Forschungsdaten.org - Letzte Änderungen [de]

Private Universitäten und Forschungsdatenmanagement

AnnetteStrauchDavey — Sun, 21 Jun 2026 17:19:59 GMT

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 * Repositorium oder externe Archivierungslösung
 * Metadatenstandards und Dokumentationsrichtlinien
-* Schulungen und Beratung für Forschende
+* [https://intranet.uni-wh.de/lehren-forschen/uw/h-forschungsdatenmanagement/ueberblick/forschungsdatenmanagement-an-der-uw/h Schulungen und Beratung für Forschende (Doktorandenkolloquien, Promotionsprogramme und Weiterbildungsveranstaltungen für Mitarbeitende seit November 2024)]
 == 5. Chancen ==
-* Hohe Flexibilität bei der Einführung neuer Prozesse
+* '''Hohe Flexibilität bei der Einführung neuer Prozesse'''
-* Profilbildung durch professionelle FDM-Strukturen
+* '''Profilbildung durch professionelle FDM-Strukturen'''
-* Stärkung der Forschungsqualität und Sichtbarkeit
+* '''Stärkung der Forschungsqualität und Sichtbarkeit'''
-=== Beispiel Universität Witten/Herdecke ===
+== Beispiel FDM an der Universität Witten/Herdecke ==
+* An der [https://www.uni-wh.de/forschung/uwh-forschungsdatenmanagement Universität Witten/Herdecke wird der Bereich Forschungsdatenmanagement (FDM)] seit November 2024 ganz neu aufgebaut. FDM umfasst auch dort alle Methoden und Verfahren, die sicherstellen, dass Forschungsdaten langfristig genutzt werden können: von der Generierung über die Bearbeitung und Anreicherung bis hin zur Veröffentlichung und Archivierung. Unterstützt werden bestmöglich alle Wissenschaftler:innen, das wissenschaftliche Personal und insbesondere den wissenschaftlichen Nachwuchs beim Umgang mit Forschungsdaten. Das FDM der Universität Witten/Herdecke ist klar an den FAIR‑Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) ausgerichtet. Die Universität baut dafür Strukturen, Roadmaps und Meilensteine auf, um FAIR‑Data‑Praktiken nachhaltig zu verankern. Die UW/H investiert systematisch in '''Schulungen, Workshops und Beratungen''':

Private Universitäten und Forschungsdatenmanagement

AnnetteStrauchDavey — Sun, 21 Jun 2026 15:35:33 GMT

Die Seite wurde neu angelegt: „Private Hochschulen in Deutschland unterliegen denselben wissenschaftlichen Standards wie staatliche Universitäten und dazu gehört ein professionelles Forschungsdatenmanagement (FDM). Sie müssen FDM-Strukturen aufbauen, um Fördervorgaben zu erfüllen, gute wissenschaftliche Praxis sicherzustellen und sich in nationale Netzwerke wie die NFDI einzubinden. = Forschungsdatenmanagement an Privatuniversitäten = == 1. Bedeutung == Privatuniversitäten si…“

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Private Hochschulen in Deutschland unterliegen denselben wissenschaftlichen Standards wie staatliche Universitäten und dazu gehört ein professionelles Forschungsdatenmanagement (FDM).

Sie müssen FDM-Strukturen aufbauen, um Fördervorgaben zu erfüllen, gute wissenschaftliche Praxis sicherzustellen und sich in nationale Netzwerke wie die NFDI einzubinden.

= Forschungsdatenmanagement an Privatuniversitäten =

== 1. Bedeutung ==
Privatuniversitäten sind Teil der deutschen Forschungslandschaft und müssen dieselben Standards guter wissenschaftlicher Praxis erfüllen wie staatliche Hochschulen. Ein systematisches Forschungsdatenmanagement (FDM) ist dafür zentral.

== 2. Anforderungen ==

* '''Gute wissenschaftliche Praxis''': Dokumentation, Sicherung und Nachvollziehbarkeit von Forschungsdaten.
* '''Fördervorgaben''': DFG, BMBF und EU verlangen '''Datenmanagementpläne''' und FAIR-orientierte Datenstrategien.
* '''Rechtliche Grundlagen''': DSGVO, Urheberrecht, Ethikrichtlinien.

== 3. Herausforderungen für Privatuniversitäten ==

* Aufbau eigener FDM-Strukturen und Policies
* Begrenzte Ressourcen und projektbasierte Finanzierung
* Bedarf an Kooperationen und Nutzung externer Repositorien
* Integration in nationale Netzwerke wie die '''NFDI'''

== 4. Zentrale Bausteine ==

* Institutionelle FDM-Policy
* Repositorium oder externe Archivierungslösung
* Metadatenstandards und Dokumentationsrichtlinien
* Schulungen und Beratung für Forschende

== 5. Chancen ==

* Hohe Flexibilität bei der Einführung neuer Prozesse
* Profilbildung durch professionelle FDM-Strukturen
* Stärkung der Forschungsqualität und Sichtbarkeit

