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Data Stewards unterstützen Forschende innerhalb ihrer jeweiligen Fachdisziplin beim Forschungsdatenmanagement (FDM) im Sinne von '''[[FAIR data principles|FAIR]]''' und '''[[Open Science]]'''. | Data Stewards unterstützen Forschende innerhalb ihrer jeweiligen Fachdisziplin beim Forschungsdatenmanagement (FDM) im Sinne von '''[[FAIR data principles|FAIR]]''' und '''[[Open Science]]'''. | ||
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Als zentrale Ansprechpersonen fungieren Data Stewards sowohl für die übergeordnete FDM-Koordination als auch für die Forschenden selbst. Sie sollen in der Lage sein, '''bereichsspezifische FDM-Konzepte''' zu entwickeln und weiterzuentwickeln. Das praktische Berufsbild des Data Stewardship befindet sich weltweit noch im Aufbau. Eine einheitliche Definition der Rolle oder der Aufgaben existiert bewusst nicht, da Forschungsprozesse und Rahmenbedingungen je nach Disziplin, Institution und Projekt stark variieren. | Als zentrale Ansprechpersonen fungieren Data Stewards sowohl für die übergeordnete FDM-Koordination als auch für die Forschenden selbst. Sie sollen in der Lage sein, '''bereichsspezifische FDM-Konzepte''' zu entwickeln und weiterzuentwickeln. Das praktische Berufsbild des Data Stewardship befindet sich weltweit noch im Aufbau. Eine einheitliche Definition der Rolle oder der Aufgaben existiert bewusst nicht, da Forschungsprozesse und Rahmenbedingungen je nach Disziplin, Institution und Projekt stark variieren. | ||
=== '''Data Stewardship goes Germany - [[:Kategorie:DSgG|Data Stewardship in Germany Community]]''' === | |||
''[https://fdm.uni-koeln.de/dsgg26 Data Stewardship goes Germany (DSgG)] ist eine bundesweite Community‑Initiative sowie eine etablierte Workshop‑ und Konferenzreihe, die Akteur''innen aus Data Stewardship, Forschungsdatenmanagement und Research Software Engineering zusammenbringt. Die Initiative bietet eine Plattform für den fachlichen Austausch und die gemeinsame Weiterentwicklung zentraler Themen wie Best Practices, Use Cases, FAIR‑Data‑Prinzipien, Workflows, Infrastrukturen und die Professionalisierung von Rollen im Forschungsdatenmanagement. | |||
Data Stewards können auch Vermittler zwischen NFDI und der Forschungsdaten-Community, in allen wissenschaftlichen Einrichtungen, inkl. Universitäten und wiss. Bibliotheken / Universitätsbibliotheken sein. | |||
== Data Stewards - Brücken der Forschungsdaten Communities (insgesamt) zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) == | |||
vgl. von Suchodoletz, Dirk et al.: Data Stewards as ambassadors between the NFDI and the community, in Heuveline, Vincent und Bisheh, Nina (Hrsg.): E-Science-Tage 2021: Share Your Research Data, Heidelberg: heiBOOKS, 2022, S. 358–365. https://doi.org/10.11588/heibooks.979.c13750 | |||
=== Data Stewards im Forschungssupport === | |||
Bergmann, H. (2023). ''„Data Stewardship“ – Ein junges Berufsbild mit unterschiedlichen Profilen: Eine Zusammenfassung der Vorgehensweise, Erkenntnisse und Ergebnisse des Verbundprojekts „DataStew“ von Universitäts- und Stadtbibliothek Köln und ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften''. | |||
Eva Seidlmayer, & Jens Dierkes. (2022, November 16). Forschung unterstützen: Empfehlungen für Data Stewardship an akademischen Forschungsinstitutionen - Ergebnisse des Projektes DataStew. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7327371 | |||
Dierkes, J., Trautwein-Bruns, U., Della Chiesa, S., Hausen, D. A., Kirsch, S., & März, H. (2025, October 20). From Workshops to Community - Advancing Data Stewardship in Germany. Data Stewardship goes Germany 2026 (DSgG 2026), Karlsruhe. Zenodo. <nowiki>https://doi.org/10.5281/zenodo.17397927</nowiki> | |||
[[Kategorie:Open Science]] [[Kategorie:Data Steward]] | |||
[[Kategorie:Data Stewards]] [[Kategorie:Data Stewardship]] | |||
Aktuelle Version vom 10. Juni 2026, 10:16 Uhr
Data Stewards unterstützen Forschende innerhalb ihrer jeweiligen Fachdisziplin beim Forschungsdatenmanagement (FDM) im Sinne von FAIR und Open Science.
