https://www.forschungsdaten.org/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Kuberek 2026-05-08T15:52:03Z Benutzerbeiträge MediaWiki 1.43.8 https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Forschungsdaten-Policies&diff=6460 2021-04-08T09:29:21Z

<p>Kuberek: </p> <hr /> <div>__TOC__<br /> <br /> ==Ziele des FDMentor-Teilprojekts==<br /> <br /> Im Fokus des Teilprojekts der Technischen Universität Berlin „Modalitäten und Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies“ stehen die Entwicklung eines nachnutzbaren Forschungsdaten-Policy-Kit (FD-Policy-Kit) für die Erstellung von Forschungsdaten-Policies an deutschen Universitäten und Hochschulen sowie die Entwicklung eines Leitfadens zur Unterstützung der strategischen Prozesse.<br /> [[Datei:timeline_20180502.jpg|mini|Timeline Forschungsdaten-Policies]]<br /> <br /> ==Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies / kurz: FD-Policy-Kit==<br /> <br /> Mit dem modular aufgebauten FD-Policy-Kit der Technischen Universität Berlin kann sich jede Hochschule ihre Forschungsdaten-Policy individuell zusammenstellen. Die Empfehlungen in Form eines generischen Baukastensystems beinhalten alle inhaltlichen Aspekte, die bei der Erarbeitung einer Forschungsdaten-Policy von Bedeutung sind.<br /> <br /> Das FD-Policy-Kit enthält folgende Bestandteile:<br /> <br /> #''Vorüberlegungen'' zu den Voraussetzungen, Zielsetzungen und Rahmenbedingungen<br /> #das im Projekt entwickelte ''Forschungsdaten-Policy-Schema'' mit einer Übersicht über Kernbereiche, Struktur und Inhalte einer Forschungsdaten-Policy<br /> #''Leitfragen'' zu den relevanten Inhalten und ''Muster-Textbausteine'' als Formulierungshilfe<br /> #eine ''Checkliste'' zum Abhaken der bereits erledigten Schritte<br /> <br /> Die Empfehlungen / FD-Policy-Kit stehen hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521].<br /> <br /> ==Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy== <br /> Ergänzend zum FD-Policy-Kit legt der strategische Leitfaden den Fokus auf die Abläufe und Prozesse bei der Erstellung einer Forschungsdaten-Policy. Er enthält:<br /> <br /> #die Beschreibung der einzelnen Prozess-Schritte: Initiierung, Stakeholder, Entwurf, Verabschiedung, Veröffentlichung, Review<br /> #eine vergleichende Stakeholderanalyse als Methode, um unterschiedliche Stakeholder-Gruppen zu identifizieren und Strategien zum Umgang mit ihnen zu entwickeln<br /> #einen vertiefenden Einblick, wie Forschungsdaten-Policy und strategische Überlegungen zum FDM miteinander verzahnt sind<br /> <br /> Der strategische Leitfaden steht hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412].<br /> <br /> ==Evaluation institutioneller Forschungsdaten-Policies== <br /> Dem FD-Policy-Kit liegt als methodischer Ansatz eine umfangreiche Evaluation zugrunde, die zu Beginn des FDMentor-Projekts durchgeführt wurde. Diese umfasste mehrere Komponenten:<br /> <br /> #Analyse aller 22 bis Ende 2017 veröffentlichten Forschungsdaten-Policies von Hochschulen in Deutschland<br /> #Abgleich der Analyse-Ergebnisse mit internationalen Empfehlungen zu Forschungsdaten-Policies. In diesem Rahmen wurde auch ein [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6804 Interview mit Paolo Budroni] durchgeführt, dem Leiter des Workpackage ''Policy Development and Alignment'' im Horizon 2020-Projekt [http://learn-rdm.eu/en/about/ LEARN], in dem 2016/2017 ein FD-Policy-Kit auf internationaler Ebene erstellt wurde.<br /> #Experten-Interviews mit Personen, die wesentlich an der Forschungsdaten-Policy-Erstellung ihrer Hochschulen beteiligt waren<br /> <br /> Das FD-Policy-Kit resultiert aus den Ergebnissen der Evaluation - dem Analysebefund deutscher Forschungsdaten-Policies, den Resultaten aus dem Abgleich mit internationalen Empfehlungen wie auch der Bilanz aus den Experten-Interviews -, die umfassend in die Empfehlungen eingeflossen sind. <br /> <br /> Die Evaluation steht hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7324.2].<br /> <br /> ==Projekt-Veröffentlichungen==<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2019. Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Evaluation institutioneller Forschungsdaten-Policies in Deutschland. Analyse und Abgleich mit internationalen Empfehlungen. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7324.2<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Leitlinie? Grundsätze? Policy? Richtlinie? – Forschungsdaten-Policies an deutschen Universitäten. ''O-Bib. Das offene Bibliotheksjournal / Herausgeber VDB, 5''(2), 1-13. http://doi.org/10.5282/o-bib/2018H2S1-13<br /> <br /> *Hiemenz, Bea. Institutionelle Forschungsdaten-Policies. 