GRAcE: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Forschungsdaten.org
Zur Navigation springen Zur Suche springen
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Zeile 1: Zeile 1:
[http://www.sub.uni-goettingen.de/projekte-forschung/projektdetails/projekt/grace/ Proketbeschreibung bei der SUB Göttingen]
Göttingen Research Data Exploratory – management parameters derived from the Göttingen eResearch Alliance
[http://www.eresearch.uni-goettingen.de/content/project-g%C3%B6ttingen-research-data-exploratory-grace-investigates-costs-and-scalability Proketbeschreibung bei der Göttingen eResearch Alliance]
 
Das Projekt Göttingen Research Data Exploratory (GRAcE) identifiziert verallgemeinerbare Faktoren des Forschungsdatenmanagements (FDM), um eine Ressourcenabschätzung vorzunehmen sowie Parameter für die Skalierbarkeit von FDM-Services zu bestimmen. Diese bilden die Grundlage für ein langfristig nutzbares und auf andere Standorte übertragbares Planungsinstrument für den Auf- bzw. Ausbau und den nachhaltigen Betrieb von Datenmanagementservices an einem Forschungsstandort.
 
* [http://www.sub.uni-goettingen.de/projekte-forschung/projektdetails/projekt/grace/ Proketbeschreibung bei der SUB Göttingen]
* [http://www.eresearch.uni-goettingen.de/content/project-g%C3%B6ttingen-research-data-exploratory-grace-investigates-costs-and-scalability Proketbeschreibung bei der Göttingen eResearch Alliance]




[[Category:Projekte]]
[[Category:Projekte]]
[[Category:Data Management]]
[[Category:Data Management]]

Version vom 10. November 2017, 12:24 Uhr

Göttingen Research Data Exploratory – management parameters derived from the Göttingen eResearch Alliance

Das Projekt Göttingen Research Data Exploratory (GRAcE) identifiziert verallgemeinerbare Faktoren des Forschungsdatenmanagements (FDM), um eine Ressourcenabschätzung vorzunehmen sowie Parameter für die Skalierbarkeit von FDM-Services zu bestimmen. Diese bilden die Grundlage für ein langfristig nutzbares und auf andere Standorte übertragbares Planungsinstrument für den Auf- bzw. Ausbau und den nachhaltigen Betrieb von Datenmanagementservices an einem Forschungsstandort.