Forschungsdaten.org - Benutzerbeiträge [de]

Mitglieder der UAG

2022-12-12T10:02:11Z

Wuttke: Ergänzende Angaben zu Ulrike Wuttke

==Mitglieder der [[UAG Schulungen/Fortbildungen]]==
{| class="wikitable"
|'''Name'''
|'''Einrichtung'''
|'''Kompetenzbereiche'''
|'''Fachbereich'''
|'''Beteiligung an FDM-Initiativen'''
|'''Kontaktmöglichkeit'''
|'''Verfügbarkeit (zeitlich)'''
|'''Verfügbarkeit (örtlich)'''
|-
|Ivonne Anders
|DKRZ
|FDM-Grundlagen, Datenmanagementkonzepte, Datenmanagementpläne, Datenmanagement in Großprojekten
|Erdsystemwiss. (Meteorologie, Klima
|
|anders@dkrz.de
|bis zu 2 Tage
|Mittel-/Norddeutschland
|-
|James M. Anderson
|Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie (ATB), Potsdam
|
|
|
|JAnderson@atb-potsdam.de
|
|
|-
|Angela Ariza
|Charité Universitätsmedizin Berlin
|FDM-Grundlagen, Datendokumentation (Guidelines) / Didaktik, Nachnutzung von Forschungsdaten
|Biomedizin (Biomedizinische Wissenschaft)
|
|angela.ariza@charite.de
|flexibel
|flexibel
|-
|Esther Asef
|FU Berlin
|FDM-Grundlagen, DMPs, Dokumentation, FAIR
|
|[https://www.forschungsdaten.org/index.php/Netzwerk_Forschungsdaten_Berlin-Brandenburg Netzwerk Forschungsdaten Berlin-Brandenburg], GO FAIR/GO Unite!
|esther.asef@fu-berlin.de
|flexibel
|Berlin
|-
|Katarzyna Biernacka
|HU Berlin 
|Didaktik, FDM-Grundlagen, Rechtliche Aspekte, Datenpublikation
|Informatik, fachübergreifend
|RDA, DINI/nestor-AG Forschungsdaten
|katarzyna.biernacka@hu-berlin.de
|flexibel
|flexibel
|-
|Sarah Ann Danker
|Uni Duisburg-Essen
|Rechtliche Aspekte, Elektronische Laborbücher
|
|
|
|
|
|-
|Marcus Eisentraut
|GESIS
|FDM-Grundlagen, rechtliche Aspekte, Podcast- und Videoformate
|Sozialwissenschaften
|
|Marcus.Eisentraut@gesis.org
|flexibel
|flexibel
|-
|Claudia Engelhardt
|TU Dresden 
|FDM-Grundlagen, DMPs, FAIR
|fachübergreifend, Sozialwissenschaften
|
|claudia.engelhardt@tu-dresden.de
|flexibel
|flexibel
|-
|Laura Grunwald-Eckhardt
|TU Braunschweig
|FDM Grundlagen, Datenmanagementpläne, Datendokumentation, Datenpublikation
|Umweltwissenschaften/ Klimatologie, FDM Grundlagen fächerübergreifend
|
|l.grunwald@tu-braunschweig.de
|flexibel
|flexibel
|-
|Urs Fichtner
|Universitätsklinikum Freiburg
|FDM-Grundlagen, Datendokumentation, Datenpublikation, REDCap, Schulung und Beratung
|Sozialwissenschaften / Versorgungsforschung
|
|Urs.Fichtner@uniklinik-freiburg.de
|flexibel
|flexibel
|-
|Canan Hastik
|UB Mannheim/BERD@NFDI
|FDM-Grundlagen, Metadaten, Ontologien, Infrastrukturen, FAIR
|Informationswissenschaften, Digital Humanities
|BERD@NDFI
|canan.hastik@uni-mannheim.de
|flexibel
|flexibel
|-
|Carmen Heister
|HTW Berlin
|Langzeitarchivierung (Digital/Analog/Gemischt), FDM-Grundlagen, FAIR, CARE, Informationssicherheit (BSI), Didaktik (Informationsvermittlung, Projektmanagement)
|fachübergreifend
|
|carmen.heister@htw-berlin.de
|flexibel
|Berlin/Brandenburg
|-
|Kerstin Helbig
|HU Berlin 
|FDM-Grundlagen, Datenmanagementpläne, Datenpublikation, Datendokumentation
|Sozialwissenschaften
|RDA, RDA-DE, DINI/nestor-AG Forschungsdaten, FAIRmat, NFDI Sektion EduTrain, FDM-Landesinitiativen (BUA-FDM)
|kerstin.helbig@cms.hu-berlin.de
|Bis zu 2 Tage
|Berlin-Brandenburg
|-
|Tanja Hörner
|U Bremen Research Alliance (UBRA)
|FDM-Grundlagen, Probenmanagement
|disziplin-übergreifend; insbesondere Geowissenschaften
|Kooperationsinitiative FDM & Data Science der UBRA, Netzwerk der FDM-Landesinitiativen und regionale Netzwerke, NFDI Sektion EduTrain
|Tanja.Hoerner@vw.uni-bremen.de
|flexibel
|flexibel
|-
|Juliane Jacob
|Uni Hamburg 
|FDM-Grundlagen, DMP/RDMO
|Geowissenschaften
|
|juliane.jacob@uni-hamburg.de
|flexibel
|Deutschland
|-
|Tereza Kalová
|Universität Wien
|FDM-Grundlagen, DMPs, FAIR, Metadaten, Repositorien
|Geisteswissenschaften, fachübergreifend
|
|tereza.kalova@univie.ac.at
|
|
|-
|Adienne Karsten
|Uni Münster
|FDM-Grundlagen, FDM-Infrastruktur
|fachübergreifend
|
|akarsten@uni-muenster.de
|flexibel
|flexibel
|-
|Tatiana Kvetnaya
|Leibniz-Institut für Psychologie (ZPID) Trier
|FDM-Grundlagen
|Psychologie
|
|tk@leibniz-psychology.org
|flexibel
|flexibel
|-
|Monika Linne
|RWI Essen
|FAIR, Datenpublikation und -dokumentation, Metadatenstandards, Beratung
|Sozialwissenschaften
|GO FAIR/GO Unite!, NFDI Sektion ELSA, KonsortSWD der NFDI, AK Forschungsdaten der Leibniz-Gemeinschaft, FDI Ausschuss, RatSWD
|monika.linne@rwi-essen.de
|flexibel
|NRW
|-
|Kristin Meier
|ZALF 
|FDM-Grundlagen, Didaktik
|Geoökologie
|
|kristin.meier@zalf.de
|bis zu 2 Tage
|Mittel- und Nordostdeutschland
|-
|Andreas Mühlichen
|Universität zu Köln
|
|
|
|muehlichen@ub.uni-koeln.de
|
|
|-
|Jorge Murcia Serra
|Uni Mannheim / BERD@NDFI
|Didaktik
|Geisteswissenschaften
|BERD@NDFI
|jorge.murcia@uni-mannheim.de
|bis zu 2 Tage
|Süddeutschland
|-
|Jana Neumann
|Uni Hamburg
|
|Erziehungs- und Bildungswissenschaft
|
|jana.neumann@uni-hamburg.de
|flexibel
|Hamburg
|-
|Janna Neumann
|TIB 
|FDM-Grundlagen, Datenmanagementpläne, Datenpublikation, Datendokumentation
|Chemie, Grundlagen auch fachübergreifend
|DINI/nestor AG Forschungsdaten, NFDI Sektion EduTrain, NFDI4Ing, AK Forschungsdaten der Leibniz-Gemeinschaft, TU9-FDM
|janna.neumann@tib.eu
|
|Deutschland
|-
|Carolin Odebrecht
|
|FDM-Grundlagen, Repositorien, Metadaten, Modellierung, Erstellung, Annotation textbasierter Daten (Korpora, Sammlungen, Digitale Editionen)
|Korpuslinguistik, historische Linguistik, Digital Humanities
|
|
|bis zu 2 Tage
|Deutschland
|-
|Anja Perry
|GESIS
|Grundlagen FDM, Datenmanagementpläne, rechtliche Aspekte, Datendokumentation, DDI
|Sozialwissenschaften
|KonsortSWD, Sektion EduTrain und IASSIST
|anja.perry@gesis.org
|bis zu 2 Tage
|NRW, Deutschland
|-
|Karsten Peters
|DKRZ 
|FDM-Grundlagen, Datenmanagementpläne, Langzeitarchivierung, Datenpublikation, globale Datenverteilung
|Erdsystemwiss. (Meteorologie, Klima)
|
|peters@dkrz.de
|bis zu 2 Tage
|Norddeutschland
|-
|Britta Petersen
|CAU Kiel
|FDM-Grundlagen, Didaktik, Beratung
|Natur-, Struktur- und Ingenieurswissenschaften; Fachübergreifend
|
|b.petersen@rz.uni-kiel.de
|bis zu 2 Tage
|Norddeutschland
|-
|Andre Pfeifer
|TU Darmstadt / Hefdi
|FDM-Grundlagen, Didaktik, Repositorien
|fachübergreifend, Geisteswissenschaften
|
|andre.pfeifer@tu-darmstadt.de
|flexibel
|flexibel
|-
|Anna Renziehausen
|TIB
|FDM-Grundlagen
|fachübergreifend
|
|
|
|
|-
|Jessica Rex
|TU Ilmenau 
|FDM-Grundlagen, Open Access, Rechtliche Aspekte, Datenpublikation
|Natur- und Ingenieurwissenschaften
|RDA, forschungsdaten.info, FDM-Landesinitiativen
|jessica.rex@tu-ilmenau.de
|flexibel
|flexibel
|-
|Hermann Schranzhofer
|TU Graz
|FDM-Grundlagen, Metadaten, Datenpublikation
|Natur- und Ingenieurwissenschaften
|EOSC Support Office Austria, OpenAIRE Community of Practice
|hermann.schranzhofer@tugraz.at
|flexibel
|flexibel
|-
|Matthias Senft
|Julius-Kühn-Insitut - Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen 
|FDM-Grundlagen, Datendokumentation, Datenpublikation, Ordnung und Struktur Konzepte
|Biologie/Ökologie/Agrarwissenschaften
|
|matthias.senft@julius-kuehn.de
|Bis zu 2 Tage
|Berlin-Brandenburg
|-
|Benjamin Slowig
|Landesinitiative fdm.nrw / Universität Duisburg-Essen
|FDM-Grundlagen, Feedback-Methoden, didaktische Konzepte, Veranstaltungsformate
|fachübergreifend, Geisteswissenschaften
|
|benjamin.slowig@uni-due.de
|flexibel
|flexibel
|-
|Alena Steinert
|TU Dortmund
|fachspezifisches FDM: FDM-Grundlagen, FDM-Infrastruktur, FDM-Konzepte, Unterstützung & Beratung, rechtliche Bestimmungen wie Datenschutz- & Ethikrichtlinien
|Bildungswissenschaften, Psychologie
|
|alena.steinert@tu-dortmund.de
|flexibel
|flexibel
|-
|Ute Trautwein-Bruns
|RWTH Aachen 
|FDM-Grundlagen, Datenmanagementpläne, Datenpublikation
|Natur- und Ingenieurwissenschaften
|
|trautwein-bruns@rwth-aachen.de
|
|
|-
|Anne Voigt
|FU Berlin
|FDM-Grundlagen, rechtliche Aspekte, Didaktik (E-Learning)
|
|
|anne.voigt@fu-berlin.de
|
|
|-
|Jeanne Wilbrandt
|Leibniz FLI
|FDM-Grundlagen, Dokumentation, FAIR, Illustration/Design
|Biologie, Bioinformatik, fach-übergreifend
|
|jeanne.wilbrandt@leibniz-fli.de
|flexibel
|flexibel
|-
|Cord Wiljes
|Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V. 
|FDM, Metadaten, Datenschutz, Beratung
|Chemie/Philosophie/Informatik/Physik
|
|cord.wiljes@nfdi.de
|
|
|-
|Kathrin Woywod
|BTU Cottbus-Senftenberg
|FDM-Grundlagen, Didaktik
|Fachübergreifend, MINT
|
|woywod@b-tu.de
|flexibel
|Berlin-Brandenburg
|-
|Ulrike Wuttke
|FH Potsdam 
|FDM-Grundlagen, RDMO, Datenmanagementpläne, Datenpublikation, FAIR & Open
|Geisteswissenschaften, Digital Humanities
|RDA-De, AG FDM@FHP, NFDI4Culture, Netzwerk-Forschungsdaten Berlin-Brandenburg, DARIAH-EU WG Research Data Management
|ulrike.wuttke@fh-potsdam.de
|flexibel
|flexibel
|}

FDM-BB

2020-06-18T06:42:15Z

Wuttke: Abschnitt Schulungsaktivitäten hinzugefügt

[[Datei:Land-Brandenburg-Logo.png|mini|gefördert durch das Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kultur des Landes Brandenburg|200x200px]][[Datei:Fdm-bb logo.png|500x500px]]
[[Datei:Uni_Potsdam_Logo.png|mini|150x150px|Projektpartner Universität Potsdam]]

"Forschungsdatenmanagement in Brandenburg: Technologien, Kompetenzen, Rahmenbedingungen" (FDM-BB) ist ein Projekt, das von der [https://www.uni-potsdam.de/ Universität Potsdam] ([https://www.ub.uni-potsdam.de/ub.html Universitätsbibliothek], Niklas Hartmann) und der [https://www.fh-potsdam.de/ Fachhochschule Potsdam] ([https://www.fh-potsdam.de/studium-informationswissenschaften/ Fachbereich Informationswissenschaften], Prof. Dr. Heike Neuroth) durchgeführt und vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kultur des Landes Brandenburg gefördert wird. Die Projektlaufzeit ist 11/2019-10/2020.

==Ziel==
Im Projekt FDM-BB erarbeiten wir in wissenschaftsgeleiteter Weise Handlungsempfehlungen, die das MWFK bei der Definition einer Landesstrategie zu Forschungsdaten unterstützen. Mit einer solchen Strategie (als Teil einer umfassenden Strategie für die durch den digitalen Wandel mögliche und beförderte Offenheit in Wissenschaft, Forschung und Kultur sowie als Bestandteil der Digitalisierungsstrategie des Landes) möchte das MWFK alle brandenburgischen Hochschulen (unter Berücksichtigung des Diskussions- und Entwicklungsstandes der außeruniversitären Forschungseinrichtungen) zu angemessenen Aktivitäten auf dem Gebiet des Forschungsdatenmanagements zu befähigen und die Anschlussfähigkeit zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) und der European Open Science Cloud (EOSC) herstellen sowie die Einrichtungen in ihrem koordinierten Vorgehen zu unterstützen und die Wettbewerbsfähigkeit bei dem Einwerben von Drittmitteln zu fördern.{{Infobox Projekt
|VollständigerName=Forschungsdatenmanagement in Brandenburg: Technologien, Kompetenzen, Rahmenbedingungen.
|ZeitraumVon=01.11.2019
|ZeitraumBis=31.10.2020
|Beteiligt=Universität Potsdam, Fachhochschule Potsdam
|Projektleitende=Niklas Hartmann, Heike Neuroth
|Förderung=Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kultur des Landes Brandenburg
|Website=http://www.forschungsdaten.org/index.php/FDM-BB
}}

==Arbeitspakete==
Das Projekt gliedert sich in folgende Arbeitspakete (AP):

*'''Umfeldanalyse (AP 1)''': Analyse bestehender Strategien und Maßnahmenprogramme in anderen Bundesländern, national und in Europa sowie internationaler Anforderungen
*'''Anforderungserhebung (AP 2)''': bei den wissenschaftlichen Einrichtungen im LandBrandenburg, insbesondere bei den Hochschulen (möglichst quantitativ und qualitativ)
*'''Empfehlungen Strategie-Entwicklung FDM-BB (AP 3)''': Gap-Analyse auf Basis der Umfeldanalyse und Anforderungserhebung sowie Ableitung von Handlungs- und Implementierungsempfehlungen
*'''Community Engagement (AP 4)''': Etablierung nachhaltiger Kommunikations-und Arbeitsstrukturen in Brandenburg mit Vernetzungen zu einschlägigen nationalen und internationalen Entwicklungen etc.; sowohl auf Arbeits- als auch auf Leitungsebene

==Community Engagement in Brandenburg==
[[Datei:Logo_FHP.jpg|mini|250x250px|Projektpartner Fachhochschule Potsdam]]
Die enge Abstimmung mit den Einrichtungen wird über ein Steuerungsgremium FDM-BB und eine Arbeitsgruppe FDM-BB sichergestellt. Das Steuerungsgremium (StG) wird mit den in den Hochschulen auf Leitungsebene für das Forschungsdatenmanagement (FDM) zuständigen Personen und eine*r Vertreter*in des MWFK besetzt. Es begleitet das Projekt inhaltlich und stellt sicher, dass alle Perspektiven der brandenburgischen Einrichtungen (Wissenschaft, IT, Verwaltung, etc.) adäquat berücksichtigt werden.

In der Arbeitsgruppe (AG) werden die Hochschulen möglichst vertreten durch entfristete Vertreter*innen aus der Infrastruktur oder Forschungsverwaltung/Leitungsbereich, denen auf der operativen Arbeitsebenedie Zuständigkeit für FDM zugeordnet ist. So soll auch über das Projektende hinaus die nachhaltige Vernetzung sichergestellt werden. Selbstverständlich können auch (z.Zt. noch) befristet angestellte Personen mit dem expliziten Auftrag des Aufbaus eines institutionellen FDM zusätzlich teilnehmen. Die Außeruniversitären Forschungseinrichtungen werden ebenfalls gebeten, ihre Expertise in die AG einzubringen.

== Schulungsaktivitäten ==

* Webinar des Projekts "Forschungsdatenmanagement in Brandenburg: Technologien, Kompetenzen, Rahmenbedingungen" vom 08.06.2020 "Datenmanagementpläne mit RDMO". Link zur Aufzeichnung auf media.up und Foliensatz (unter Ressourcen): https://mediaup.uni-potsdam.de/Play/19500

==Ansprechpartner==
'''Universität Potsdam'''

Niklas Hartmann (UB)

'''Fachhochschule Potsdam'''

Heike Neuroth
[[Kategorie:Projekte]]

==Medieninformationen==

[https://www.uni-potsdam.de/de/presse/nachrichten-veranstaltungen/medienmitteilungen/archiv/detail-list/article/2019-11-01-digitalisierung-der-forschung-uni-potsdam-und-fachhochschule-potsdam-erarbeiten-gemeins.html Gemeinsame Pressemitteilung von UP und FHP]

[https://t1p.de/6spu Pressemitteilung des MWFK Brandenburg]

Förderorganisationen

2020-04-28T10:33:47Z

Wuttke: Schweiz (SNF) zugefügt

=Deutschland=
==Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)==

===Leitline===

Am 30. September 2015 hat der Senat der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) „[http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/index.html Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]“ verabschiedet.

===Vorgaben für Projekte===
<blockquote>„Wenn aus Projektmitteln systematisch (Mess-)Daten erhoben werden, die für die Nachnutzung geeignet sind, legen Sie bitte dar, welche Maßnahmen ergriffen wurden bzw. während der Laufzeit des Projektes getroffen werden, um die Daten nachhaltig zu sichern und ggf. für eine erneute Nutzung bereit zu stellen.“</blockquote>

Auch die DFG hat sich hier eingereiht. Bereits 2009 veröffentlichte der Unterausschuss Informationsmanagement des Ausschusses für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme der DFG „[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]“; in diesen wird Mittelempfängern empfohlen Forschungsdaten „nach Möglichkeit überregional und frei zur Verfügung“ zu stellen. 2010 verankerte die DFG das Thema in ihrem „[http://www.dfg.de/formulare/54_01/54_01_de.pdf Leitfaden für Antragsteller]“. In diesem werden Antragsteller aufgefordert Maßnahmen zu beschreiben, die „ergriffen wurden bzw. während der Laufzeit des Projektes getroffen werden, um die Daten nachhaltig zu sichern und ggf. für eine erneute Nutzung bereit zu stellen.“

===Programme===

* Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme (LIS): [http://www.dfg.de/foerderung/programme/infrastruktur/lis/lis_foerderangebote/forschungsdaten/index.html Förderprogramm Informationsinfrastrukturen für Forschungsdaten]

* Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme (LIS): [http://www.dfg.de/foerderung/programme/infrastruktur/lis/lis_foerderangebote/virtuelle_forschungsumgebungen/index.html Förderprogramm Virtuelle Forschungsumgebungen]

==Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)==

===Vorgaben für Projekte===

* [http://foerderportal.bund.de/easy/module/easy_formulare/download.php?datei=179 Richtlinien] für Zuwendungsanträge auf Ausgabenbasis (AZA)

===Programme===

* Rahmenprogramm [http://www.bmbf.de/de/4630.php Geistes-, Kultur- und Sozialwissenschaften: Wissen für kulturelle und soziale Orientierung]
* Förderung in den [http://www.bmbf.de/de/4630.php Lebenswissenschaften (Gesundheitsforschung, Bioökonomie, Bioethik)]
* In dem der 1. Förderlinie im Forschungsfeld „Digitale Hochschullehre“ "sind die Antragsteller verpflichtet, die im Rahmen des Projektes gewonnenen Daten nach den Regeln der guten wissenschaftlichen Praxis für die Sekundärnutzung verfügbar zu machen." Siehe [http://www.bmbf.de/files/FAQ_zur_Richtlinie_vom_26.02.2016.pdf "FAQ zur Richtlinie zur Förderung von Forschung zur digitalen Hochschulbildung"].

=Europäische Union=

* [http://ec.europa.eu/research/science-society/document_library/pdf_06/era-communication-towards-better-access-to-scientific-information_en.pdf "Towards better access to scientific information: Boosting the benefits of public investments in research" (Mitteilung der Europäischen Kommission)]

== Rahmenprogramm der Europäischen Kommission Horizon 2020 (2014-2020)==

* [http://europa.eu/rapid/press-release_IP-13-1257_en.htm "Open Research Data Pilot"]
* [http://ec.europa.eu/programmes/horizon2020/en Offizielle Website Horizon 2020]
* [http://www.bmbf.de/pub/horizont_2020_im_blick.pdf Horizont 2020 im Blick. Informationen zum neuen EU-Rahmenprogramm für Forschung und Innovation]

===Vorgaben für Forschungsprojekte===

Die EU-Kommission hat Ende 2013 zwei Leitfäden für Antragsteller im Rahmenprogramm Horizon 2020 veröffentlicht:
* [http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-pilot-guide_en.pdf Guidelines on Open Access to Scientific Publications and Research Data in Horizon 2020] (11. Dezember 2013)
* [http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf Guidelines on Data Management in Horizon 2020] (11. Dezember 2013)
Zusätzlich wurde ein Factsheet veröffentlicht:
* [http://www.iprhelpdesk.eu/sites/default/files/newsdocuments/Open_Access_in_H2020.pdf Factsheet "Open Access in H2020"] der Europäischen Kommission zu Open Access im Rahmenprogramm Horizon 2020

=Großbritannien=

* [http://www.dcc.ac.uk/resources/policy-and-legal/overview-funders-data-policies Übersicht] über Forschungsförderer und deren Data Policies

==Wellcome Trust==
<blockquote>„The Wellcome Trust expects all of its funded researchers to maximise the availability of research data with as few restrictions as possible.“</blockquote>

Andere Förderer in den Lebenswissenschaften folgen diesem Schritt. So verabschiedete der Wellcome Trust 2007 eine „[http://www.wellcome.ac.uk/About-us/Policy/Policy-and-position-statements/WTX035043.htm Policy on data management and sharing]“. 2011 äußeren sich mehrere medizinische Förderorganisationen auf Initiative des Wellcome Trust in einem gemeinsamen Statement unter dem Titel „[http://www.wellcome.ac.uk/About-us/Policy/Spotlight-issues/Data-sharing/Public-health-and-epidemiology/WTDV030690.htm Sharing research data to improve public health]“ zum Thema. Darin kündigen die Förderer an, ihre zukünftigen Aktivitäten rund um die Zugänglichkeit wissenschaftlicher Daten zu intensivieren.

=Schweiz=

==SNF==
<blockquote>„Zur Umsetzung seiner Grundsatzerklärung zu Open Research Data verlangt der SNF, dass zum Zeitpunkt der Gesuchstellung Angaben zum Lebenszyklus der Daten gemacht werden. Um den Datenmanagementstandards der jeweiligen Forschungsdisziplinen Rechnung zu tragen, hat der SNF nur Mindestanforderungen bezüglich Strukturierung und Inhalt der verlangten Informationen formuliert.“</blockquote>

Der SNF unterstützt Open Research Data und die FAIR-Prinzipien.

* Informationsseite [http://www.snf.ch/de/derSnf/forschungspolitische_positionen/open_research_data/Seiten/data-management-plan-dmp-leitlinien-fuer-forschende.aspx "Data Management Plan (DMP) - Leitlinien für Forschende" des SNF]
* Erklärung ("Übersetzung" der FAIR-Prinzipien für Wissenschaftler*innen und Repositorien, engl.) [http://www.snf.ch/SiteCollectionDocuments/FAIR_principles_translation_SNSF_logo.pdf Öffne PDF]

=USA=

* [http://dmptool.org/guidance Übersicht] zu Förderern, die Forschungsdatenmanagement-Pläne (Data Management Plans, DMP) verlangen
==National Institute of Health==

<blockquote>„The NIH expects and supports the timely release and sharing of final research data from NIH-supported studies for use by other researchers“</blockquote>

Über die Verankerung an wissenschaftlichen Institutionen hinaus, kommt der Einführung von Empfehlungen und Verpflichtungen auf Seiten der Forschungsförderer eine bedeutende Rolle zu. Über ihre Verwendungsrichtlinien haben diese die Möglichkeit den Umgang mit wissenschaftlichen Erkenntnissen zu steuern.

2003 veröffentlichte das National Institute of Health (NIH) eine „[http://grants.nih.gov/grants/guide/notice-files/NOT-OD-03-032.htm NIH Data Sharing Policy]“. Nach dieser sind Antragsteller, die eine Zuwendung ab 500.000 US-Dollar beantragen, aufgefordert Aussagen zum „data sharing“ zu tätigen.

==US National Science Foundation (NSF)==

<blockquote>„Investigators are expected to share with other researchers, at no more than incremental cost and within a reasonable time, the primary data, samples, physical collections and other supporting materials created or gathered in the course of work under NSF grants. Grantees are expected to encourage and facilitate such sharing.“</blockquote>

Die US National Science Foundation (NSF) ist in ihrer Politik noch etwas konkreter und verlangt seit 2011 einen so genannten Daten Management Plan, in der ein Antragsteller beschreiben muss, welche Maßnahmen er zur Umsetzung der „Data Sharing Policy“ der NSF trifft (NSF 2011).

=Disziplinspezifische Förderung=

==Empirische Bildungsforschung==

* BMBF-Förderung [http://www.empirische-bildungsforschung-bmbf.de/_media/Flyer_FDZ_Empirische_Bildungsforschung_Flyer_6S_BITV.pdf Verbund „Forschungsdaten Bildung“] (März 2014)

== Anmerkung ==

Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]

== Weblinks ==

* [https://www.forschungsdaten.info/themen/planen-und-strukturieren/foerderrichtlinien/ Förderrichtlinien auf forschungsdaten.info]

[[Kategorie:Förderorganisationen]]
[[Kategorie:Policies]]

RDMO FAQ

2019-11-06T14:54:21Z

Wuttke: /* Für Nutzer */ neue FAQs zugefügt

=Frequently asked questions=

Diese Seite enthält häufig gestellte Fragen über den Research Data Management Organiser (RDMO).

==Grundlagen==

===Was ist ein (Forschungs-)Datenmanagementplan?===

Ein (Forschungs-)Datenmanagementplan, kurz DMP, ist ein formales Dokument aus dem hervorgeht welche Daten während eines Projekts verwendet und erhoben werden und wie mit diesen während und nach dem Projekt umgegangen wird. Wichtige Aspekte sind hierbeit u.a. Sicherheit, Nachnutzbarkeit und Langzeitarchivierung. Der Plan hilft dabei dem Ersteller strukturierter sein Projektvorhaben anzugehen und seine Daten im Idealfall besser zu dokumentieren. Außerdem verlangen immer mehr Förderer nach einem Datenmnagementplan bei der Projektantagsstellung.

===Was ist RDMO?===

Der Research Data Management Organiser, kurz RDMO, ist eine webbasiertes Software zur Erstellung von interaktiven Datenmanagementplänen für Institutionen und Forschende. Dies hilft beim Planen von Projekten und dem Verwalten von Datenmanagementaufgaben über den gesamten Datenlebenszyklus.
Nach dem Anmelden und Log-In können Forschende einen Fragenkatalog zu ihrem im Projekt zu erzeugenden und genutzen Daten beantworten. Dies ist besonders für die Projektantragsstellung bei einigen Fördern wichtig.

RDMO ist das Produkt eines DFG-geförderten Projekts, welches sich in zwei Phasen aufteilt. Die erste Projektphase verlief von November 2015 bis April 2017. Die zweite Projektphase läuft von November 2017 bis April 2020. RDMO wird vom Projektteam stetig verbessert.

RDMO besitzt eine eigene Webseite: [http://www.rdmorganiser.github.io] und wird ist freie Software unter [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht.

===Kostet RDMO etwas?===

Nein, RDMO ist als freie Software unter GitHub verfügbar [http://www.github.com|GitHub]. RDMO sollte auf einen Server des Instituts installiert werden und kann dann von allen zugehörigen Mitarbeitern und Forschenden kostenlos genutzt werden.

===Auf welchen Betriebssystemen läuft RDMO?===

Für Demonstrations-, Entwicklungs- oder Testzwecke kann RDMO auf Linux, Windows und macOS installiert werden. Falls Sie jedoch eine Produktionsumgebung aufsetzen möchten, RDMO über ein Netzwerk oder das Internet anbieten möchten, dann empfehlen wir sehr eine aktuelle Linux-Version, namentlich CentOS7, Debian 8 oder 9, oder Ubuntu 16.04.3 LTS (Xenial Xerus) zu verwenden.

===Welche ist die aktuelle Version von RDMO?===

Die aktuelle Version von RDMO finden Sie unter [http://www.github.com/rdmorganiser/rdmo/releases]. RDMO kann problemlos installiert und genutzt werden. Wir werden versuchen zeitnah eine Version 1.0.0 zu veröffentlichen.

===Welche Dokumentation existiert für RDMO?===

Eine gesamte Dokumentation für die Installation und Verwendung von RDMO finden Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/index.html].
Unter [[RDMO]] finden Sie außerdem Tutorials zu spezifischen Anwendungen.

===Welche Mailingslisten existieren für RDMO?===

Für die allgemeine Mailingliste für RDMO können sie sich über folgenden Link anmelden: rdmo@listserv.dfn.de
Über die interne Mailingliste vom RDMO-Team können Sie direkt Fragen an das Team stellen: rdmo-team@listserv.dfn.de

===Wie kann ich zu RDMO beitragen?===

Der Code von RDMO ist auf [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht und somit können Sie den Code auch selbst ändern. Sie können außerdem sogenannte "Issues" erstellen, wenn Sie neue Probleme identifieziert haben, die gelöst werden müssen: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Sie können selbstverständlich auch bereits bestehende Probleme beheben.
Für Verbesserungen der Dokumentation können Sie sich hier bei forschungsdaten.org registrieren und frei editieren.
Falls Sie auf einem anderen Weg etwas zu RDMO beitragen wollen, kontaktieren Sie uns: rdmo-team@listserv.dfn.de

==Für Nutzer==

===Gibt es eine Schnellstartanleitung für RDMO?===

Ja, diese finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/Schnellstartanleitung.pdf]

===Wo finde ich RDMO?===

Informieren Sie sich bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne), ob es an ihrem Institut eine eigene RMDO-Instanz gibt oder ob Sie eine andere nutzen dürfen.

===Wie logge ich mich bei RDMO ein?===

Für gewöhnlich können Sie ihre Zugangsdaten von ihrem Institut verwenden, um sich bei RDMO einzuloggen. Fragen Sie bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne) nach.

===Gibt es Beispielpläne?===

Nein, derzeit gibt es von uns keine ausgefüllten Beispielpläne. Eine Übersicht der Fragen unseres generischen Fragenkataloges finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/RDMO-Fragenkatalog_nummeriert.pdf].

