Qualitätsmanagement: Unterschied zwischen den Versionen
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Aktuelle Version vom 12. April 2019, 13:36 Uhr
Das Qualitätsmanagement im Bereich des Forschungsdatenmanagement umfasst alle Aktivitäten zur Identifikation und Beseitigung von Datenfehlern oder Datenlücken. Dazu gehört die Prüfung der Validität von Dateiformaten, soweit das möglich ist, sowie die Sicherung von Authentizität und Integrität bei Übertragung von Daten an ein Forschungsdatenzentrum oder Langzeitarchiv. Inhaltlich kann nur in Ausnahmefällen geprüft werden, ob Daten korrekt sind, weil dieser Vorgang sehr aufwendig ist und fachliche Kompetenz erfordert. PANGAEA bspw. prüft mit Hilfe von angestellten Daten-Kuratoren, ob übermittelte Daten plausibel sind (Einheiten-Check etc.).