=== Beispiel Universität Witten/Herdecke ===

*

Forschungsdaten-Strategien

AnnetteStrauchDavey — Sun, 21 Jun 2026 15:21:32 GMT

Hochschulen

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	*[https://www.mw.niedersachsen.de/startseite/themen/digitalisierung/digital-strategie-niedersachsen-167922.html Die Strategie Niedersachsens zur digitalen Transformation. Masterplan Digitalisierung] (August 2018)		*[https://www.mw.niedersachsen.de/startseite/themen/digitalisierung/digital-strategie-niedersachsen-167922.html Die Strategie Niedersachsens zur digitalen Transformation. Masterplan Digitalisierung] (August 2018)

			=== Nordrhein-Westfalen ===

			Die Forschungsdatenstrategie der [http://DH.NRW https://www.dh.nrw/] basiert auf dem Landeskonzept Forschungsdatenmanagement ([[Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement – fdm.nrw\|fdm.nrw]]). Sie legt fest, wie die Hochschulen in Nordrhein‑Westfalen Forschungsdaten über alle Phasen ihres Lebenszyklus hinweg strategisch, technisch und organisatorisch handhaben. Im Mittelpunkt stehen der Aufbau föderierter Infrastrukturen, der Betrieb landesweiter Basisdienste, die Stärkung von FDM‑Kompetenzen sowie die enge Verzahnung mit der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI).

	=== Sachsen-Anhalt ===		=== Sachsen-Anhalt ===
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	* [https://doi.org/10.57741/opus4-677 Forschungsdatenstrategie der HNEE 2023 - 2025] (28.09.2023)		* [https://doi.org/10.57741/opus4-677 Forschungsdatenstrategie der HNEE 2023 - 2025] (28.09.2023)

			=== Universität Witten/Herdecke ===
			([https://www.uni-wh.de/forschung/uwh-forschungsdatenmanagement Work-In-Progress seit November 2024])

	==Forschungsorganisationen==		==Forschungsorganisationen==

Data Policies

AnnetteStrauchDavey — Sun, 21 Jun 2026 15:10:36 GMT

← Nächstältere Version		Version vom 21. Juni 2026, 17:10 Uhr
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			Im Kontext der guten wissenschaftlichen Praxis sind Data Policies nicht nur Empfehlungen''',''' sondern sie sind verpflichtend, denn Forschungseinrichtungen, Förderorganisationen und viele Fachgesellschaften verlangen verbindlich, dass Forschende ihre Daten nach festgelegten Standards handhaben.

			Der [https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/gwp/kodex DFG‑Kodex] macht den sorgfältigen Umgang mit Forschungsdaten zu einer Pflicht. Viele Einrichtungen verwenden im Forschungsdatenmanagement bevorzugt Leitlinien oder Grundsätze, weil diese Begriffe einen verbindlichen, aber zugleich flexiblen Rahmen vermitteln. Sie beschreiben zentrale Prinzipien und Zielsetzungen, die für alle Forschenden gelten, ohne jedes Detail festzulegen. Das ist entscheidend, da Forschungsdaten je nach Disziplin, Methode und Projekt stark variieren und zu strikte Vorgaben in Form von Richtlinien oft nicht praktikabel wären.

	Die Kategorie 'Data Policies' vereinigt Dokumente mit Bezug auf Forschungsdatenpolicies und Empfehlungen. Konkrete Strategien für die Entwicklung von Forschungsdatenmanagement auf bundesweiter, bundesländlicher oder Forschungseinrichtungsebene sind unter [[Forschungsdaten-Strategien]] gelistet.		Die Kategorie 'Data Policies' vereinigt Dokumente mit Bezug auf Forschungsdatenpolicies und Empfehlungen. Konkrete Strategien für die Entwicklung von Forschungsdatenmanagement auf bundesweiter, bundesländlicher oder Forschungseinrichtungsebene sind unter [[Forschungsdaten-Strategien]] gelistet.

Jour Fixe der FDM-Initiativen

AnnetteStrauchDavey — Sun, 21 Jun 2026 14:56:58 GMT

Schwerpunktthemen für zukünftige Veranstaltungen

← Nächstältere Version		Version vom 21. Juni 2026, 16:56 Uhr
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	* Koordination der Veranstaltungsplanung (revisited), [[Benutzer:Cwiljes\|Cwiljes]]		* Koordination der Veranstaltungsplanung (revisited), [[Benutzer:Cwiljes\|Cwiljes]]
	* Finanzierung/Fördermöglichkeiten für FDM, [[Benutzer:Cwiljes\|Cwiljes]]		* Finanzierung/Fördermöglichkeiten für FDM, [[Benutzer:Cwiljes\|Cwiljes]]
			* Künstliche Intelligenz (ASD)
			* Forschungsethik (ASD)
			* Wissenschaftliche Integrität (ASD)
			* Zusammenarbeit von Universitäten zum NFDI mit der NFDI, mit EOSC (ASD)
			* Internationalisierung (ASD)

	[[Category:Vernetzung]]		[[Category:Vernetzung]]

FDM@Campus

AnnetteStrauchDavey — Sun, 21 Jun 2026 14:40:57 GMT

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	FDM@Campus hat sich als wichtiger Treffpunkt der deutschsprachigen FDM‑Community etabliert (Veranstaltung / Veranstaltungen)		FDM@Campus hat sich als wichtiger Treffpunkt der deutschsprachigen FDM‑Community etabliert (Veranstaltung / Veranstaltungen)

