RDA-DE-Trainings-Workshop-2017: Unterschied zwischen den Versionen
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Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. | |||
Es wird zwei parallel Tracks geben. Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene. | Es wird zwei parallel Tracks geben. Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene. | ||
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| 14:00 - 16:00 || Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] | | 14:00 - 16:00 || Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] | ||
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==Organisatorisches== | ==Organisatorisches== |
Version vom 30. März 2017, 13:20 Uhr
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen ersten Trainingsworkshop im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI) und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data ScaDS Dresden/Leipzig am 8. und 9. Juni 2017 am Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH) den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten.
- Termin: 8. und 9. Juni 2017
- Ort: Technische Universität Dresden, Andreas-Pfitzmann-Bau Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden
- Veranstalter: Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Kooperation mit der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI), dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data ScaDS Dresden/Leipzig und dem Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden
Anmeldung
Wird demnächst freigeschaltet
Agenda
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben.
Es wird zwei parallel Tracks geben. Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.
Zeit | Track A | Track B |
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Tag 1 | ||
11:00 - 12:00 | Plenum | |
12:00 - 13:15 | Mittagspause in der Mensa | |
13:15 - 15.15 | Einführung in das Forschungsdatenmanagement Kerstin Helbig |
Arbeiten mit PIDs Ulich Schwardmann |
15:15 - 15:45 | Kaffeepause | |
15:45 - 17:45 | Einführung in das Forschungsdatenmanagement Kerstin Helbig |
Die Metadateninfrastruktur des
CLARIN-Projektes |
19:00 | Gemeinsames Abendessen | |
Tag 2 | ||
8:30 - 10:30 | Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) Kirsten Elger |
Metadaten in EUDAT und der Klimaforschung (Arbeitstitel) Heinrich Widmann |
10:30 - 11:00 | Kaffeepause | |
11:00 - 13:00 | Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) Kirsten Elger |
Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ScaDS Dresden/Leipzig |
13:00 - 14:00 | Mittagspause (Catering im Hause) | |
14:00 - 16:00 | Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements Anne Lauber-Rönsberg |
Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ScaDS Dresden/Leipzig |
Organisatorisches
Hotels
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann.
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - Link
Tagungsort
Der Andreas-Pfitzmann-Bau (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.