=== Welche Anforderungen an Datenmanagementpläne werden momentan in den RDMO-Fragenkatalogen abgebildet? ===
Für RDMO existieren bereits verschiedene Fragenkataloge (siehe FAQ “Welche Fragenkataloge existieren bereits?”). Zusätzlich erstellen Betreiber eigener Instanzen eigene Fragenkataloge, von denen einige inzwischen auch auf Github bereitgestellt wurden. Diese finden Sie hier: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog/tree/master/shared] Insbesondere die von FoDaKo bereitgestellten Fragenkataloge bilden Empfehlungen der DFG für das Forschungsdatenmanagement ab (es gibt keinen offiziellen DFG-Anforderungskatalog). Das Download-Paket des FoDaKo-Projekts enthält u. a. Fragenkataloge für die Bildungs-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie einen fachübergreifenden Fragenkatalog.

=== Sind die Datenmanagementpläne in RDMO versionierbar und zitierbar? ===
Bei RDMO steht das aktive Datenmanagement im Vordergrund. Es ist momentan möglich von den Datenmanagementplänen Snapshots zu machen und sie in verschiedene Formate zu exportieren und dann zu veröffentlichen. Die Entwicklung einer direkten Möglichkeit zur Veröffentlichung ist angedacht, hat jedoch zum derzeitigen Stand keine erhöhte Priorität.

===Wie lange werden meine Pläne gespeichert?===

Es ist nicht vorgesehen, dass Datenmanagementpläne von anderen gelöscht werden. Sie können Sie selbst löschen, indem sie auf ihrer Startseite mit der Übersicht ihrer Projekte (also Pläne) auf fas Lösch-Smbol des entsprechenden Projektes klicken. Dieser Vorgang ist nicht umkehrbar!

===Was ist, wenn ich zu einem anderen Institut wechsele?===

Derzeit sind die RDMO-Instanzen lokal und sie können sich mit ihren Zugangsdaten ihres Instituts anmelden. Dies schließt leider (bisher) die Mitnahme von Projekte zu einem anderen Institut aus.

===Wie kann ich mit anderen Zusammen an einem Plan arbeiten?===

Sie können als Besitzer eines Projekts bzw. Plans andere Teilnehmer, die ebenfalls bei RDMO registriert sind, hinzufügen. Dazu klicken Sie auf das entsprechende Projekt und dann können sie in der rechten Navigationsleiste ein ''Mitglieder hinzufügen''. sie müssen dann den Benutzernamen oder dessen E-Mail-Adresse eingeben und festlegen, ob dieser (Mit-)Besitzer werden soll oder einen anderen Status ("Rolle") mit anderen Rechten werden soll.

===Wer kann mir an meinem Institut helfen?===

Viele Universitäten und Institute haben mittlerweile eine oder mehere Personen, die für das Datenmanagement an ihrer Einrichtung zuständig sind. Erkundigen Sie sich auf der Internetseite ihres Instituts.

===Wo fange ich an, nachdem ich mich eingeloggt habe?===

Als Nutzer von RDMO werden Sie nach dem Login auf Ihrer Startseite mit Ihren Projekten landen. Zunächst ist diese Seite lehr. Sie müssen zunächst ein "Neues Projekt erstellen" und danach können sie den Fragenkatalog beantworten.

=== Hat RDMO Schutzinstanzen für sensible Forschungsdaten? ===
Hier muss zwischen den Antworten auf die RDMO-Fragenkataloge und den eigentlichen Forschungsdaten unterschieden werden. In RDMO selbst werden keine Forschungsdaten abgelegt. Über die in RDMO abgelegten Daten (=Antworten) hat jede Einrichtung, die eine eigene Instanz betreibt, die Datenhoheit.

==Für Administratoren==

===Woher kann man RDMO beziehen?===

RDMO wird als freie Software auf Github [https://github.com/rdmorganiser/rdmo] angeboten. Das rdmo-app-Verzeichnis kann durch Klonen des entsprechenden Repositories erstellt werden.

===Wie kann RDMO installiert werden?===

Die Installationsanleitung finden Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/installation/index.html].

===Wo installiere ich RDMO?===

Sie benötigen einen eigenen Server (beispielsweise an ihrer Universität oder Institut) auf dem sie RDMo installieren. Es exisitert derzeit keine allgemeine RDMO-Instanz, die für jeden zugänglich wäre, sondern nur institutsinterne Instanzen.

===Was ist ein Fragenkatalog in RDMO?===

Wenn man einen Datenmanagementplan erstellen möchte, ergeben sich die verschiedensten Fragen zu den Daten und deren Umgang. In einem Fragenkatalog sind diese Fragen in Untergruppen sortiert. Oft werden von den Förderern wie z.B. der EU mit H2020 eine Sammlung an Fragen vorgegeben, die beantwortet werden müssen für ein Projekt.

===Welche Fragenkataloge exisiteren bereits?===

Für RDMO existieren bereits verschiedene Fragenkataloge, die Sie in Ihre Instanz importieren können (z. B. der vom RDMO-Projekt erstellte ausführliche Fragenkatalog (RDMO) oder der Katalog für den Schweizer Nationsfonds (SNF)). Die existierenden Fragenkataloge sind auf Github bereitgestellt ([https://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog/tree/master/rdmorganiser/questions]). Es können jedoch neue Fragenkataloge erstellt werden. Oft bietet es sich auch an sogennante Ansichten (Views) zu erstellen, die nur einen Ausschnitt und/oder eine andere Reihenfolge der Fragen und deren Antworten in verschiedenen Exportformaten ausgibt.

===Wie erstelle ich einen neuen Fragenkatalog?===

Dazu gibt es ein Tutorial: [[Katalog_erstellen]]. Eine allgemeine Dokumentation findet Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/questions.html]. Generell kann ein Fragenkatlog komplett neu erstellt werden oder aber durch das Kopieren eines bereits vorhanden Fragenkataloges, der dann angepasst wird. Das Kopieren eines Fragenkataloges ist derzeit noch nicht möglich, ist aber in Arbeit.

===Wie exportiere ich eine Liste aller Fragen eines Fragenkatalogs?===

Gehen Sie mit Managementrechten über den Menüpunkt "Management" auf die Ansicht der Fragenkataloge ("Fragen") und wählen Sie über das Drop-down-Menü unter dem Punkt "Katalog" auf der rechten Seite den gewünschten Fragenkatalog aus. Weiter unten stehen Ihnen unter dem Punkt "Export" verschiedenen Exportformate zur Verfügung. Klicken Sie auf das gewünschte Format. Ggf. können Sie die Ausgabe bearbeiten, da auch Hilfetexte mit ausgegeben werden.

===Was ist eine Ansicht in RDMO?===

Eine Ansicht oder auch View ist eine Vorlage, die bestimmt wie die vom Benutzer gegebenen Antworten auf ein Textdokument gemappt werden. Dies ermöglicht es aus dem umfangreichen Fragenkatalog nur bestimmte Fragen und deren Antworten zu extrahieren und ggf. eine andere Reihenfolge oder Layout zu bringen. Hierbei wird mit Variabeln und Tags gearbeitet.

===Welche Ansichten exisiteren bereits?===

Derzeit existieren in RDMO auf GitHub sechs Ansichten, wobei diese teilweise nur der Demonstration dienen:

*Bielefeld - DMP Vorlage der Universität Bielefeld.
*CITEC DMP - DMP Vorlage der Universität Bielefeld für CITEC geförderte Projekte.
*DMPonline template - Vorlage von DMPonline, Online: https://dmponline.dcc.ac.uk
*DMPTool template - Vorlage von DMPtool, basiert auf on "NSF-GEN: Generic", Online: https://dmptool.org
*Horizon 2020 FAIR Data Management Plan template - Vorlage für Horizon 2020, aus "Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020"
*SNF Vorlage - DMP für die SNF (Schweiz)

===Wie erstelle ich eine neue Ansicht?===

Dazu gibt es ein Tutorial dazu: [[Ansicht_erstellen]]. Eine allgemeine Dokumentation findet Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/views.html]

===Wie ist das Rollenkonzept in RDMO zu verstehen?===

Wenn Sie ein neues Projekt anlegen, dann sind Sie automatisch der ''Besitzer'' dieses Projektes und Sie haben alle Rechte einschließlich das Löschen eines Projekts. Sie können weitere Mitglieder zu dem Projekt einladen und müssen ihnen eine Rolle zuweisen. Diese Rollen sind derzeit:

*'''Besitzern''': hat alle Rechte.
*'''Manager''': hat alle Rechte außer das Löschen eines Projekts. Er kann Snapshots erstellen und Veränderungen vornehmen.
*'''Autor''': hat Lese- und Schreibrechte.
*'''Gast''': hat nur Leserechte.

===Welche Benutzergruppen gibt es?===

Die Benutzergruppen sind unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/administration/users.html] dokumentiert. Es gibt vier Benutzergruppen mit unterschiedlichen Rechten:

*Editor - Zugriff auf das Mangement-Interface und das Recht das Datenmodel zu ändern
*Reviewer - Zugriff auf das Management-Inteface, aber kein Recht etwas zu ändern
*API - können mit einer programmierbaren API auf alles Elemente des Datenmodels zugreifen
*Superuser - hat alle Rechte

===Ist RDMO mandatenfähig?===

Nein, RDMO ist (bisher) nicht mandantenfähig. Dies würde bedeuten, dass auf demselben Server eine RDMO-Instanz mehrere Mandanten (Kunden oder Auftraggeber) unabhängig voneinander bedient. Dies ist nicht möglich, aber es spricht nichts dagegen mehrere RDMO-Instanzen auf einen Server zu installieren.

===Wo nehme ich welche Einstellungen vor?===

Als Administrator sind für Sie vor allem zwei Seiten wichtig: das Management-Menü und das Admin-Menü.
Das Management-Menü dient dazu neue Fragenkataloge und alles was damit zu tun hat zu erstellen und anzupasssen. Die Untermenüs sind Domäne, Optionen, Bedingungen, Fragen, Aufgaben, Ansichten.
Über das Admin-Menü werden v.a. die Nutzer, deren Rechte, Nutzerkonten, der Auth Token und der Domainname verwaltet. Auch hier können wie im Managemnt-Menü die Domäne und alles rund um die Fragen verwaltet werden.

==Fehlermeldungen==

===Ich habe einen Fehler gefunden. Wie gehe ich jetzt vor?===

Wenn Sie den gefunden Fehler haben, den Sie nicht selbst beheben können, dann überprüfen Sie zunächst, ob der Fehler bereits hier auf der Webseite beschrieben ist. Falls nicht, dann gehen Sie bitte auf die "Issue"-Seite von GitHub: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Dort sind alle aktuellen Fehlermeldungen (und Feature-Wünsche) gesammelt. Überpüfen Sie, ob Ihr Fehler bereits beschrieben ist und somit in der Bearbeitung ist. Falls nicht, dann eröffnen Sie bitte ein neues Issue und beschreiben Sie wann der Fehler aufgetreten ist. Nennen Sie die RDMO-Version und ggf. die Fehlermeldung.
Falls es sich um ein akutes Problem handelt, dass zeitnah behoben werden sollte, dürfen Sie gerne Hilfe über die Mailingliste anfragen oder sich direkt an das RDMO-Team wenden: rdmo-team@listserv.dfn.de .

===Was bedeutet "dieses Feld wird benötigt?"===

*Wenn Felder für die Parameter in den entsprechenden Fenstern nicht oder nicht richtig ausgefüllt wurden, gibt es Fehlermeldungen. Beispielsweise müssen die deutschen und englische Texte ausgefüllt werden („Text (en)“ und „Text (de)“), wohingegen die Hilfetexte („Hilfe (en)“ und „Hilfe (de)“) leer bleiben dürfen.

[[Datei:Notgiven.PNG|700px|none]]

===Was bedeutet das rote Dreieck rechts im Panel einer Entität oder eines Attributs?===

*Falsch gesetzte Entitäten oder Attribute werden durch ein rotes Dreieck in der entsprechenden Leiste der Frage, etc. angezeigt:

[[Datei:Error.PNG|700px|none]]

===Die Antwort in der angewendeten Ansicht (View) ist leer, obwohl die Frage beantwortet wurde? Was habe ich falsch gemacht?===

Bitte beachten Sie, dass sie stehts "values"+den Pfad des Attributes oder der Entität angeben müssen, wobei die Schrägstriche durch Punkte ersetzt werden. Ledeglich wenn durch eine <code>for</code>-Schleife dieser Pfad (teilweise) ersetzt wird, reicht die verkürzende, neue Variable aus:

<pre>
{% for dataset in values.project.dataset %}
Datensatz {{ dataset.id }}:
Volumen: {{dataset.size.volume}}
{% endfor %}
</pre>

In diesem Fall ersetzt "dataset" nach dem <code>for</code> das "values.project.dataset", so dass innerhalb der Schleife nur "dataset.size.volume" geschrieben werden muss anstatt "values.project.dataset.size.volume".

===Was bedeutet "Unclosed tag on line ..." in der Ansicht (View)?===

Wenn sie ihre Eintragen (zwischen)speichern und dabei eine Fehlermeldung wie folgt erhalten:

[[Datei:FehlermeldungAnsicht.PNG|800px|none]]

Dann bedeutet dies, dass sie <nowiki>{% endfor %}</nowiki> vergessen haben, welches eine for-Schleife schließt. solche syntaktischen Fehler werden Ihnen angezeigt.
Ob die benutzten Variabeln richtig aufgeschlüsselt werden, sehen sie in dem Code-Eingabefenster jedoch nicht. Erst wenn sie die Ansicht innerhalb ihres Projekts aufrufen, werden sie Fehler feststellen können. Es werden dann Einträge fehlen doer falsch dargestellt sein. Überprüfen Sie in solch einem Fall die richtige Angabe ihrer Variabeln.

===Wieso funktioniert der Import über den Hochlade-Button meiner xml-Datei nicht?===

Überprüfen Sie, dass Ihre xml-Datei wirklich eine xml- und keine html-Datei ist. Auf der GitHub-Seite des rdmo-catalog [http://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog] befindet sich eine Liste von xml-Dateien. Klicken Sie oben rechts auf den grünen Button "Clone or download", um die Dateien auf Ihren Rechner zu kopieren. Wenn Sie jedoch auf eine einzelne xml-Datei einen Rechtsklick machen und "Speichern unter" wählen, dann wird diese Datei als html-Datei gespeichert und von RDMO als nicht passend bewertet. Achten Sie also darauf, dass Ihre xml-Datei korrekt ist.

Ein anderes Problem kann sein, dass Sie versuchen in dem falschen Untermenü Ihre xml-Datei hochzuladen. Die Datei domain.xml beispielsweise muss unter dem Reiter "Domäne" hochgeladen werden. Ebenso müssen Fragenktaloge unter "Fragen" hochgeladen werden, etc.

RDMO

2019-10-30T10:26:34Z

Wuttke:

{{Infobox Projekt
|VollständigerName= Research Data Management Organiser
|ZeitraumVon= 01.11.2017
|ZeitraumBis= 30.04.2020
|Beteiligt=AIP, FH Potsdam, KIT
|Förderung= DFG
|Website=http://rdmorganiser.github.io/
}}
Der Research Data Management Organiser, kurz RDMO, ist ein Tool zur Erstellung von Datenmanagementplänen. Es wurde im Rahmen eines DFG-geförderten Projekts entwickelt und wird derzeit in der zweiten Projektphase verbessert und erweitert.

=Einleitung=
Ziel des Projekts ist es, ein Werkzeug zur Verfügung zu stellen, das die strukturierte Planung, Umsetzung und Verwaltung des Forschungsdatenmanagements unterstützt und zusätzlich die textuelle Ausgabe eines Datenmanagementplans (DMP) ermöglicht. Ein Datenmanagementplan soll klären auf welche Art und Weise mit den anfallenden Forschungsdaten während, aber auch nach dem Ende eines Projekts, umgegangen werden soll. Es gilt beispielsweise zu klären in welchem Umfang Forschungsdaten anfallen, wie und wo diese gespeichert werden sollen und wer darauf zugreifen darf. Wie unter [[Data_Management_Pläne]] erklärt, gibt es bereits von verschiedenen Institutionen entwickelte Online-Tools: das Digital Curation Centre (DCC) in Großbritannien mit [http://dmponline.dcc.ac.uk DMPonline], die California Digital Library (CDL) mit dem [http://dmptool.org DMPTool] und in Deutschland das [http://data.uni-bielefeld.de/de/data-management-plan Online Tool für die Erstellung eines DMP] der Universität Bielefeld.

=Projektphasen=

==Erste Projektphase==

Die erste Projektphase dauerte von November 2015 bis April 2017 und diente der Entwicklung von RDMO.

Der Hauptzweck von Tools zur Erstellung von DMPs ist es, den Vorgaben des jeweiligen Förderers zu entsprechen und die einmalige Erstellung eines DMPs zu unterstützen. Das Ziel von RDMO ist jedoch eine Nutzung, die über die Antragsstellung hinausgeht. So kann das Erstellen eines DMPs die Planung des Forschungsdatenmanagements im Vorfeld optimieren und der Datenmanagementplan schließlich das ganze Projekt lang begleiten und unterstützen, in dem er als Leitfaden dient. Dies könnte die Effizienz und die Qualität der wissenschaftlichen Arbeit erhöhen und somit auch die Motivation der Forschenden solch einen DMP zu erstellen. Die Zielgruppe sind jedoch nicht nur die Forschende selbst, sondern auch alle im Forschungsdatenmanagement Involvierten. Das Tool ist für die verschiedensten Disziplinen und Institute anpassbar und einsetzbar. Das Online-Tool wird derzeit auf Deutsch und Englisch angeboten.

==Zweite Projektphase==

Das RDMO-Projekt befindet sich derzeit in der zweiten Pojektphase, die von November 2017 bis April 2020 läuft.

Die Ziele für die zweite Projektphase sind insbesondere:

*Erweiterung des Organisers: Rollenkonzept, Kostenabschätzung, Ingest-Prozess, Interoperabilität

*Integration in die Infrastruktur: standardisierte Installation, Wartbarkeit, Ausbau der untersützten Authentifizierungs- und Autorisierungs-Systeme

*Etablierung in der Community

*Nachhaltigkeit / Verstetigung

==Berichte==

[[Erstes Community-Treffen|1. Community-Treffen]]

[[Zweites Community-Treffen|2. Community-Treffen]]

=Anleitungen=

==Dokumentation==

Die Dokumentation für die Installation und die Einrichtung von RDMO ist unter [http://rdmo.readthedocs.io/de/latest] zu finden.

==Tutorials==
Tutorials für RDMO sind auf der RDMO-Webseite unter [[https://rdmorganiser.github.io/tutorials/ Tutorials]] verlinkt, wir versuchen auch untenstehende Übersicht aktuell zu halten:

*Schnellstart-Anleitung für Nutzer [[https://rdmorganiser.github.io/docs/Schnellstartanleitung.pdf PDF]]
*Schnellstart-Anleitung für Administratoren [[https://rdmorganiser.github.io/docs/SchnellstartanleitungAdminsv2.pdf PDF]]
*[[Katalog_erstellen|"Wie erstelle ich einen Fragenkatalog in RDMO?"]]
*[[Ansicht_erstellen|"Wie erstelle ich eine Ansicht (View) in RDMO?"]]
*[[Bedingung_erstellen|"Wie erstelle ich eine Bedingung in RDMO?"]]
*[[Import_Export|"Wie importiere und exportiere ich XML-Dateien in RDMO?"]]

==Frequently asked questions (FAQs)==

[[FAQs|Frequently asked questions]]

=Weblinks=

*RDMO-Projektwebseite: http://rdmorganiser.github.io/
*RDMO-GitHub Organisation und Quellcode: http://github.com/rdmorganiser
*RDMO-Demo-Instanz: http://rdmo.aip.de

[[Kategorie:Projekte]]
[[Kategorie:Data Management]]
[[Kategorie:Open Science]]
[[Kategorie:Förderorganisationen]]

RDMO FAQ

2019-04-23T10:19:22Z

Wuttke: /* Wie erstelle ich einen neuen Fragenkatalog? */

= Frequently asked questions =

Diese Seite enthält häufig gestellte Fragen über den Research Data Management Organiser (RDMO).

== Grundlagen ==

=== Was ist ein (Forschungs-)Datenmanagementplan? ===

Ein (Forschungs-)Datenmanagementplan, kurz DMP, ist ein formales Dokument aus dem hervorgeht welche Daten während eines Projekts verwendet und erhoben werden und wie mit diesen während und nach dem Projekt umgegangen wird. Wichtige Aspekte sind hierbeit u.a. Sicherheit, Nachnutzbarkeit und Langzeitarchivierung. Der Plan hilft dabei dem Ersteller strukturierter sein Projektvorhaben anzugehen und seine Daten im Idealfall besser zu dokumentieren. Außerdem verlangen immer mehr Förderer nach einem Datenmnagementplan bei der Projektantagsstellung.

=== Was ist RDMO? ===

Der Research Data Management Organiser, kurz RDMO, ist eine webbasiertes Software zur Erstellung von interaktiven Datenmanagementplänen für Institutionen und Forschende. Dies hilft beim Planen von Projekten und dem Verwalten von Datenmanagementaufgaben über den gesamten Datenlebenszyklus.
Nach dem Anmelden und Log-In können Forschende einen Fragenkatalog zu ihrem im Projekt zu erzeugenden und genutzen Daten beantworten. Dies ist besonders für die Projektantragsstellung bei einigen Fördern wichtig.

RDMO ist das Produkt eines DFG-geförderten Projekts, welches sich in zwei Phasen aufteilt. Die erste Projektphase verlief von November 2015 bis April 2017. Die zweite Projektphase läuft von November 2017 bis April 2020. RDMO wird vom Projektteam stetig verbessert.

RDMO besitzt eine eigene Webseite: [http://www.rdmorganiser.github.io] und wird ist freie Software unter [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht.

=== Kostet RDMO etwas? ===

Nein, RDMO ist als freie Software unter GitHub verfügbar [http://www.github.com|GitHub]. RDMO sollte auf einen Server des Instituts installiert werden und kann dann von allen zugehörigen Mitarbeitern und Forschenden kostenlos genutzt werden.

=== Auf welchen Betriebssystemen läuft RDMO? ===

Für Demonstrations-, Entwicklungs- oder Testzwecke kann RDMO auf Linux, Windows und macOS installiert werden. Falls Sie jedoch eine Produktionsumgebung aufsetzen möchten, RDMO über ein Netzwerk oder das Internet anbieten möchten, dann empfehlen wir sehr eine aktuelle Linux-Version, namentlich CentOS7, Debian 8 oder 9, oder Ubuntu 16.04.3 LTS (Xenial Xerus) zu verwenden.

=== Welche ist die aktuelle Version von RDMO? ===

Die aktuelle Version von RDMO finden Sie unter [http://www.github.com/rdmorganiser/rdmo/releases]. RDMO kann problemlos installiert und genutzt werden. Wir werden versuchen zeitnah eine Version 1.0.0 zu veröffentlichen.

=== Welche Dokumentation existiert für RDMO? ===

Eine gesamte Dokumentation für die Installation und Verwendung von RDMO finden Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/index.html].
Unter [[RDMO]] finden Sie außerdem Tutorials zu spezifischen Anwendungen.

=== Welche Mailingslisten existieren für RDMO? ===

Für die allgemeine Mailingliste für RDMO können sie sich über folgenden Link anmelden: rdmo@listserv.dfn.de
Über die interne Mailingliste vom RDMO-Team können Sie direkt Fragen an das Team stellen: rdmo-team@listserv.dfn.de

=== Wie kann ich zu RDMO beitragen? ===

Der Code von RDMO ist auf [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht und somit können Sie den Code auch selbst ändern. Sie können außerdem sogenannte "Issues" erstellen, wenn Sie neue Probleme identifieziert haben, die gelöst werden müssen: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Sie können selbstverständlich auch bereits bestehende Probleme beheben.
Für Verbesserungen der Dokumentation können Sie sich hier bei forschungsdaten.org registrieren und frei editieren.
Falls Sie auf einem anderen Weg etwas zu RDMO beitragen wollen, kontaktieren Sie uns: rdmo-team@listserv.dfn.de

== Für Nutzer ==

=== Gibt es eine Schnellstartanleitung für RDMO? ===

Ja, diese finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/Schnellstartanleitung.pdf]

=== Wo finde ich RDMO? ===

Informieren Sie sich bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne), ob es an ihrem Institut eine eigene RMDO-Instanz gibt oder ob Sie eine andere nutzen dürfen.

=== Wie logge ich mich bei RDMO ein? ===

Für gewöhnlich können Sie ihre Zugangsdaten von ihrem Institut verwenden, um sich bei RDMO einzuloggen. Fragen Sie bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne) nach.

=== Gibt es Beispielpläne? ===

Nein, derzeit gibt es von uns keine ausgefüllten Beispielpläne. Eine Übersicht der Fragen unseres generischen Fragenkataloges finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/RDMO-Fragenkatalog_nummeriert.pdf].

=== Wie lange werden meine Pläne gespeichert? ===

Es ist nicht vorgesehen, dass Datenmanagementpläne von anderen gelöscht werden. Sie können Sie selbst löschen, indem sie auf ihrer Startseite mit der Übersicht ihrer Projekte (also Pläne) auf fas Lösch-Smbol des entsprechenden Projektes klicken. Dieser Vorgang ist nicht umkehrbar!

=== Was ist, wenn ich zu einem anderen Institut wechsele? ===

Derzeit sind die RDMO-Instanzen lokal und sie können sich mit ihren Zugangsdaten ihres Instituts anmelden. Dies schließt leider (bisher) die Mitnahme von Projekte zu einem anderen Institut aus.

=== Wie kann ich mit anderen Zusammen an einem Plan arbeiten? ===

Sie können als Besitzer eines Projekts bzw. Plans andere Teilnehmer, die ebenfalls bei RDMO registriert sind, hinzufügen. Dazu klicken Sie auf das entsprechende Projekt und dann können sie in der rechten Navigationsleiste ein ''Mitglieder hinzufügen''. sie müssen dann den Benutzernamen oder dessen E-Mail-Adresse eingeben und festlegen, ob dieser (Mit-)Besitzer werden soll oder einen anderen Status ("Rolle") mit anderen Rechten werden soll.

=== Wer kann mir an meinem Institut helfen? ===

Viele Universitäten und Institute haben mittlerweile eine oder mehere Personen, die für das Datenmanagement an ihrer Einrichtung zuständig sind. Erkundigen Sie sich auf der Internetseite ihres Instituts.

=== Wo fange ich an, nachdem ich mich eingeloggt habe? ===

Als Nutzer von RDMO werden Sie nach dem Login auf Ihrer Startseite mit Ihren Projekten landen. Zunächst ist diese Seite lehr. Sie müssen zunächst ein "Neues Projekt erstellen" und danach können sie den Fragenkatalog beantworten.

== Für Administratoren ==

=== Woher kann man RDMO beziehen? ===

RDMO wird als freie Software auf Github [https://github.com/rdmorganiser/rdmo] angeboten. Das rdmo-app-Verzeichnis kann durch Klonen des entsprechenden Repositories erstellt werden.

=== Wie kann RDMO installiert werden? ===

Die Installationsanleitung finden Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/installation/index.html].

=== Wo installiere ich RDMO? ===

Sie benötigen einen eigenen Server (beispielsweise an ihrer Universität oder Institut) auf dem sie RDMo installieren. Es exisitert derzeit keine allgemeine RDMO-Instanz, die für jeden zugänglich wäre, sondern nur institutsinterne Instanzen.

=== Was ist ein Fragenkatalog in RDMO? ===

Wenn man einen Datenmanagementplan erstellen möchte, ergeben sich die verschiedensten Fragen zu den Daten und deren Umgang. In einem Fragenkatalog sind diese Fragen in Untergruppen sortiert. Oft werden von den Förderern wie z.B. der EU mit H2020 eine Sammlung an Fragen vorgegeben, die beantwortet werden müssen für ein Projekt.

=== Welche Fragenkataloge exisiteren bereits? ===

Für RDMO existieren bereits verschiedene Fragenkataloge, die Sie in Ihre Instanz importieren können (z. B. der vom RDMO-Projekt erstellte ausführliche Fragenkatalog (RDMO) oder der Katalog für den Schweizer Nationsfonds (SNF)). Die existierenden Fragenkataloge sind auf Github bereitgestellt ([https://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog/tree/master/rdmorganiser/questions]). Es können jedoch neue Fragenkataloge erstellt werden. Oft bietet es sich auch an sogennante Ansichten (Views) zu erstellen, die nur einen Ausschnitt und/oder eine andere Reihenfolge der Fragen und deren Antworten in verschiedenen Exportformaten ausgibt.

=== Wie erstelle ich einen neuen Fragenkatalog? ===

Dazu gibt es ein Tutorial: [[Katalog_erstellen]]. Eine allgemeine Dokumentation findet Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/questions.html]. Generell kann ein Fragenkatlog komplett neu erstellt werden oder aber durch das Kopieren eines bereits vorhanden Fragenkataloges, der dann angepasst wird. Das Kopieren eines Fragenkataloges ist derzeit noch nicht möglich, ist aber in Arbeit.

=== Wie exportiere ich eine Liste aller Fragen eines Fragenkatalogs? ===

Gehen Sie mit Managementrechten über den Menüpunkt "Management" auf die Ansicht der Fragenkataloge ("Fragen") und wählen Sie über das Drop-down-Menü unter dem Punkt "Katalog" auf der rechten Seite den gewünschten Fragenkatalog aus. Weiter unten stehen Ihnen unter dem Punkt "Export" verschiedenen Exportformate zur Verfügung. Klicken Sie auf das gewünschte Format. Ggf. können Sie die Ausgabe bearbeiten, da auch Hilfetexte mit ausgegeben werden.

=== Was ist eine Ansicht in RDMO? ===

Eine Ansicht oder auch View ist eine Vorlage, die bestimmt wie die vom Benutzer gegebenen Antworten auf ein Textdokument gemappt werden. Dies ermöglicht es aus dem umfangreichen Fragenkatalog nur bestimmte Fragen und deren Antworten zu extrahieren und ggf. eine andere Reihenfolge oder Layout zu bringen. Hierbei wird mit Variabeln und Tags gearbeitet.

=== Welche Ansichten exisiteren bereits? ===

Derzeit existieren in RDMO auf GitHub sechs Ansichten, wobei diese teilweise nur der Demonstration dienen:
* Bielefeld - DMP Vorlage der Universität Bielefeld.
* CITEC DMP - DMP Vorlage der Universität Bielefeld für CITEC geförderte Projekte.
* DMPonline template - Vorlage von DMPonline, Online: https://dmponline.dcc.ac.uk
* DMPTool template - Vorlage von DMPtool, basiert auf on "NSF-GEN: Generic", Online: https://dmptool.org
* Horizon 2020 FAIR Data Management Plan template - Vorlage für Horizon 2020, aus "Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020"
* SNF Vorlage - DMP für die SNF (Schweiz)

=== Wie erstelle ich eine neue Ansicht? ===

Dazu gibt es ein Tutorial dazu: [[Ansicht_erstellen]]. Eine allgemeine Dokumentation findet Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/views.html]

=== Wie ist das Rollenkonzept in RDMO zu verstehen? ===

Wenn Sie ein neues Projekt anlegen, dann sind Sie automatisch der ''Besitzer'' dieses Projektes und Sie haben alle Rechte einschließlich das Löschen eines Projekts. Sie können weitere Mitglieder zu dem Projekt einladen und müssen ihnen eine Rolle zuweisen. Diese Rollen sind derzeit:
* '''Besitzern''': hat alle Rechte.
* '''Manager''': hat alle Rechte außer das Löschen eines Projekts. Er kann Snapshots erstellen und Veränderungen vornehmen.
* '''Autor''': hat Lese- und Schreibrichte.
* '''Gast''': hat nur Leserechte.

=== Welche Benutzergruppen gibt es? ===

Die Benutzergruppen sind unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/administration/users.html] dokumentiert. Es gibt vier Benutzergruppen mit unterschiedlichen Rechten:
* Editor - Zugriff auf das Mangement-Interface und das Recht das Datenmodel zu ändern
* Reviewer - Zugriff auf das Management-Inteface, aber kein Recht etwas zu ändern
* API - können mit einer programmierbaren API auf alles Elemente des Datenmodels zugreifen
* Superuser - hat alle Rechte

=== Ist RDMO mandatenfähig? ===

Nein, RDMO ist (bisher) nicht mandantenfähig. Dies würde bedeuten, dass auf demselben Server eine RDMO-Instanz mehrere Mandanten (Kunden oder Auftraggeber) unabhängig voneinander bedient. Dies ist nicht möglich, aber es spricht nichts dagegen mehrere RDMO-Instanzen auf einen Server zu installieren.

=== Wo nehme ich welche Einstellungen vor? ===

Als Administrator sind für Sie vor allem zwei Seiten wichtig: das Management-Menü und das Admin-Menü.
Das Management-Menü dient dazu neue Fragenkataloge und alles was damit zu tun hat zu erstellen und anzupasssen. Die Untermenüs sind Domäne, Optionen, Bedingungen, Fragen, Aufgaben, Ansichten.
Über das Admin-Menü werden v.a. die Nutzer, deren Rechte, Nutzerkonten, der Auth Token und der Domainname verwaltet. Auch hier können wie im Managemnt-Menü die Domäne und alles rund um die Fragen verwaltet werden.