			[[Kategorie:Veranstaltung]] [[Kategorie:Veranstaltungen]]

Konferenzen

AnnetteStrauchDavey — Sun, 21 Jun 2026 14:38:03 GMT

← Nächstältere Version		Version vom 21. Juni 2026, 16:38 Uhr
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	\|-		\|-
	\| DINI Jahrestagung \|\| Herbst \|\| https://dini.de/veranstaltungen/jahrestagungen/		\| DINI Jahrestagung \|\| Herbst \|\| https://dini.de/veranstaltungen/jahrestagungen/
			\|-
			\| FDM@Campus \|\| Ende September \|\| https://www.eresearch.uni-goettingen.de/de/fdmcampus-event-information/
	\|}		\|}

FDM@Campus

AnnetteStrauchDavey — Sun, 21 Jun 2026 13:32:21 GMT

← Nächstältere Version		Version vom 21. Juni 2026, 15:32 Uhr
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	FDM@Campus hat sich als wichtiger Treffpunkt der deutschsprachigen FDM‑Community etabliert.		FDM@Campus hat sich als wichtiger Treffpunkt der deutschsprachigen FDM‑Community etabliert (Veranstaltung / Veranstaltungen)

Literatur

AnnetteStrauchDavey — Sun, 21 Jun 2026 13:21:58 GMT

← Nächstältere Version		Version vom 21. Juni 2026, 15:21 Uhr
(2 dazwischenliegende Versionen desselben Benutzers werden nicht angezeigt)
Zeile 43:		Zeile 43:
	* Ray, Joyce M. (2014): Research data management: practical strategies for information professionals: Purdue University Press.		* Ray, Joyce M. (2014): Research data management: practical strategies for information professionals: Purdue University Press.
	* Pryor, Graham (2012): Managing Research Data: Facet Publishing.		* Pryor, Graham (2012): Managing Research Data: Facet Publishing.
			* '''[https://www.degruyterbrill.com/de/document/doi/10.1515/9783110657807/html#bibliographicData Praxishandbuch Forschungsdatenmanagement]''' — Putnings, Neuroth & Neumann (2021): Umfassende Einführung mit vielen Praxisbeispielen.

			== Zenodo Community der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) ==
			Die ''Zenodo Community der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)'' <ref>https://zenodo.org/communities/nfdi/records?q=&l=list&p=1&s=10&sort=newest</ref> ist ein thematisch gebündelter Bereich auf der Open‑Science‑Plattform Zenodo, in dem NFDI‑Konsortien ihre Publikationen, Daten, Poster, Positionspapiere und andere Forschungsoutputs offen zugänglich machen. Sie dient der Sichtbarkeit, Auffindbarkeit und langfristigen Archivierung von NFDI‑Materialien.

			=== Funktionen der NFDI‑Zenodo‑Community ===

			* '''Zentrale Sammlung''' von Publikationen, Positionspapieren, Postern, Software und Daten der NFDI‑Konsortien
			* '''DOI‑Vergabe''' für alle hochgeladenen Materialien
			* '''Sichtbarkeit & Auffindbarkeit''' von NFDI‑Outputs
			* '''Langzeitarchivierung''' auf einer etablierten Open‑Science‑Plattform
			* '''Community‑Kuratierung''': Inhalte werden geprüft und thematisch zugeordnet

	== Verweise ==		== Verweise ==

	<references />		<references />

GenDiMedNet

AnnetteStrauchDavey — Sun, 21 Jun 2026 12:08:43 GMT

← Nächstältere Version		Version vom 21. Juni 2026, 14:08 Uhr
(2 dazwischenliegende Versionen desselben Benutzers werden nicht angezeigt)
Zeile 1:		Zeile 1:
	Das vom BMBF im Rahmen der Förderrichtlinie '''Interaktive Technologien für eine geschlechtsspezifische Gesundheit''' (GeGe) geförderte Netzwerk verfolgt das Ziel, digitale Gesundheitslösungen systematisch an geschlechtsspezifischen Unterschieden auszurichten.		Das vom BMBF im Rahmen der Förderrichtlinie '''Interaktive Technologien für eine geschlechtsspezifische Gesundheit''' (GeGe) geförderte Netzwerk verfolgt das Ziel, digitale Gesundheitslösungen systematisch an geschlechtsspezifischen Unterschieden auszurichten.

			<blockquote>''„Geschlechtersensible Medizin braucht eine belastbare Datenbasis. Unser Anspruch ist es, systematisch Evidenz zu generieren und methodische Standards zu entwickeln, die Forschung, Lehre und perspektivisch auch die klinische Praxis nachhaltig prägen“, betont Prof. Dr. Sabine Oertelt-Prigione, Projektleitung von GenDiMedNet und Professorin an der Medizinischen Fakultät OWL der Universität Bielefeld. „Wir arbeiten im Projekt an einer Roadmap um geschlechtersensible Ansätze strukturell im digitalen Innovationen und interaktiven Technologien zu verankern.“''<ref>[https://blogs.uni-bielefeld.de/blog/medizin/entry/auftakt-f-uuml-r-gendimednet? https://blogs.uni-bielefeld.de/blog/medizin/entry/auftakt-f-uuml-r-gendimednet?]</ref> </blockquote>
	----		----

