PODMAN

Das BMBF-Projekt PODMAN entwickelte ein Referenzmodell und ein zugehöriges prozessorientiertes Benchmarking-Verfahren zur Implementierung des Forschungsdatenmanagements an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen. Durchgeführt wurde das PODMAN-Projekt vom Servicezentrum eSciences der Universität Trier und dem Leibniz-Zentrum für Psychologische Information und Dokumentation (ZPID).

Hintergrund

Hochschulen und außeruniversitäre Forschungseinrichtungen werden zunehmend in die Verantwortung genommen, für ihre Forschenden Strukturen und Services für den nachhaltigen Umgang mit Forschungsdaten bereitzustellen. Deshalb ist es von zentraler Bedeutung, sowohl allgemeine Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten, als auch fach- und datenspezifische Standards verständlich und leicht zugänglich darzustellen.

Um diesen Bedarf zu decken, wurde die BMBF-Förderrichtlinie zur „Erforschung des Managements von Forschungsdaten in ihrem Lebenszyklus an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen“[1] ins Leben gerufen. Das Projekt „Prozessorientierte Entwicklung von Managementinstrumenten für Forschungsdaten im Lebenszyklus“ (PODMAN) wird in diesem Rahmen gefördert und hat die Entwicklung eines Forschungsdatenmanagement-Referenzmodells und eines zugehörigen prozessorientierten Benchmarking-Verfahrens zum Ziel. Darüber soll den Universitäten und außeruniversitären Forschungseinrichtungen ein Orientierungsrahmen bereitgestellt werden, den sie flexibel zur Umsetzung eigener Datenmanagementstrategien nutzen können. Die Entwicklung eines solchen Rahmenmodells folgt dabei einem prozessorientierten strategischen Ansatz, wonach der Forschungsprozess und das Management des Datenlebenszyklus als zwei miteinander interagierende soziale Prozesse verstanden werden.

Insofern als die Interaktionen zwischen den beteiligten Akteuren der beiden Prozesse derzeitig zumeist noch unstrukturiert ablaufen, wird die Notwendigkeit der Bereitstellung allgemeiner Leitlinien zur Implementierung von Datenmanagementstrategien an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen offensichtlich.

Ziel

Um eine entsprechende Strukturierung der in das Forschungsdatenmanagement (FDM) involvierten Prozesse vorzunehmen, sollen die folgenden strategischen Ziele verfolgt werden:

• Verstehen des konkreten Zusammenspiels aller Beteiligten mittels einer vergleichenden Prozessanalyse für die an der Universität Trier und am ZPID bereits vorhandenen FDM-Infrastrukturen und Services im Bereich der Geisteswissenschaften und der Psychologie

• Entwicklung von Instrumenten zur erfolgreichen Steuerung der Zusammenarbeit und Kommunikation sowie der Qualifizierung

Durch das in PODMAN geplante modellgestützte Benchmarking werden Hochschulleitungen und außeruniversitäre Forschungseinrichtungen in die Lage versetzt, ihre FDM-Strategien und damit ihre –Services passgenauer und forschungsorientierter (weiter) zu entwickeln.

Zudem werden Forschende in die Lage versetzt, FDM in den eigenen Forschungsprozess zu integrieren und sich in den Prozess der Entwicklung der FDM-Strategie aktiv einzubringen.