== Fehlermeldungen ==

=== Ich habe einen Fehler gefunden. Wie gehe ich jetzt vor? ===

Wenn Sie den gefunden Fehler haben, den Sie nicht selbst beheben können, dann überprüfen Sie zunächst, ob der Fehler bereits hier auf der Webseite beschrieben ist. Falls nicht, dann gehen Sie bitte auf die "Issue"-Seite von GitHub: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Dort sind alle aktuellen Fehlermeldungen (und Feature-Wünsche) gesammelt. Überpüfen Sie, ob Ihr Fehler bereits beschrieben ist und somit in der Bearbeitung ist. Falls nicht, dann eröffnen Sie bitte ein neues Issue und beschreiben Sie wann der Fehler aufgetreten ist. Nennen Sie die RDMO-Version und ggf. die Fehlermeldung.
Falls es sich um ein akutes Problem handelt, dass zeitnah behoben werden sollte, dürfen Sie gerne Hilfe über die Mailingliste anfragen oder sich direkt an das RDMO-Team wenden: rdmo-team@listserv.dfn.de .

=== Was bedeutet "dieses Feld wird benötigt?" ===
* Wenn Felder für die Parameter in den entsprechenden Fenstern nicht oder nicht richtig ausgefüllt wurden, gibt es Fehlermeldungen. Beispielsweise müssen die deutschen und englische Texte ausgefüllt werden („Text (en)“ und „Text (de)“), wohingegen die Hilfetexte („Hilfe (en)“ und „Hilfe (de)“) leer bleiben dürfen.

[[Datei:Notgiven.PNG|700px|none]]

=== Was bedeutet das rote Dreieck rechts im Panel einer Entität oder eines Attributs? ===
* Falsch gesetzte Entitäten oder Attribute werden durch ein rotes Dreieck in der entsprechenden Leiste der Frage, etc. angezeigt:
[[Datei:Error.PNG|700px|none]]

=== Die Antwort in der angewendeten Ansicht (View) ist leer, obwohl die Frage beantwortet wurde? Was habe ich falsch gemacht? ===

Bitte beachten Sie, dass sie stehts "values"+den Pfad des Attributes oder der Entität angeben müssen, wobei die Schrägstriche durch Punkte ersetzt werden. Ledeglich wenn durch eine <code>for</code>-Schleife dieser Pfad (teilweise) ersetzt wird, reicht die verkürzende, neue Variable aus:

<pre>
{% for dataset in values.project.dataset %}
Datensatz {{ dataset.id }}:
Volumen: {{dataset.size.volume}}
{% endfor %}
</pre>

In diesem Fall ersetzt "dataset" nach dem <code>for</code> das "values.project.dataset", so dass innerhalb der Schleife nur "dataset.size.volume" geschrieben werden muss anstatt "values.project.dataset.size.volume".

=== Was bedeutet "Unclosed tag on line ..." in der Ansicht (View)? ===

Wenn sie ihre Eintragen (zwischen)speichern und dabei eine Fehlermeldung wie folgt erhalten:

[[Datei:FehlermeldungAnsicht.PNG|800px|none]]

Dann bedeutet dies, dass sie <nowiki>{% endfor %}</nowiki> vergessen haben, welches eine for-Schleife schließt. solche syntaktischen Fehler werden Ihnen angezeigt.
Ob die benutzten Variabeln richtig aufgeschlüsselt werden, sehen sie in dem Code-Eingabefenster jedoch nicht. Erst wenn sie die Ansicht innerhalb ihres Projekts aufrufen, werden sie Fehler feststellen können. Es werden dann Einträge fehlen doer falsch dargestellt sein. Überprüfen Sie in solch einem Fall die richtige Angabe ihrer Variabeln.

=== Wieso funktioniert der Import über den Hochlade-Button meiner xml-Datei nicht? ===

Überprüfen Sie, dass Ihre xml-Datei wirklich eine xml- und keine html-Datei ist. Auf der GitHub-Seite des rdmo-catalog [http://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog] befindet sich eine Liste von xml-Dateien. Klicken Sie oben rechts auf den grünen Button "Clone or download", um die Dateien auf Ihren Rechner zu kopieren. Wenn Sie jedoch auf eine einzelne xml-Datei einen Rechtsklick machen und "Speichern unter" wählen, dann wird diese Datei als html-Datei gespeichert und von RDMO als nicht passend bewertet. Achten Sie also darauf, dass Ihre xml-Datei korrekt ist.

Ein anderes Problem kann sein, dass Sie versuchen in dem falschen Untermenü Ihre xml-Datei hochzuladen. Die Datei domain.xml beispielsweise muss unter dem Reiter "Domäne" hochgeladen werden. Ebenso müssen Fragenktaloge unter "Fragen" hochgeladen werden, etc.

RDMO FAQ

2019-04-23T10:18:24Z

Wuttke: /* Wieso funktioniert der Import über den Hochlade-Button meiner xml-Datei nicht? */

= Frequently asked questions =

Diese Seite enthält häufig gestellte Fragen über den Research Data Management Organiser (RDMO).

== Grundlagen ==

=== Was ist ein (Forschungs-)Datenmanagementplan? ===

Ein (Forschungs-)Datenmanagementplan, kurz DMP, ist ein formales Dokument aus dem hervorgeht welche Daten während eines Projekts verwendet und erhoben werden und wie mit diesen während und nach dem Projekt umgegangen wird. Wichtige Aspekte sind hierbeit u.a. Sicherheit, Nachnutzbarkeit und Langzeitarchivierung. Der Plan hilft dabei dem Ersteller strukturierter sein Projektvorhaben anzugehen und seine Daten im Idealfall besser zu dokumentieren. Außerdem verlangen immer mehr Förderer nach einem Datenmnagementplan bei der Projektantagsstellung.

=== Was ist RDMO? ===

Der Research Data Management Organiser, kurz RDMO, ist eine webbasiertes Software zur Erstellung von interaktiven Datenmanagementplänen für Institutionen und Forschende. Dies hilft beim Planen von Projekten und dem Verwalten von Datenmanagementaufgaben über den gesamten Datenlebenszyklus.
Nach dem Anmelden und Log-In können Forschende einen Fragenkatalog zu ihrem im Projekt zu erzeugenden und genutzen Daten beantworten. Dies ist besonders für die Projektantragsstellung bei einigen Fördern wichtig.

RDMO ist das Produkt eines DFG-geförderten Projekts, welches sich in zwei Phasen aufteilt. Die erste Projektphase verlief von November 2015 bis April 2017. Die zweite Projektphase läuft von November 2017 bis April 2020. RDMO wird vom Projektteam stetig verbessert.

RDMO besitzt eine eigene Webseite: [http://www.rdmorganiser.github.io] und wird ist freie Software unter [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht.

=== Kostet RDMO etwas? ===

Nein, RDMO ist als freie Software unter GitHub verfügbar [http://www.github.com|GitHub]. RDMO sollte auf einen Server des Instituts installiert werden und kann dann von allen zugehörigen Mitarbeitern und Forschenden kostenlos genutzt werden.

=== Auf welchen Betriebssystemen läuft RDMO? ===

Für Demonstrations-, Entwicklungs- oder Testzwecke kann RDMO auf Linux, Windows und macOS installiert werden. Falls Sie jedoch eine Produktionsumgebung aufsetzen möchten, RDMO über ein Netzwerk oder das Internet anbieten möchten, dann empfehlen wir sehr eine aktuelle Linux-Version, namentlich CentOS7, Debian 8 oder 9, oder Ubuntu 16.04.3 LTS (Xenial Xerus) zu verwenden.

=== Welche ist die aktuelle Version von RDMO? ===

Die aktuelle Version von RDMO finden Sie unter [http://www.github.com/rdmorganiser/rdmo/releases]. RDMO kann problemlos installiert und genutzt werden. Wir werden versuchen zeitnah eine Version 1.0.0 zu veröffentlichen.

=== Welche Dokumentation existiert für RDMO? ===

Eine gesamte Dokumentation für die Installation und Verwendung von RDMO finden Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/index.html].
Unter [[RDMO]] finden Sie außerdem Tutorials zu spezifischen Anwendungen.

=== Welche Mailingslisten existieren für RDMO? ===

Für die allgemeine Mailingliste für RDMO können sie sich über folgenden Link anmelden: rdmo@listserv.dfn.de
Über die interne Mailingliste vom RDMO-Team können Sie direkt Fragen an das Team stellen: rdmo-team@listserv.dfn.de

=== Wie kann ich zu RDMO beitragen? ===

Der Code von RDMO ist auf [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht und somit können Sie den Code auch selbst ändern. Sie können außerdem sogenannte "Issues" erstellen, wenn Sie neue Probleme identifieziert haben, die gelöst werden müssen: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Sie können selbstverständlich auch bereits bestehende Probleme beheben.
Für Verbesserungen der Dokumentation können Sie sich hier bei forschungsdaten.org registrieren und frei editieren.
Falls Sie auf einem anderen Weg etwas zu RDMO beitragen wollen, kontaktieren Sie uns: rdmo-team@listserv.dfn.de

== Für Nutzer ==

=== Gibt es eine Schnellstartanleitung für RDMO? ===

Ja, diese finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/Schnellstartanleitung.pdf]

=== Wo finde ich RDMO? ===

Informieren Sie sich bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne), ob es an ihrem Institut eine eigene RMDO-Instanz gibt oder ob Sie eine andere nutzen dürfen.

=== Wie logge ich mich bei RDMO ein? ===

Für gewöhnlich können Sie ihre Zugangsdaten von ihrem Institut verwenden, um sich bei RDMO einzuloggen. Fragen Sie bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne) nach.

=== Gibt es Beispielpläne? ===

Nein, derzeit gibt es von uns keine ausgefüllten Beispielpläne. Eine Übersicht der Fragen unseres generischen Fragenkataloges finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/RDMO-Fragenkatalog_nummeriert.pdf].

=== Wie lange werden meine Pläne gespeichert? ===

Es ist nicht vorgesehen, dass Datenmanagementpläne von anderen gelöscht werden. Sie können Sie selbst löschen, indem sie auf ihrer Startseite mit der Übersicht ihrer Projekte (also Pläne) auf fas Lösch-Smbol des entsprechenden Projektes klicken. Dieser Vorgang ist nicht umkehrbar!

=== Was ist, wenn ich zu einem anderen Institut wechsele? ===

Derzeit sind die RDMO-Instanzen lokal und sie können sich mit ihren Zugangsdaten ihres Instituts anmelden. Dies schließt leider (bisher) die Mitnahme von Projekte zu einem anderen Institut aus.

=== Wie kann ich mit anderen Zusammen an einem Plan arbeiten? ===

Sie können als Besitzer eines Projekts bzw. Plans andere Teilnehmer, die ebenfalls bei RDMO registriert sind, hinzufügen. Dazu klicken Sie auf das entsprechende Projekt und dann können sie in der rechten Navigationsleiste ein ''Mitglieder hinzufügen''. sie müssen dann den Benutzernamen oder dessen E-Mail-Adresse eingeben und festlegen, ob dieser (Mit-)Besitzer werden soll oder einen anderen Status ("Rolle") mit anderen Rechten werden soll.

=== Wer kann mir an meinem Institut helfen? ===

Viele Universitäten und Institute haben mittlerweile eine oder mehere Personen, die für das Datenmanagement an ihrer Einrichtung zuständig sind. Erkundigen Sie sich auf der Internetseite ihres Instituts.

=== Wo fange ich an, nachdem ich mich eingeloggt habe? ===

Als Nutzer von RDMO werden Sie nach dem Login auf Ihrer Startseite mit Ihren Projekten landen. Zunächst ist diese Seite lehr. Sie müssen zunächst ein "Neues Projekt erstellen" und danach können sie den Fragenkatalog beantworten.

== Für Administratoren ==

=== Woher kann man RDMO beziehen? ===

RDMO wird als freie Software auf Github [https://github.com/rdmorganiser/rdmo] angeboten. Das rdmo-app-Verzeichnis kann durch Klonen des entsprechenden Repositories erstellt werden.

=== Wie kann RDMO installiert werden? ===

Die Installationsanleitung finden Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/installation/index.html].

=== Wo installiere ich RDMO? ===

Sie benötigen einen eigenen Server (beispielsweise an ihrer Universität oder Institut) auf dem sie RDMo installieren. Es exisitert derzeit keine allgemeine RDMO-Instanz, die für jeden zugänglich wäre, sondern nur institutsinterne Instanzen.

=== Was ist ein Fragenkatalog in RDMO? ===

Wenn man einen Datenmanagementplan erstellen möchte, ergeben sich die verschiedensten Fragen zu den Daten und deren Umgang. In einem Fragenkatalog sind diese Fragen in Untergruppen sortiert. Oft werden von den Förderern wie z.B. der EU mit H2020 eine Sammlung an Fragen vorgegeben, die beantwortet werden müssen für ein Projekt.

=== Welche Fragenkataloge exisiteren bereits? ===

Für RDMO existieren bereits verschiedene Fragenkataloge, die Sie in Ihre Instanz importieren können (z. B. der vom RDMO-Projekt erstellte ausführliche Fragenkatalog (RDMO) oder der Katalog für den Schweizer Nationsfonds (SNF)). Die existierenden Fragenkataloge sind auf Github bereitgestellt ([https://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog/tree/master/rdmorganiser/questions]). Es können jedoch neue Fragenkataloge erstellt werden. Oft bietet es sich auch an sogennante Ansichten (Views) zu erstellen, die nur einen Ausschnitt und/oder eine andere Reihenfolge der Fragen und deren Antworten in verschiedenen Exportformaten ausgibt.

=== Wie erstelle ich einen neuen Fragenkatalog? ===

Dazu gibt es ein Tutorial: [[Katalog_erstellen]]. Eine allgemeine Dokumentation findet sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/questions.html]. Generell kann ein Fragenkatlog komplett neu erstellt werden oder aber durch das Kopieren eines bereits vorhanden Fragenkataloges, der dann angepasst wird. Das kopieren eines Fragenkataloges ist derzeit noch nicht möglich, ist aber in Arbeit.

=== Wie exportiere ich eine Liste aller Fragen eines Fragenkatalogs? ===

Gehen Sie mit Managementrechten über den Menüpunkt "Management" auf die Ansicht der Fragenkataloge ("Fragen") und wählen Sie über das Drop-down-Menü unter dem Punkt "Katalog" auf der rechten Seite den gewünschten Fragenkatalog aus. Weiter unten stehen Ihnen unter dem Punkt "Export" verschiedenen Exportformate zur Verfügung. Klicken Sie auf das gewünschte Format. Ggf. können Sie die Ausgabe bearbeiten, da auch Hilfetexte mit ausgegeben werden.

=== Was ist eine Ansicht in RDMO? ===

Eine Ansicht oder auch View ist eine Vorlage, die bestimmt wie die vom Benutzer gegebenen Antworten auf ein Textdokument gemappt werden. Dies ermöglicht es aus dem umfangreichen Fragenkatalog nur bestimmte Fragen und deren Antworten zu extrahieren und ggf. eine andere Reihenfolge oder Layout zu bringen. Hierbei wird mit Variabeln und Tags gearbeitet.

=== Welche Ansichten exisiteren bereits? ===

Derzeit existieren in RDMO auf GitHub sechs Ansichten, wobei diese teilweise nur der Demonstration dienen:
* Bielefeld - DMP Vorlage der Universität Bielefeld.
* CITEC DMP - DMP Vorlage der Universität Bielefeld für CITEC geförderte Projekte.
* DMPonline template - Vorlage von DMPonline, Online: https://dmponline.dcc.ac.uk
* DMPTool template - Vorlage von DMPtool, basiert auf on "NSF-GEN: Generic", Online: https://dmptool.org
* Horizon 2020 FAIR Data Management Plan template - Vorlage für Horizon 2020, aus "Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020"
* SNF Vorlage - DMP für die SNF (Schweiz)

=== Wie erstelle ich eine neue Ansicht? ===

Dazu gibt es ein Tutorial dazu: [[Ansicht_erstellen]]. Eine allgemeine Dokumentation findet Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/views.html]

=== Wie ist das Rollenkonzept in RDMO zu verstehen? ===

Wenn Sie ein neues Projekt anlegen, dann sind Sie automatisch der ''Besitzer'' dieses Projektes und Sie haben alle Rechte einschließlich das Löschen eines Projekts. Sie können weitere Mitglieder zu dem Projekt einladen und müssen ihnen eine Rolle zuweisen. Diese Rollen sind derzeit:
* '''Besitzern''': hat alle Rechte.
* '''Manager''': hat alle Rechte außer das Löschen eines Projekts. Er kann Snapshots erstellen und Veränderungen vornehmen.
* '''Autor''': hat Lese- und Schreibrichte.
* '''Gast''': hat nur Leserechte.

=== Welche Benutzergruppen gibt es? ===

Die Benutzergruppen sind unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/administration/users.html] dokumentiert. Es gibt vier Benutzergruppen mit unterschiedlichen Rechten:
* Editor - Zugriff auf das Mangement-Interface und das Recht das Datenmodel zu ändern
* Reviewer - Zugriff auf das Management-Inteface, aber kein Recht etwas zu ändern
* API - können mit einer programmierbaren API auf alles Elemente des Datenmodels zugreifen
* Superuser - hat alle Rechte

=== Ist RDMO mandatenfähig? ===

Nein, RDMO ist (bisher) nicht mandantenfähig. Dies würde bedeuten, dass auf demselben Server eine RDMO-Instanz mehrere Mandanten (Kunden oder Auftraggeber) unabhängig voneinander bedient. Dies ist nicht möglich, aber es spricht nichts dagegen mehrere RDMO-Instanzen auf einen Server zu installieren.

=== Wo nehme ich welche Einstellungen vor? ===

Als Administrator sind für Sie vor allem zwei Seiten wichtig: das Management-Menü und das Admin-Menü.
Das Management-Menü dient dazu neue Fragenkataloge und alles was damit zu tun hat zu erstellen und anzupasssen. Die Untermenüs sind Domäne, Optionen, Bedingungen, Fragen, Aufgaben, Ansichten.
Über das Admin-Menü werden v.a. die Nutzer, deren Rechte, Nutzerkonten, der Auth Token und der Domainname verwaltet. Auch hier können wie im Managemnt-Menü die Domäne und alles rund um die Fragen verwaltet werden.

== Fehlermeldungen ==

=== Ich habe einen Fehler gefunden. Wie gehe ich jetzt vor? ===

Wenn Sie den gefunden Fehler haben, den Sie nicht selbst beheben können, dann überprüfen Sie zunächst, ob der Fehler bereits hier auf der Webseite beschrieben ist. Falls nicht, dann gehen Sie bitte auf die "Issue"-Seite von GitHub: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Dort sind alle aktuellen Fehlermeldungen (und Feature-Wünsche) gesammelt. Überpüfen Sie, ob Ihr Fehler bereits beschrieben ist und somit in der Bearbeitung ist. Falls nicht, dann eröffnen Sie bitte ein neues Issue und beschreiben Sie wann der Fehler aufgetreten ist. Nennen Sie die RDMO-Version und ggf. die Fehlermeldung.
Falls es sich um ein akutes Problem handelt, dass zeitnah behoben werden sollte, dürfen Sie gerne Hilfe über die Mailingliste anfragen oder sich direkt an das RDMO-Team wenden: rdmo-team@listserv.dfn.de .

=== Was bedeutet "dieses Feld wird benötigt?" ===
* Wenn Felder für die Parameter in den entsprechenden Fenstern nicht oder nicht richtig ausgefüllt wurden, gibt es Fehlermeldungen. Beispielsweise müssen die deutschen und englische Texte ausgefüllt werden („Text (en)“ und „Text (de)“), wohingegen die Hilfetexte („Hilfe (en)“ und „Hilfe (de)“) leer bleiben dürfen.

[[Datei:Notgiven.PNG|700px|none]]

=== Was bedeutet das rote Dreieck rechts im Panel einer Entität oder eines Attributs? ===
* Falsch gesetzte Entitäten oder Attribute werden durch ein rotes Dreieck in der entsprechenden Leiste der Frage, etc. angezeigt:
[[Datei:Error.PNG|700px|none]]

=== Die Antwort in der angewendeten Ansicht (View) ist leer, obwohl die Frage beantwortet wurde? Was habe ich falsch gemacht? ===

Bitte beachten Sie, dass sie stehts "values"+den Pfad des Attributes oder der Entität angeben müssen, wobei die Schrägstriche durch Punkte ersetzt werden. Ledeglich wenn durch eine <code>for</code>-Schleife dieser Pfad (teilweise) ersetzt wird, reicht die verkürzende, neue Variable aus:

<pre>
{% for dataset in values.project.dataset %}
Datensatz {{ dataset.id }}:
Volumen: {{dataset.size.volume}}
{% endfor %}
</pre>

In diesem Fall ersetzt "dataset" nach dem <code>for</code> das "values.project.dataset", so dass innerhalb der Schleife nur "dataset.size.volume" geschrieben werden muss anstatt "values.project.dataset.size.volume".

=== Was bedeutet "Unclosed tag on line ..." in der Ansicht (View)? ===

Wenn sie ihre Eintragen (zwischen)speichern und dabei eine Fehlermeldung wie folgt erhalten:

[[Datei:FehlermeldungAnsicht.PNG|800px|none]]

Dann bedeutet dies, dass sie <nowiki>{% endfor %}</nowiki> vergessen haben, welches eine for-Schleife schließt. solche syntaktischen Fehler werden Ihnen angezeigt.
Ob die benutzten Variabeln richtig aufgeschlüsselt werden, sehen sie in dem Code-Eingabefenster jedoch nicht. Erst wenn sie die Ansicht innerhalb ihres Projekts aufrufen, werden sie Fehler feststellen können. Es werden dann Einträge fehlen doer falsch dargestellt sein. Überprüfen Sie in solch einem Fall die richtige Angabe ihrer Variabeln.

=== Wieso funktioniert der Import über den Hochlade-Button meiner xml-Datei nicht? ===

Überprüfen Sie, dass Ihre xml-Datei wirklich eine xml- und keine html-Datei ist. Auf der GitHub-Seite des rdmo-catalog [http://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog] befindet sich eine Liste von xml-Dateien. Klicken Sie oben rechts auf den grünen Button "Clone or download", um die Dateien auf Ihren Rechner zu kopieren. Wenn Sie jedoch auf eine einzelne xml-Datei einen Rechtsklick machen und "Speichern unter" wählen, dann wird diese Datei als html-Datei gespeichert und von RDMO als nicht passend bewertet. Achten Sie also darauf, dass Ihre xml-Datei korrekt ist.

Ein anderes Problem kann sein, dass Sie versuchen in dem falschen Untermenü Ihre xml-Datei hochzuladen. Die Datei domain.xml beispielsweise muss unter dem Reiter "Domäne" hochgeladen werden. Ebenso müssen Fragenktaloge unter "Fragen" hochgeladen werden, etc.

RDMO FAQ

2019-04-23T10:17:04Z

Wuttke: /* Wie erstelle ich eine neue Ansicht? */

= Frequently asked questions =

Diese Seite enthält häufig gestellte Fragen über den Research Data Management Organiser (RDMO).

== Grundlagen ==

=== Was ist ein (Forschungs-)Datenmanagementplan? ===

Ein (Forschungs-)Datenmanagementplan, kurz DMP, ist ein formales Dokument aus dem hervorgeht welche Daten während eines Projekts verwendet und erhoben werden und wie mit diesen während und nach dem Projekt umgegangen wird. Wichtige Aspekte sind hierbeit u.a. Sicherheit, Nachnutzbarkeit und Langzeitarchivierung. Der Plan hilft dabei dem Ersteller strukturierter sein Projektvorhaben anzugehen und seine Daten im Idealfall besser zu dokumentieren. Außerdem verlangen immer mehr Förderer nach einem Datenmnagementplan bei der Projektantagsstellung.

=== Was ist RDMO? ===

Der Research Data Management Organiser, kurz RDMO, ist eine webbasiertes Software zur Erstellung von interaktiven Datenmanagementplänen für Institutionen und Forschende. Dies hilft beim Planen von Projekten und dem Verwalten von Datenmanagementaufgaben über den gesamten Datenlebenszyklus.
Nach dem Anmelden und Log-In können Forschende einen Fragenkatalog zu ihrem im Projekt zu erzeugenden und genutzen Daten beantworten. Dies ist besonders für die Projektantragsstellung bei einigen Fördern wichtig.

RDMO ist das Produkt eines DFG-geförderten Projekts, welches sich in zwei Phasen aufteilt. Die erste Projektphase verlief von November 2015 bis April 2017. Die zweite Projektphase läuft von November 2017 bis April 2020. RDMO wird vom Projektteam stetig verbessert.

RDMO besitzt eine eigene Webseite: [http://www.rdmorganiser.github.io] und wird ist freie Software unter [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht.

=== Kostet RDMO etwas? ===

Nein, RDMO ist als freie Software unter GitHub verfügbar [http://www.github.com|GitHub]. RDMO sollte auf einen Server des Instituts installiert werden und kann dann von allen zugehörigen Mitarbeitern und Forschenden kostenlos genutzt werden.

=== Auf welchen Betriebssystemen läuft RDMO? ===

Für Demonstrations-, Entwicklungs- oder Testzwecke kann RDMO auf Linux, Windows und macOS installiert werden. Falls Sie jedoch eine Produktionsumgebung aufsetzen möchten, RDMO über ein Netzwerk oder das Internet anbieten möchten, dann empfehlen wir sehr eine aktuelle Linux-Version, namentlich CentOS7, Debian 8 oder 9, oder Ubuntu 16.04.3 LTS (Xenial Xerus) zu verwenden.

=== Welche ist die aktuelle Version von RDMO? ===

Die aktuelle Version von RDMO finden Sie unter [http://www.github.com/rdmorganiser/rdmo/releases]. RDMO kann problemlos installiert und genutzt werden. Wir werden versuchen zeitnah eine Version 1.0.0 zu veröffentlichen.

=== Welche Dokumentation existiert für RDMO? ===

Eine gesamte Dokumentation für die Installation und Verwendung von RDMO finden Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/index.html].
Unter [[RDMO]] finden Sie außerdem Tutorials zu spezifischen Anwendungen.

=== Welche Mailingslisten existieren für RDMO? ===

Für die allgemeine Mailingliste für RDMO können sie sich über folgenden Link anmelden: rdmo@listserv.dfn.de
Über die interne Mailingliste vom RDMO-Team können Sie direkt Fragen an das Team stellen: rdmo-team@listserv.dfn.de

=== Wie kann ich zu RDMO beitragen? ===

Der Code von RDMO ist auf [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht und somit können Sie den Code auch selbst ändern. Sie können außerdem sogenannte "Issues" erstellen, wenn Sie neue Probleme identifieziert haben, die gelöst werden müssen: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Sie können selbstverständlich auch bereits bestehende Probleme beheben.
Für Verbesserungen der Dokumentation können Sie sich hier bei forschungsdaten.org registrieren und frei editieren.
Falls Sie auf einem anderen Weg etwas zu RDMO beitragen wollen, kontaktieren Sie uns: rdmo-team@listserv.dfn.de

== Für Nutzer ==

=== Gibt es eine Schnellstartanleitung für RDMO? ===

Ja, diese finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/Schnellstartanleitung.pdf]

=== Wo finde ich RDMO? ===

Informieren Sie sich bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne), ob es an ihrem Institut eine eigene RMDO-Instanz gibt oder ob Sie eine andere nutzen dürfen.

=== Wie logge ich mich bei RDMO ein? ===

Für gewöhnlich können Sie ihre Zugangsdaten von ihrem Institut verwenden, um sich bei RDMO einzuloggen. Fragen Sie bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne) nach.

=== Gibt es Beispielpläne? ===

Nein, derzeit gibt es von uns keine ausgefüllten Beispielpläne. Eine Übersicht der Fragen unseres generischen Fragenkataloges finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/RDMO-Fragenkatalog_nummeriert.pdf].

=== Wie lange werden meine Pläne gespeichert? ===

Es ist nicht vorgesehen, dass Datenmanagementpläne von anderen gelöscht werden. Sie können Sie selbst löschen, indem sie auf ihrer Startseite mit der Übersicht ihrer Projekte (also Pläne) auf fas Lösch-Smbol des entsprechenden Projektes klicken. Dieser Vorgang ist nicht umkehrbar!

=== Was ist, wenn ich zu einem anderen Institut wechsele? ===

Derzeit sind die RDMO-Instanzen lokal und sie können sich mit ihren Zugangsdaten ihres Instituts anmelden. Dies schließt leider (bisher) die Mitnahme von Projekte zu einem anderen Institut aus.

=== Wie kann ich mit anderen Zusammen an einem Plan arbeiten? ===

Sie können als Besitzer eines Projekts bzw. Plans andere Teilnehmer, die ebenfalls bei RDMO registriert sind, hinzufügen. Dazu klicken Sie auf das entsprechende Projekt und dann können sie in der rechten Navigationsleiste ein ''Mitglieder hinzufügen''. sie müssen dann den Benutzernamen oder dessen E-Mail-Adresse eingeben und festlegen, ob dieser (Mit-)Besitzer werden soll oder einen anderen Status ("Rolle") mit anderen Rechten werden soll.

=== Wer kann mir an meinem Institut helfen? ===

Viele Universitäten und Institute haben mittlerweile eine oder mehere Personen, die für das Datenmanagement an ihrer Einrichtung zuständig sind. Erkundigen Sie sich auf der Internetseite ihres Instituts.

=== Wo fange ich an, nachdem ich mich eingeloggt habe? ===

Als Nutzer von RDMO werden Sie nach dem Login auf Ihrer Startseite mit Ihren Projekten landen. Zunächst ist diese Seite lehr. Sie müssen zunächst ein "Neues Projekt erstellen" und danach können sie den Fragenkatalog beantworten.

== Für Administratoren ==

=== Woher kann man RDMO beziehen? ===

RDMO wird als freie Software auf [http://www.github.com] angeboten. Das rdmo-app-Verzeichnis kann durch Klonen des entsprechenden Repositories erstellt werden.

=== Wie kann RDMO installiert werden? ===

Die Installationsanleitung finden Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/installation/index.html].

=== Wo installiere ich RDMO? ===

Sie benötigen einen eigenen Server (beispielsweise an ihrer Universität oder Institut) auf dem sie RDMo installieren. Es exisitert derzeit keine allgemeine RDMO-Instanz, die für jeden zugänglich wäre, sondern nur institutsinterne Instanzen.

=== Was ist ein Fragenkatalog in RDMO? ===

Wenn man einen Datenmanagementplan erstellen möchte, ergeben sich die verschiedensten Fragen zu den Daten und deren Umgang. In einem Fragenkatalog sind diese Fragen in Untergruppen sortiert. Oft werden von den Förderern wie z.B. der EU mit H2020 eine Sammlung an Fragen vorgegeben, die beantwortet werden müssen für ein Projekt.

=== Welche Fragenkataloge exisiteren bereits? ===

Für RDMO existieren bereits verschiedene Fragenkataloge, die Sie in Ihre Instanz importieren können (z. B. der vom RDMO-Projekt erstellte ausführliche Fragenkatalog (RDMO) oder der Katalog für den Schweizer Nationsfonds (SNF)). Die existierenden Fragenkataloge sind auf Github bereitgestellt ([https://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog/tree/master/rdmorganiser/questions]). Es können jedoch neue Fragenkataloge erstellt werden. Oft bietet es sich auch an sogennante Ansichten (Views) zu erstellen, die nur einen Ausschnitt und/oder eine andere Reihenfolge der Fragen und deren Antworten in verschiedenen Exportformaten ausgibt.

=== Wie erstelle ich einen neuen Fragenkatalog? ===

Dazu gibt es ein Tutorial: [[Katalog_erstellen]]. Eine allgemeine Dokumentation findet sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/questions.html]. Generell kann ein Fragenkatlog komplett neu erstellt werden oder aber durch das Kopieren eines bereits vorhanden Fragenkataloges, der dann angepasst wird. Das kopieren eines Fragenkataloges ist derzeit noch nicht möglich, ist aber in Arbeit.

=== Wie exportiere ich eine Liste aller Fragen eines Fragenkatalogs? ===

Gehen Sie mit Managementrechten über den Menüpunkt "Management" auf die Ansicht der Fragenkataloge ("Fragen") und wählen Sie über das Drop-down-Menü unter dem Punkt "Katalog" auf der rechten Seite den gewünschten Fragenkatalog aus. Weiter unten stehen Ihnen unter dem Punkt "Export" verschiedenen Exportformate zur Verfügung. Klicken Sie auf das gewünschte Format. Ggf. können Sie die Ausgabe bearbeiten, da auch Hilfetexte mit ausgegeben werden.