	== Fokus auf Forschungsdatenmanagement im Projekt GenDiMedNet ==		== Fokus auf Forschungsdatenmanagement im Projekt [https://www.interaktive-technologien.de/projekte/gendimednet GenDiMedNet] ==

	=== Forschungsdaten als Schlüsselressource im Verbund ===		=== Forschungsdaten als Schlüsselressource im Verbund ===
	Ein zentraler Bestandteil von GenDiMedNet sind '''Forschungsdaten'''. Es geht dabei u. a. um deren Austauschbarkeit, Qualität und Nachnutzbarkeit.		Ein zentraler Bestandteil von GenDiMedNet sind auch '''Forschungsdaten'''. Es geht dabei u. a. um deren Austauschbarkeit, Qualität und Nachnutzbarkeit.

	Mitglieder des Expert:innenbeirats begleiten das Projekt, auch im FDM-Kontext (Netzwerk).		Mitglieder des Expert:innenbeirats begleiten das Projekt, auch im FDM-Kontext (Netzwerk).
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	* GenDiMedNet: https://www.interaktive-technologien.de/projekte/gendimednet		* GenDiMedNet: https://www.interaktive-technologien.de/projekte/gendimednet
	* Förderrichtlinie GeGe: https://www.interaktive-technologien.de/foerderung/bekanntmachungen/gege		* Förderrichtlinie GeGe: https://www.interaktive-technologien.de/foerderung/bekanntmachungen/gege

			[[Kategorie:Vernetzung]] [[Kategorie:Projekte]] [[Kategorie:Gender]] [[Kategorie:Geschlecht]] [[Kategorie:NRW]] [[Kategorie:BMFTR]]

GenDiMedNet

AnnetteStrauchDavey — Sun, 21 Jun 2026 11:54:58 GMT

Die Seite wurde neu angelegt: „Das vom BMBF im Rahmen der Förderrichtlinie '''Interaktive Technologien für eine geschlechtsspezifische Gesundheit''' (GeGe) geförderte Netzwerk verfolgt das Ziel, digitale Gesundheitslösungen systematisch an geschlechtsspezifischen Unterschieden auszurichten. ---- == Fokus auf Forschungsdatenmanagement im Projekt GenDiMedNet == === Forschungsdaten als Schlüsselressource im Verbund === Ein zentraler Bestandteil von GenDiMedNet sind '''Forschungsdat…“

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Das vom BMBF im Rahmen der Förderrichtlinie '''Interaktive Technologien für eine geschlechtsspezifische Gesundheit''' (GeGe) geförderte Netzwerk verfolgt das Ziel, digitale Gesundheitslösungen systematisch an geschlechtsspezifischen Unterschieden auszurichten.
----

== Fokus auf Forschungsdatenmanagement im Projekt GenDiMedNet ==

=== Forschungsdaten als Schlüsselressource im Verbund ===
Ein zentraler Bestandteil von GenDiMedNet sind '''Forschungsdaten'''. Es geht dabei u. a. um deren Austauschbarkeit, Qualität und Nachnutzbarkeit.

Mitglieder des Expert:innenbeirats begleiten das Projekt, auch im FDM-Kontext (Netzwerk).

* '''Definition gemeinsamer Metadatenstrukturen'''
* '''Abstimmung von Datenformaten''' für interoperable Forschungsprozesse
* '''Beratung zu FAIR‑Prinzipien''' im Kontext geschlechtersensibler Gesundheitsforschung

=== FDM als verbindendes Element ===
GenDiMedNet entwickelt innovative digitale Gesundheitslösungen und baut diese auf Basis einer interoperablen und nachhaltig nutzbaren Datenbasis auf.

== Weitere Informationen ==

* GenDiMedNet: https://www.interaktive-technologien.de/projekte/gendimednet
* Förderrichtlinie GeGe: https://www.interaktive-technologien.de/foerderung/bekanntmachungen/gege

Gute wissenschaftliche Praxis

AnnetteStrauchDavey — Sun, 21 Jun 2026 11:29:41 GMT

← Nächstältere Version		Version vom 21. Juni 2026, 13:29 Uhr
(Eine dazwischenliegende Version desselben Benutzers wird nicht angezeigt)
Zeile 1:		Zeile 1:
	Die Regeln der guten wissenschaftlichen Praxis dienen als Orientierung im Rahmen wissenschaftlicher Arbeitsprozesse. In Deutschland spiegeln sich diese Regeln z.B. in den Empfehlungen der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis wieder. In Bezug auf den Umgang mit [[Forschungsdaten]] beinhaltet Empfehlung 7, dass "Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen auf [[Datenarchivierung\|haltbaren und gesicherten Trägern]] in der Institution, wo sie entstanden sind, zehn Jahre lang aufbewahrt werden" sollen. In erster Linie fördert eine solche [[Datenpublikation]] die Nachnutzbarkeit der Forschungsdaten.		Die Regeln der guten wissenschaftlichen Praxis dienen als Orientierung im Rahmen wissenschaftlicher Arbeitsprozesse. In Deutschland spiegeln sich diese Regeln z.B. in den Empfehlungen der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis wieder. In Bezug auf den Umgang mit [[Forschungsdaten]] beinhaltet Empfehlung 7, dass "Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen auf [[Datenarchivierung\|haltbaren und gesicherten Trägern]] in der Institution, wo sie entstanden sind, zehn Jahre lang aufbewahrt werden" sollen. In erster Linie fördert eine solche [[Datenpublikation]] die Nachnutzbarkeit der Forschungsdaten.