Veröffentlichungen

• Lemaire, Marina / Kellendonk, Stefan / Gerhards, Lea (2020): PODMAN: Prozessorientierte Entwicklung von Managementinstrumenten für Forschungsdaten im Lebenszyklus. Abschlussbericht. (Abschlussbericht). Trier. <erscheint in „Deutsche Forschungsberichte“>
• Kellendonk, Stefan / Lemaire, Marina / Gerhards, Lea (2020): Workshop zur Implementierung von FDM-Services nach dem DIAMANT-Modell. Ein Workshopkonzept zur Anwendung des FDM-Referenzmodells DIAMANT (eSciences Working Papers, 07). Trier. <https://doi.org/10.25353/ubtr-xxxx-563d-6e00/  >.
• Gerhards, Lea / Kellendonk, Stefan / Lemaire, Marina u. a. (2020): Praxisleitfaden zur Integration externer Dienstleistungen in die FDM-Servicelandschaft von Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen (eSciences Working Papers, 06). Trier. <https://doi.org/10.25353/ubtr-xxxx-53da-34df/  >.
• Lemaire, Marina / Gerhards, Lea / Kellendonk, Stefan u. a. (2020): Das DIAMANT-Modell 2.0. Modellierung des FDM-Referenzprozesses und Empfehlungen für die Implementierung einer institutionellen FDM-Servicelandschaft (eSciences Working Papers, 05). Trier. <https://doi.org/10.25353/ubtr-xxxx-f5d2-fffb/  >.
• Gerhards, Lea / Lemaire, Marina / Kellendonk, Stefan (2020): „Forschung + Datenmanagement = Forschungsdatenmanagement – Wann geht die Gleichung auf?“ Implementierung einer institutionellen FDM-Infrastruktur- und ‑Service-Landschaft. Tagungsbericht (eSciences Working Papers, 04). Trier. <https://doi.org/10.25353/ubtr-xxxx-4728-6420/  >.
• Blask, Katarina / Förster, André (2019): Designing an Information Architecture for Data Management Technologies: Introducing the DIAMANT Model. In: Journal of Librarianship and Information Science. <https://doi.org/10.1177/0961000619841419  >.
• Förster, André / Blask, Katarina / Lemaire, Marina (2019): Wege zur Optimierung des Forschungsdatenmanagements – Die Forschungsperspektive des PODMAN-Projekts. In: Bibliothek Forschung und Praxis 43 (1), S. 61–67. <https://doi.org/10.1515/bfp-2019-2003>
• Blask, Katarina / Förster, André / Lemaire, Marina (2019): Das DIAMANT-Modell. Die Einführung eines multiperspektivischen Referenzmodells für die Implementierung von Forschungsdatenmanagement-Services und -Infrastrukturen. In: Forschungsdaten – Sammeln, sichern, strukturieren. 8. Konferenz der Zentralbibliothek, Forschungszentrum Jülich, 4.–6. Juni 2019. Proceedingsband. Hg. v. Bernhard Mittermaier (Schriften des Forschungszentrums Jülich. Reihe Bibliothek / Library, 23). Jülich, S. 91–107. <http://hdl.handle.net/2128/22267>.
• Blask, Katarina / Förster, André (2018a): Problembereiche der FDM-Integration (Daten der 1. Interviewwelle des BMBF-Projekts PODMAN; PODMAN W1). <https://doi.org/10.5281/zenodo.1492181 >.
• Blask, Katarina / Förster, André (2018b): Problembereiche der FDM-Integration (Daten der 1. Interviewwelle des BMBF-Projekts PODMAN; PODMAN W1): Version 1.0.0 [Data set]. Trier. <http://doi.org/10.5281/zenodo.1492182 >.
• Blask, Katarina / Förster, André / Lemaire, Marina u. a. (2018a): Anforderungskataloge für fachspezifische FDM-Services. Trier. <https://doi.org/10.25353/UBTR-3301-5402-77XX >.
• Blask, Katarina / Förster, André / Lemaire, Marina u. a. (2018b): Forschungsprozessspezifische Kompetenzmatrix für die Einführung des Forschungsdatenmanagements (FDM). Trier. <https://doi.org/10.25353/ubtr-2751-5387-20xx >.
• Blask, Katarina / Förster, André / Lemaire, Marina u. a. (2018c): Qualifizierungskonzept für das Forschungsdatenmanagement an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen. Trier. <https://doi.org/10.25353/ubtr-8061-5402-08xx >.

Abschlusstagung 2019

Die Abschlusstagung „Forschung + Datenmanagement = Forschungsdatenmanagement - Wann geht die Gleichung auf?“ Implementierung einer institutionellen FDM-Infrastruktur- und ‑Service-Landschaft. fand am 27. und 28. März 2019 an der Universität Trier statt. Die Tagung richtete sich an alle Personen, die aktiv an der Gestaltung von FDM-Strukturen und ‑Konzepten an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen beteiligt sind.

Die Ergebnisse der Tagung sind in den folgenden zwei Publikationen zu finden:

• Gerhards, Lea / Lemaire, Marina / Kellendonk, Stefan (2020): „Forschung + Datenmanagement = Forschungsdatenmanagement – Wann geht die Gleichung auf?“ Implementierung einer institutionellen FDM-Infrastruktur- und ‑Service-Landschaft. Tagungsbericht (eSciences Working Papers, 04). Trier. <https://doi.org/10.25353/ubtr-xxxx-4728-6420/>.
• O. A. (2019): Forschung + Datenmanagement = Forschungsdatenmanagement. Wann geht die Gleichung auf?“. ( Nr. 2/2019) (gesis report). [Online]. <https://www.gesis.org/fileadmin/upload/institut/presse/gesis_report/gesis_report_19_02.pdf> (Zugriff am 13.05.2019).

Weblinks

• Projektwebseite

Ansprechpartner

Projektleitung

• Georg Müller-Fürstenberger
• Erich Weichselgartner

Projektkoordination

• Marina Lemaire (fdm@uni-trier.de)

Projektmitarbeiter*nnen

• Katarina Blask
• André Förster
• Lea Gerhards

• Stefan Kellendonk