=== Was ist eine Ansicht in RDMO? ===

Eine Ansicht oder auch View ist eine Vorlage, die bestimmt wie die vom Benutzer gegebenen Antworten auf ein Textdokument gemappt werden. Dies ermöglicht es aus dem umfangreichen Fragenkatalog nur bestimmte Fragen und deren Antworten zu extrahieren und ggf. eine andere Reihenfolge oder Layout zu bringen. Hierbei wird mit Variabeln und Tags gearbeitet.

=== Welche Ansichten exisiteren bereits? ===

Derzeit existieren in RDMO auf GitHub sechs Ansichten, wobei diese teilweise nur der Demonstration dienen:
* Bielefeld - DMP Vorlage der Universität Bielefeld.
* CITEC DMP - DMP Vorlage der Universität Bielefeld für CITEC geförderte Projekte.
* DMPonline template - Vorlage von DMPonline, Online: https://dmponline.dcc.ac.uk
* DMPTool template - Vorlage von DMPtool, basiert auf on "NSF-GEN: Generic", Online: https://dmptool.org
* Horizon 2020 FAIR Data Management Plan template - Vorlage für Horizon 2020, aus "Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020"
* SNF Vorlage - DMP für die SNF (Schweiz)

=== Wie erstelle ich eine neue Ansicht? ===

Dazu gibt es ein Tutorial dazu: [[Ansicht_erstellen]]. Eine allgemeine Dokumentation findet Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/views.html]

=== Wie ist das Rollenkonzept in RDMO zu verstehen? ===

Wenn Sie ein neues Projekt anlegen, dann sind Sie automatisch der ''Besitzer'' dieses Projektes und Sie haben alle Rechte einschließlich das Löschen eines Projekts. Sie können weitere Mitglieder zu dem Projekt einladen und müssen ihnen eine Rolle zuweisen. Diese Rollen sind derzeit:
* '''Besitzern''': hat alle Rechte.
* '''Manager''': hat alle Rechte außer das Löschen eines Projekts. Er kann Snapshots erstellen und Veränderungen vornehmen.
* '''Autor''': hat Lese- und Schreibrichte.
* '''Gast''': hat nur Leserechte.

=== Welche Benutzergruppen gibt es? ===

Die Benutzergruppen sind unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/administration/users.html] dokumentiert. Es gibt vier Benutzergruppen mit unterschiedlichen Rechten:
* Editor - Zugriff auf das Mangement-Interface und das Recht das Datenmodel zu ändern
* Reviewer - Zugriff auf das Management-Inteface, aber kein Recht etwas zu ändern
* API - können mit einer programmierbaren API auf alles Elemente des Datenmodels zugreifen
* Superuser - hat alle Rechte

=== Ist RDMO mandatenfähig? ===

Nein, RDMO ist (bisher) nicht mandantenfähig. Dies würde bedeuten, dass auf demselben Server eine RDMO-Instanz mehrere Mandanten (Kunden oder Auftraggeber) unabhängig voneinander bedient. Dies ist nicht möglich, aber es spricht nichts dagegen mehrere RDMO-Instanzen auf einen Server zu installieren.

=== Wo nehme ich welche Einstellungen vor? ===

Als Administrator sind für Sie vor allem zwei Seiten wichtig: das Management-Menü und das Admin-Menü.
Das Management-Menü dient dazu neue Fragenkataloge und alles was damit zu tun hat zu erstellen und anzupasssen. Die Untermenüs sind Domäne, Optionen, Bedingungen, Fragen, Aufgaben, Ansichten.
Über das Admin-Menü werden v.a. die Nutzer, deren Rechte, Nutzerkonten, der Auth Token und der Domainname verwaltet. Auch hier können wie im Managemnt-Menü die Domäne und alles rund um die Fragen verwaltet werden.

== Fehlermeldungen ==

=== Ich habe einen Fehler gefunden. Wie gehe ich jetzt vor? ===

Wenn Sie den gefunden Fehler haben, den Sie nicht selbst beheben können, dann überprüfen Sie zunächst, ob der Fehler bereits hier auf der Webseite beschrieben ist. Falls nicht, dann gehen Sie bitte auf die "Issue"-Seite von GitHub: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Dort sind alle aktuellen Fehlermeldungen (und Feature-Wünsche) gesammelt. Überpüfen Sie, ob Ihr Fehler bereits beschrieben ist und somit in der Bearbeitung ist. Falls nicht, dann eröffnen Sie bitte ein neues Issue und beschreiben Sie wann der Fehler aufgetreten ist. Nennen Sie die RDMO-Version und ggf. die Fehlermeldung.
Falls es sich um ein akutes Problem handelt, dass zeitnah behoben werden sollte, dürfen Sie gerne Hilfe über die Mailingliste anfragen oder sich direkt an das RDMO-Team wenden: rdmo-team@listserv.dfn.de .

=== Was bedeutet "dieses Feld wird benötigt?" ===
* Wenn Felder für die Parameter in den entsprechenden Fenstern nicht oder nicht richtig ausgefüllt wurden, gibt es Fehlermeldungen. Beispielsweise müssen die deutschen und englische Texte ausgefüllt werden („Text (en)“ und „Text (de)“), wohingegen die Hilfetexte („Hilfe (en)“ und „Hilfe (de)“) leer bleiben dürfen.

[[Datei:Notgiven.PNG|700px|none]]

=== Was bedeutet das rote Dreieck rechts im Panel einer Entität oder eines Attributs? ===
* Falsch gesetzte Entitäten oder Attribute werden durch ein rotes Dreieck in der entsprechenden Leiste der Frage, etc. angezeigt:
[[Datei:Error.PNG|700px|none]]

=== Die Antwort in der angewendeten Ansicht (View) ist leer, obwohl die Frage beantwortet wurde? Was habe ich falsch gemacht? ===

Bitte beachten Sie, dass sie stehts "values"+den Pfad des Attributes oder der Entität angeben müssen, wobei die Schrägstriche durch Punkte ersetzt werden. Ledeglich wenn durch eine <code>for</code>-Schleife dieser Pfad (teilweise) ersetzt wird, reicht die verkürzende, neue Variable aus:

<pre>
{% for dataset in values.project.dataset %}
Datensatz {{ dataset.id }}:
Volumen: {{dataset.size.volume}}
{% endfor %}
</pre>

In diesem Fall ersetzt "dataset" nach dem <code>for</code> das "values.project.dataset", so dass innerhalb der Schleife nur "dataset.size.volume" geschrieben werden muss anstatt "values.project.dataset.size.volume".

=== Was bedeutet "Unclosed tag on line ..." in der Ansicht (View)? ===

Wenn sie ihre Eintragen (zwischen)speichern und dabei eine Fehlermeldung wie folgt erhalten:

[[Datei:FehlermeldungAnsicht.PNG|800px|none]]

Dann bedeutet dies, dass sie <nowiki>{% endfor %}</nowiki> vergessen haben, welches eine for-Schleife schließt. solche syntaktischen Fehler werden Ihnen angezeigt.
Ob die benutzten Variabeln richtig aufgeschlüsselt werden, sehen sie in dem Code-Eingabefenster jedoch nicht. Erst wenn sie die Ansicht innerhalb ihres Projekts aufrufen, werden sie Fehler feststellen können. Es werden dann Einträge fehlen doer falsch dargestellt sein. Überprüfen Sie in solch einem Fall die richtige Angabe ihrer Variabeln.

=== Wieso funktioniert der Import über den Hochlade-Button meiner xml-Datei nicht? ===

Überprüfen Sie, dass ihre xml-Datei wirklich eine xml- und keine html-Datei ist. Auf der GitHub-Seite des rdmo-catalog [http://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog] befindet sich eine Liste von xml-Dateien. Klicken Sie oben rechts auf den grünen Button "Clone or download", um die Dateien auf ihren Rechner zu kopieren. Wenn sie jedoch auf eine einzelne xml-Datei einen Rechtsklick machen und "Speichern unter" wählen, dann wird diese Datei als html-Datei gespeichert und von RDMO als nicht passend bewertet. Achten sie also darauf, dass ihre xml-Datei korrekt ist.

Ein anderes Problem kann sein, dass sie versuchen in dem falschen Untermenü ihre xml-Datei hochzuladen. Die Datei domain.xml beispielsweise muss unter dem Reiter "Domäne" hochgeladen werden. Ebenso müssen Fragenktaloge unter "Fragen" hochgeladen werden, etc.

RDMO FAQ

2019-04-23T10:16:32Z

Wuttke: /* Wie ist das Rollenkonzept in RDMO zu verstehen? */

= Frequently asked questions =

Diese Seite enthält häufig gestellte Fragen über den Research Data Management Organiser (RDMO).

== Grundlagen ==

=== Was ist ein (Forschungs-)Datenmanagementplan? ===

Ein (Forschungs-)Datenmanagementplan, kurz DMP, ist ein formales Dokument aus dem hervorgeht welche Daten während eines Projekts verwendet und erhoben werden und wie mit diesen während und nach dem Projekt umgegangen wird. Wichtige Aspekte sind hierbeit u.a. Sicherheit, Nachnutzbarkeit und Langzeitarchivierung. Der Plan hilft dabei dem Ersteller strukturierter sein Projektvorhaben anzugehen und seine Daten im Idealfall besser zu dokumentieren. Außerdem verlangen immer mehr Förderer nach einem Datenmnagementplan bei der Projektantagsstellung.

=== Was ist RDMO? ===

Der Research Data Management Organiser, kurz RDMO, ist eine webbasiertes Software zur Erstellung von interaktiven Datenmanagementplänen für Institutionen und Forschende. Dies hilft beim Planen von Projekten und dem Verwalten von Datenmanagementaufgaben über den gesamten Datenlebenszyklus.
Nach dem Anmelden und Log-In können Forschende einen Fragenkatalog zu ihrem im Projekt zu erzeugenden und genutzen Daten beantworten. Dies ist besonders für die Projektantragsstellung bei einigen Fördern wichtig.

RDMO ist das Produkt eines DFG-geförderten Projekts, welches sich in zwei Phasen aufteilt. Die erste Projektphase verlief von November 2015 bis April 2017. Die zweite Projektphase läuft von November 2017 bis April 2020. RDMO wird vom Projektteam stetig verbessert.

RDMO besitzt eine eigene Webseite: [http://www.rdmorganiser.github.io] und wird ist freie Software unter [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht.

=== Kostet RDMO etwas? ===

Nein, RDMO ist als freie Software unter GitHub verfügbar [http://www.github.com|GitHub]. RDMO sollte auf einen Server des Instituts installiert werden und kann dann von allen zugehörigen Mitarbeitern und Forschenden kostenlos genutzt werden.

=== Auf welchen Betriebssystemen läuft RDMO? ===

Für Demonstrations-, Entwicklungs- oder Testzwecke kann RDMO auf Linux, Windows und macOS installiert werden. Falls Sie jedoch eine Produktionsumgebung aufsetzen möchten, RDMO über ein Netzwerk oder das Internet anbieten möchten, dann empfehlen wir sehr eine aktuelle Linux-Version, namentlich CentOS7, Debian 8 oder 9, oder Ubuntu 16.04.3 LTS (Xenial Xerus) zu verwenden.

=== Welche ist die aktuelle Version von RDMO? ===

Die aktuelle Version von RDMO finden Sie unter [http://www.github.com/rdmorganiser/rdmo/releases]. RDMO kann problemlos installiert und genutzt werden. Wir werden versuchen zeitnah eine Version 1.0.0 zu veröffentlichen.

=== Welche Dokumentation existiert für RDMO? ===

Eine gesamte Dokumentation für die Installation und Verwendung von RDMO finden Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/index.html].
Unter [[RDMO]] finden Sie außerdem Tutorials zu spezifischen Anwendungen.

=== Welche Mailingslisten existieren für RDMO? ===

Für die allgemeine Mailingliste für RDMO können sie sich über folgenden Link anmelden: rdmo@listserv.dfn.de
Über die interne Mailingliste vom RDMO-Team können Sie direkt Fragen an das Team stellen: rdmo-team@listserv.dfn.de

=== Wie kann ich zu RDMO beitragen? ===

Der Code von RDMO ist auf [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht und somit können Sie den Code auch selbst ändern. Sie können außerdem sogenannte "Issues" erstellen, wenn Sie neue Probleme identifieziert haben, die gelöst werden müssen: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Sie können selbstverständlich auch bereits bestehende Probleme beheben.
Für Verbesserungen der Dokumentation können Sie sich hier bei forschungsdaten.org registrieren und frei editieren.
Falls Sie auf einem anderen Weg etwas zu RDMO beitragen wollen, kontaktieren Sie uns: rdmo-team@listserv.dfn.de

== Für Nutzer ==

=== Gibt es eine Schnellstartanleitung für RDMO? ===

Ja, diese finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/Schnellstartanleitung.pdf]

=== Wo finde ich RDMO? ===

Informieren Sie sich bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne), ob es an ihrem Institut eine eigene RMDO-Instanz gibt oder ob Sie eine andere nutzen dürfen.

=== Wie logge ich mich bei RDMO ein? ===

Für gewöhnlich können Sie ihre Zugangsdaten von ihrem Institut verwenden, um sich bei RDMO einzuloggen. Fragen Sie bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne) nach.

=== Gibt es Beispielpläne? ===

Nein, derzeit gibt es von uns keine ausgefüllten Beispielpläne. Eine Übersicht der Fragen unseres generischen Fragenkataloges finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/RDMO-Fragenkatalog_nummeriert.pdf].

=== Wie lange werden meine Pläne gespeichert? ===

Es ist nicht vorgesehen, dass Datenmanagementpläne von anderen gelöscht werden. Sie können Sie selbst löschen, indem sie auf ihrer Startseite mit der Übersicht ihrer Projekte (also Pläne) auf fas Lösch-Smbol des entsprechenden Projektes klicken. Dieser Vorgang ist nicht umkehrbar!

=== Was ist, wenn ich zu einem anderen Institut wechsele? ===

Derzeit sind die RDMO-Instanzen lokal und sie können sich mit ihren Zugangsdaten ihres Instituts anmelden. Dies schließt leider (bisher) die Mitnahme von Projekte zu einem anderen Institut aus.

=== Wie kann ich mit anderen Zusammen an einem Plan arbeiten? ===

Sie können als Besitzer eines Projekts bzw. Plans andere Teilnehmer, die ebenfalls bei RDMO registriert sind, hinzufügen. Dazu klicken Sie auf das entsprechende Projekt und dann können sie in der rechten Navigationsleiste ein ''Mitglieder hinzufügen''. sie müssen dann den Benutzernamen oder dessen E-Mail-Adresse eingeben und festlegen, ob dieser (Mit-)Besitzer werden soll oder einen anderen Status ("Rolle") mit anderen Rechten werden soll.

=== Wer kann mir an meinem Institut helfen? ===

Viele Universitäten und Institute haben mittlerweile eine oder mehere Personen, die für das Datenmanagement an ihrer Einrichtung zuständig sind. Erkundigen Sie sich auf der Internetseite ihres Instituts.

=== Wo fange ich an, nachdem ich mich eingeloggt habe? ===

Als Nutzer von RDMO werden Sie nach dem Login auf Ihrer Startseite mit Ihren Projekten landen. Zunächst ist diese Seite lehr. Sie müssen zunächst ein "Neues Projekt erstellen" und danach können sie den Fragenkatalog beantworten.

== Für Administratoren ==

=== Woher kann man RDMO beziehen? ===

RDMO wird als freie Software auf [http://www.github.com] angeboten. Das rdmo-app-Verzeichnis kann durch Klonen des entsprechenden Repositories erstellt werden.

=== Wie kann RDMO installiert werden? ===

Die Installationsanleitung finden Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/installation/index.html].

=== Wo installiere ich RDMO? ===

Sie benötigen einen eigenen Server (beispielsweise an ihrer Universität oder Institut) auf dem sie RDMo installieren. Es exisitert derzeit keine allgemeine RDMO-Instanz, die für jeden zugänglich wäre, sondern nur institutsinterne Instanzen.

=== Was ist ein Fragenkatalog in RDMO? ===

Wenn man einen Datenmanagementplan erstellen möchte, ergeben sich die verschiedensten Fragen zu den Daten und deren Umgang. In einem Fragenkatalog sind diese Fragen in Untergruppen sortiert. Oft werden von den Förderern wie z.B. der EU mit H2020 eine Sammlung an Fragen vorgegeben, die beantwortet werden müssen für ein Projekt.

=== Welche Fragenkataloge exisiteren bereits? ===

Für RDMO existieren bereits verschiedene Fragenkataloge, die Sie in Ihre Instanz importieren können (z. B. der vom RDMO-Projekt erstellte ausführliche Fragenkatalog (RDMO) oder der Katalog für den Schweizer Nationsfonds (SNF)). Die existierenden Fragenkataloge sind auf Github bereitgestellt ([https://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog/tree/master/rdmorganiser/questions]). Es können jedoch neue Fragenkataloge erstellt werden. Oft bietet es sich auch an sogennante Ansichten (Views) zu erstellen, die nur einen Ausschnitt und/oder eine andere Reihenfolge der Fragen und deren Antworten in verschiedenen Exportformaten ausgibt.

=== Wie erstelle ich einen neuen Fragenkatalog? ===

Dazu gibt es ein Tutorial: [[Katalog_erstellen]]. Eine allgemeine Dokumentation findet sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/questions.html]. Generell kann ein Fragenkatlog komplett neu erstellt werden oder aber durch das Kopieren eines bereits vorhanden Fragenkataloges, der dann angepasst wird. Das kopieren eines Fragenkataloges ist derzeit noch nicht möglich, ist aber in Arbeit.

=== Wie exportiere ich eine Liste aller Fragen eines Fragenkatalogs? ===

Gehen Sie mit Managementrechten über den Menüpunkt "Management" auf die Ansicht der Fragenkataloge ("Fragen") und wählen Sie über das Drop-down-Menü unter dem Punkt "Katalog" auf der rechten Seite den gewünschten Fragenkatalog aus. Weiter unten stehen Ihnen unter dem Punkt "Export" verschiedenen Exportformate zur Verfügung. Klicken Sie auf das gewünschte Format. Ggf. können Sie die Ausgabe bearbeiten, da auch Hilfetexte mit ausgegeben werden.

=== Was ist eine Ansicht in RDMO? ===

Eine Ansicht oder auch View ist eine Vorlage, die bestimmt wie die vom Benutzer gegebenen Antworten auf ein Textdokument gemappt werden. Dies ermöglicht es aus dem umfangreichen Fragenkatalog nur bestimmte Fragen und deren Antworten zu extrahieren und ggf. eine andere Reihenfolge oder Layout zu bringen. Hierbei wird mit Variabeln und Tags gearbeitet.

=== Welche Ansichten exisiteren bereits? ===

Derzeit existieren in RDMO auf GitHub sechs Ansichten, wobei diese teilweise nur der Demonstration dienen:
* Bielefeld - DMP Vorlage der Universität Bielefeld.
* CITEC DMP - DMP Vorlage der Universität Bielefeld für CITEC geförderte Projekte.
* DMPonline template - Vorlage von DMPonline, Online: https://dmponline.dcc.ac.uk
* DMPTool template - Vorlage von DMPtool, basiert auf on "NSF-GEN: Generic", Online: https://dmptool.org
* Horizon 2020 FAIR Data Management Plan template - Vorlage für Horizon 2020, aus "Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020"
* SNF Vorlage - DMP für die SNF (Schweiz)

=== Wie erstelle ich eine neue Ansicht? ===

Dazu gibt es ein Tutorial dazu: [[Ansicht_erstellen]]. Eine allgemeine Dokuemntation findet Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/views.html]

=== Wie ist das Rollenkonzept in RDMO zu verstehen? ===

Wenn Sie ein neues Projekt anlegen, dann sind Sie automatisch der ''Besitzer'' dieses Projektes und Sie haben alle Rechte einschließlich das Löschen eines Projekts. Sie können weitere Mitglieder zu dem Projekt einladen und müssen ihnen eine Rolle zuweisen. Diese Rollen sind derzeit:
* '''Besitzern''': hat alle Rechte.
* '''Manager''': hat alle Rechte außer das Löschen eines Projekts. Er kann Snapshots erstellen und Veränderungen vornehmen.
* '''Autor''': hat Lese- und Schreibrichte.
* '''Gast''': hat nur Leserechte.

=== Welche Benutzergruppen gibt es? ===

Die Benutzergruppen sind unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/administration/users.html] dokumentiert. Es gibt vier Benutzergruppen mit unterschiedlichen Rechten:
* Editor - Zugriff auf das Mangement-Interface und das Recht das Datenmodel zu ändern
* Reviewer - Zugriff auf das Management-Inteface, aber kein Recht etwas zu ändern
* API - können mit einer programmierbaren API auf alles Elemente des Datenmodels zugreifen
* Superuser - hat alle Rechte

=== Ist RDMO mandatenfähig? ===

Nein, RDMO ist (bisher) nicht mandantenfähig. Dies würde bedeuten, dass auf demselben Server eine RDMO-Instanz mehrere Mandanten (Kunden oder Auftraggeber) unabhängig voneinander bedient. Dies ist nicht möglich, aber es spricht nichts dagegen mehrere RDMO-Instanzen auf einen Server zu installieren.

=== Wo nehme ich welche Einstellungen vor? ===

Als Administrator sind für Sie vor allem zwei Seiten wichtig: das Management-Menü und das Admin-Menü.
Das Management-Menü dient dazu neue Fragenkataloge und alles was damit zu tun hat zu erstellen und anzupasssen. Die Untermenüs sind Domäne, Optionen, Bedingungen, Fragen, Aufgaben, Ansichten.
Über das Admin-Menü werden v.a. die Nutzer, deren Rechte, Nutzerkonten, der Auth Token und der Domainname verwaltet. Auch hier können wie im Managemnt-Menü die Domäne und alles rund um die Fragen verwaltet werden.

== Fehlermeldungen ==

=== Ich habe einen Fehler gefunden. Wie gehe ich jetzt vor? ===

Wenn Sie den gefunden Fehler haben, den Sie nicht selbst beheben können, dann überprüfen Sie zunächst, ob der Fehler bereits hier auf der Webseite beschrieben ist. Falls nicht, dann gehen Sie bitte auf die "Issue"-Seite von GitHub: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Dort sind alle aktuellen Fehlermeldungen (und Feature-Wünsche) gesammelt. Überpüfen Sie, ob Ihr Fehler bereits beschrieben ist und somit in der Bearbeitung ist. Falls nicht, dann eröffnen Sie bitte ein neues Issue und beschreiben Sie wann der Fehler aufgetreten ist. Nennen Sie die RDMO-Version und ggf. die Fehlermeldung.
Falls es sich um ein akutes Problem handelt, dass zeitnah behoben werden sollte, dürfen Sie gerne Hilfe über die Mailingliste anfragen oder sich direkt an das RDMO-Team wenden: rdmo-team@listserv.dfn.de .

=== Was bedeutet "dieses Feld wird benötigt?" ===
* Wenn Felder für die Parameter in den entsprechenden Fenstern nicht oder nicht richtig ausgefüllt wurden, gibt es Fehlermeldungen. Beispielsweise müssen die deutschen und englische Texte ausgefüllt werden („Text (en)“ und „Text (de)“), wohingegen die Hilfetexte („Hilfe (en)“ und „Hilfe (de)“) leer bleiben dürfen.

[[Datei:Notgiven.PNG|700px|none]]

=== Was bedeutet das rote Dreieck rechts im Panel einer Entität oder eines Attributs? ===
* Falsch gesetzte Entitäten oder Attribute werden durch ein rotes Dreieck in der entsprechenden Leiste der Frage, etc. angezeigt:
[[Datei:Error.PNG|700px|none]]

=== Die Antwort in der angewendeten Ansicht (View) ist leer, obwohl die Frage beantwortet wurde? Was habe ich falsch gemacht? ===

Bitte beachten Sie, dass sie stehts "values"+den Pfad des Attributes oder der Entität angeben müssen, wobei die Schrägstriche durch Punkte ersetzt werden. Ledeglich wenn durch eine <code>for</code>-Schleife dieser Pfad (teilweise) ersetzt wird, reicht die verkürzende, neue Variable aus:

<pre>
{% for dataset in values.project.dataset %}
Datensatz {{ dataset.id }}:
Volumen: {{dataset.size.volume}}
{% endfor %}
</pre>

In diesem Fall ersetzt "dataset" nach dem <code>for</code> das "values.project.dataset", so dass innerhalb der Schleife nur "dataset.size.volume" geschrieben werden muss anstatt "values.project.dataset.size.volume".

=== Was bedeutet "Unclosed tag on line ..." in der Ansicht (View)? ===

Wenn sie ihre Eintragen (zwischen)speichern und dabei eine Fehlermeldung wie folgt erhalten:

[[Datei:FehlermeldungAnsicht.PNG|800px|none]]

Dann bedeutet dies, dass sie <nowiki>{% endfor %}</nowiki> vergessen haben, welches eine for-Schleife schließt. solche syntaktischen Fehler werden Ihnen angezeigt.
Ob die benutzten Variabeln richtig aufgeschlüsselt werden, sehen sie in dem Code-Eingabefenster jedoch nicht. Erst wenn sie die Ansicht innerhalb ihres Projekts aufrufen, werden sie Fehler feststellen können. Es werden dann Einträge fehlen doer falsch dargestellt sein. Überprüfen Sie in solch einem Fall die richtige Angabe ihrer Variabeln.

=== Wieso funktioniert der Import über den Hochlade-Button meiner xml-Datei nicht? ===

Überprüfen Sie, dass ihre xml-Datei wirklich eine xml- und keine html-Datei ist. Auf der GitHub-Seite des rdmo-catalog [http://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog] befindet sich eine Liste von xml-Dateien. Klicken Sie oben rechts auf den grünen Button "Clone or download", um die Dateien auf ihren Rechner zu kopieren. Wenn sie jedoch auf eine einzelne xml-Datei einen Rechtsklick machen und "Speichern unter" wählen, dann wird diese Datei als html-Datei gespeichert und von RDMO als nicht passend bewertet. Achten sie also darauf, dass ihre xml-Datei korrekt ist.

Ein anderes Problem kann sein, dass sie versuchen in dem falschen Untermenü ihre xml-Datei hochzuladen. Die Datei domain.xml beispielsweise muss unter dem Reiter "Domäne" hochgeladen werden. Ebenso müssen Fragenktaloge unter "Fragen" hochgeladen werden, etc.

RDMO FAQ

2019-04-23T10:15:21Z

Wuttke: /* Welche Ansichten exisiteren bereits? */

= Frequently asked questions =

Diese Seite enthält häufig gestellte Fragen über den Research Data Management Organiser (RDMO).

== Grundlagen ==

=== Was ist ein (Forschungs-)Datenmanagementplan? ===

Ein (Forschungs-)Datenmanagementplan, kurz DMP, ist ein formales Dokument aus dem hervorgeht welche Daten während eines Projekts verwendet und erhoben werden und wie mit diesen während und nach dem Projekt umgegangen wird. Wichtige Aspekte sind hierbeit u.a. Sicherheit, Nachnutzbarkeit und Langzeitarchivierung. Der Plan hilft dabei dem Ersteller strukturierter sein Projektvorhaben anzugehen und seine Daten im Idealfall besser zu dokumentieren. Außerdem verlangen immer mehr Förderer nach einem Datenmnagementplan bei der Projektantagsstellung.

=== Was ist RDMO? ===

Der Research Data Management Organiser, kurz RDMO, ist eine webbasiertes Software zur Erstellung von interaktiven Datenmanagementplänen für Institutionen und Forschende. Dies hilft beim Planen von Projekten und dem Verwalten von Datenmanagementaufgaben über den gesamten Datenlebenszyklus.
Nach dem Anmelden und Log-In können Forschende einen Fragenkatalog zu ihrem im Projekt zu erzeugenden und genutzen Daten beantworten. Dies ist besonders für die Projektantragsstellung bei einigen Fördern wichtig.

RDMO ist das Produkt eines DFG-geförderten Projekts, welches sich in zwei Phasen aufteilt. Die erste Projektphase verlief von November 2015 bis April 2017. Die zweite Projektphase läuft von November 2017 bis April 2020. RDMO wird vom Projektteam stetig verbessert.

RDMO besitzt eine eigene Webseite: [http://www.rdmorganiser.github.io] und wird ist freie Software unter [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht.

=== Kostet RDMO etwas? ===

Nein, RDMO ist als freie Software unter GitHub verfügbar [http://www.github.com|GitHub]. RDMO sollte auf einen Server des Instituts installiert werden und kann dann von allen zugehörigen Mitarbeitern und Forschenden kostenlos genutzt werden.

=== Auf welchen Betriebssystemen läuft RDMO? ===

Für Demonstrations-, Entwicklungs- oder Testzwecke kann RDMO auf Linux, Windows und macOS installiert werden. Falls Sie jedoch eine Produktionsumgebung aufsetzen möchten, RDMO über ein Netzwerk oder das Internet anbieten möchten, dann empfehlen wir sehr eine aktuelle Linux-Version, namentlich CentOS7, Debian 8 oder 9, oder Ubuntu 16.04.3 LTS (Xenial Xerus) zu verwenden.

=== Welche ist die aktuelle Version von RDMO? ===

Die aktuelle Version von RDMO finden Sie unter [http://www.github.com/rdmorganiser/rdmo/releases]. RDMO kann problemlos installiert und genutzt werden. Wir werden versuchen zeitnah eine Version 1.0.0 zu veröffentlichen.

=== Welche Dokumentation existiert für RDMO? ===

Eine gesamte Dokumentation für die Installation und Verwendung von RDMO finden Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/index.html].
Unter [[RDMO]] finden Sie außerdem Tutorials zu spezifischen Anwendungen.

=== Welche Mailingslisten existieren für RDMO? ===

Für die allgemeine Mailingliste für RDMO können sie sich über folgenden Link anmelden: rdmo@listserv.dfn.de
Über die interne Mailingliste vom RDMO-Team können Sie direkt Fragen an das Team stellen: rdmo-team@listserv.dfn.de

=== Wie kann ich zu RDMO beitragen? ===

Der Code von RDMO ist auf [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht und somit können Sie den Code auch selbst ändern. Sie können außerdem sogenannte "Issues" erstellen, wenn Sie neue Probleme identifieziert haben, die gelöst werden müssen: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Sie können selbstverständlich auch bereits bestehende Probleme beheben.
Für Verbesserungen der Dokumentation können Sie sich hier bei forschungsdaten.org registrieren und frei editieren.
Falls Sie auf einem anderen Weg etwas zu RDMO beitragen wollen, kontaktieren Sie uns: rdmo-team@listserv.dfn.de

== Für Nutzer ==

=== Gibt es eine Schnellstartanleitung für RDMO? ===

Ja, diese finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/Schnellstartanleitung.pdf]

=== Wo finde ich RDMO? ===

Informieren Sie sich bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne), ob es an ihrem Institut eine eigene RMDO-Instanz gibt oder ob Sie eine andere nutzen dürfen.

=== Wie logge ich mich bei RDMO ein? ===

Für gewöhnlich können Sie ihre Zugangsdaten von ihrem Institut verwenden, um sich bei RDMO einzuloggen. Fragen Sie bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne) nach.

=== Gibt es Beispielpläne? ===

Nein, derzeit gibt es von uns keine ausgefüllten Beispielpläne. Eine Übersicht der Fragen unseres generischen Fragenkataloges finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/RDMO-Fragenkatalog_nummeriert.pdf].

=== Wie lange werden meine Pläne gespeichert? ===

Es ist nicht vorgesehen, dass Datenmanagementpläne von anderen gelöscht werden. Sie können Sie selbst löschen, indem sie auf ihrer Startseite mit der Übersicht ihrer Projekte (also Pläne) auf fas Lösch-Smbol des entsprechenden Projektes klicken. Dieser Vorgang ist nicht umkehrbar!

=== Was ist, wenn ich zu einem anderen Institut wechsele? ===

Derzeit sind die RDMO-Instanzen lokal und sie können sich mit ihren Zugangsdaten ihres Instituts anmelden. Dies schließt leider (bisher) die Mitnahme von Projekte zu einem anderen Institut aus.

=== Wie kann ich mit anderen Zusammen an einem Plan arbeiten? ===

Sie können als Besitzer eines Projekts bzw. Plans andere Teilnehmer, die ebenfalls bei RDMO registriert sind, hinzufügen. Dazu klicken Sie auf das entsprechende Projekt und dann können sie in der rechten Navigationsleiste ein ''Mitglieder hinzufügen''. sie müssen dann den Benutzernamen oder dessen E-Mail-Adresse eingeben und festlegen, ob dieser (Mit-)Besitzer werden soll oder einen anderen Status ("Rolle") mit anderen Rechten werden soll.