	Die European Science Foundation ~~hat~~ in ihren Codes of Conduct folgende Kriterien zur guten wissenschaftlichen Praxis aufgestellt:
			Die ''Gute wissenschaftliche Praxis (GWP)'' der '''DFG''' basiert auch in 2026 weiterhin auf dem '''DFG‑Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“''', der '''19 Leitlinien''' umfasst. Der Kodex selbst stammt aus '''2019''', die '''aktuell gültige Fassung''' ist laut DFG '''„Stand: September 2024 / korrigierte Version 1.2“''' . Im Jahr '''2026''' gibt es '''keine neue Kodex‑Version''', aber '''laufende Aktualisierungen''', neue Hinweise, Entscheidungen zu Fehlverhalten und Erweiterungen im Portal ''[https://www.wissenschaftliche-integritaet.de/ Wissenschaftliche Integrität]''.<blockquote>
			Die antragstellende Einrichtung muss den DFG-Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ rechtsverbindlich umsetzen, um durch die DFG bewilligte Fördermittel ausgezahlt zu bekommen.</blockquote>Die DFG veröffentlichte '''a[https://www.dfg.de/de/foerderung/foerdermoeglichkeiten/programme/koordinierte-programme/forschungsimpulse/hinweise-kodex ktualisierte Hinweise zur Umsetzung des Kodex]''' [https://www.dfg.de/de/foerderung/foerdermoeglichkeiten/programme/koordinierte-programme/forschungsimpulse/hinweise-kodex (Hinweise / Aktualisierung 14.04.2026)]:

			* Einrichtungen müssen den Kodex '''rechtsverbindlich umgesetzt''' haben, um Fördermittel zu erhalten.
			* '''Verpflichtungserklärungen''' aller verantwortlichen Wissenschaftler:innen sind '''Pflicht''' und müssen '''10 Jahre''' aufbewahrt werden.
			* Bei Wechsel der Einrichtung müssen diese '''aktualisiert''' werden.

			Die European Science Foundation hatte in ihren Codes of Conduct folgende Kriterien zur guten wissenschaftlichen Praxis aufgestellt:
	Ehrlichkeit in der Kommunikation, Vertrauenswürdigkeit beim Forschen, Objektivität, Unparteilichkeit und Unabhängigkeit, Offenheit und Zugänglichkeit, Pflicht zur Achtsamkeit, Fairness beim Angeben von Referenzen und Verdiensten, Verantwortung gegenüber den zukünftigen Wissenschaftlern und Forschern. (Vgl. S. 5, European Science Foundation & ALLEA (All European Academies): The European Code of Conduct for Research Integrity)		Ehrlichkeit in der Kommunikation, Vertrauenswürdigkeit beim Forschen, Objektivität, Unparteilichkeit und Unabhängigkeit, Offenheit und Zugänglichkeit, Pflicht zur Achtsamkeit, Fairness beim Angeben von Referenzen und Verdiensten, Verantwortung gegenüber den zukünftigen Wissenschaftlern und Forschern. (Vgl. S. 5, European Science Foundation & ALLEA (All European Academies): The European Code of Conduct for Research Integrity)

Klinische Forschung

AnnetteStrauchDavey — Sat, 20 Jun 2026 11:18:43 GMT

← Nächstältere Version		Version vom 20. Juni 2026, 13:18 Uhr
(Eine dazwischenliegende Version desselben Benutzers wird nicht angezeigt)
Zeile 1:		Zeile 1:
	Klinische Forschung untersucht systematisch die '''Wirksamkeit, Sicherheit und Anwendung medizinischer Interventionen am Menschen'''. Damit die dabei entstehenden Forschungsdaten zuverlässig ausgewertet, geteilt und langfristig genutzt werden können, braucht es ein professionelles '''Forschungsdatenmanagement'''. Es stellt sicher, dass Forschungsdaten '''strukturiert''', '''sicher''', '''FAIR‑konform''' und '''nachhaltig verfügbar''' bleiben. In der modernen klinischen Forschung sind '''Datenmanagement‑Prozesse''' und wissenschaftliche Studien untrennbar miteinander verknüpft. Ohne ein durchdachtes FDM wären klinische Studien weder reproduzierbar noch würden sie den regulatorischen Anforderungen entsprechen.		Klinische Forschung untersucht systematisch die '''Wirksamkeit, Sicherheit und Anwendung medizinischer Interventionen am Menschen'''. Damit die dabei entstehenden Forschungsdaten zuverlässig ausgewertet, geteilt und langfristig genutzt werden können, braucht es ein professionelles '''Forschungsdatenmanagement'''. Es stellt sicher, dass Forschungsdaten '''strukturiert''', '''sicher''', '''FAIR‑konform''' und '''nachhaltig verfügbar''' bleiben. In der modernen klinischen Forschung sind '''Datenmanagement‑Prozesse''' und wissenschaftliche Studien untrennbar miteinander verknüpft. Ohne ein durchdachtes FDM wären klinische Studien weder reproduzierbar noch würden sie den regulatorischen Anforderungen entsprechen.