2018. Interview mit Paolo Budroni. DOI: http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6804<br /> <br /> Die Veröffentlichungen stehen gesammelt auf DepositOnce, dem Repositorium der Technischen Universität Berlin, zur Verfügung: [https://depositonce.tu-berlin.de/simple-search?query=fdmentor]<br /> <br /> ==Vorträge und Präsentationen==<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2019. Forschungsdaten-Policies nach Maß - das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modulares Baukastensystem für deutsche Universitäten und Hochschulen. Konferenzveröffentlichung (Vortragsfolien). ''7. Bibliothekskongress'', 18.-21. März 2019, Leipzig. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-162724<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Open Access für Forschungsdaten – Das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modularer Baukasten für die Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Konferenzveröffentlichung (Poster). ''International Open Access Week 2018. Open Access in Berlin/Brandenburg'', 24. Oktober 2018, Berlin. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1469010<br /> <br /> *Hiemenz, Bea. 2018. Forschungsdaten-Policies. ''Workshop OA-Policies / Open-Access-Büro'', 27. Juni 2018, Berlin.<br /> <br /> *Hiemenz, Bea. 2017. Forschungsdaten-Policies im BMBF-Verbundvorhaben FDMentor. ''Pre-Workshop Forschungsdatenmanagement an Universitäten. RDA Europe Workshop 'Data Stewardship Realized: From Planning to Action' '', 22. November 2017, Wien.<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Institutionelle Forschungsdaten-Policies. Konferenzveröffentlichung (Poster). ''107. Bibliothekartag'', 12. Juni - 15. Juni 2017, Berlin. http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-157181<br /> <br /> <br /> ==Liste der Forschungsdaten-Policies==<br /> <br /> *[[Data Policies| Liste von instituationellen und disziplinären Forschungsdaten-Policies]]<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;[[FDMentor|&lt; Zur FDMentor-Projektseite]]&lt;/small&gt;<br /> <br /> [[Kategorie:Projekte]]</div>

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<p>Kuberek: </p> <hr /> <div>Das Projekt &quot;FDNext&quot; wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft seit 2020 gefördert. Partner im Verbundprojekt sind Humboldt-Universität zu Berlin, Freie Universität Berlin, Technische Universität Berlin, Universität Potsdam, Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder) und Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg. Das Projekt setzt die erfolgreichen Arbeiten des BMBF-Projekts [http://www.forschungsdaten.org/index.php/FDMentor FDMentor] fort.{{Infobox Projekt<br /> |VollständigerName=Weiterentwicklung der Forschungsdatenpraxis: Werkzeuge zur Qualitätsentwicklung für Serviceeinrichtungen in Kooperation mit Fachbereichen und Forschungsverbünden<br /> |ZeitraumVon=2020<br /> |ZeitraumBis=2023<br /> |Beteiligt=Humboldt-Universität zu Berlin, Freie Universität Berlin, Technische Universität Berlin, Universität Potsdam, Europa-Universität Viadrina, Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg<br /> |Projektleiter=Malte Dreyer<br /> |Förderung=Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)<br /> |Website=http://www.forschungsdaten.org/index.php/FDNext<br /> }}<br /> <br /> ==Projekt-Übersicht==<br /> [[Datei:Logo FDNext rgb gross.png|alternativtext=FDNext Logo|mini|332x332px|Folgt FDNext auf Twitter: https://twitter.com/fd_mentor]]Sechs Universitäten in Berlin und Brandenburg bündeln ihre Forschungsdatenexpertise für neue Verfahren und Maßnahmen:<br /> <br /> ''Wissenschaftliche Einrichtungen generieren viele digitale Forschungsdaten. Die große Herausforderung für wissenschaftliche Einrichtungen ist der systematische Umgang mit diesen Daten – von der Erhebung über die Verarbeitung und Analyse bis hin zur Archivierung und Nachnutzung.'' <br /> <br /> Das Forschungsprojekt FDNext entwickelt in den kommenden drei Jahren zentrale Aspekte des Forschungsdatenmanagements weiter. Neben der Konzeption einer Kontaktstelle zu rechtlichen Fragen im Umgang mit Forschungsdaten (First-Level-Support), geht es um den fachspezifischen Ausbau des Qualifizierungs- und Schulungsangebots für Forschende, die Entwicklung fachspezifischer Strategien und projektbezogener Forschungsdaten-Policies sowie eine Analyse und Zusammenstellung passender Services von Zentraleinrichtungen. Dabei ist die Anschlussfähigkeit an zukünftige Strukturen, wie die im Aufbau befindliche Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), von grundsätzlicher Bedeutung, ebenso wie die Förderung der Zusammenarbeit auf internationaler Ebene.