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Version vom 24. Juni 2014, 04:27 Uhr
Projekt STD-DOI Publikation und Zitierbarkeit von Primärdaten (STD-DOI) | |
Zeitraum: | bis |
Beteiligt: | TIB Hannover, GFZ Potsdam, MARUM Uni Bremen, DKRZ, DLR-DFD |
gefördert von: | Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) |
Website: | Projekt-Webseiten |
Publikation und Zitierbarkeit von Primärdaten (STD-DOI)
Das Projekt "Publikation und Zitierbarkeit von Primärdaten" wurde von 2004 bis 2009 von der DFG gefördert. Im Rahmen des Projekts werden Verfahren entwickelt, mit denen digitale Forschungsdaten im Internet zu veröffentlichen und zitierbar zu machen. Als persistente Identifikatoren für Internet-Ressourcen werden hier Digital Object Identifier (DOI) und Universal Resource Names (URN) genutzt.
Seit 2006 ist die Technische Informationsbibliothek Hannover internationale Registrierungsstelle für Datenpublikationen im System der International DOI Foundation. Das GFZ Potsdam ist einer von mehr als einem dutzend Publikationagenten, die Datenveröffentlichungen mit ihren DOI an der TIB Hannover anmelden.
Als Ergebnis dieses Projektes entstand der DataCite e.V. als internationaler Verbund von Bibliotheken für die Veröffentlichung von Daten aus Naturwissenschaften, Medizin und Technik.
Literatur
Brase, J. (2004), Using Digital Library Techniques - Registration of Scientific Primary Data, in Research and Advanced Technology for Digital Libraries, vol. 3232, edited by M. Jones et al., pp. 488–494, Springer-Verlag, Heidelberg, Germany. doi:10.1007/b100389.
Brase, J., and J. Klump (2007), Zitierfähige Datensätze: Primärdaten-Management durch DOIs, in WissKom 2007 : Wissenschaftskommunikation der Zukunft ; 4. Konferenz der Zentralbibliothek, Forschungszentrum Jülich, 6. - 8. November 2007, vol. 18, edited by R. Ball, pp. 159–167, Forschungszentrum Jülich, Jülich, Germany. http://edoc.gfz-potsdam.de/gfz/10493
Klump, J., R. Bertelmann, J. Brase, M. Diepenbroek, H. Grobe, H. Höck, M. Lautenschlager, U. Schindler, I. Sens, and J. Wächter (2006), Data publication in the Open Access Initiative, Data Science Journal, 5, 79–83, doi:10.2481/dsj.5.79.