			''"Eine klinische Studie untersucht systematisch und prospektiv die Wirkung und den Wert einer Intervention am Menschen (Interventionsstudie) oder beobachtet systematisch den Einfluss bestimmter Faktoren (Beobachtungsstudie) unter definierten Bedingungen. Eine Intervention kann in diesem Kontext zum Beispiel der Einsatz einer Behandlungsmethode, eines Arzneimittels oder eines Medizinproduktes sein."''<ref>https://www.medizin.nrw/themen/informationen-zu-klinischer-forschung/</ref>

	== Klinische Forschung und Forschungsdatenmanagement ==		== Klinische Forschung und Forschungsdatenmanagement ==
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	Diese Anforderungen machen deutlich, dass FDM nicht nur eine technische, sondern auch eine ethische und rechtliche Aufgabe ist.		Diese Anforderungen machen deutlich, dass FDM nicht nur eine technische, sondern auch eine ethische und rechtliche Aufgabe ist.


			''"Eine klinische Studie darf nur durchgeführt werden, wenn ausreichend Daten (Evidenz) für eine sichere Durchführung vorhanden sind und ein positives Votum der zuständigen Ethikkommission vorliegt."'' <ref>https://www.medizin.nrw/themen/informationen-zu-klinischer-forschung/</ref>

			Eine Liste registrierter Ethik-Kommissionen des BfArM finden Sie hier: https://www.bfarm.de/SharedDocs/Downloads/DE/Arzneimittel/Zulassung/klin-pr/ethikKomm/Liste%20der%20registrierten%20Ethik-Kommissionen.pdf

			== Informationsplattform Klinische Studien (NRW) ==
			[https://www.medizin.nrw/informationsplattform-klinische-studien/ Diese Plattform] fasst Register zu klinischen Studien zusammen. Sie bereitet die Informationen auch KI-gestützt auf. Die Plattform bietet die Möglichkeit, Studien mit NRW-Beteiligung zu recherchieren.


	[[Kategorie:Open Science]] [[Kategorie:NFDI4Health]]		[[Kategorie:Open Science]] [[Kategorie:NFDI4Health]]
	[[Kategorie:NFDI]] [[Kategorie:Medizin]] [[Kategorie:Health]] [[Kategorie:Klinische Studien]]		[[Kategorie:NFDI]] [[Kategorie:Medizin]] [[Kategorie:Health]] [[Kategorie:Klinische Studien]]
	[[Kategorie:Ethik]] [[Kategorie:Forschungsethik]] [[Kategorie:Local Data Hub]] [[Kategorie:Health Data Hub]]		[[Kategorie:Ethik]] [[Kategorie:Forschungsethik]] [[Kategorie:Local Data Hub]] [[Kategorie:Health Data Hub]]

FDM@Campus

AnnetteStrauchDavey — Sat, 20 Jun 2026 10:04:29 GMT

Informationen und Programm

← Nächstältere Version		Version vom 20. Juni 2026, 12:04 Uhr
(4 dazwischenliegende Versionen desselben Benutzers werden nicht angezeigt)
Zeile 20:		Zeile 20:

	Forschende aller Disziplinen		Forschende aller Disziplinen

			[[Kategorie:NFDI]] [[Kategorie:Vernetzung]] [[Kategorie:FDM@Campus]] [[Kategorie:eRA]] [[Kategorie:eResearchAlliance]] [[Kategorie:Forschungsdaten]] [[Kategorie:OpenScience]] [[Kategorie:Projekte]]

	FDM‑Beauftragte und Datenmanager*innen		FDM‑Beauftragte und Datenmanager*innen
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	Train‑the‑Trainer‑Angebote zur Stärkung der FDM‑Vermittlung		Train‑the‑Trainer‑Angebote zur Stärkung der FDM‑Vermittlung

	~~Thematisch deckt die Veranstaltung ein breites Spektrum ab, darunter~~:		=== FDM@Campus 2026 ===
			FDM@Campus 2026 findet vom 29.09. bis 01.10.2026 in Göttingen statt. Der thematische Schwerpunkt lautet:
	~~Datenmanagementpläne~~

	~~FDM‑Schulungen~~

	~~Repositorien und Archivierung~~

	~~Forschungssoftwaremanagement~~

	~~Rechtliche Aspekte~~

	~~Datenqualität und FAIR‑Prinzipien~~		"Wie lassen sich unterschiedliche Ebenen von FDM‑Entwicklungen effizient kombinieren, um Forschenden optimale Dienste bereitzustellen?"
	==
	~~FDM@Campus 2026 ==~~
	~~Die Informationen auf der verlinkten Seite beziehen sich auf FDM@Campus 2026, die vom 29.09. bis 01.10.2026 in Göttingen stattfindet.~~
	~~Der thematische Schwerpunkt lautet:~~

	Wie lassen sich unterschiedliche Ebenen von FDM‑Entwicklungen effizient kombinieren, um Forschenden optimale Dienste bereitzustellen?