=== Wer kann mir an meinem Institut helfen? ===

Viele Universitäten und Institute haben mittlerweile eine oder mehere Personen, die für das Datenmanagement an ihrer Einrichtung zuständig sind. Erkundigen Sie sich auf der Internetseite ihres Instituts.

=== Wo fange ich an, nachdem ich mich eingeloggt habe? ===

Als Nutzer von RDMO werden Sie nach dem Login auf Ihrer Startseite mit Ihren Projekten landen. Zunächst ist diese Seite lehr. Sie müssen zunächst ein "Neues Projekt erstellen" und danach können sie den Fragenkatalog beantworten.

== Für Administratoren ==

=== Woher kann man RDMO beziehen? ===

RDMO wird als freie Software auf [http://www.github.com] angeboten. Das rdmo-app-Verzeichnis kann durch Klonen des entsprechenden Repositories erstellt werden.

=== Wie kann RDMO installiert werden? ===

Die Installationsanleitung finden Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/installation/index.html].

=== Wo installiere ich RDMO? ===

Sie benötigen einen eigenen Server (beispielsweise an ihrer Universität oder Institut) auf dem sie RDMo installieren. Es exisitert derzeit keine allgemeine RDMO-Instanz, die für jeden zugänglich wäre, sondern nur institutsinterne Instanzen.

=== Was ist ein Fragenkatalog in RDMO? ===

Wenn man einen Datenmanagementplan erstellen möchte, ergeben sich die verschiedensten Fragen zu den Daten und deren Umgang. In einem Fragenkatalog sind diese Fragen in Untergruppen sortiert. Oft werden von den Förderern wie z.B. der EU mit H2020 eine Sammlung an Fragen vorgegeben, die beantwortet werden müssen für ein Projekt.

=== Welche Fragenkataloge exisiteren bereits? ===

Für RDMO existieren bereits verschiedene Fragenkataloge, die Sie in Ihre Instanz importieren können (z. B. der vom RDMO-Projekt erstellte ausführliche Fragenkatalog (RDMO) oder der Katalog für den Schweizer Nationsfonds (SNF)). Die existierenden Fragenkataloge sind auf Github bereitgestellt ([https://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog/tree/master/rdmorganiser/questions]). Es können jedoch neue Fragenkataloge erstellt werden. Oft bietet es sich auch an sogennante Ansichten (Views) zu erstellen, die nur einen Ausschnitt und/oder eine andere Reihenfolge der Fragen und deren Antworten in verschiedenen Exportformaten ausgibt.

=== Wie erstelle ich einen neuen Fragenkatalog? ===

Dazu gibt es ein Tutorial: [[Katalog_erstellen]]. Eine allgemeine Dokumentation findet sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/questions.html]. Generell kann ein Fragenkatlog komplett neu erstellt werden oder aber durch das Kopieren eines bereits vorhanden Fragenkataloges, der dann angepasst wird. Das kopieren eines Fragenkataloges ist derzeit noch nicht möglich, ist aber in Arbeit.

=== Wie exportiere ich eine Liste aller Fragen eines Fragenkatalogs? ===

Gehen Sie mit Managementrechten über den Menüpunkt "Management" auf die Ansicht der Fragenkataloge ("Fragen") und wählen Sie über das Drop-down-Menü unter dem Punkt "Katalog" auf der rechten Seite den gewünschten Fragenkatalog aus. Weiter unten stehen Ihnen unter dem Punkt "Export" verschiedenen Exportformate zur Verfügung. Klicken Sie auf das gewünschte Format. Ggf. können Sie die Ausgabe bearbeiten, da auch Hilfetexte mit ausgegeben werden.

=== Was ist eine Ansicht in RDMO? ===

Eine Ansicht oder auch View ist eine Vorlage, die bestimmt wie die vom Benutzer gegebenen Antworten auf ein Textdokument gemappt werden. Dies ermöglicht es aus dem umfangreichen Fragenkatalog nur bestimmte Fragen und deren Antworten zu extrahieren und ggf. eine andere Reihenfolge oder Layout zu bringen. Hierbei wird mit Variabeln und Tags gearbeitet.

=== Welche Ansichten exisiteren bereits? ===

Derzeit existieren in RDMO auf GitHub sechs Ansichten, wobei diese teilweise nur der Demonstration dienen:
* Bielefeld - DMP Vorlage der Universität Bielefeld.
* CITEC DMP - DMP Vorlage der Universität Bielefeld für CITEC geförderte Projekte.
* DMPonline template - Vorlage von DMPonline, Online: https://dmponline.dcc.ac.uk
* DMPTool template - Vorlage von DMPtool, basiert auf on "NSF-GEN: Generic", Online: https://dmptool.org
* Horizon 2020 FAIR Data Management Plan template - Vorlage für Horizon 2020, aus "Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020"
* SNF Vorlage - DMP für die SNF (Schweiz)

=== Wie erstelle ich eine neue Ansicht? ===

Dazu gibt es ein Tutorial dazu: [[Ansicht_erstellen]]. Eine allgemeine Dokuemntation findet Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/views.html]

=== Wie ist das Rollenkonzept in RDMO zu verstehen? ===

Wenn Sie ein neues Projekt anlegen, dann sind sie automatisch der ''Besitzer'' dieses Projektes und Sie haben alle Rechte einschließlich das Löschen eines Projekts. Sie können weitere Mitglieder zu dem Projekt einladen und müssen ihnen eine Rolle zuweisen. Diese Rollen sind derzeit:
* '''Besitzern''': hat alle Rechte.
* '''Manager''': hat alle Rechte außer das Löschen eines Projekts. Er kann Snapshots erstellen und Veränderungen vornehmen.
* '''Autor''': hat Lese- und Schreibrichte.
* '''Gast''': hat nur Leserechte

=== Welche Benutzergruppen gibt es? ===

Die Benutzergruppen sind unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/administration/users.html] dokumentiert. Es gibt vier Benutzergruppen mit unterschiedlichen Rechten:
* Editor - Zugriff auf das Mangement-Interface und das Recht das Datenmodel zu ändern
* Reviewer - Zugriff auf das Management-Inteface, aber kein Recht etwas zu ändern
* API - können mit einer programmierbaren API auf alles Elemente des Datenmodels zugreifen
* Superuser - hat alle Rechte

=== Ist RDMO mandatenfähig? ===

Nein, RDMO ist (bisher) nicht mandantenfähig. Dies würde bedeuten, dass auf demselben Server eine RDMO-Instanz mehrere Mandanten (Kunden oder Auftraggeber) unabhängig voneinander bedient. Dies ist nicht möglich, aber es spricht nichts dagegen mehrere RDMO-Instanzen auf einen Server zu installieren.

=== Wo nehme ich welche Einstellungen vor? ===

Als Administrator sind für Sie vor allem zwei Seiten wichtig: das Management-Menü und das Admin-Menü.
Das Management-Menü dient dazu neue Fragenkataloge und alles was damit zu tun hat zu erstellen und anzupasssen. Die Untermenüs sind Domäne, Optionen, Bedingungen, Fragen, Aufgaben, Ansichten.
Über das Admin-Menü werden v.a. die Nutzer, deren Rechte, Nutzerkonten, der Auth Token und der Domainname verwaltet. Auch hier können wie im Managemnt-Menü die Domäne und alles rund um die Fragen verwaltet werden.

== Fehlermeldungen ==

=== Ich habe einen Fehler gefunden. Wie gehe ich jetzt vor? ===

Wenn Sie den gefunden Fehler haben, den Sie nicht selbst beheben können, dann überprüfen Sie zunächst, ob der Fehler bereits hier auf der Webseite beschrieben ist. Falls nicht, dann gehen Sie bitte auf die "Issue"-Seite von GitHub: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Dort sind alle aktuellen Fehlermeldungen (und Feature-Wünsche) gesammelt. Überpüfen Sie, ob Ihr Fehler bereits beschrieben ist und somit in der Bearbeitung ist. Falls nicht, dann eröffnen Sie bitte ein neues Issue und beschreiben Sie wann der Fehler aufgetreten ist. Nennen Sie die RDMO-Version und ggf. die Fehlermeldung.
Falls es sich um ein akutes Problem handelt, dass zeitnah behoben werden sollte, dürfen Sie gerne Hilfe über die Mailingliste anfragen oder sich direkt an das RDMO-Team wenden: rdmo-team@listserv.dfn.de .

=== Was bedeutet "dieses Feld wird benötigt?" ===
* Wenn Felder für die Parameter in den entsprechenden Fenstern nicht oder nicht richtig ausgefüllt wurden, gibt es Fehlermeldungen. Beispielsweise müssen die deutschen und englische Texte ausgefüllt werden („Text (en)“ und „Text (de)“), wohingegen die Hilfetexte („Hilfe (en)“ und „Hilfe (de)“) leer bleiben dürfen.

[[Datei:Notgiven.PNG|700px|none]]

=== Was bedeutet das rote Dreieck rechts im Panel einer Entität oder eines Attributs? ===
* Falsch gesetzte Entitäten oder Attribute werden durch ein rotes Dreieck in der entsprechenden Leiste der Frage, etc. angezeigt:
[[Datei:Error.PNG|700px|none]]

=== Die Antwort in der angewendeten Ansicht (View) ist leer, obwohl die Frage beantwortet wurde? Was habe ich falsch gemacht? ===

Bitte beachten Sie, dass sie stehts "values"+den Pfad des Attributes oder der Entität angeben müssen, wobei die Schrägstriche durch Punkte ersetzt werden. Ledeglich wenn durch eine <code>for</code>-Schleife dieser Pfad (teilweise) ersetzt wird, reicht die verkürzende, neue Variable aus:

<pre>
{% for dataset in values.project.dataset %}
Datensatz {{ dataset.id }}:
Volumen: {{dataset.size.volume}}
{% endfor %}
</pre>

In diesem Fall ersetzt "dataset" nach dem <code>for</code> das "values.project.dataset", so dass innerhalb der Schleife nur "dataset.size.volume" geschrieben werden muss anstatt "values.project.dataset.size.volume".

=== Was bedeutet "Unclosed tag on line ..." in der Ansicht (View)? ===

Wenn sie ihre Eintragen (zwischen)speichern und dabei eine Fehlermeldung wie folgt erhalten:

[[Datei:FehlermeldungAnsicht.PNG|800px|none]]

Dann bedeutet dies, dass sie <nowiki>{% endfor %}</nowiki> vergessen haben, welches eine for-Schleife schließt. solche syntaktischen Fehler werden Ihnen angezeigt.
Ob die benutzten Variabeln richtig aufgeschlüsselt werden, sehen sie in dem Code-Eingabefenster jedoch nicht. Erst wenn sie die Ansicht innerhalb ihres Projekts aufrufen, werden sie Fehler feststellen können. Es werden dann Einträge fehlen doer falsch dargestellt sein. Überprüfen Sie in solch einem Fall die richtige Angabe ihrer Variabeln.

=== Wieso funktioniert der Import über den Hochlade-Button meiner xml-Datei nicht? ===

Überprüfen Sie, dass ihre xml-Datei wirklich eine xml- und keine html-Datei ist. Auf der GitHub-Seite des rdmo-catalog [http://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog] befindet sich eine Liste von xml-Dateien. Klicken Sie oben rechts auf den grünen Button "Clone or download", um die Dateien auf ihren Rechner zu kopieren. Wenn sie jedoch auf eine einzelne xml-Datei einen Rechtsklick machen und "Speichern unter" wählen, dann wird diese Datei als html-Datei gespeichert und von RDMO als nicht passend bewertet. Achten sie also darauf, dass ihre xml-Datei korrekt ist.

Ein anderes Problem kann sein, dass sie versuchen in dem falschen Untermenü ihre xml-Datei hochzuladen. Die Datei domain.xml beispielsweise muss unter dem Reiter "Domäne" hochgeladen werden. Ebenso müssen Fragenktaloge unter "Fragen" hochgeladen werden, etc.

RDMO FAQ

2019-04-23T10:11:12Z

Wuttke: /* Wie kann RDMO installiert werden? */

= Frequently asked questions =

Diese Seite enthält häufig gestellte Fragen über den Research Data Management Organiser (RDMO).

== Grundlagen ==

=== Was ist ein (Forschungs-)Datenmanagementplan? ===

Ein (Forschungs-)Datenmanagementplan, kurz DMP, ist ein formales Dokument aus dem hervorgeht welche Daten während eines Projekts verwendet und erhoben werden und wie mit diesen während und nach dem Projekt umgegangen wird. Wichtige Aspekte sind hierbeit u.a. Sicherheit, Nachnutzbarkeit und Langzeitarchivierung. Der Plan hilft dabei dem Ersteller strukturierter sein Projektvorhaben anzugehen und seine Daten im Idealfall besser zu dokumentieren. Außerdem verlangen immer mehr Förderer nach einem Datenmnagementplan bei der Projektantagsstellung.

=== Was ist RDMO? ===

Der Research Data Management Organiser, kurz RDMO, ist eine webbasiertes Software zur Erstellung von interaktiven Datenmanagementplänen für Institutionen und Forschende. Dies hilft beim Planen von Projekten und dem Verwalten von Datenmanagementaufgaben über den gesamten Datenlebenszyklus.
Nach dem Anmelden und Log-In können Forschende einen Fragenkatalog zu ihrem im Projekt zu erzeugenden und genutzen Daten beantworten. Dies ist besonders für die Projektantragsstellung bei einigen Fördern wichtig.

RDMO ist das Produkt eines DFG-geförderten Projekts, welches sich in zwei Phasen aufteilt. Die erste Projektphase verlief von November 2015 bis April 2017. Die zweite Projektphase läuft von November 2017 bis April 2020. RDMO wird vom Projektteam stetig verbessert.

RDMO besitzt eine eigene Webseite: [http://www.rdmorganiser.github.io] und wird ist freie Software unter [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht.

=== Kostet RDMO etwas? ===

Nein, RDMO ist als freie Software unter GitHub verfügbar [http://www.github.com|GitHub]. RDMO sollte auf einen Server des Instituts installiert werden und kann dann von allen zugehörigen Mitarbeitern und Forschenden kostenlos genutzt werden.

=== Auf welchen Betriebssystemen läuft RDMO? ===

Für Demonstrations-, Entwicklungs- oder Testzwecke kann RDMO auf Linux, Windows und macOS installiert werden. Falls Sie jedoch eine Produktionsumgebung aufsetzen möchten, RDMO über ein Netzwerk oder das Internet anbieten möchten, dann empfehlen wir sehr eine aktuelle Linux-Version, namentlich CentOS7, Debian 8 oder 9, oder Ubuntu 16.04.3 LTS (Xenial Xerus) zu verwenden.

=== Welche ist die aktuelle Version von RDMO? ===

Die aktuelle Version von RDMO finden Sie unter [http://www.github.com/rdmorganiser/rdmo/releases]. RDMO kann problemlos installiert und genutzt werden. Wir werden versuchen zeitnah eine Version 1.0.0 zu veröffentlichen.

=== Welche Dokumentation existiert für RDMO? ===

Eine gesamte Dokumentation für die Installation und Verwendung von RDMO finden Sie unter [http://www.rdmo.readthedocs.io/de/latest/index.html].
Unter [[RDMO]] finden Sie außerdem Tutorials zu spezifischen Anwendungen.

=== Welche Mailingslisten existieren für RDMO? ===

Für die allgemeine Mailingliste für RDMO können sie sich über folgenden Link anmelden: rdmo@listserv.dfn.de
Über die interne Mailingliste vom RDMO-Team können Sie direkt Fragen an das Team stellen: rdmo-team@listserv.dfn.de

=== Wie kann ich zu RDMO beitragen? ===

Der Code von RDMO ist auf [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht und somit können Sie den Code auch selbst ändern. Sie können außerdem sogenannte "Issues" erstellen, wenn Sie neue Probleme identifieziert haben, die gelöst werden müssen: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Sie können selbstverständlich auch bereits bestehende Probleme beheben.
Für Verbesserungen der Dokumentation können Sie sich hier bei forschungsdaten.org registrieren und frei editieren.
Falls Sie auf einem anderen Weg etwas zu RDMO beitragen wollen, kontaktieren Sie uns: rdmo-team@listserv.dfn.de

== Für Nutzer ==

=== Gibt es eine Schnellstartanleitung für RDMO? ===

Ja, diese finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/Schnellstartanleitung.pdf]

=== Wo finde ich RDMO? ===

Informieren Sie sich bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne), ob es an ihrem Institut eine eigene RMDO-Instanz gibt oder ob Sie eine andere nutzen dürfen.

=== Wie logge ich mich bei RDMO ein? ===

Für gewöhnlich können Sie ihre Zugangsdaten von ihrem Institut verwenden, um sich bei RDMO einzuloggen. Fragen Sie bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne) nach.

=== Gibt es Beispielpläne? ===

Nein, derzeit gibt es von uns keine ausgefüllten Beispielpläne. Eine Übersicht der Fragen unseres generischen Fragenkataloges finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/RDMO-Fragenkatalog_nummeriert.pdf].

=== Wie lange werden meine Pläne gespeichert? ===

Es ist nicht vorgesehen, dass Datenmanagementpläne von anderen gelöscht werden. Sie können Sie selbst löschen, indem sie auf ihrer Startseite mit der Übersicht ihrer Projekte (also Pläne) auf fas Lösch-Smbol des entsprechenden Projektes klicken. Dieser Vorgang ist nicht umkehrbar!

=== Was ist, wenn ich zu einem anderen Institut wechsele? ===

Derzeit sind die RDMO-Instanzen lokal und sie können sich mit ihren Zugangsdaten ihres Instituts anmelden. Dies schließt leider (bisher) die Mitnahme von Projekte zu einem anderen Institut aus.

=== Wie kann ich mit anderen Zusammen an einem Plan arbeiten? ===

Sie können als Besitzer eines Projekts bzw. Plans andere Teilnehmer, die ebenfalls bei RDMO registriert sind, hinzufügen. Dazu klicken Sie auf das entsprechende Projekt und dann können sie in der rechten Navigationsleiste ein ''Mitglieder hinzufügen''. sie müssen dann den Benutzernamen oder dessen E-Mail-Adresse eingeben und festlegen, ob dieser (Mit-)Besitzer werden soll oder einen anderen Status ("Rolle") mit anderen Rechten werden soll.

=== Wer kann mir an meinem Institut helfen? ===

Viele Universitäten und Institute haben mittlerweile eine oder mehere Personen, die für das Datenmanagement an ihrer Einrichtung zuständig sind. Erkundigen Sie sich auf der Internetseite ihres Instituts.

=== Wo fange ich an, nachdem ich mich eingeloggt habe? ===

Als Nutzer von RDMO werden Sie nach dem Login auf Ihrer Startseite mit Ihren Projekten landen. Zunächst ist diese Seite lehr. Sie müssen zunächst ein "Neues Projekt erstellen" und danach können sie den Fragenkatalog beantworten.

== Für Administratoren ==

=== Woher kann man RDMO beziehen? ===

RDMO wird als freie Software auf [http://www.github.com] angeboten. Das rdmo-app-Verzeichnis kann durch Klonen des entsprechenden Repositories erstellt werden.

=== Wie kann RDMO installiert werden? ===

Die Installationsanleitung finden Sie unter [https://rdmo.readthedocs.io/de/latest/installation/index.html].

=== Wo installiere ich RDMO? ===

Sie benötigen einen eigenen Server (beispielsweise an ihrer Universität oder Institut) auf dem sie RDMo installieren. Es exisitert derzeit keine allgemeine RDMO-Instanz, die für jeden zugänglich wäre, sondern nur institutsinterne Instanzen.

=== Was ist ein Fragenkatalog in RDMO? ===

Wenn man einen Datenmanagementplan erstellen möchte, ergeben sich die verschiedensten Fragen zu den Daten und deren Umgang. In einem Fragenkatalog sind diese Fragen in Untergruppen sortiert. Oft werden von den Förderern wie z.B. der EU mit H2020 eine Sammlung an Fragen vorgegeben, die beantwortet werden müssen für ein Projekt.

=== Welche Fragenkataloge exisiteren bereits? ===

Für RDMO existieren bereits verschiedene Fragenkataloge, die Sie in Ihre Instanz importieren können (z. B. der vom RDMO-Projekt erstellte ausführliche Fragenkatalog (RDMO) oder der Katalog für den Schweizer Nationsfonds (SNF)). Die existierenden Fragenkataloge sind auf Github bereitgestellt ([https://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog/tree/master/rdmorganiser/questions]). Es können jedoch neue Fragenkataloge erstellt werden. Oft bietet es sich auch an sogennante Ansichten (Views) zu erstellen, die nur einen Ausschnitt und/oder eine andere Reihenfolge der Fragen und deren Antworten in verschiedenen Exportformaten ausgibt.

=== Wie erstelle ich einen neuen Fragenkatalog? ===

Dazu gibt es ein Tutorial: [[Katalog_erstellen]]. Eine allgemeine Dokumentation findet sie unter [http://www.rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/questions.html]. Generell kann ein Fragenkatlog komplett neu erstellt werden oder aber durch das Kopieren eines bereits vorhanden Fragenkataloges, der dann angepasst wird. Das kopieren eines Fragenkataloges ist derzeit noch nicht möglich, ist aber in Arbeit.

=== Wie exportiere ich eine Liste aller Fragen eines Fragenkatalogs? ===

Gehen Sie mit Managementrechten über den Menüpunkt "Management" auf die Ansicht der Fragenkataloge ("Fragen") und wählen Sie über das Drop-down-Menü unter dem Punkt "Katalog" auf der rechten Seite den gewünschten Fragenkatalog aus. Weiter unten stehen Ihnen unter dem Punkt "Export" verschiedenen Exportformate zur Verfügung. Klicken Sie auf das gewünschte Format. Ggf. können Sie die Ausgabe bearbeiten, da auch Hilfetexte mit ausgegeben werden.

=== Was ist eine Ansicht in RDMO? ===

Eine Ansicht oder auch View ist eine Vorlage, die bestimmt wie die vom Benutzer gegebenen Antworten auf ein Textdokument gemappt werden. Dies ermöglicht es aus dem umfangreichen Fragenkatalog nur bestimmte Fragen und deren Antworten zu extrahieren und ggf. eine andere Reihenfolge oder Layout zu bringen. Hierbei wird mit Variabeln und Tags gearbeitet.

=== Welche Ansichten exisiteren bereits? ===

Derzeit existieren in RDMO aug GitHub sechs Ansichten, wobei diese teilweise nur der Demonstration dienen:
* Bielefeld - DMP Vorlage der Universität Bielefeld.
* CITEC DMP - DMP Vorlage der Universität Bielefeld für CITEC geförderte Projekte.
* DMPonline template - Vorlage von DMPonline, Online: https://dmponline.dcc.ac.uk
* DMPTool template - Vorlage von DMPtool, basiert auf on "NSF-GEN: Generic", Online: https://dmptool.org
* Horizon 2020 FAIR Data Management Plan template - Vorlage für Horizon 2020, aus "Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020"
* SNF Vorlage - DMP für die SNF (Schweiz)

=== Wie erstelle ich eine neue Ansicht? ===

Dazu gibt es ein Tutorial dazu: [[Ansicht_erstellen]]. Eine allgemeine Dokuemntation findet Sie unter [http://www.rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/views.html]

=== Wie ist das Rollenkonzept in RDMO zu verstehen? ===

Wenn Sie ein neues Projekt anlegen, dann sind sie automatisch der ''Besitzer'' dieses Projektes und Sie haben alle Rechte einschließlich das Löschen eines Projekts. Sie können weitere Mitglieder zu dem Projekt einladen und müssen ihnen eine Rolle zuweisen. Diese Rollen sind derzeit:
* '''Besitzern''': hat alle Rechte.
* '''Manager''': hat alle Rechte außer das Löschen eines Projekts. Er kann Snapshots erstellen und Veränderungen vornehmen.
* '''Autor''': hat Lese- und Schreibrichte.
* '''Gast''': hat nur Leserechte

=== Welche Benutzergruppen gibt es? ===

Die Benutzergruppen sind unter [http://rdmo.readthedocs.io/de/latest/administration/users.html] dokumentiert. Es gibt vier Benutzergruppen mit unterschiedlichen Rechten:
* Editor - Zugriff auf das Mangement-Interface und das Recht das Datenmodel zu ändern
* Reviewer - Zugriff auf das Management-Inteface, aber kein Recht etwas zu ändern
* API - können mit einer programmierbaren API auf alles Elemente des Datenmodels zugreifen
* Superuser - hat alle Rechte

=== Ist RDMO mandatenfähig? ===

Nein, RDMO ist (bisher) nicht mandantenfähig. Dies würde bedeuten, dass auf demselben Server eine RDMO-Instanz mehrere Mandanten (Kunden oder Auftraggeber) unabhängig voneinander bedient. Dies ist nicht möglich, aber es spricht nichts dagegen mehrere RDMO-Instanzen auf einen Server zu installieren.

=== Wo nehme ich welche Einstellungen vor? ===

Als Administrator sind für Sie vor allem zwei Seiten wichtig: das Management-Menü und das Admin-Menü.
Das Management-Menü dient dazu neue Fragenkataloge und alles was damit zu tun hat zu erstellen und anzupasssen. Die Untermenüs sind Domäne, Optionen, Bedingungen, Fragen, Aufgaben, Ansichten.
Über das Admin-Menü werden v.a. die Nutzer, deren Rechte, Nutzerkonten, der Auth Token und der Domainname verwaltet. Auch hier können wie im Managemnt-Menü die Domäne und alles rund um die Fragen verwaltet werden.

== Fehlermeldungen ==

=== Ich habe einen Fehler gefunden. Wie gehe ich jetzt vor? ===

Wenn Sie den gefunden Fehler haben, den Sie nicht selbst beheben können, dann überprüfen Sie zunächst, ob der Fehler bereits hier auf der Webseite beschrieben ist. Falls nicht, dann gehen Sie bitte auf die "Issue"-Seite von GitHub: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Dort sind alle aktuellen Fehlermeldungen (und Feature-Wünsche) gesammelt. Überpüfen Sie, ob Ihr Fehler bereits beschrieben ist und somit in der Bearbeitung ist. Falls nicht, dann eröffnen Sie bitte ein neues Issue und beschreiben Sie wann der Fehler aufgetreten ist. Nennen Sie die RDMO-Version und ggf. die Fehlermeldung.
Falls es sich um ein akutes Problem handelt, dass zeitnah behoben werden sollte, dürfen Sie gerne Hilfe über die Mailingliste anfragen oder sich direkt an das RDMO-Team wenden: rdmo-team@listserv.dfn.de .

=== Was bedeutet "dieses Feld wird benötigt?" ===
* Wenn Felder für die Parameter in den entsprechenden Fenstern nicht oder nicht richtig ausgefüllt wurden, gibt es Fehlermeldungen. Beispielsweise müssen die deutschen und englische Texte ausgefüllt werden („Text (en)“ und „Text (de)“), wohingegen die Hilfetexte („Hilfe (en)“ und „Hilfe (de)“) leer bleiben dürfen.

[[Datei:Notgiven.PNG|700px|none]]

=== Was bedeutet das rote Dreieck rechts im Panel einer Entität oder eines Attributs? ===
* Falsch gesetzte Entitäten oder Attribute werden durch ein rotes Dreieck in der entsprechenden Leiste der Frage, etc. angezeigt:
[[Datei:Error.PNG|700px|none]]

=== Die Antwort in der angewendeten Ansicht (View) ist leer, obwohl die Frage beantwortet wurde? Was habe ich falsch gemacht? ===

Bitte beachten Sie, dass sie stehts "values"+den Pfad des Attributes oder der Entität angeben müssen, wobei die Schrägstriche durch Punkte ersetzt werden. Ledeglich wenn durch eine <code>for</code>-Schleife dieser Pfad (teilweise) ersetzt wird, reicht die verkürzende, neue Variable aus:

<pre>
{% for dataset in values.project.dataset %}
Datensatz {{ dataset.id }}:
Volumen: {{dataset.size.volume}}
{% endfor %}
</pre>

In diesem Fall ersetzt "dataset" nach dem <code>for</code> das "values.project.dataset", so dass innerhalb der Schleife nur "dataset.size.volume" geschrieben werden muss anstatt "values.project.dataset.size.volume".

=== Was bedeutet "Unclosed tag on line ..." in der Ansicht (View)? ===

Wenn sie ihre Eintragen (zwischen)speichern und dabei eine Fehlermeldung wie folgt erhalten:

[[Datei:FehlermeldungAnsicht.PNG|800px|none]]

Dann bedeutet dies, dass sie <nowiki>{% endfor %}</nowiki> vergessen haben, welches eine for-Schleife schließt. solche syntaktischen Fehler werden Ihnen angezeigt.
Ob die benutzten Variabeln richtig aufgeschlüsselt werden, sehen sie in dem Code-Eingabefenster jedoch nicht. Erst wenn sie die Ansicht innerhalb ihres Projekts aufrufen, werden sie Fehler feststellen können. Es werden dann Einträge fehlen doer falsch dargestellt sein. Überprüfen Sie in solch einem Fall die richtige Angabe ihrer Variabeln.

=== Wieso funktioniert der Import über den Hochlade-Button meiner xml-Datei nicht? ===

Überprüfen Sie, dass ihre xml-Datei wirklich eine xml- und keine html-Datei ist. Auf der GitHub-Seite des rdmo-catalog [http://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog] befindet sich eine Liste von xml-Dateien. Klicken Sie oben rechts auf den grünen Button "Clone or download", um die Dateien auf ihren Rechner zu kopieren. Wenn sie jedoch auf eine einzelne xml-Datei einen Rechtsklick machen und "Speichern unter" wählen, dann wird diese Datei als html-Datei gespeichert und von RDMO als nicht passend bewertet. Achten sie also darauf, dass ihre xml-Datei korrekt ist.

Ein anderes Problem kann sein, dass sie versuchen in dem falschen Untermenü ihre xml-Datei hochzuladen. Die Datei domain.xml beispielsweise muss unter dem Reiter "Domäne" hochgeladen werden. Ebenso müssen Fragenktaloge unter "Fragen" hochgeladen werden, etc.

RDMO FAQ

2019-04-23T10:10:24Z

Wuttke: /* Wie kann RDMO installiert werden? */

= Frequently asked questions =

Diese Seite enthält häufig gestellte Fragen über den Research Data Management Organiser (RDMO).

== Grundlagen ==

=== Was ist ein (Forschungs-)Datenmanagementplan? ===

Ein (Forschungs-)Datenmanagementplan, kurz DMP, ist ein formales Dokument aus dem hervorgeht welche Daten während eines Projekts verwendet und erhoben werden und wie mit diesen während und nach dem Projekt umgegangen wird. Wichtige Aspekte sind hierbeit u.a. Sicherheit, Nachnutzbarkeit und Langzeitarchivierung. Der Plan hilft dabei dem Ersteller strukturierter sein Projektvorhaben anzugehen und seine Daten im Idealfall besser zu dokumentieren. Außerdem verlangen immer mehr Förderer nach einem Datenmnagementplan bei der Projektantagsstellung.

=== Was ist RDMO? ===

Der Research Data Management Organiser, kurz RDMO, ist eine webbasiertes Software zur Erstellung von interaktiven Datenmanagementplänen für Institutionen und Forschende. Dies hilft beim Planen von Projekten und dem Verwalten von Datenmanagementaufgaben über den gesamten Datenlebenszyklus.
Nach dem Anmelden und Log-In können Forschende einen Fragenkatalog zu ihrem im Projekt zu erzeugenden und genutzen Daten beantworten. Dies ist besonders für die Projektantragsstellung bei einigen Fördern wichtig.

RDMO ist das Produkt eines DFG-geförderten Projekts, welches sich in zwei Phasen aufteilt. Die erste Projektphase verlief von November 2015 bis April 2017. Die zweite Projektphase läuft von November 2017 bis April 2020. RDMO wird vom Projektteam stetig verbessert.

RDMO besitzt eine eigene Webseite: [http://www.rdmorganiser.github.io] und wird ist freie Software unter [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht.

=== Kostet RDMO etwas? ===

Nein, RDMO ist als freie Software unter GitHub verfügbar [http://www.github.com|GitHub]. RDMO sollte auf einen Server des Instituts installiert werden und kann dann von allen zugehörigen Mitarbeitern und Forschenden kostenlos genutzt werden.

=== Auf welchen Betriebssystemen läuft RDMO? ===

Für Demonstrations-, Entwicklungs- oder Testzwecke kann RDMO auf Linux, Windows und macOS installiert werden. Falls Sie jedoch eine Produktionsumgebung aufsetzen möchten, RDMO über ein Netzwerk oder das Internet anbieten möchten, dann empfehlen wir sehr eine aktuelle Linux-Version, namentlich CentOS7, Debian 8 oder 9, oder Ubuntu 16.04.3 LTS (Xenial Xerus) zu verwenden.

