvertrags]

		[[Kategorie: Offboarding]]
		[[Kategorie: Projekte]]

Offboarding

2026-07-03T16:06:02Z

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Datenresilienz

2026-07-03T15:19:02Z

← Nächstältere Version		Version vom 3. Juli 2026, 17:19 Uhr
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	[[Datenverfügbarkeit]]		[[Kategorie: Datenverfügbarkeit]]
	[[Access]]		[[Kategorie: Access]]
	[[Wissenschaftliche Integrität]]		[[Kategorie: Wissenschaftliche Integrität]]