	Zu den Programmpunkten gehören u. a.:		Zu den Programmpunkten gehören u. a.:
Zeile 75:		Zeile 62:

	Poster‑Session		Poster‑Session

			===== Informationen und Programm =====
			https://www.eresearch.uni-goettingen.de/de/fdmcampus-event-information/

	Ein begleitender Train‑the‑Trainer‑Workshop (01.–02.10.2026)		Ein begleitender Train‑the‑Trainer‑Workshop (01.–02.10.2026)

	~~Bedeutung für die FDM‑Community~~

	FDM@Campus hat sich als wichtiger Treffpunkt der deutschsprachigen FDM‑Community etabliert.		FDM@Campus hat sich als wichtiger Treffpunkt der deutschsprachigen FDM‑Community etabliert.

FDM@Campus

AnnetteStrauchDavey — Sat, 20 Jun 2026 09:56:16 GMT

Die Seite wurde neu angelegt: „FDM@Campus ist eine Fachveranstaltung zum Forschungsdatenmanagement (FDM), ausgerichtet von der Göttingen eResearch Alliance. Die Tagung bringt Forschende, FDM‑Verantwortliche, Service‑ und Supportteams sowie Infrastruktureinrichtungen zusammen. Im Mittelpunkt stehen Austausch, praxisnahe Einblicke und Diskussionen darüber, wie gutes Forschungsdatenmanagement an Hochschulen und Forschungseinrichtungen umgesetzt werden kann. == Zielsetzung == Die…“

Neue Seite

FDM@Campus ist eine Fachveranstaltung zum Forschungsdatenmanagement (FDM), ausgerichtet von der Göttingen eResearch Alliance.

Die Tagung bringt Forschende, FDM‑Verantwortliche, Service‑ und Supportteams sowie Infrastruktureinrichtungen zusammen. Im Mittelpunkt stehen Austausch, praxisnahe Einblicke und Diskussionen darüber, wie gutes Forschungsdatenmanagement an Hochschulen und Forschungseinrichtungen umgesetzt werden kann.

== Zielsetzung ==
Die Veranstaltung verfolgt das Ziel, FDM‑Akteure am Campus miteinander zu vernetzen und campusübergreifende Entwicklungen sichtbar zu machen. Im Mittelpunkt stehen:

Austauschformate zwischen Forschung, Service und Infrastruktur

Praxisorientierte Beiträge zu Werkzeugen, Workflows und organisatorischen Lösungen

Diskussionen über Herausforderungen und Bedarfe im Forschungsdatenmanagement

Vernetzung zwischen lokalen FDM‑Teams, Landesinitiativen und nationalen Strukturen wie der NFDI

FDM@Campus versteht sich als Community‑Event, das sowohl strategische als auch operative Perspektiven zusammenführt.

== Zielgruppen ==
Die Tagung richtet sich an unterschiedliche Akteursgruppen, darunter:

Forschende aller Disziplinen

FDM‑Beauftragte und Datenmanager*innen

Service‑ und Supporteinrichtungen (z. B. Bibliotheken, Rechenzentren, Forschungsservices)

Technische Infrastruktureinrichtungen

Projektteams aus FDM‑bezogenen Initiativen

Vertreterinnen von Landesinitiativen und NFDI‑Konsortien*

== Inhalte und Formate ==
FDM@Campus kombiniert verschiedene Veranstaltungsformate, die je nach Jahr variieren können:

Vorträge und Impulse zu aktuellen Entwicklungen im FDM

Workshops zu Tools, Methoden und Schulungskonzepten

Poster‑Sessions mit Beispielen aus der Praxis

Diskussionsrunden zu strategischen und organisatorischen Fragen

Netzwerkformate für Austausch und Kooperation

Train‑the‑Trainer‑Angebote zur Stärkung der FDM‑Vermittlung

Thematisch deckt die Veranstaltung ein breites Spektrum ab, darunter:

Datenmanagementpläne

FDM‑Schulungen

Repositorien und Archivierung

Forschungssoftwaremanagement

Rechtliche Aspekte

Datenqualität und FAIR‑Prinzipien
==
FDM@Campus 2026 ==
Die Informationen auf der verlinkten Seite beziehen sich auf FDM@Campus 2026, die vom 29.09. bis 01.10.2026 in Göttingen stattfindet.
Der thematische Schwerpunkt lautet:

Wie lassen sich unterschiedliche Ebenen von FDM‑Entwicklungen effizient kombinieren, um Forschenden optimale Dienste bereitzustellen?

Zu den Programmpunkten gehören u. a.:

Beiträge zu campusweiten FDM‑Services

Beispiele aus Projekten und Fachdisziplinen

Austausch zwischen Infrastruktur‑Teams

Poster‑Session

Ein begleitender Train‑the‑Trainer‑Workshop (01.–02.10.2026)

Bedeutung für die FDM‑Community
FDM@Campus hat sich als wichtiger Treffpunkt der deutschsprachigen FDM‑Community etabliert.