=== Welche ist die aktuelle Version von RDMO? ===

Die aktuelle Version von RDMO finden Sie unter [http://www.github.com/rdmorganiser/rdmo/releases]. RDMO kann problemlos installiert und genutzt werden. Wir werden versuchen zeitnah eine Version 1.0.0 zu veröffentlichen.

=== Welche Dokumentation existiert für RDMO? ===

Eine gesamte Dokumentation für die Installation und Verwendung von RDMO finden Sie unter [http://www.rdmo.readthedocs.io/de/latest/index.html].
Unter [[RDMO]] finden Sie außerdem Tutorials zu spezifischen Anwendungen.

=== Welche Mailingslisten existieren für RDMO? ===

Für die allgemeine Mailingliste für RDMO können sie sich über folgenden Link anmelden: rdmo@listserv.dfn.de
Über die interne Mailingliste vom RDMO-Team können Sie direkt Fragen an das Team stellen: rdmo-team@listserv.dfn.de

=== Wie kann ich zu RDMO beitragen? ===

Der Code von RDMO ist auf [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht und somit können Sie den Code auch selbst ändern. Sie können außerdem sogenannte "Issues" erstellen, wenn Sie neue Probleme identifieziert haben, die gelöst werden müssen: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Sie können selbstverständlich auch bereits bestehende Probleme beheben.
Für Verbesserungen der Dokumentation können Sie sich hier bei forschungsdaten.org registrieren und frei editieren.
Falls Sie auf einem anderen Weg etwas zu RDMO beitragen wollen, kontaktieren Sie uns: rdmo-team@listserv.dfn.de

== Für Nutzer ==

=== Gibt es eine Schnellstartanleitung für RDMO? ===

Ja, diese finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/Schnellstartanleitung.pdf]

=== Wo finde ich RDMO? ===

Informieren Sie sich bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne), ob es an ihrem Institut eine eigene RMDO-Instanz gibt oder ob Sie eine andere nutzen dürfen.

=== Wie logge ich mich bei RDMO ein? ===

Für gewöhnlich können Sie ihre Zugangsdaten von ihrem Institut verwenden, um sich bei RDMO einzuloggen. Fragen Sie bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne) nach.

=== Gibt es Beispielpläne? ===

Nein, derzeit gibt es von uns keine ausgefüllten Beispielpläne. Eine Übersicht der Fragen unseres generischen Fragenkataloges finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/RDMO-Fragenkatalog_nummeriert.pdf].

=== Wie lange werden meine Pläne gespeichert? ===

Es ist nicht vorgesehen, dass Datenmanagementpläne von anderen gelöscht werden. Sie können Sie selbst löschen, indem sie auf ihrer Startseite mit der Übersicht ihrer Projekte (also Pläne) auf fas Lösch-Smbol des entsprechenden Projektes klicken. Dieser Vorgang ist nicht umkehrbar!

=== Was ist, wenn ich zu einem anderen Institut wechsele? ===

Derzeit sind die RDMO-Instanzen lokal und sie können sich mit ihren Zugangsdaten ihres Instituts anmelden. Dies schließt leider (bisher) die Mitnahme von Projekte zu einem anderen Institut aus.

=== Wie kann ich mit anderen Zusammen an einem Plan arbeiten? ===

Sie können als Besitzer eines Projekts bzw. Plans andere Teilnehmer, die ebenfalls bei RDMO registriert sind, hinzufügen. Dazu klicken Sie auf das entsprechende Projekt und dann können sie in der rechten Navigationsleiste ein ''Mitglieder hinzufügen''. sie müssen dann den Benutzernamen oder dessen E-Mail-Adresse eingeben und festlegen, ob dieser (Mit-)Besitzer werden soll oder einen anderen Status ("Rolle") mit anderen Rechten werden soll.

=== Wer kann mir an meinem Institut helfen? ===

Viele Universitäten und Institute haben mittlerweile eine oder mehere Personen, die für das Datenmanagement an ihrer Einrichtung zuständig sind. Erkundigen Sie sich auf der Internetseite ihres Instituts.

=== Wo fange ich an, nachdem ich mich eingeloggt habe? ===

Als Nutzer von RDMO werden Sie nach dem Login auf Ihrer Startseite mit Ihren Projekten landen. Zunächst ist diese Seite lehr. Sie müssen zunächst ein "Neues Projekt erstellen" und danach können sie den Fragenkatalog beantworten.

== Für Administratoren ==

=== Woher kann man RDMO beziehen? ===

RDMO wird als freie Software auf [http://www.github.com] angeboten. Das rdmo-app-Verzeichnis kann durch Klonen des entsprechenden Repositories erstellt werden.

=== Wie kann RDMO installiert werden? ===

Die Installationsanleitung finden Sie unter [https://www.rdmo.readthedocs.io/de/latest/installation/index.html].

=== Wo installiere ich RDMO? ===

Sie benötigen einen eigenen Server (beispielsweise an ihrer Universität oder Institut) auf dem sie RDMo installieren. Es exisitert derzeit keine allgemeine RDMO-Instanz, die für jeden zugänglich wäre, sondern nur institutsinterne Instanzen.

=== Was ist ein Fragenkatalog in RDMO? ===

Wenn man einen Datenmanagementplan erstellen möchte, ergeben sich die verschiedensten Fragen zu den Daten und deren Umgang. In einem Fragenkatalog sind diese Fragen in Untergruppen sortiert. Oft werden von den Förderern wie z.B. der EU mit H2020 eine Sammlung an Fragen vorgegeben, die beantwortet werden müssen für ein Projekt.

=== Welche Fragenkataloge exisiteren bereits? ===

Für RDMO existieren bereits verschiedene Fragenkataloge, die Sie in Ihre Instanz importieren können (z. B. der vom RDMO-Projekt erstellte ausführliche Fragenkatalog (RDMO) oder der Katalog für den Schweizer Nationsfonds (SNF)). Die existierenden Fragenkataloge sind auf Github bereitgestellt ([https://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog/tree/master/rdmorganiser/questions]). Es können jedoch neue Fragenkataloge erstellt werden. Oft bietet es sich auch an sogennante Ansichten (Views) zu erstellen, die nur einen Ausschnitt und/oder eine andere Reihenfolge der Fragen und deren Antworten in verschiedenen Exportformaten ausgibt.

=== Wie erstelle ich einen neuen Fragenkatalog? ===

Dazu gibt es ein Tutorial: [[Katalog_erstellen]]. Eine allgemeine Dokumentation findet sie unter [http://www.rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/questions.html]. Generell kann ein Fragenkatlog komplett neu erstellt werden oder aber durch das Kopieren eines bereits vorhanden Fragenkataloges, der dann angepasst wird. Das kopieren eines Fragenkataloges ist derzeit noch nicht möglich, ist aber in Arbeit.

=== Wie exportiere ich eine Liste aller Fragen eines Fragenkatalogs? ===

Gehen Sie mit Managementrechten über den Menüpunkt "Management" auf die Ansicht der Fragenkataloge ("Fragen") und wählen Sie über das Drop-down-Menü unter dem Punkt "Katalog" auf der rechten Seite den gewünschten Fragenkatalog aus. Weiter unten stehen Ihnen unter dem Punkt "Export" verschiedenen Exportformate zur Verfügung. Klicken Sie auf das gewünschte Format. Ggf. können Sie die Ausgabe bearbeiten, da auch Hilfetexte mit ausgegeben werden.

=== Was ist eine Ansicht in RDMO? ===

Eine Ansicht oder auch View ist eine Vorlage, die bestimmt wie die vom Benutzer gegebenen Antworten auf ein Textdokument gemappt werden. Dies ermöglicht es aus dem umfangreichen Fragenkatalog nur bestimmte Fragen und deren Antworten zu extrahieren und ggf. eine andere Reihenfolge oder Layout zu bringen. Hierbei wird mit Variabeln und Tags gearbeitet.

=== Welche Ansichten exisiteren bereits? ===

Derzeit existieren in RDMO aug GitHub sechs Ansichten, wobei diese teilweise nur der Demonstration dienen:
* Bielefeld - DMP Vorlage der Universität Bielefeld.
* CITEC DMP - DMP Vorlage der Universität Bielefeld für CITEC geförderte Projekte.
* DMPonline template - Vorlage von DMPonline, Online: https://dmponline.dcc.ac.uk
* DMPTool template - Vorlage von DMPtool, basiert auf on "NSF-GEN: Generic", Online: https://dmptool.org
* Horizon 2020 FAIR Data Management Plan template - Vorlage für Horizon 2020, aus "Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020"
* SNF Vorlage - DMP für die SNF (Schweiz)

=== Wie erstelle ich eine neue Ansicht? ===

Dazu gibt es ein Tutorial dazu: [[Ansicht_erstellen]]. Eine allgemeine Dokuemntation findet Sie unter [http://www.rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/views.html]

=== Wie ist das Rollenkonzept in RDMO zu verstehen? ===

Wenn Sie ein neues Projekt anlegen, dann sind sie automatisch der ''Besitzer'' dieses Projektes und Sie haben alle Rechte einschließlich das Löschen eines Projekts. Sie können weitere Mitglieder zu dem Projekt einladen und müssen ihnen eine Rolle zuweisen. Diese Rollen sind derzeit:
* '''Besitzern''': hat alle Rechte.
* '''Manager''': hat alle Rechte außer das Löschen eines Projekts. Er kann Snapshots erstellen und Veränderungen vornehmen.
* '''Autor''': hat Lese- und Schreibrichte.
* '''Gast''': hat nur Leserechte

=== Welche Benutzergruppen gibt es? ===

Die Benutzergruppen sind unter [http://rdmo.readthedocs.io/de/latest/administration/users.html] dokumentiert. Es gibt vier Benutzergruppen mit unterschiedlichen Rechten:
* Editor - Zugriff auf das Mangement-Interface und das Recht das Datenmodel zu ändern
* Reviewer - Zugriff auf das Management-Inteface, aber kein Recht etwas zu ändern
* API - können mit einer programmierbaren API auf alles Elemente des Datenmodels zugreifen
* Superuser - hat alle Rechte

=== Ist RDMO mandatenfähig? ===

Nein, RDMO ist (bisher) nicht mandantenfähig. Dies würde bedeuten, dass auf demselben Server eine RDMO-Instanz mehrere Mandanten (Kunden oder Auftraggeber) unabhängig voneinander bedient. Dies ist nicht möglich, aber es spricht nichts dagegen mehrere RDMO-Instanzen auf einen Server zu installieren.

=== Wo nehme ich welche Einstellungen vor? ===

Als Administrator sind für Sie vor allem zwei Seiten wichtig: das Management-Menü und das Admin-Menü.
Das Management-Menü dient dazu neue Fragenkataloge und alles was damit zu tun hat zu erstellen und anzupasssen. Die Untermenüs sind Domäne, Optionen, Bedingungen, Fragen, Aufgaben, Ansichten.
Über das Admin-Menü werden v.a. die Nutzer, deren Rechte, Nutzerkonten, der Auth Token und der Domainname verwaltet. Auch hier können wie im Managemnt-Menü die Domäne und alles rund um die Fragen verwaltet werden.

== Fehlermeldungen ==

=== Ich habe einen Fehler gefunden. Wie gehe ich jetzt vor? ===

Wenn Sie den gefunden Fehler haben, den Sie nicht selbst beheben können, dann überprüfen Sie zunächst, ob der Fehler bereits hier auf der Webseite beschrieben ist. Falls nicht, dann gehen Sie bitte auf die "Issue"-Seite von GitHub: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Dort sind alle aktuellen Fehlermeldungen (und Feature-Wünsche) gesammelt. Überpüfen Sie, ob Ihr Fehler bereits beschrieben ist und somit in der Bearbeitung ist. Falls nicht, dann eröffnen Sie bitte ein neues Issue und beschreiben Sie wann der Fehler aufgetreten ist. Nennen Sie die RDMO-Version und ggf. die Fehlermeldung.
Falls es sich um ein akutes Problem handelt, dass zeitnah behoben werden sollte, dürfen Sie gerne Hilfe über die Mailingliste anfragen oder sich direkt an das RDMO-Team wenden: rdmo-team@listserv.dfn.de .

=== Was bedeutet "dieses Feld wird benötigt?" ===
* Wenn Felder für die Parameter in den entsprechenden Fenstern nicht oder nicht richtig ausgefüllt wurden, gibt es Fehlermeldungen. Beispielsweise müssen die deutschen und englische Texte ausgefüllt werden („Text (en)“ und „Text (de)“), wohingegen die Hilfetexte („Hilfe (en)“ und „Hilfe (de)“) leer bleiben dürfen.

[[Datei:Notgiven.PNG|700px|none]]

=== Was bedeutet das rote Dreieck rechts im Panel einer Entität oder eines Attributs? ===
* Falsch gesetzte Entitäten oder Attribute werden durch ein rotes Dreieck in der entsprechenden Leiste der Frage, etc. angezeigt:
[[Datei:Error.PNG|700px|none]]

=== Die Antwort in der angewendeten Ansicht (View) ist leer, obwohl die Frage beantwortet wurde? Was habe ich falsch gemacht? ===

Bitte beachten Sie, dass sie stehts "values"+den Pfad des Attributes oder der Entität angeben müssen, wobei die Schrägstriche durch Punkte ersetzt werden. Ledeglich wenn durch eine <code>for</code>-Schleife dieser Pfad (teilweise) ersetzt wird, reicht die verkürzende, neue Variable aus:

<pre>
{% for dataset in values.project.dataset %}
Datensatz {{ dataset.id }}:
Volumen: {{dataset.size.volume}}
{% endfor %}
</pre>

In diesem Fall ersetzt "dataset" nach dem <code>for</code> das "values.project.dataset", so dass innerhalb der Schleife nur "dataset.size.volume" geschrieben werden muss anstatt "values.project.dataset.size.volume".

=== Was bedeutet "Unclosed tag on line ..." in der Ansicht (View)? ===

Wenn sie ihre Eintragen (zwischen)speichern und dabei eine Fehlermeldung wie folgt erhalten:

[[Datei:FehlermeldungAnsicht.PNG|800px|none]]

Dann bedeutet dies, dass sie <nowiki>{% endfor %}</nowiki> vergessen haben, welches eine for-Schleife schließt. solche syntaktischen Fehler werden Ihnen angezeigt.
Ob die benutzten Variabeln richtig aufgeschlüsselt werden, sehen sie in dem Code-Eingabefenster jedoch nicht. Erst wenn sie die Ansicht innerhalb ihres Projekts aufrufen, werden sie Fehler feststellen können. Es werden dann Einträge fehlen doer falsch dargestellt sein. Überprüfen Sie in solch einem Fall die richtige Angabe ihrer Variabeln.

=== Wieso funktioniert der Import über den Hochlade-Button meiner xml-Datei nicht? ===

Überprüfen Sie, dass ihre xml-Datei wirklich eine xml- und keine html-Datei ist. Auf der GitHub-Seite des rdmo-catalog [http://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog] befindet sich eine Liste von xml-Dateien. Klicken Sie oben rechts auf den grünen Button "Clone or download", um die Dateien auf ihren Rechner zu kopieren. Wenn sie jedoch auf eine einzelne xml-Datei einen Rechtsklick machen und "Speichern unter" wählen, dann wird diese Datei als html-Datei gespeichert und von RDMO als nicht passend bewertet. Achten sie also darauf, dass ihre xml-Datei korrekt ist.

Ein anderes Problem kann sein, dass sie versuchen in dem falschen Untermenü ihre xml-Datei hochzuladen. Die Datei domain.xml beispielsweise muss unter dem Reiter "Domäne" hochgeladen werden. Ebenso müssen Fragenktaloge unter "Fragen" hochgeladen werden, etc.

RDMO FAQ

2019-04-23T10:06:58Z

Wuttke: /* Für Administratoren */

= Frequently asked questions =

Diese Seite enthält häufig gestellte Fragen über den Research Data Management Organiser (RDMO).

== Grundlagen ==

=== Was ist ein (Forschungs-)Datenmanagementplan? ===

Ein (Forschungs-)Datenmanagementplan, kurz DMP, ist ein formales Dokument aus dem hervorgeht welche Daten während eines Projekts verwendet und erhoben werden und wie mit diesen während und nach dem Projekt umgegangen wird. Wichtige Aspekte sind hierbeit u.a. Sicherheit, Nachnutzbarkeit und Langzeitarchivierung. Der Plan hilft dabei dem Ersteller strukturierter sein Projektvorhaben anzugehen und seine Daten im Idealfall besser zu dokumentieren. Außerdem verlangen immer mehr Förderer nach einem Datenmnagementplan bei der Projektantagsstellung.

=== Was ist RDMO? ===

Der Research Data Management Organiser, kurz RDMO, ist eine webbasiertes Software zur Erstellung von interaktiven Datenmanagementplänen für Institutionen und Forschende. Dies hilft beim Planen von Projekten und dem Verwalten von Datenmanagementaufgaben über den gesamten Datenlebenszyklus.
Nach dem Anmelden und Log-In können Forschende einen Fragenkatalog zu ihrem im Projekt zu erzeugenden und genutzen Daten beantworten. Dies ist besonders für die Projektantragsstellung bei einigen Fördern wichtig.

RDMO ist das Produkt eines DFG-geförderten Projekts, welches sich in zwei Phasen aufteilt. Die erste Projektphase verlief von November 2015 bis April 2017. Die zweite Projektphase läuft von November 2017 bis April 2020. RDMO wird vom Projektteam stetig verbessert.

RDMO besitzt eine eigene Webseite: [http://www.rdmorganiser.github.io] und wird ist freie Software unter [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht.

=== Kostet RDMO etwas? ===

Nein, RDMO ist als freie Software unter GitHub verfügbar [http://www.github.com|GitHub]. RDMO sollte auf einen Server des Instituts installiert werden und kann dann von allen zugehörigen Mitarbeitern und Forschenden kostenlos genutzt werden.

=== Auf welchen Betriebssystemen läuft RDMO? ===

Für Demonstrations-, Entwicklungs- oder Testzwecke kann RDMO auf Linux, Windows und macOS installiert werden. Falls Sie jedoch eine Produktionsumgebung aufsetzen möchten, RDMO über ein Netzwerk oder das Internet anbieten möchten, dann empfehlen wir sehr eine aktuelle Linux-Version, namentlich CentOS7, Debian 8 oder 9, oder Ubuntu 16.04.3 LTS (Xenial Xerus) zu verwenden.

=== Welche ist die aktuelle Version von RDMO? ===

Die aktuelle Version von RDMO finden Sie unter [http://www.github.com/rdmorganiser/rdmo/releases]. RDMO kann problemlos installiert und genutzt werden. Wir werden versuchen zeitnah eine Version 1.0.0 zu veröffentlichen.

=== Welche Dokumentation existiert für RDMO? ===

Eine gesamte Dokumentation für die Installation und Verwendung von RDMO finden Sie unter [http://www.rdmo.readthedocs.io/de/latest/index.html].
Unter [[RDMO]] finden Sie außerdem Tutorials zu spezifischen Anwendungen.

=== Welche Mailingslisten existieren für RDMO? ===

Für die allgemeine Mailingliste für RDMO können sie sich über folgenden Link anmelden: rdmo@listserv.dfn.de
Über die interne Mailingliste vom RDMO-Team können Sie direkt Fragen an das Team stellen: rdmo-team@listserv.dfn.de

=== Wie kann ich zu RDMO beitragen? ===

Der Code von RDMO ist auf [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht und somit können Sie den Code auch selbst ändern. Sie können außerdem sogenannte "Issues" erstellen, wenn Sie neue Probleme identifieziert haben, die gelöst werden müssen: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Sie können selbstverständlich auch bereits bestehende Probleme beheben.
Für Verbesserungen der Dokumentation können Sie sich hier bei forschungsdaten.org registrieren und frei editieren.
Falls Sie auf einem anderen Weg etwas zu RDMO beitragen wollen, kontaktieren Sie uns: rdmo-team@listserv.dfn.de

== Für Nutzer ==

=== Gibt es eine Schnellstartanleitung für RDMO? ===

Ja, diese finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/Schnellstartanleitung.pdf]

=== Wo finde ich RDMO? ===

Informieren Sie sich bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne), ob es an ihrem Institut eine eigene RMDO-Instanz gibt oder ob Sie eine andere nutzen dürfen.

=== Wie logge ich mich bei RDMO ein? ===

Für gewöhnlich können Sie ihre Zugangsdaten von ihrem Institut verwenden, um sich bei RDMO einzuloggen. Fragen Sie bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne) nach.

=== Gibt es Beispielpläne? ===

Nein, derzeit gibt es von uns keine ausgefüllten Beispielpläne. Eine Übersicht der Fragen unseres generischen Fragenkataloges finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/RDMO-Fragenkatalog_nummeriert.pdf].

=== Wie lange werden meine Pläne gespeichert? ===

Es ist nicht vorgesehen, dass Datenmanagementpläne von anderen gelöscht werden. Sie können Sie selbst löschen, indem sie auf ihrer Startseite mit der Übersicht ihrer Projekte (also Pläne) auf fas Lösch-Smbol des entsprechenden Projektes klicken. Dieser Vorgang ist nicht umkehrbar!

=== Was ist, wenn ich zu einem anderen Institut wechsele? ===

Derzeit sind die RDMO-Instanzen lokal und sie können sich mit ihren Zugangsdaten ihres Instituts anmelden. Dies schließt leider (bisher) die Mitnahme von Projekte zu einem anderen Institut aus.

=== Wie kann ich mit anderen Zusammen an einem Plan arbeiten? ===

Sie können als Besitzer eines Projekts bzw. Plans andere Teilnehmer, die ebenfalls bei RDMO registriert sind, hinzufügen. Dazu klicken Sie auf das entsprechende Projekt und dann können sie in der rechten Navigationsleiste ein ''Mitglieder hinzufügen''. sie müssen dann den Benutzernamen oder dessen E-Mail-Adresse eingeben und festlegen, ob dieser (Mit-)Besitzer werden soll oder einen anderen Status ("Rolle") mit anderen Rechten werden soll.

=== Wer kann mir an meinem Institut helfen? ===

Viele Universitäten und Institute haben mittlerweile eine oder mehere Personen, die für das Datenmanagement an ihrer Einrichtung zuständig sind. Erkundigen Sie sich auf der Internetseite ihres Instituts.

=== Wo fange ich an, nachdem ich mich eingeloggt habe? ===

Als Nutzer von RDMO werden Sie nach dem Login auf Ihrer Startseite mit Ihren Projekten landen. Zunächst ist diese Seite lehr. Sie müssen zunächst ein "Neues Projekt erstellen" und danach können sie den Fragenkatalog beantworten.

== Für Administratoren ==

=== Woher kann man RDMO beziehen? ===

RDMO wird als freie Software auf [http://www.github.com] angeboten. Das rdmo-app-Verzeichnis kann durch Klonen des entsprechenden Repositories erstellt werden.

=== Wie kann RDMO installiert werden? ===

Die Installationsanleitung finden Sie unter [http://www.rdmo.readthedocs.io/de/latest/installation/index.html].

=== Wo installiere ich RDMO? ===

Sie benötigen einen eigenen Server (beispielsweise an ihrer Universität oder Institut) auf dem sie RDMo installieren. Es exisitert derzeit keine allgemeine RDMO-Instanz, die für jeden zugänglich wäre, sondern nur institutsinterne Instanzen.

=== Was ist ein Fragenkatalog in RDMO? ===

Wenn man einen Datenmanagementplan erstellen möchte, ergeben sich die verschiedensten Fragen zu den Daten und deren Umgang. In einem Fragenkatalog sind diese Fragen in Untergruppen sortiert. Oft werden von den Förderern wie z.B. der EU mit H2020 eine Sammlung an Fragen vorgegeben, die beantwortet werden müssen für ein Projekt.

=== Welche Fragenkataloge exisiteren bereits? ===

Für RDMO existieren bereits verschiedene Fragenkataloge, die Sie in Ihre Instanz importieren können (z. B. der vom RDMO-Projekt erstellte ausführliche Fragenkatalog (RDMO) oder der Katalog für den Schweizer Nationsfonds (SNF)). Die existierenden Fragenkataloge sind auf Github bereitgestellt ([https://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog/tree/master/rdmorganiser/questions]). Es können jedoch neue Fragenkataloge erstellt werden. Oft bietet es sich auch an sogennante Ansichten (Views) zu erstellen, die nur einen Ausschnitt und/oder eine andere Reihenfolge der Fragen und deren Antworten in verschiedenen Exportformaten ausgibt.

=== Wie erstelle ich einen neuen Fragenkatalog? ===

Dazu gibt es ein Tutorial: [[Katalog_erstellen]]. Eine allgemeine Dokumentation findet sie unter [http://www.rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/questions.html]. Generell kann ein Fragenkatlog komplett neu erstellt werden oder aber durch das Kopieren eines bereits vorhanden Fragenkataloges, der dann angepasst wird. Das kopieren eines Fragenkataloges ist derzeit noch nicht möglich, ist aber in Arbeit.

=== Wie exportiere ich eine Liste aller Fragen eines Fragenkatalogs? ===

Gehen Sie mit Managementrechten über den Menüpunkt "Management" auf die Ansicht der Fragenkataloge ("Fragen") und wählen Sie über das Drop-down-Menü unter dem Punkt "Katalog" auf der rechten Seite den gewünschten Fragenkatalog aus. Weiter unten stehen Ihnen unter dem Punkt "Export" verschiedenen Exportformate zur Verfügung. Klicken Sie auf das gewünschte Format. Ggf. können Sie die Ausgabe bearbeiten, da auch Hilfetexte mit ausgegeben werden.

=== Was ist eine Ansicht in RDMO? ===

Eine Ansicht oder auch View ist eine Vorlage, die bestimmt wie die vom Benutzer gegebenen Antworten auf ein Textdokument gemappt werden. Dies ermöglicht es aus dem umfangreichen Fragenkatalog nur bestimmte Fragen und deren Antworten zu extrahieren und ggf. eine andere Reihenfolge oder Layout zu bringen. Hierbei wird mit Variabeln und Tags gearbeitet.

=== Welche Ansichten exisiteren bereits? ===

Derzeit existieren in RDMO aug GitHub sechs Ansichten, wobei diese teilweise nur der Demonstration dienen:
* Bielefeld - DMP Vorlage der Universität Bielefeld.
* CITEC DMP - DMP Vorlage der Universität Bielefeld für CITEC geförderte Projekte.
* DMPonline template - Vorlage von DMPonline, Online: https://dmponline.dcc.ac.uk
* DMPTool template - Vorlage von DMPtool, basiert auf on "NSF-GEN: Generic", Online: https://dmptool.org
* Horizon 2020 FAIR Data Management Plan template - Vorlage für Horizon 2020, aus "Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020"
* SNF Vorlage - DMP für die SNF (Schweiz)

=== Wie erstelle ich eine neue Ansicht? ===

Dazu gibt es ein Tutorial dazu: [[Ansicht_erstellen]]. Eine allgemeine Dokuemntation findet Sie unter [http://www.rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/views.html]

=== Wie ist das Rollenkonzept in RDMO zu verstehen? ===

Wenn Sie ein neues Projekt anlegen, dann sind sie automatisch der ''Besitzer'' dieses Projektes und Sie haben alle Rechte einschließlich das Löschen eines Projekts. Sie können weitere Mitglieder zu dem Projekt einladen und müssen ihnen eine Rolle zuweisen. Diese Rollen sind derzeit:
* '''Besitzern''': hat alle Rechte.
* '''Manager''': hat alle Rechte außer das Löschen eines Projekts. Er kann Snapshots erstellen und Veränderungen vornehmen.
* '''Autor''': hat Lese- und Schreibrichte.
* '''Gast''': hat nur Leserechte

=== Welche Benutzergruppen gibt es? ===

Die Benutzergruppen sind unter [http://rdmo.readthedocs.io/de/latest/administration/users.html] dokumentiert. Es gibt vier Benutzergruppen mit unterschiedlichen Rechten:
* Editor - Zugriff auf das Mangement-Interface und das Recht das Datenmodel zu ändern
* Reviewer - Zugriff auf das Management-Inteface, aber kein Recht etwas zu ändern
* API - können mit einer programmierbaren API auf alles Elemente des Datenmodels zugreifen
* Superuser - hat alle Rechte

=== Ist RDMO mandatenfähig? ===

Nein, RDMO ist (bisher) nicht mandantenfähig. Dies würde bedeuten, dass auf demselben Server eine RDMO-Instanz mehrere Mandanten (Kunden oder Auftraggeber) unabhängig voneinander bedient. Dies ist nicht möglich, aber es spricht nichts dagegen mehrere RDMO-Instanzen auf einen Server zu installieren.

=== Wo nehme ich welche Einstellungen vor? ===

Als Administrator sind für Sie vor allem zwei Seiten wichtig: das Management-Menü und das Admin-Menü.
Das Management-Menü dient dazu neue Fragenkataloge und alles was damit zu tun hat zu erstellen und anzupasssen. Die Untermenüs sind Domäne, Optionen, Bedingungen, Fragen, Aufgaben, Ansichten.
Über das Admin-Menü werden v.a. die Nutzer, deren Rechte, Nutzerkonten, der Auth Token und der Domainname verwaltet. Auch hier können wie im Managemnt-Menü die Domäne und alles rund um die Fragen verwaltet werden.

== Fehlermeldungen ==

=== Ich habe einen Fehler gefunden. Wie gehe ich jetzt vor? ===

Wenn Sie den gefunden Fehler haben, den Sie nicht selbst beheben können, dann überprüfen Sie zunächst, ob der Fehler bereits hier auf der Webseite beschrieben ist. Falls nicht, dann gehen Sie bitte auf die "Issue"-Seite von GitHub: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Dort sind alle aktuellen Fehlermeldungen (und Feature-Wünsche) gesammelt. Überpüfen Sie, ob Ihr Fehler bereits beschrieben ist und somit in der Bearbeitung ist. Falls nicht, dann eröffnen Sie bitte ein neues Issue und beschreiben Sie wann der Fehler aufgetreten ist. Nennen Sie die RDMO-Version und ggf. die Fehlermeldung.
Falls es sich um ein akutes Problem handelt, dass zeitnah behoben werden sollte, dürfen Sie gerne Hilfe über die Mailingliste anfragen oder sich direkt an das RDMO-Team wenden: rdmo-team@listserv.dfn.de .

=== Was bedeutet "dieses Feld wird benötigt?" ===
* Wenn Felder für die Parameter in den entsprechenden Fenstern nicht oder nicht richtig ausgefüllt wurden, gibt es Fehlermeldungen. Beispielsweise müssen die deutschen und englische Texte ausgefüllt werden („Text (en)“ und „Text (de)“), wohingegen die Hilfetexte („Hilfe (en)“ und „Hilfe (de)“) leer bleiben dürfen.

[[Datei:Notgiven.PNG|700px|none]]

=== Was bedeutet das rote Dreieck rechts im Panel einer Entität oder eines Attributs? ===
* Falsch gesetzte Entitäten oder Attribute werden durch ein rotes Dreieck in der entsprechenden Leiste der Frage, etc. angezeigt:
[[Datei:Error.PNG|700px|none]]

=== Die Antwort in der angewendeten Ansicht (View) ist leer, obwohl die Frage beantwortet wurde? Was habe ich falsch gemacht? ===

Bitte beachten Sie, dass sie stehts "values"+den Pfad des Attributes oder der Entität angeben müssen, wobei die Schrägstriche durch Punkte ersetzt werden. Ledeglich wenn durch eine <code>for</code>-Schleife dieser Pfad (teilweise) ersetzt wird, reicht die verkürzende, neue Variable aus:

<pre>
{% for dataset in values.project.dataset %}
Datensatz {{ dataset.id }}:
Volumen: {{dataset.size.volume}}
{% endfor %}
</pre>

In diesem Fall ersetzt "dataset" nach dem <code>for</code> das "values.project.dataset", so dass innerhalb der Schleife nur "dataset.size.volume" geschrieben werden muss anstatt "values.project.dataset.size.volume".

=== Was bedeutet "Unclosed tag on line ..." in der Ansicht (View)? ===

Wenn sie ihre Eintragen (zwischen)speichern und dabei eine Fehlermeldung wie folgt erhalten:

[[Datei:FehlermeldungAnsicht.PNG|800px|none]]

Dann bedeutet dies, dass sie <nowiki>{% endfor %}</nowiki> vergessen haben, welches eine for-Schleife schließt. solche syntaktischen Fehler werden Ihnen angezeigt.
Ob die benutzten Variabeln richtig aufgeschlüsselt werden, sehen sie in dem Code-Eingabefenster jedoch nicht. Erst wenn sie die Ansicht innerhalb ihres Projekts aufrufen, werden sie Fehler feststellen können. Es werden dann Einträge fehlen doer falsch dargestellt sein. Überprüfen Sie in solch einem Fall die richtige Angabe ihrer Variabeln.

