RDA-DE-Trainings-Workshop-2017
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen ersten Trainingsworkshop im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI) und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data ScaDS Dresden/Leipzig am 8. und 9. Juni 2017 am Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH) den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten.
Themenwünsche für Kurse werden von den Organisatoren unter rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de gern entgegen genommen.
- Termin: 8. und 9. Juni 2017
- Ort: Technische Universität Dresden, Andreas-Pfitzmann-Bau Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden
- Veranstalter: Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Kooperation mit der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI), dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data ScaDS Dresden/Leipzig und dem Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden
Anmeldung
Wird demnächst freigeschaltet
Organisatorisches
Wird noch erstellt
Agenda
Es wird zwei parallel Tracks geben. Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.
| Zeit | Track A | Track B |
| Tag 1 | ||
| 11:00 - 12:00 | Plenum | |
| 12:00 - 13:15 | Mittagspause in der Mensa | |
| 13:15 - 15.15 | Einführung in das Forschungsdatenmanagement | Arbeiten mit PIDs |
| 15:15 - 15:45 | Kaffeepause | |
| 15:45 - 17:45 | Einführung in das Forschungsdatenmanagement | Die Metadateninfrastruktur des
CLARIN-Projektes |
| 19:00 | Gemeinsames Abendessen | |
| Tag 2 | ||
| 8:30 - 10:30 | Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) | Metadaten in EUDAT und der Klimaforschung (Arbeitstitel) |
| 10:30 - 11:00 | Kaffeepause | |
| 11:00 - 13:00 | Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) | Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark |
| 13:00 - 14:00 | Mittagspause (Catering im Hause) | |
| 14:00 - 16:00 | Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements Anne Lauber-Rönsberg |
Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ScaDS Dresden/Leipzig |
| 16:00 | Besichtigung des DKRZ-Großrechners | |