EOSC Data Commons

AnnetteStrauchDavey — Sat, 20 Jun 2026 09:43:01 GMT

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International Love Data Week Universität Witten/Herdecke

AnnetteStrauchDavey — Sat, 20 Jun 2026 09:41:11 GMT

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-Die Universität Witten/Herdecke (UW/H) versteht den verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten als zentralen Bestandteil guter wissenschaftlicher Praxis.
+Die Universität Witten/Herdecke (UW/H) versteht den verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten als zentralen Bestandteil guter wissenschaftlicher Praxis. Forschende aller Disziplinen, von der Medizin und Pflegewissenschaft über die Wirtschaftswissenschaft bis hin zu Kulturreflexion und Sozialwissenschaften, erzeugen, analysieren und archivieren an der UW/H vielfältige Forschungsdaten. Ziel der Universität ist es, die Forschungsdaten im Sinne der guten wissenschaftlichen Praxis langfristig auffindbar, nachvollziehbar und, wo möglich, nachnutzbar zu machen. Um dies zu unterstützen, baut die Univerität derzeit ihre Services im Bereich Forschungsdatenmanagement (FDM) seit November 2024 aus. Sie ist gut vernetzt, nicht nur in der NFDI. International beteiligt sich die die FDM-Stelle der Universität an der [[International Love Data Week]].
-Ziel der Universität ist es, die Forschungsdaten im Sinne der guten wissenschaftlichen Praxis langfristig auffindbar, nachvollziehbar und, wo möglich, nachnutzbar zu machen.
+Die Universität Witten/Herdecke (UW/H) ist aktiv in die landesweite Weiterentwicklung des Forschungsdatenmanagements (FDM) in Nordrhein‑Westfalen eingebunden. Als Teil der vielfältigen Hochschullandschaft in NRW profitiert die Universität von einem starken Netzwerk, das gemeinsame Standards, Austauschformate und technische Infrastrukturen fördert. Im Rahmen der [[Digitalen Hochschule NRW (DH.NRW)https://www.dh.nrw/|Digitalen Hochschule NRW (DH.NRW)]] engagiert sich die Universität in Projekten, die digitale Forschungsinfrastrukturen stärken. Dazu gehören Themen wie Datenkompetenz, Repositorien, Metadatenstandards und nachhaltige Speicherlösungen.
-Um dies zu unterstützen, baut die Univerität derzeit ihre Services im Bereich Forschungsdatenmanagement (FDM) seit November 2024 aus.
+= International Love Data Week und Universität Witten/Herdecke =
-Die Universität Witten/Herdecke (UW/H) ist aktiv in die landesweite Weiterentwicklung des Forschungsdatenmanagements (FDM) in Nordrhein‑Westfalen eingebunden. Als Teil der vielfältigen Hochschullandschaft in NRW profitiert die Universität von einem starken Netzwerk, das gemeinsame Standards, Austauschformate und technische Infrastrukturen fördert.
+* '''Einbindung in die DACH‑Kooperation'''    Die UW/H wurde im Kontext der gemeinsamen Informationsangebote von ''forschungsdaten.info'' erwähnt. Dabei stand der Aufbau des FDM an der Universität im Mittelpunkt
-Im Rahmen der [[Digitalen Hochschule NRW (DH.NRW)https://www.dh.nrw/|Digitalen Hochschule NRW (DH.NRW)]] engagiert sich die Universität in Projekten, die digitale Forschungsinfrastrukturen stärken. Dazu gehören Themen wie Datenkompetenz, Repositorien, Metadatenstandards und nachhaltige Speicherlösungen.
+== '''Love Data Week 2026''' ==

International Love Data Week Universität Witten/Herdecke

AnnetteStrauchDavey — Sat, 20 Jun 2026 09:18:23 GMT

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Die Universität Witten/Herdecke (UW/H) versteht den verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten als zentralen Bestandteil guter wissenschaftlicher Praxis.

Forschende aller Disziplinen, von der Medizin und Pflegewissenschaft über die Wirtschaftswissenschaft bis hin zu Kulturreflexion und Sozialwissenschaften, erzeugen, analysieren und archivieren an der UW/H vielfältige Forschungsdaten.

Ziel der Universität ist es, die Forschungsdaten im Sinne der guten wissenschaftlichen Praxis langfristig auffindbar, nachvollziehbar und, wo möglich, nachnutzbar zu machen.

Um dies zu unterstützen, baut die Univerität derzeit ihre Services im Bereich Forschungsdatenmanagement (FDM) seit November 2024 aus.

Die Universität Witten/Herdecke (UW/H) ist aktiv in die landesweite Weiterentwicklung des Forschungsdatenmanagements (FDM) in Nordrhein‑Westfalen eingebunden. Als Teil der vielfältigen Hochschullandschaft in NRW profitiert die Universität von einem starken Netzwerk, das gemeinsame Standards, Austauschformate und technische Infrastrukturen fördert.

Im Rahmen der [[Digitalen Hochschule NRW (DH.NRW)https://www.dh.nrw/|Digitalen Hochschule NRW (DH.NRW)]] engagiert sich die Universität in Projekten, die digitale Forschungsinfrastrukturen stärken. Dazu gehören Themen wie Datenkompetenz, Repositorien, Metadatenstandards und nachhaltige Speicherlösungen.