=== Wieso funktioniert der Import über den Hochlade-Button meiner xml-Datei nicht? ===

Überprüfen Sie, dass ihre xml-Datei wirklich eine xml- und keine html-Datei ist. Auf der GitHub-Seite des rdmo-catalog [http://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog] befindet sich eine Liste von xml-Dateien. Klicken Sie oben rechts auf den grünen Button "Clone or download", um die Dateien auf ihren Rechner zu kopieren. Wenn sie jedoch auf eine einzelne xml-Datei einen Rechtsklick machen und "Speichern unter" wählen, dann wird diese Datei als html-Datei gespeichert und von RDMO als nicht passend bewertet. Achten sie also darauf, dass ihre xml-Datei korrekt ist.

Ein anderes Problem kann sein, dass sie versuchen in dem falschen Untermenü ihre xml-Datei hochzuladen. Die Datei domain.xml beispielsweise muss unter dem Reiter "Domäne" hochgeladen werden. Ebenso müssen Fragenktaloge unter "Fragen" hochgeladen werden, etc.

RDMO FAQ

2019-04-23T09:52:45Z

Wuttke: /* Welche Fragenkataloge exisiteren bereits? */

= Frequently asked questions =

Diese Seite enthält häufig gestellte Fragen über den Research Data Managament Organiser (RDMO).

== Grundlagen ==

=== Was ist ein (Forschungs-)Datenmanagementplan? ===

Ein (Forschungs-)Datenmanagementplan, kurz DMP, ist ein formales Dokument aus dem hervorgeht welche Daten während eines Projekts verwendet und erhoben werden und wie mit diesen während und nach dem Projekt umgegangen wird. Wichtige Aspekte sind hierbeit u.a. Sicherheit, Nachnutzbarkeit und Langzeitarchivierung. Der Plan hilft dabei dem Ersteller strukturierter sein Projektvorhaben anzugehen und seine Daten im Idealfall besser zu dokumentieren. Außerdem verlangen immer mehr Förderer nach einem Datenmnagementplan bei der Projektantagsstellung.

=== Was ist RDMO? ===

Der Research Data Management Organiser, kurz RDMO, ist eine webbasiertes Software zur Erstellung von interaktiven Datenmanagementplänen für Institutionen und Forschende. Dies hilft beim Planen von Projekten und dem Verwalten von Datenmanagementaufgaben über den gesamten Datenlebenszyklus.
Nach dem Anmelden und Log-In können Forschende einen Fragenkatalog zu ihrem im Projekt zu erzeugenden und genutzen Daten beantworten. Dies ist besonders für die Projektantragsstellung bei einigen Fördern wichtig.

RDMO ist das Produkt eines DFG-geförderten Projekts, welches sich in zwei Phasen aufteilt. Die erste Projektphase verlief von November 2015 bis April 2017. Die zweite Projektphase läuft von November 2017 bis April 2020. RDMO wird vom Projektteam stetig verbessert.

RDMO besitzt eine eigene Webseite: [http://www.rdmorganiser.github.io] und wird ist freie Software unter [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht.

=== Kostet RDMO etwas? ===

Nein, RDMO ist als freie Software unter GitHub verfügbar [http://www.github.com|GitHub]. RDMO sollte auf einen Server des Instituts installiert werden und kann dann von allen zugehörigen Mitarbeitern und Forschenden kostenlos genutzt werden.

=== Auf welchen Betriebssystemen läuft RDMO? ===

Für Demonstrations-, Entwicklungs- oder Testzwecke kann RDMO auf Linux, Windows und macOS installiert werden. Falls Sie jedoch eine Produktionsumgebung aufsetzen möchten, RDMO über ein Netzwerk oder das Internet anbieten möchten, dann empfehlen wir sehr eine aktuelle Linux-Version, namentlich CentOS7, Debian 8 oder 9, oder Ubuntu 16.04.3 LTS (Xenial Xerus) zu verwenden.

=== Welche ist die aktuelle Version von RDMO? ===

Die aktuelle Version von RDMO finden Sie unter [http://www.github.com/rdmorganiser/rdmo/releases]. RDMO kann problemlos installiert und genutzt werden. Wir werden versuchen zeitnah eine Version 1.0.0 zu veröffentlichen.

=== Welche Dokumentation existiert für RDMO? ===

Eine gesamte Dokumentation für die Installation und Verwendung von RDMO finden Sie unter [http://www.rdmo.readthedocs.io/de/latest/index.html].
Unter [[RDMO]] finden Sie außerdem Tutorials zu spezifischen Anwendungen.

=== Welche Mailingslisten existieren für RDMO? ===

Für die allgemeine Mailingliste für RDMO können sie sich über folgenden Link anmelden: rdmo@listserv.dfn.de
Über die interne Mailingliste vom RDMO-Team können Sie direkt Fragen an das Team stellen: rdmo-team@listserv.dfn.de

=== Wie kann ich zu RDMO beitragen? ===

Der Code von RDMO ist auf [http://www.github.com|GitHub] veröffentlicht und somit können Sie den Code auch selbst ändern. Sie können außerdem sogenannte "Issues" erstellen, wenn Sie neue Probleme identifieziert haben, die gelöst werden müssen: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Sie können selbstverständlich auch bereits bestehende Probleme beheben.
Für Verbesserungen der Dokumentation können Sie sich hier bei forschungsdaten.org registrieren und frei editieren.
Falls Sie auf einem anderen Weg etwas zu RDMO beitragen wollen, kontaktieren Sie uns: rdmo-team@listserv.dfn.de

== Für Nutzer ==

=== Gibt es eine Schnellstartanleitung für RDMO? ===

Ja, diese finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/Schnellstartanleitung.pdf]

=== Wo finde ich RDMO? ===

Informieren Sie sich bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne), ob es an ihrem Institut eine eigene RMDO-Instanz gibt oder ob Sie eine andere nutzen dürfen.

=== Wie logge ich mich bei RDMO ein? ===

Für gewöhnlich können Sie ihre Zugangsdaten von ihrem Institut verwenden, um sich bei RDMO einzuloggen. Fragen Sie bitte bei den Zuständigen ihres Instituts für Datenmanagement(pläne) nach.

=== Gibt es Beispielpläne? ===

Nein, derzeit gibt es von uns keine ausgefüllten Beispielpläne. Eine Übersicht der Fragen unseres generischen Fragenkataloges finden Sie hier: [https://rdmorganiser.github.io/docs/RDMO-Fragenkatalog_nummeriert.pdf].

=== Wie lange werden meine Pläne gespeichert? ===

Es ist nicht vorgesehen, dass Datenmanagementpläne von anderen gelöscht werden. Sie können Sie selbst löschen, indem sie auf ihrer Startseite mit der Übersicht ihrer Projekte (also Pläne) auf fas Lösch-Smbol des entsprechenden Projektes klicken. Dieser Vorgang ist nicht umkehrbar!

=== Was ist, wenn ich zu einem anderen Institut wechsele? ===

Derzeit sind die RDMO-Instanzen lokal und sie können sich mit ihren Zugangsdaten ihres Instituts anmelden. Dies schließt leider (bisher) die Mitnahme von Projekte zu einem anderen Institut aus.

=== Wie kann ich mit anderen Zusammen an einem Plan arbeiten? ===

Sie können als Besitzer eines Projekts bzw. Plans andere Teilnehmer, die ebenfalls bei RDMO registriert sind, hinzufügen. Dazu klicken Sie auf das entsprechende Projekt und dann können sie in der rechten Navigationsleiste ein ''Mitglieder hinzufügen''. sie müssen dann den Benutzernamen oder dessen E-Mail-Adresse eingeben und festlegen, ob dieser (Mit-)Besitzer werden soll oder einen anderen Status ("Rolle") mit anderen Rechten werden soll.

=== Wer kann mir an meinem Institut helfen? ===

Viele Universitäten und Institute haben mittlerweile eine oder mehere Personen, die für das Datenmanagement an ihrer Einrichtung zuständig sind. Erkundigen Sie sich auf der Internetseite ihres Instituts.

=== Wo fange ich an, nachdem ich mich eingeloggt habe? ===

Als Nutzer von RDMO werden Sie nach dem Login auf Ihrer Startseite mit Ihren Projekten landen. Zunächst ist diese Seite lehr. Sie müssen zunächst ein "Neues Projekt erstellen" und danach können sie den Fragenkatalog beantworten.

== Für Administratoren ==

=== Woher kann man RDMO beziehen? ===

RDMO wird als freie Software auf [http://www.github.com] angeboten. Das rdmo-app-Verzeichnis kann durch Klonen des entsprechenden Repositories erstellt werden.

=== Wie kann RDMO installiert werden? ===

Die Installationsanleitung finden Sie unter [http://www.rdmo.readthedocs.io/de/latest/installation/index.html].

=== Wo installiere ich RDMO? ===

Sie benötigen einen eigenen Server (beispielsweise an ihrer Universität oder Institut) auf dem sie RDMo installieren. Es exisitert derzeit keine allgemeine RDMO-Instanz, die für jeden zugänglich wäre, sondern nur institutsinterne Instanzen.

=== Was ist ein Fragenkatalog in RDMO? ===

Wenn man einen Datenmanagementplan erstellen möchte, ergeben sich die verschiedensten Fragen zu den Daten und deren Umgang. In einem Fragenkatalog sind diese Fragen in Untergruppen sortiert. Oft werden von den Förderern wie z.B. der EU mit H2020 eine Sammlung an Fragen vorgegeben, die beantwortet werden müssen für ein Projekt.

=== Welche Fragenkataloge exisiteren bereits? ===

Für RDMO existieren bereits verschiedene Fragenkataloge, die Sie in Ihre Instanz importieren können (z. B. der vom RDMO-Projekt erstellte ausführliche Fragenkatalog (RDMO) oder der Katalog für den Schweizer Nationsfonds (SNF)). Die existierenden Fragenkataloge sind auf Github bereitgestellt ([https://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog/tree/master/rdmorganiser/questions]). Es können jedoch neue Fragenkataloge erstellt werden. Oft bietet es sich auch an sogennante Ansichten (Views) zu erstellen, die nur einen Ausschnitt und/oder eine andere Reihenfolge der Fragen und deren Antworten in verschiedenen Exportformaten ausgibt.

=== Wie erstelle ich einen neuen Fragenkatalog? ===

Dazu gibt es ein Tutorial: [[Katalog_erstellen]]. Eine allgemeine Dokumentation findet sie unter [http://www.rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/questions.html]. Generell kann ein Fragenkatlog komplett neu erstellt werden oder aber durch das Kopieren eines bereits vorhanden Fragenkataloges, der dann angepasst wird. Das kopieren eines Fragenkataloges ist derzeit noch nicht möglich, ist aber in Arbeit.

=== Was ist eine Ansicht in RDMO? ===

Eine Ansicht oder auch View ist eine Vorlage, die bestimmt wie die vom Benutzer gegebenen Antworten auf ein Textdokument gemappt werden. Dies ermöglicht es aus dem umfangreichen Fragenkatalog nur bestimmte Fragen und deren Antworten zu extrahieren und ggf. eine andere Reihenfolge oder Layout zu bringen. Hierbei wird mit Variabeln und Tags gearbeitet.

=== Welche Ansichten exisiteren bereits? ===

Derzeit existieren in RDMO aug GitHub sechs Ansichten, wobei diese teilweise nur der Demonstration dienen:
* Bielefeld - DMP Vorlage der Universität Bielefeld.
* CITEC DMP - DMP Vorlage der Universität Bielefeld für CITEC geförderte Projekte.
* DMPonline template - Vorlage von DMPonline, Online: https://dmponline.dcc.ac.uk
* DMPTool template - Vorlage von DMPtool, basiert auf on "NSF-GEN: Generic", Online: https://dmptool.org
* Horizon 2020 FAIR Data Managament Plan template - Vorlage für Horizon 2020, aus "Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020"
* SNF Vorlage - DMP für die SNF (Schweiz)

=== Wie erstelle ich eine neue Ansicht? ===

Dazu gibt es ein Tutorial dazu: [[Ansicht_erstellen]]. Eine allgemeine Dokuemntation findet Sie unter [http://www.rdmo.readthedocs.io/de/latest/management/views.html]

=== Wie ist das Rollenkonzept in RDMO zu verstehen? ===

Wenn Sie ein neues Projekt anlegen, dann sind sie automatisch der ''Besitzer'' dieses Projektes und Sie haben alle Rechte einschließlich das Löschen eines Projekts. Sie können weitere Mitglieder zu dem Projekt einladen und müssen ihnen eine Rolle zuweisen. Diese Rollen sind derzeit:
* '''Besitzern''': hat alle Rechte.
* '''Manager''': hat alle Rechte außer das Löschen eines Projekts. Er kann Snapshots erstellen und Veränderungen vornehmen.
* '''Autor''': hat Lese- und Schreibrichte.
* '''Gast''': hat nur Leserechte

=== Welche Benutzergruppen gibt es? ===

Die Benutzergruppen sind unter [http://rdmo.readthedocs.io/de/latest/administration/users.html] dokumentiert. Es gibt vier Benutzergruppen mit unterschiedlichen Rechten:
* Editor - Zugriff auf das Mangement-Interface und das Recht das Datenmodel zu ändern
* Reviewer - Zugriff auf das Management-Inteface, aber kein Recht etwas zu ändern
* API - können mit einer programmierbaren API auf alles Elemente des Datenmodels zugreifen
* Superuser - hat alle Rechte

=== Ist RDMO mandatenfähig? ===

Nein, RDMO ist (bisher) nicht mandantenfähig. Dies würde bedeuten, dass auf demselben Server eine RDMO-Instanz mehrere Mandanten (Kunden oder Auftraggeber) unabhängig voneinander bedient. Dies ist nicht möglich, aber es spricht nichts dagegen mehrere RDMO-Instanzen auf einen Server zu installieren.

=== Wo nehme ich welche Einstellungen vor? ===

Als Administrator sind für Sie vor allem zwei Seiten wichtig: das Management-Menü und das Admin-Menü.
Das Management-Menü dient dazu neue Fragenkataloge und alles was damit zu tun hat zu erstellen und anzupasssen. Die Untermenüs sind Domäne, Optionen, Bedingungen, Fragen, Aufgaben, Ansichten.
Über das Admin-Menü werden v.a. die Nutzer, deren Rechte, Nutzerkonten, der Auth Token und der Domainname verwaltet. Auch hier können wie im Managemnt-Menü die Domäne und alles rund um die Fragen verwaltet werden.

== Fehlermeldungen ==

=== Ich habe einen Fehler gefunden. Wie gehe ich jetzt vor? ===

Wenn Sie den gefunden Fehler haben, den Sie nicht selbst beheben können, dann überprüfen Sie zunächst, ob der Fehler bereits hier auf der Webseite beschrieben ist. Falls nicht, dann gehen Sie bitte auf die "Issue"-Seite von GitHub: [https://github.com/rdmorganiser/rdmo/issues]. Dort sind alle aktuellen Fehlermeldungen (und Feature-Wünsche) gesammelt. Überpüfen Sie, ob Ihr Fehler bereits beschrieben ist und somit in der Bearbeitung ist. Falls nicht, dann eröffnen Sie bitte ein neues Issue und beschreiben Sie wann der Fehler aufgetreten ist. Nennen Sie die RDMO-Version und ggf. die Fehlermeldung.
Falls es sich um ein akutes Problem handelt, dass zeitnah behoben werden sollte, dürfen Sie gerne Hilfe über die Mailingliste anfragen oder sich direkt an das RDMO-Team wenden: rdmo-team@listserv.dfn.de .

=== Was bedeutet "dieses Feld wird benötigt?" ===
* Wenn Felder für die Parameter in den entsprechenden Fenstern nicht oder nicht richtig ausgefüllt wurden, gibt es Fehlermeldungen. Beispielsweise müssen die deutschen und englische Texte ausgefüllt werden („Text (en)“ und „Text (de)“), wohingegen die Hilfetexte („Hilfe (en)“ und „Hilfe (de)“) leer bleiben dürfen.

[[Datei:Notgiven.PNG|700px|none]]

=== Was bedeutet das rote Dreieck rechts im Panel einer Entität oder eines Attributs? ===
* Falsch gesetzte Entitäten oder Attribute werden durch ein rotes Dreieck in der entsprechenden Leiste der Frage, etc. angezeigt:
[[Datei:Error.PNG|700px|none]]

=== Die Antwort in der angewendeten Ansicht (View) ist leer, obwohl die Frage beantwortet wurde? Was habe ich falsch gemacht? ===

Bitte beachten Sie, dass sie stehts "values"+den Pfad des Attributes oder der Entität angeben müssen, wobei die Schrägstriche durch Punkte ersetzt werden. Ledeglich wenn durch eine <code>for</code>-Schleife dieser Pfad (teilweise) ersetzt wird, reicht die verkürzende, neue Variable aus:

<pre>
{% for dataset in values.project.dataset %}
Datensatz {{ dataset.id }}:
Volumen: {{dataset.size.volume}}
{% endfor %}
</pre>

In diesem Fall ersetzt "dataset" nach dem <code>for</code> das "values.project.dataset", so dass innerhalb der Schleife nur "dataset.size.volume" geschrieben werden muss anstatt "values.project.dataset.size.volume".

=== Was bedeutet "Unclosed tag on line ..." in der Ansicht (View)? ===

Wenn sie ihre Eintragen (zwischen)speichern und dabei eine Fehlermeldung wie folgt erhalten:

[[Datei:FehlermeldungAnsicht.PNG|800px|none]]

Dann bedeutet dies, dass sie <nowiki>{% endfor %}</nowiki> vergessen haben, welches eine for-Schleife schließt. solche syntaktischen Fehler werden Ihnen angezeigt.
Ob die benutzten Variabeln richtig aufgeschlüsselt werden, sehen sie in dem Code-Eingabefenster jedoch nicht. Erst wenn sie die Ansicht innerhalb ihres Projekts aufrufen, werden sie Fehler feststellen können. Es werden dann Einträge fehlen doer falsch dargestellt sein. Überprüfen Sie in solch einem Fall die richtige Angabe ihrer Variabeln.

=== Wieso funktioniert der Import über den Hochlade-Button meiner xml-Datei nicht? ===

Überprüfen Sie, dass ihre xml-Datei wirklich eine xml- und keine html-Datei ist. Auf der GitHub-Seite des rdmo-catalog [http://github.com/rdmorganiser/rdmo-catalog] befindet sich eine Liste von xml-Dateien. Klicken Sie oben rechts auf den grünen Button "Clone or download", um die Dateien auf ihren Rechner zu kopieren. Wenn sie jedoch auf eine einzelne xml-Datei einen Rechtsklick machen und "Speichern unter" wählen, dann wird diese Datei als html-Datei gespeichert und von RDMO als nicht passend bewertet. Achten sie also darauf, dass ihre xml-Datei korrekt ist.

Ein anderes Problem kann sein, dass sie versuchen in dem falschen Untermenü ihre xml-Datei hochzuladen. Die Datei domain.xml beispielsweise muss unter dem Reiter "Domäne" hochgeladen werden. Ebenso müssen Fragenktaloge unter "Fragen" hochgeladen werden, etc.

Netzwerk Forschungsdaten Berlin-Brandenburg

2019-03-20T08:31:51Z

Wuttke: /* Nächstes Treffen */

Regionales Netzwerk zum Austausch über Projekte, Aktivitäten und Best Practices im Bereich Forschungsdatenmanagement.

==Über das Netzwerk ==
Das '''Gründungstreffen''' fand am 21. Juni 2017 an der Universtätsbibliothek der Freien Universität Berlin statt. Unter [http://lists.fu-berlin.de/listinfo/NetzwerkForschungsdatenBBB http://lists.fu-berlin.de/listinfo/NetzwerkForschungsdatenBBB] können Interessierte die Mailingliste des Netzwerkes abonnieren.

Zukünftiger Aufbau der Treffen:
# Kurzvorträge zu Projekten/Aktivitäten (je ca. 10 Minuten)
# Themenschwerpunkt mit Diskussion und ggf. zusammenfassendem White Paper o.ä.
# Individueller Austausch und Kennenlernen/Sprechstunde

Mögliche Themenschwerpunkte:
*Erfahrungen regionaler Datenzentren
*Erfahrungen aus der Datenkuratierung
*Verbindung zu OA Publikationen

*Beratungskonzepte und Praxiserfahrungen
*Schulung/didaktische Konzepte

*Kontaktaufnahme zu Wissenschaft/Werbemaßnahmen
*Anreize
*Erfahrungen mit der FD-Policy

Es ist geplant die [[UAG_Gelbe_Seiten_der_AG_Forschungsdaten]] einzubinden, um eine Übersicht über Beratungsmöglichkeiten in der Region zu schaffen.

Das '''zweite Treffen''' des Netzwerks fand am 08.11.2017 von 13:30 Uhr – 15:30 Uhr im Auditorium des [http://bauten.hu-berlin.de/de/grimm/lage_und_anschrift Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum, Humboldt-Universität zu Berlin, Geschwister-Scholl-Straße 1-3, 10117 Berlin] statt. Folgende Themen wurden behandelt:

*Vorstellung von Projekten im Rahmen der BMBF- Förderrichtlinie zur Erforschung des Managements von Forschungsdaten in ihrem Lebenszyklus an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen:
**FDMentor: Erarbeitung generalisierbarer Strategien und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement unter Einbeziehung bestehender Expertise an universitären Zentraleinrichtungen
**FDM_OAS-Orient: Aufbau und Erprobung von Strategien zum Forschungsdatenmanagement

Das '''dritte Treffen''' des Netzwerks fand am 21. Februar 2018 von 13:30-16:30 an der Universität Potsdam statt. Folgende Themen wurden behandelt:

*Bericht vom DINI-nestor AG Forschungsdaten Workshop in Stuttgart (Kerstin Helbig)
*Erfahrungen des AIP bei der Datenkuratierung (Jochen Klar) [[:Datei:2018-02-21-klar-kuratierung-am-aip.pdf|Folien]]
*Digitale Langzeitarchivierung am ZIB (Wolfgang Peters-Kottig)
*Austausch zu Aktivitäten im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur

Das '''vierte Treffen''' stand unter dem Themenschwerpunkt "Lehre" und fand am 2. Mai 2018 von 13:30-16:30 an der BBAW statt. Es gab folgende Vorträge und Themen:

*Ulrike Wuttke von der FH Potsdam stellte das Thema Forschungsdatenmanagement im Rahmen der [http://training.parthenos-project.eu/ PARTHENOS Training Suite] vor [[:Datei:PARTHENOS Presentation Netzwwerk Forschungsdaten20180502 Neu.pdf|(Folien)]]
*Christian Thomas/BBAW berichtete über "Forschungsdatenmanagement in Clarin" und das Seminar zu "Digitalen Briefeditionen" an der HU Berlin
*Diskussion zu Forschungsdaten(management) in den Geschichtswissenschaften

Das '''fünfte Treffen''' fand am 13. September von 13:30-16:30 am Robert-Koch-Institut statt. Es gab folgende Vorträge und Themen:

*Forschungsdatenmanagement in der Lehre der FH Potsdam (Heike Neuroth, FH Potsdam)
*Forschungsdatenmanagement am ZALF (Kristin Meier, ZALF)
*Berichte, Termine, Orga
*Neuigkeiten zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur NFDI

Das '''sechste Treffen''' fand am 6. Februar 2019 (13-16 Uhr) in der Leibniz-Geschäftsstelle, Chausseestraße 111, in Berlin statt.

Thema: Lizenzen bei Forschungsdaten

Eingeladen war Dipl.-Wirt.Jur. (FH) Thomas Hartmann, LL.M. um mit uns Fragen und Use Cases zum Thema Lizenzen zu diskutieren.
*Die Vortragsfolien von Hr. Hartmann sind unter http://doi.org/10.5281/zenodo.2558541 zu finden.
*Beitrag AIP: [[File:Lizenzen-AIP.pdf]]
*Beitrag ZALF: [[File:20190206_Lizenzen_Berlin_ZALF_4publication.pdf]]
*Protokoll der Sitzung: [[File:Protokoll_NetzwerkFDBBB_06_02_2019.pdf]]

== Nächstes Treffen ==

Das siebte Treffen findet am 10. Juli 2019 (13-16 Uhr)) an der FH in Potsdam statt.
Organisiert durch Ellen Euler

Thema: noch offen

==Aktuelles aus der Region==

29.5.18: FDMentor-Workshop "Nachnutzbare Strategien und Werkzeuge für das Forschungsdatenmanagement - universitäre Zentraleinrichtungen als Akteure im FDM" in Berlin. [http://dini.de/veranstaltungen/workshops/workshop-nachnutzbare-strategien-und-werkzeuge-fuer-das-forschungsdatenmanagement-universitaere-zentraleinrichtungen-als-akteure-im-fdm/ Programm und Anmeldung]

11.-12.6.18: 7. Workshop des Arbeitskreises Forschungsdaten der Leibniz-Gemeinschaft in Berlin. [http://escience.aip.de/ak-forschungsdaten/veranstaltungen/7-workshop/ Programm und Anmeldung]

26.6.18: [http://www.ifdhberlin.de/dh-preis/ Verleihung des Berliner DH-Preises 2018] an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW)

29.01.19: FOSTER/DARIAH Workshop "How to make the most of your publications in the Humanities", Grimm Zentrum (Geschwister Scholl Straße 1-2, 10117 Berlin) [http://www.fosteropenscience.eu/node/2547/ Programm und Anmeldung]

[[Kategorie:Vernetzung]]

Netzwerk Forschungsdaten Berlin-Brandenburg

2019-02-06T09:51:01Z

Wuttke: /* Nächstes Treffen */

Regionales Netzwerk zum Austausch über Projekte, Aktivitäten und Best Practices im Bereich Forschungsdatenmanagement.

==Über das Netzwerk ==
Das '''Gründungstreffen''' fand am 21. Juni 2017 an der Universtätsbibliothek der Freien Universität Berlin statt. Unter [http://lists.fu-berlin.de/listinfo/NetzwerkForschungsdatenBBB http://lists.fu-berlin.de/listinfo/NetzwerkForschungsdatenBBB] können Interessierte die Mailingliste des Netzwerkes abonnieren.

Zukünftiger Aufbau der Treffen:
# Kurzvorträge zu Projekten/Aktivitäten (je ca. 10 Minuten)
# Themenschwerpunkt mit Diskussion und ggf. zusammenfassendem White Paper o.ä.
# Individueller Austausch und Kennenlernen/Sprechstunde

Mögliche Themenschwerpunkte:
*Erfahrungen regionaler Datenzentren
*Erfahrungen aus der Datenkuratierung
*Verbindung zu OA Publikationen

*Beratungskonzepte und Praxiserfahrungen
*Schulung/didaktische Konzepte

*Kontaktaufnahme zu Wissenschaft/Werbemaßnahmen
*Anreize
*Erfahrungen mit der FD-Policy

Es ist geplant die [[UAG_Gelbe_Seiten_der_AG_Forschungsdaten]] einzubinden, um eine Übersicht über Beratungsmöglichkeiten in der Region zu schaffen.

Das '''zweite Treffen''' des Netzwerks fand am 08.11.2017 von 13:30 Uhr – 15:30 Uhr im Auditorium des [http://bauten.hu-berlin.de/de/grimm/lage_und_anschrift Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum, Humboldt-Universität zu Berlin, Geschwister-Scholl-Straße 1-3, 10117 Berlin] statt. Folgende Themen wurden behandelt:

*Vorstellung von Projekten im Rahmen der BMBF- Förderrichtlinie zur Erforschung des Managements von Forschungsdaten in ihrem Lebenszyklus an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen:
**FDMentor: Erarbeitung generalisierbarer Strategien und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement unter Einbeziehung bestehender Expertise an universitären Zentraleinrichtungen
**FDM_OAS-Orient: Aufbau und Erprobung von Strategien zum Forschungsdatenmanagement

Das '''dritte Treffen''' des Netzwerks fand am 21. Februar 2018 von 13:30-16:30 an der Universität Potsdam statt. Folgende Themen wurden behandelt:

*Bericht vom DINI-nestor AG Forschungsdaten Workshop in Stuttgart (Kerstin Helbig)
*Erfahrungen des AIP bei der Datenkuratierung (Jochen Klar) [[:Datei:2018-02-21-klar-kuratierung-am-aip.pdf|Folien]]
*Digitale Langzeitarchivierung am ZIB (Wolfgang Peters-Kottig)
*Austausch zu Aktivitäten im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur

Das '''vierte Treffen''' stand unter dem Themenschwerpunkt "Lehre" und fand am 2. Mai 2018 von 13:30-16:30 an der BBAW statt. Es gab folgende Vorträge und Themen:

*Ulrike Wuttke von der FH Potsdam stellte das Thema Forschungsdatenmanagement im Rahmen der [http://training.parthenos-project.eu/ PARTHENOS Training Suite] vor [[:Datei:PARTHENOS Presentation Netzwwerk Forschungsdaten20180502 Neu.pdf|(Folien)]]
*Christian Thomas/BBAW berichtete über "Forschungsdatenmanagement in Clarin" und das Seminar zu "Digitalen Briefeditionen" an der HU Berlin
*Diskussion zu Forschungsdaten(management) in den Geschichtswissenschaften

Das '''fünfte Treffen''' fand am 13. September von 13:30-16:30 am Robert-Koch-Institut statt. Es gab folgende Vorträge und Themen:

*Forschungsdatenmanagement in der Lehre der FH Potsdam (Heike Neuroth, FH Potsdam)
*Forschungsdatenmanagement am ZALF (Kristin Meier, ZALF)
*Berichte, Termine, Orga
*Neuigkeiten zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur NFDI

== Nächstes Treffen ==

Das sechste Treffen findet am 6. Februar 2019 (13-16 Uhr)) in der Leibniz-Geschäftsstelle, Chausseestraße 111, in Berlin statt.

Thema: Lizenzen bei Forschungsdaten

Eingeladen ist Dipl.-Wirt.Jur. (FH) Thomas Hartmann, LL.M. um mit uns Fragen und Use Cases zum Thema Lizenzen zu diskutieren.
Gesucht sind noch aktuelle Fragen aus den verschiedenen Bereichen des Forschungsdatennetzwerkes, die gerne im Voraus schon eingereicht werden können, um eine angeregte Diskussion zu ermöglichen.

Es wird um eine kurze, formlose Anmeldung gebeten an '''kristin.meier@zalf.de'''

Desweiteren die üblichen TOP:
*Berichte, Termine, Orga
*Anstehende Veranstaltungen und Termine
*Themen und Gastgeber des nächsten Treffens
*Kollegialer Austausch

==Aktuelles aus der Region==

29.5.18: FDMentor-Workshop "Nachnutzbare Strategien und Werkzeuge für das Forschungsdatenmanagement - universitäre Zentraleinrichtungen als Akteure im FDM" in Berlin. [http://dini.de/veranstaltungen/workshops/workshop-nachnutzbare-strategien-und-werkzeuge-fuer-das-forschungsdatenmanagement-universitaere-zentraleinrichtungen-als-akteure-im-fdm/ Programm und Anmeldung]

11.-12.6.18: 7. Workshop des Arbeitskreises Forschungsdaten der Leibniz-Gemeinschaft in Berlin. [http://escience.aip.de/ak-forschungsdaten/veranstaltungen/7-workshop/ Programm und Anmeldung]

26.6.18: [http://www.ifdhberlin.de/dh-preis/ Verleihung des Berliner DH-Preises 2018] an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW)

29.01.19: FOSTER/DARIAH Workshop "How to make the most of your publications in the Humanities", Grimm Zentrum (Geschwister Scholl Straße 1-2, 10117 Berlin) [http://www.fosteropenscience.eu/node/2547/ Programm und Anmeldung]

[[Kategorie:Vernetzung]]

Netzwerk Forschungsdaten Berlin-Brandenburg

2019-01-09T09:18:14Z

Wuttke: /* Aktuelles aus der Region */

Regionales Netzwerk zum Austausch über Projekte, Aktivitäten und Best Practices im Bereich Forschungsdatenmanagement.

==Über das Netzwerk ==
Das '''Gründungstreffen''' fand am 21. Juni 2017 an der Universtätsbibliothek der Freien Universität Berlin statt. Unter [http://lists.fu-berlin.de/listinfo/NetzwerkForschungsdatenBBB http://lists.fu-berlin.de/listinfo/NetzwerkForschungsdatenBBB] können Interessierte die Mailingliste des Netzwerkes abonnieren.