Idealerweise verfügen sie selbst über Forschungserfahrung in ihrem Fachgebiet und bringen zugleich eine interdisziplinäre Perspektive mit, da wissenschaftliche Arbeit heute häufig über klassische Fakultätsgrenzen hinausgeht. Häufig sind Data Stewards in mehrjährigen Forschungsprojekten, Sonderforschungsbereichen oder bereits in Graduiertenkollegs tätig und entwickeln dort ein besonderes Interesse am fachspezifischen Datenmanagement. Wissenschaftliche Bibliotheken hingegen adressieren traditionell eher das generische FDM.
Als zentrale Ansprechpersonen fungieren Data Stewards sowohl für die übergeordnete FDM-Koordination als auch für die Forschenden selbst. Sie sollen in der Lage sein, bereichsspezifische FDM-Konzepte zu entwickeln und weiterzuentwickeln. Das praktische Berufsbild des Data Stewardship befindet sich weltweit noch im Aufbau. Eine einheitliche Definition der Rolle oder der Aufgaben existiert bewusst nicht, da Forschungsprozesse und Rahmenbedingungen je nach Disziplin, Institution und Projekt stark variieren.
Data Stewardship goes Germany - Data Stewardship in Germany Community
Data Stewardship goes Germany (DSgG) ist eine bundesweite Community‑Initiative sowie eine etablierte Workshop‑ und Konferenzreihe, die Akteurinnen aus Data Stewardship, Forschungsdatenmanagement und Research Software Engineering zusammenbringt. Die Initiative bietet eine Plattform für den fachlichen Austausch und die gemeinsame Weiterentwicklung zentraler Themen wie Best Practices, Use Cases, FAIR‑Data‑Prinzipien, Workflows, Infrastrukturen und die Professionalisierung von Rollen im Forschungsdatenmanagement.
Data Stewards können auch Vermittler zwischen NFDI und der Forschungsdaten-Community, in allen wissenschaftlichen Einrichtungen, inkl. Universitäten und wiss. Bibliotheken / Universitätsbibliotheken sein.
Data Stewards - Brücken der Forschungsdaten Communities (insgesamt) zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)
vgl. von Suchodoletz, Dirk et al.: Data Stewards as ambassadors between the NFDI and the community, in Heuveline, Vincent und Bisheh, Nina (Hrsg.): E-Science-Tage 2021: Share Your Research Data, Heidelberg: heiBOOKS, 2022, S. 358–365. https://doi.org/10.11588/heibooks.979.c13750
Data Stewards im Forschungssupport
Bergmann, H. (2023). „Data Stewardship“ – Ein junges Berufsbild mit unterschiedlichen Profilen: Eine Zusammenfassung der Vorgehensweise, Erkenntnisse und Ergebnisse des Verbundprojekts „DataStew“ von Universitäts- und Stadtbibliothek Köln und ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften.
Eva Seidlmayer, & Jens Dierkes. (2022, November 16). Forschung unterstützen: Empfehlungen für Data Stewardship an akademischen Forschungsinstitutionen - Ergebnisse des Projektes DataStew. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7327371
Dierkes, J., Trautwein-Bruns, U., Della Chiesa, S., Hausen, D. A., Kirsch, S., & März, H. (2025, October 20). From Workshops to Community - Advancing Data Stewardship in Germany. Data Stewardship goes Germany 2026 (DSgG 2026), Karlsruhe. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17397927