Zukünftiger Aufbau der Treffen:
# Kurzvorträge zu Projekten/Aktivitäten (je ca. 10 Minuten)
# Themenschwerpunkt mit Diskussion und ggf. zusammenfassendem White Paper o.ä.
# Individueller Austausch und Kennenlernen/Sprechstunde

Mögliche Themenschwerpunkte:
*Erfahrungen regionaler Datenzentren
*Erfahrungen aus der Datenkuratierung
*Verbindung zu OA Publikationen

*Beratungskonzepte und Praxiserfahrungen
*Schulung/didaktische Konzepte

*Kontaktaufnahme zu Wissenschaft/Werbemaßnahmen
*Anreize
*Erfahrungen mit der FD-Policy

Es ist geplant die [[UAG_Gelbe_Seiten_der_AG_Forschungsdaten]] einzubinden, um eine Übersicht über Beratungsmöglichkeiten in der Region zu schaffen.

Das '''zweite Treffen''' des Netzwerks fand am 08.11.2017 von 13:30 Uhr – 15:30 Uhr im Auditorium des [http://bauten.hu-berlin.de/de/grimm/lage_und_anschrift Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum, Humboldt-Universität zu Berlin, Geschwister-Scholl-Straße 1-3, 10117 Berlin] statt. Folgende Themen wurden behandelt:

*Vorstellung von Projekten im Rahmen der BMBF- Förderrichtlinie zur Erforschung des Managements von Forschungsdaten in ihrem Lebenszyklus an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen:
**FDMentor: Erarbeitung generalisierbarer Strategien und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement unter Einbeziehung bestehender Expertise an universitären Zentraleinrichtungen
**FDM_OAS-Orient: Aufbau und Erprobung von Strategien zum Forschungsdatenmanagement

Das '''dritte Treffen''' des Netzwerks fand am 21. Februar 2018 von 13:30-16:30 an der Universität Potsdam statt. Folgende Themen wurden behandelt:

*Bericht vom DINI-nestor AG Forschungsdaten Workshop in Stuttgart (Kerstin Helbig)
*Erfahrungen des AIP bei der Datenkuratierung (Jochen Klar) [[:Datei:2018-02-21-klar-kuratierung-am-aip.pdf|Folien]]
*Digitale Langzeitarchivierung am ZIB (Wolfgang Peters-Kottig)
*Austausch zu Aktivitäten im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur

Das '''vierte Treffen''' stand unter dem Themenschwerpunkt "Lehre" und fand am 2. Mai 2018 von 13:30-16:30 an der BBAW statt. Es gab folgende Vorträge und Themen:

*Ulrike Wuttke von der FH Potsdam stellte das Thema Forschungsdatenmanagement im Rahmen der [http://training.parthenos-project.eu/ PARTHENOS Training Suite] vor [[:Datei:PARTHENOS Presentation Netzwwerk Forschungsdaten20180502 Neu.pdf|(Folien)]]
*Christian Thomas/BBAW berichtete über "Forschungsdatenmanagement in Clarin" und das Seminar zu "Digitalen Briefeditionen" an der HU Berlin
*Diskussion zu Forschungsdaten(management) in den Geschichtswissenschaften

Das '''fünfte Treffen''' fand am 13. September von 13:30-16:30 am Robert-Koch-Institut statt. Es gab folgende Vorträge und Themen:

*Forschungsdatenmanagement in der Lehre der FH Potsdam (Heike Neuroth, FH Potsdam)
*Forschungsdatenmanagement am ZALF (Kristin Meier, ZALF)
*Berichte, Termine, Orga
*Neuigkeiten zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur NFDI

== Nächstes Treffen ==

Das sechste Treffen findet am 6. Februar 2019 in der Leibniz-Geschäftsstelle, Chausseestraße 111, in Berlin statt.

Thema: Lizenzen bei Forschungsdaten

Eingeladen ist Dipl.-Wirt.Jur. (FH) Thomas Hartmann, LL.M. um mit uns Fragen und Use Cases zum Thema Lizenzen zu diskutieren.
Gesucht sind noch aktuelle Fragen aus den verschiedenen Bereichen des Forschungsdatennetzwerkes, die gerne im Voraus schon eingereicht werden können, um eine angeregte Diskussion zu ermöglichen.

Es wird um eine kurze, formlose Anmeldung gebeten an '''kristin.meier@zalf.de'''

Desweiteren die üblichen TOP:
*Berichte, Termine, Orga
*Anstehende Veranstaltungen und Termine
*Themen und Gastgeber des nächsten Treffens
*Kollegialer Austausch

==Aktuelles aus der Region==

29.5.18: FDMentor-Workshop "Nachnutzbare Strategien und Werkzeuge für das Forschungsdatenmanagement - universitäre Zentraleinrichtungen als Akteure im FDM" in Berlin. [http://dini.de/veranstaltungen/workshops/workshop-nachnutzbare-strategien-und-werkzeuge-fuer-das-forschungsdatenmanagement-universitaere-zentraleinrichtungen-als-akteure-im-fdm/ Programm und Anmeldung]

11.-12.6.18: 7. Workshop des Arbeitskreises Forschungsdaten der Leibniz-Gemeinschaft in Berlin. [http://escience.aip.de/ak-forschungsdaten/veranstaltungen/7-workshop/ Programm und Anmeldung]

26.6.18: [http://www.ifdhberlin.de/dh-preis/ Verleihung des Berliner DH-Preises 2018] an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW)

29.01.19: FOSTER/DARIAH Workshop "How to make the most of your publications in the Humanities", Grimm Zentrum (Geschwister Scholl Straße 1-2, 10117 Berlin) [http://www.fosteropenscience.eu/node/2547/ Programm und Anmeldung]

[[Kategorie:Vernetzung]]

Netzwerk Forschungsdaten Berlin-Brandenburg

2019-01-09T09:17:59Z

Wuttke: /* Aktuelles aus der Region */

Regionales Netzwerk zum Austausch über Projekte, Aktivitäten und Best Practices im Bereich Forschungsdatenmanagement.

==Über das Netzwerk ==
Das '''Gründungstreffen''' fand am 21. Juni 2017 an der Universtätsbibliothek der Freien Universität Berlin statt. Unter [http://lists.fu-berlin.de/listinfo/NetzwerkForschungsdatenBBB http://lists.fu-berlin.de/listinfo/NetzwerkForschungsdatenBBB] können Interessierte die Mailingliste des Netzwerkes abonnieren.

Zukünftiger Aufbau der Treffen:
# Kurzvorträge zu Projekten/Aktivitäten (je ca. 10 Minuten)
# Themenschwerpunkt mit Diskussion und ggf. zusammenfassendem White Paper o.ä.
# Individueller Austausch und Kennenlernen/Sprechstunde

Mögliche Themenschwerpunkte:
*Erfahrungen regionaler Datenzentren
*Erfahrungen aus der Datenkuratierung
*Verbindung zu OA Publikationen

*Beratungskonzepte und Praxiserfahrungen
*Schulung/didaktische Konzepte

*Kontaktaufnahme zu Wissenschaft/Werbemaßnahmen
*Anreize
*Erfahrungen mit der FD-Policy

Es ist geplant die [[UAG_Gelbe_Seiten_der_AG_Forschungsdaten]] einzubinden, um eine Übersicht über Beratungsmöglichkeiten in der Region zu schaffen.

Das '''zweite Treffen''' des Netzwerks fand am 08.11.2017 von 13:30 Uhr – 15:30 Uhr im Auditorium des [http://bauten.hu-berlin.de/de/grimm/lage_und_anschrift Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum, Humboldt-Universität zu Berlin, Geschwister-Scholl-Straße 1-3, 10117 Berlin] statt. Folgende Themen wurden behandelt:

*Vorstellung von Projekten im Rahmen der BMBF- Förderrichtlinie zur Erforschung des Managements von Forschungsdaten in ihrem Lebenszyklus an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen:
**FDMentor: Erarbeitung generalisierbarer Strategien und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement unter Einbeziehung bestehender Expertise an universitären Zentraleinrichtungen
**FDM_OAS-Orient: Aufbau und Erprobung von Strategien zum Forschungsdatenmanagement

Das '''dritte Treffen''' des Netzwerks fand am 21. Februar 2018 von 13:30-16:30 an der Universität Potsdam statt. Folgende Themen wurden behandelt:

*Bericht vom DINI-nestor AG Forschungsdaten Workshop in Stuttgart (Kerstin Helbig)
*Erfahrungen des AIP bei der Datenkuratierung (Jochen Klar) [[:Datei:2018-02-21-klar-kuratierung-am-aip.pdf|Folien]]
*Digitale Langzeitarchivierung am ZIB (Wolfgang Peters-Kottig)
*Austausch zu Aktivitäten im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur

Das '''vierte Treffen''' stand unter dem Themenschwerpunkt "Lehre" und fand am 2. Mai 2018 von 13:30-16:30 an der BBAW statt. Es gab folgende Vorträge und Themen:

*Ulrike Wuttke von der FH Potsdam stellte das Thema Forschungsdatenmanagement im Rahmen der [http://training.parthenos-project.eu/ PARTHENOS Training Suite] vor [[:Datei:PARTHENOS Presentation Netzwwerk Forschungsdaten20180502 Neu.pdf|(Folien)]]
*Christian Thomas/BBAW berichtete über "Forschungsdatenmanagement in Clarin" und das Seminar zu "Digitalen Briefeditionen" an der HU Berlin
*Diskussion zu Forschungsdaten(management) in den Geschichtswissenschaften

Das '''fünfte Treffen''' fand am 13. September von 13:30-16:30 am Robert-Koch-Institut statt. Es gab folgende Vorträge und Themen:

*Forschungsdatenmanagement in der Lehre der FH Potsdam (Heike Neuroth, FH Potsdam)
*Forschungsdatenmanagement am ZALF (Kristin Meier, ZALF)
*Berichte, Termine, Orga
*Neuigkeiten zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur NFDI

== Nächstes Treffen ==

Das sechste Treffen findet am 6. Februar 2019 in der Leibniz-Geschäftsstelle, Chausseestraße 111, in Berlin statt.

Thema: Lizenzen bei Forschungsdaten

Eingeladen ist Dipl.-Wirt.Jur. (FH) Thomas Hartmann, LL.M. um mit uns Fragen und Use Cases zum Thema Lizenzen zu diskutieren.
Gesucht sind noch aktuelle Fragen aus den verschiedenen Bereichen des Forschungsdatennetzwerkes, die gerne im Voraus schon eingereicht werden können, um eine angeregte Diskussion zu ermöglichen.

Es wird um eine kurze, formlose Anmeldung gebeten an '''kristin.meier@zalf.de'''

Desweiteren die üblichen TOP:
*Berichte, Termine, Orga
*Anstehende Veranstaltungen und Termine
*Themen und Gastgeber des nächsten Treffens
*Kollegialer Austausch

==Aktuelles aus der Region==

29.5.18: FDMentor-Workshop "Nachnutzbare Strategien und Werkzeuge für das Forschungsdatenmanagement - universitäre Zentraleinrichtungen als Akteure im FDM" in Berlin. [http://dini.de/veranstaltungen/workshops/workshop-nachnutzbare-strategien-und-werkzeuge-fuer-das-forschungsdatenmanagement-universitaere-zentraleinrichtungen-als-akteure-im-fdm/ Programm und Anmeldung]

11.-12.6.18: 7. Workshop des Arbeitskreises Forschungsdaten der Leibniz-Gemeinschaft in Berlin. [http://escience.aip.de/ak-forschungsdaten/veranstaltungen/7-workshop/ Programm und Anmeldung]

26.6.18: [http://www.ifdhberlin.de/dh-preis/ Verleihung des Berliner DH-Preises 2018] an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW)

29.01.19 FOSTER/DARIAH Workshop "How to make the most of your publications in the Humanities", Grimm Zentrum (Geschwister Scholl Straße 1-2, 10117 Berlin) [http://www.fosteropenscience.eu/node/2547/ Programm und Anmeldung]

[[Kategorie:Vernetzung]]

Netzwerk Forschungsdaten Berlin-Brandenburg

2019-01-08T16:19:29Z

Wuttke: /* Nächstes Treffen */

Regionales Netzwerk zum Austausch über Projekte, Aktivitäten und Best Practices im Bereich Forschungsdatenmanagement.

==Über das Netzwerk ==
Das '''Gründungstreffen''' fand am 21. Juni 2017 an der Universtätsbibliothek der Freien Universität Berlin statt. Unter [http://lists.fu-berlin.de/listinfo/NetzwerkForschungsdatenBBB http://lists.fu-berlin.de/listinfo/NetzwerkForschungsdatenBBB] können Interessierte die Mailingliste des Netzwerkes abonnieren.

Zukünftiger Aufbau der Treffen:
# Kurzvorträge zu Projekten/Aktivitäten (je ca. 10 Minuten)
# Themenschwerpunkt mit Diskussion und ggf. zusammenfassendem White Paper o.ä.
# Individueller Austausch und Kennenlernen/Sprechstunde

Mögliche Themenschwerpunkte:
*Erfahrungen regionaler Datenzentren
*Erfahrungen aus der Datenkuratierung
*Verbindung zu OA Publikationen

*Beratungskonzepte und Praxiserfahrungen
*Schulung/didaktische Konzepte

*Kontaktaufnahme zu Wissenschaft/Werbemaßnahmen
*Anreize
*Erfahrungen mit der FD-Policy

Es ist geplant die [[UAG_Gelbe_Seiten_der_AG_Forschungsdaten]] einzubinden, um eine Übersicht über Beratungsmöglichkeiten in der Region zu schaffen.

Das '''zweite Treffen''' des Netzwerks fand am 08.11.2017 von 13:30 Uhr – 15:30 Uhr im Auditorium des [http://bauten.hu-berlin.de/de/grimm/lage_und_anschrift Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum, Humboldt-Universität zu Berlin, Geschwister-Scholl-Straße 1-3, 10117 Berlin] statt. Folgende Themen wurden behandelt:

*Vorstellung von Projekten im Rahmen der BMBF- Förderrichtlinie zur Erforschung des Managements von Forschungsdaten in ihrem Lebenszyklus an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen:
**FDMentor: Erarbeitung generalisierbarer Strategien und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement unter Einbeziehung bestehender Expertise an universitären Zentraleinrichtungen
**FDM_OAS-Orient: Aufbau und Erprobung von Strategien zum Forschungsdatenmanagement

Das '''dritte Treffen''' des Netzwerks fand am 21. Februar 2018 von 13:30-16:30 an der Universität Potsdam statt. Folgende Themen wurden behandelt:

*Bericht vom DINI-nestor AG Forschungsdaten Workshop in Stuttgart (Kerstin Helbig)
*Erfahrungen des AIP bei der Datenkuratierung (Jochen Klar) [[:Datei:2018-02-21-klar-kuratierung-am-aip.pdf|Folien]]
*Digitale Langzeitarchivierung am ZIB (Wolfgang Peters-Kottig)
*Austausch zu Aktivitäten im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur

Das '''vierte Treffen''' stand unter dem Themenschwerpunkt "Lehre" und fand am 2. Mai 2018 von 13:30-16:30 an der BBAW statt. Es gab folgende Vorträge und Themen:

*Ulrike Wuttke von der FH Potsdam stellte das Thema Forschungsdatenmanagement im Rahmen der [http://training.parthenos-project.eu/ PARTHENOS Training Suite] vor [[:Datei:PARTHENOS Presentation Netzwwerk Forschungsdaten20180502 Neu.pdf|(Folien)]]
*Christian Thomas/BBAW berichtete über "Forschungsdatenmanagement in Clarin" und das Seminar zu "Digitalen Briefeditionen" an der HU Berlin
*Diskussion zu Forschungsdaten(management) in den Geschichtswissenschaften

Das '''fünfte Treffen''' fand am 13. September von 13:30-16:30 am Robert-Koch-Institut statt. Es gab folgende Vorträge und Themen:

*Forschungsdatenmanagement in der Lehre der FH Potsdam (Heike Neuroth, FH Potsdam)
*Forschungsdatenmanagement am ZALF (Kristin Meier, ZALF)
*Berichte, Termine, Orga
*Neuigkeiten zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur NFDI

== Nächstes Treffen ==

Das sechste Treffen findet am 6. Februar 2019 in der Leibniz-Geschäftsstelle, Chausseestraße 111 in Berlin statt.

Thema: Lizenzen bei Forschungsdaten

Eingeladen ist Dipl.-Wirt.Jur. (FH) Thomas Hartmann, LL.M. um mit uns Fragen und Use Cases zum Thema Lizenzen zu diskutieren.
Gesucht sind noch aktuelle Fragen aus den verschiedenen Bereichen des Forschungsdatennetzwerkes, die gerne im Voraus schon eingereicht werden können, um eine angeregte Diskussion zu ermöglichen.

Es wird um eine kurze, formlose Anmeldung gebeten an '''kristin.meier@zalf.de'''

Deweiteren die üblichen TOP:
*Berichte, Termine, Orga
*Anstehende Veranstaltungen und Termine
*Themen und Gastgeber des nächsten Treffens
*Kollegialer Austausch

==Aktuelles aus der Region==

29.5.18: FDMentor-Workshop "Nachnutzbare Strategien und Werkzeuge für das Forschungsdatenmanagement - universitäre Zentraleinrichtungen als Akteure im FDM" in Berlin. [http://dini.de/veranstaltungen/workshops/workshop-nachnutzbare-strategien-und-werkzeuge-fuer-das-forschungsdatenmanagement-universitaere-zentraleinrichtungen-als-akteure-im-fdm/ Programm und Anmeldung]

11.-12.6.18: 7. Workshop des Arbeitskreises Forschungsdaten der Leibniz-Gemeinschaft in Berlin. [http://escience.aip.de/ak-forschungsdaten/veranstaltungen/7-workshop/ Programm und Anmeldung]

26.6.18: [http://www.ifdhberlin.de/dh-preis/ Verleihung des Berliner DH-Preises 2018] an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW)

[[Kategorie:Vernetzung]]

Netzwerk Forschungsdaten Berlin-Brandenburg

2019-01-08T16:14:47Z

Wuttke: /* Über das Netzwerk */

Regionales Netzwerk zum Austausch über Projekte, Aktivitäten und Best Practices im Bereich Forschungsdatenmanagement.

==Über das Netzwerk ==
Das '''Gründungstreffen''' fand am 21. Juni 2017 an der Universtätsbibliothek der Freien Universität Berlin statt. Unter [http://lists.fu-berlin.de/listinfo/NetzwerkForschungsdatenBBB http://lists.fu-berlin.de/listinfo/NetzwerkForschungsdatenBBB] können Interessierte die Mailingliste des Netzwerkes abonnieren.

Zukünftiger Aufbau der Treffen:
# Kurzvorträge zu Projekten/Aktivitäten (je ca. 10 Minuten)
# Themenschwerpunkt mit Diskussion und ggf. zusammenfassendem White Paper o.ä.
# Individueller Austausch und Kennenlernen/Sprechstunde

Mögliche Themenschwerpunkte:
*Erfahrungen regionaler Datenzentren
*Erfahrungen aus der Datenkuratierung
*Verbindung zu OA Publikationen

*Beratungskonzepte und Praxiserfahrungen
*Schulung/didaktische Konzepte

*Kontaktaufnahme zu Wissenschaft/Werbemaßnahmen
*Anreize
*Erfahrungen mit der FD-Policy

Es ist geplant die [[UAG_Gelbe_Seiten_der_AG_Forschungsdaten]] einzubinden, um eine Übersicht über Beratungsmöglichkeiten in der Region zu schaffen.

Das '''zweite Treffen''' des Netzwerks fand am 08.11.2017 von 13:30 Uhr – 15:30 Uhr im Auditorium des [http://bauten.hu-berlin.de/de/grimm/lage_und_anschrift Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum, Humboldt-Universität zu Berlin, Geschwister-Scholl-Straße 1-3, 10117 Berlin] statt. Folgende Themen wurden behandelt:

*Vorstellung von Projekten im Rahmen der BMBF- Förderrichtlinie zur Erforschung des Managements von Forschungsdaten in ihrem Lebenszyklus an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen:
**FDMentor: Erarbeitung generalisierbarer Strategien und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement unter Einbeziehung bestehender Expertise an universitären Zentraleinrichtungen
**FDM_OAS-Orient: Aufbau und Erprobung von Strategien zum Forschungsdatenmanagement

Das '''dritte Treffen''' des Netzwerks fand am 21. Februar 2018 von 13:30-16:30 an der Universität Potsdam statt. Folgende Themen wurden behandelt:

*Bericht vom DINI-nestor AG Forschungsdaten Workshop in Stuttgart (Kerstin Helbig)
*Erfahrungen des AIP bei der Datenkuratierung (Jochen Klar) [[:Datei:2018-02-21-klar-kuratierung-am-aip.pdf|Folien]]
*Digitale Langzeitarchivierung am ZIB (Wolfgang Peters-Kottig)
*Austausch zu Aktivitäten im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur

Das '''vierte Treffen''' stand unter dem Themenschwerpunkt "Lehre" und fand am 2. Mai 2018 von 13:30-16:30 an der BBAW statt. Es gab folgende Vorträge und Themen:

*Ulrike Wuttke von der FH Potsdam stellte das Thema Forschungsdatenmanagement im Rahmen der [http://training.parthenos-project.eu/ PARTHENOS Training Suite] vor [[:Datei:PARTHENOS Presentation Netzwwerk Forschungsdaten20180502 Neu.pdf|(Folien)]]
*Christian Thomas/BBAW berichtete über "Forschungsdatenmanagement in Clarin" und das Seminar zu "Digitalen Briefeditionen" an der HU Berlin
*Diskussion zu Forschungsdaten(management) in den Geschichtswissenschaften

Das '''fünfte Treffen''' fand am 13. September von 13:30-16:30 am Robert-Koch-Institut statt. Es gab folgende Vorträge und Themen:

*Forschungsdatenmanagement in der Lehre der FH Potsdam (Heike Neuroth, FH Potsdam)
*Forschungsdatenmanagement am ZALF (Kristin Meier, ZALF)
*Berichte, Termine, Orga
*Neuigkeiten zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur NFDI

== Nächstes Treffen ==

Das fünfte Treffen findet voraussichtlich im September am Robert-Koch-Institut statt.

Vorläufige Agenda:
*Forschungsdatenmanagement in der Lehre der FH Potsdam (Heike Neuroth, FH Potsdam *angefragt*)
*Forschungsdatenmanagement am ZALF (Kristin Meier, ZALF)
*Berichte, Termine, Orga
*Neuigkeiten zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur NFDI
*Anstehende Veranstaltungen und Termine
*Themen und Gastgeber des nächsten Treffens
*Kollegialer Austausch

==Aktuelles aus der Region==

29.5.18: FDMentor-Workshop "Nachnutzbare Strategien und Werkzeuge für das Forschungsdatenmanagement - universitäre Zentraleinrichtungen als Akteure im FDM" in Berlin. [http://dini.de/veranstaltungen/workshops/workshop-nachnutzbare-strategien-und-werkzeuge-fuer-das-forschungsdatenmanagement-universitaere-zentraleinrichtungen-als-akteure-im-fdm/ Programm und Anmeldung]

11.-12.6.18: 7. Workshop des Arbeitskreises Forschungsdaten der Leibniz-Gemeinschaft in Berlin. [http://escience.aip.de/ak-forschungsdaten/veranstaltungen/7-workshop/ Programm und Anmeldung]

26.6.18: [http://www.ifdhberlin.de/dh-preis/ Verleihung des Berliner DH-Preises 2018] an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW)

[[Kategorie:Vernetzung]]

Humanities Data Centre (HDC)

2014-11-18T15:48:11Z

Wuttke: /* Weblinks */

{{Infobox Projekt
|VollständigerName=HDC (Humanities Data Centre, Designstudie)
|ZeitraumVon=01.05.2014
|ZeitraumBis=01.05.2016
|Beteiligt=GWDG (Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen), SUB (Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek), ADWG (Akademie der Wissenschaften zu Göttingen), MPI-MMG (Max-Planck-Institut zur Erforschung multireligiöser und multiethnischer Gesellschaften, Göttingen), BBAW (Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften, Berlin), ZIB (Konrad-Zuse-Zentrum für Informationstechnik, Berlin), und als assoziierter Partner MPI WG (Max-Planck-Institut für Wissenschaftsgeschichte, Berlin)
|Förderung=Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und Kunst (MWK)
|Website=folgt (Link zur Pressemitteilung: http://www.gwdg.de/fileadmin/inhaltsbilder/Pdf/Presse/Pressemitteilung_HDC.pdf)
}}

Verbundprojekt „Humanities Data Centre – Forschungsdatenzentrum für die Geisteswissenschaften“: Designstudie zum Aufbau eines Forschungsdatenzentrums für die Geisteswissenschaften (2 Jahre), Konsortialleitung GWDG, Förderung durch „Niedersachsen Vorab“ des Niedersächsischen Ministeriums für Wissenschaft und Kunst

= Hintergrund =

In den Geisteswissenschaften fallen immer mehr Daten an, für die entsprechende Speichermöglichkeiten und -konzepte entwickelt werden müssen, da die meisten geisteswissenschaftlichen Fachdisziplinen und Forschungseinrichtungen über keine eigenen Forschungsdateninfrastrukturen verfügen und auch nicht über die Ressourcen, diese aufzubauen.

= Ziel =

* Sicherstellung der langfristigen Speicherung und Nachnutzbarkeit von geisteswissenschaftlichen Forschungsdaten (z.B. kritische Editionen, Multmedia-Objekte, 3D-Modelle),
* Aufbau einer nachhaltigen geisteswissenschaftlichen Forschungsdateninfrastruktur,
* Klärung der technischen, organisatorischen und rechtlichen Voraussetzungen.

= Weblinks =
* Link zur Webseite [http://www.humanities-data-centre.org]

= Literaturverweise =

<references />

[[category:Projekte]]

Humanities Data Centre (HDC)

2014-08-25T13:39:40Z

Wuttke:

{{Infobox Projekt
|VollständigerName=HDC (Humanities Data Centre, Designstudie)
|ZeitraumVon=01.05.2014
|ZeitraumBis=01.05.2016
|Beteiligt=GWDG (Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen), SUB (Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek), ADWG (Akademie der Wissenschaften zu Göttingen), MPI-MMG (Max-Planck-Institut zur Erforschung multireligiöser und multiethnischer Gesellschaften, Göttingen), BBAW (Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften, Berlin), ZIB (Konrad-Zuse-Zentrum für Informationstechnik, Berlin), und als assoziierter Partner MPI WG (Max-Planck-Institut für Wissenschaftsgeschichte, Berlin)
|Förderung=Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und Kunst (MWK)
|Website=folgt (Link zur Pressemitteilung: http://www.gwdg.de/fileadmin/inhaltsbilder/Pdf/Presse/Pressemitteilung_HDC.pdf)
}}

Verbundprojekt „Humanities Data Centre – Forschungsdatenzentrum für die Geisteswissenschaften“: Designstudie zum Aufbau eines Forschungsdatenzentrums für die Geisteswissenschaften (2 Jahre), Konsortialleitung GWDG, Förderung durch „Niedersachsen Vorab“ des Niedersächsischen Ministeriums für Wissenschaft und Kunst

= Hintergrund =

In den Geisteswissenschaften fallen immer mehr Daten an, für die entsprechende Speichermöglichkeiten und -konzepte entwickelt werden müssen, da die meisten geisteswissenschaftlichen Fachdisziplinen und Forschungseinrichtungen über keine eigenen Forschungsdateninfrastrukturen verfügen und auch nicht über die Ressourcen, diese aufzubauen.

= Ziel =

* Sicherstellung der langfristigen Speicherung und Nachnutzbarkeit von geisteswissenschaftlichen Forschungsdaten (z.B. kritische Editionen, Multmedia-Objekte, 3D-Modelle),
* Aufbau einer nachhaltigen geisteswissenschaftlichen Forschungsdateninfrastruktur,
* Klärung der technischen, organisatorischen und rechtlichen Voraussetzungen.

= Weblinks =
* Link zur Pressemitteilung [http://www.gwdg.de/fileadmin/inhaltsbilder/Pdf/Presse/Pressemitteilung_HDC.pdf]

= Literaturverweise =

<references />

[[category:Projekte]]

Humanities Data Centre (HDC)

2014-08-25T13:38:56Z

Wuttke:

{{Infobox Projekt
|VollständigerName=HDC (Humanities Data Centre, Designstudie)
|ZeitraumVon=01.05.2014
|ZeitraumBis=01.05.2016
|Beteiligt=GWDG (Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen), SUB (Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek), ADWG (Akademie der Wissenschaften zu Göttingen), MPI-MMG (Max-Planck-Institut zur Erforschung multireligiöser und multiethnischer Gesellschaften, Göttingen), BBAW (Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften, Berlin), ZIB (Konrad-Zuse-Zentrum für Informationstechnik, Berlin), und als assoziierter Partner MPI WG (Max-Planck-Institut für Wissenschaftsgeschichte, Berlin)
|Förderung=Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und Kunst (MWK)
|Website=folgt (Link zur Pressemitteilung: http://www.gwdg.de/fileadmin/inhaltsbilder/Pdf/Presse/Pressemitteilung_HDC.pdf)
}}

Verbundprojekt „Humanities Data Centre – Forschungsdatenzentrum für die Geisteswissenschaften“: Designstudie zum Aufbau eines Forschungsdatenzentrums für die Geisteswissenschaften (2 Jahre), Konsortialleitung GWDG, Förderung durch „Niedersachsen Vorab“ des Niedersächsischen Ministeriums für Wissenschaft und Kunst

= Hintergrund =

In den Geisteswissenschaften fallen immer mehr Daten an, für die entsprechende Speichermöglichkeiten und -konzepte entwickelt werden müssen, da die meisten geisteswissenschaftlichen Fachdisziplinen und Forschungseinrichtungen über keine eigenen Forschungsdateninfrastrukturen verfügen und auch nicht über die Ressourcen verfügen, diese aufzubauen.

= Ziel =

* Sicherstellung der langfristigen Speicherung und Nachnutzbarkeit von geisteswissenschaftlichen Forschungsdaten (z.B. kritische Editionen, Multmedia-Objekte, 3D-Modelle),
* Aufbau einer nachhaltigen geisteswissenschaftlichen Forschungsdateninfrastruktur,
* Klärung der technischen, organisatorischen und rechtlichen Voraussetzungen.

= Weblinks =
* Link zur Pressemitteilung [http://www.gwdg.de/fileadmin/inhaltsbilder/Pdf/Presse/Pressemitteilung_HDC.pdf]

= Literaturverweise =

<references />

[[category:Projekte]]

Humanities Data Centre (HDC)

2014-08-25T13:37:37Z

Wuttke:

{{Infobox Projekt
|VollständigerName=HDC (Humanities Data Centre, Designstudie)
|ZeitraumVon=01.05.2014
|ZeitraumBis=01.05.2016
|Beteiligt=GWDG (Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen), SUB (Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek), ADWG (Akademie der Wissenschaften zu Göttingen), MPI-MMG (Max-Planck-Institut zur Erforschung multireligiöser und multiethnischer Gesellschaften, Göttingen), BBAW (Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften, Berlin), ZIB (Konrad-Zuse-Zentrum für Informationstechnik, Berlin), und als assoziierter Partner MPI WG (Max-Planck-Institut für Wissenschaftsgeschichte, Berlin)
|Förderung=Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und Kunst (MWK)
|Website=folgt (Link zur Pressemitteilung: http://www.gwdg.de/fileadmin/inhaltsbilder/Pdf/Presse/Pressemitteilung_HDC.pdf)
}}

Verbundprojekt „Humanities Data Centre – Forschungsdatenzentrum für die Geisteswissenschaften“: Designstudie zum Aufbau eines Forschungsdatenzentrums für die Geisteswissenschaften (2 Jahre), Konsortialleitung GWDG, Förderung durch „Niedersachsen Vorab“ des Niedersächsischen Ministeriums für Wissenschaft und Kunst

= Hintergrund =

In den Geisteswissenschaften fallen immer mehr Daten an, für die entsprechende Speichermöglichkeiten und -konzepte entwickelt werden müssen, da die meisten geisteswissenschaftlichen Fachdisziplinen und Forschungseinrichtungen über keine eigenen Forschungsdateninfrastrukturen verfügen und auch nicht über die Ressourcen verfügen, diese aufzubauen.

= Ziel =

* Sicherstellung der langfristigen Speicherung und Nachnutzbarkeit von geisteswissenschaftlichen Forschungsdaten (z.B. kritische Editionen, Multmedia-Objekte, 3D-Modelle),
* Aufbau einer nachhaltigen geisteswissenschaftlichen Forschungsdateninfrastruktur,
* Klärung der technischen, organisatorischen, und rechtlichen Voraussetzungen.

= Weblinks =
* Link zur Pressemitteilung [http://www.gwdg.de/fileadmin/inhaltsbilder/Pdf/Presse/Pressemitteilung_HDC.pdf]

= Literaturverweise =

<references />

[[category:Projekte]]