<br /> <br /> Die DFG fördert FDNext in den nächsten drei Jahren mit insgesamt rund 645.000 Euro. Ziel von FDNext ist die Analyse und Erarbeitung konkreter Verfahren und Maßnahmen im Forschungsdatenmanagement für einzelne Fachbereiche und besondere Organisationsformen wie institutionsübergreifende Forschungsprojekte. Die daraus entstehenden Konzepte und Materialien werden so gestaltet, dass sie mit wenig Aufwand auf andere Fächer und Kontexte übertragen werden können. Sie unterstützen somit die Selbstorganisation der Fächer, die beratenden Stellen und die zentralen Serviceeinrichtungen. Alle Ergebnisse des Projekts werden frei zugänglich und nachnutzbar sein.<br /> <br /> Der regionale Verbund umfasst die Humboldt-Universität zu Berlin, die Freie Universität Berlin, die Technische Universität Berlin, die Universität Potsdam, die Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder) und die Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg. Jeder Verbundpartner verantwortet mit seiner Expertise einen konkreten Themenbereich, wobei es zahlreiche Bezugspunkte zwischen den einzelnen Schwerpunkten gibt. Die Humboldt-Universität zu Berlin begleitet koordinierend die intensive Zusammenarbeit der Projektpartner und den Verbund als Ganzes, der auf eine langfristige Kooperation angelegt ist.<br /> <br /> ==Arbeitspakete==<br /> <br /> ;FD-Strategien für Fachbereiche (Universität Potsdam)<br /> :In diesem Arbeitspaket wird in Anknüpfung an [[Strategieentwicklung|RISE-DE]] die Strategieentwicklung innerhalb von Fachbereichen analysiert. <br /> :*Identifikation und Vernetzung von an FDM, FAIR Data und Open Science interessierten Akteuren im Fachbereich<br /> :*Zusammenstellen von Portfolios geeigneter einrichtungseigener und externer/disziplinspezifischer FD-Dienste für fachbereichstypische Use Cases im FDM und Data Sharing<br /> :*Kommunikationsstrategie sowie Kommunikation der Portfolios im Fachbereich<br /> :*Erstellung eines nachnutzbaren Methodenkoffers &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;FD-Policies für Forschungsprojekte (Technische Universität Berlin)<br /> :Neben institutionellen Policies gewinnen Forschungsdaten-Policies für Forschungsprojekte zunehmend an Bedeutung. In diesem Arbeitspaket werden - in Ergänzung zum Forschungsdaten-Policy-Kit aus dem BMBF-Projekt [[FDMentor]], das eine institutionelle Ausrichtung hat - Forschungsdaten-Policies für verschiedene Arten von Forschungsvorhaben (wie SFBs, Exzellenzcluster u.a.) und unterschiedlichen Fördermittelgebern entwickelt und zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt.<br /> :*Evaluation bei Pilotanwendern zur Untersuchung der Rahmenbedingungen und der für eine FD-Policy relevanten Bestandteile<br /> :*Untersuchung und Abgrenzung des Verhältnisses von FD-Projekt-Policies zu DMPs und Kooperationsverträgen<br /> :*Erarbeitung eines modularen FD-Policy-Leitfadens<br /> :*Konzeption und Umsetzung eines nachnutzbaren Online-Generators<br /> :*Feedbackphase (Tests) mit den Projektanwendern &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;FD-Serviceportfolios für Dienstleister (Humboldt-Universität zu Berlin)<br /> :Welche Dienstleistungen bieten Zentraleinrichtungen in Deutschland zum Forschungsdatenmanagement an? Welche Art von Einrichtung setzt dabei auf welche Services? Das Arbeitspaket analysiert Services an deutschen Hochschulen und leitet anhand von etablierten Methoden Referenzmodelle ab.<br /> :*Befragung von FD-Dienstleistern<br /> :*Erhebung und Analyse bestehender Referenzmodelle, Evaluationsansätze, Empfehlungen<br /> :*Analyse der Tauglichkeit und Adaption von IT-Management- und Reifegradmodellen<br /> :*Sammlung und Systematisierung der Handlungsfelder, Entwicklung einer Template-Sammlung für FD-Prozesse<br /> :*Ausdifferenzierung auf Fachdisziplinen mit den Pilotanwender*innen der anderen APs, Feedback von Forschenden &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;Konzepte und Kompetenzen für FD-Rechtsberatung (Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder))<br /> :Das Arbeitspaket widmet sich einem der schwierigsten Themen im Forschungsdatenmanagement - der Rechtsberatung. Im Rahmen des Arbeitspakets werden Konzepte entwickelt und Kompetenzen ermittelt, die für die Einrichtung eines sogenannten First-Level-Supports für Rechtsfragen im Forschungsdatenmanagement notwendig sind.<br /> :*Erhebung und Evaluierung vorhandener rechtl. Beratungsangebote und -strukturen sowie des juristischen Qualifikationsprofils von FDM-Personal<br /> :*Entwicklung von Aufgabenfeldern eines rechtlichen First-Level-Supports im FDM<br /> :*Öffentlicher Workshop zur Einholung von Community-Feedback<br /> :*Analyse und Ableitung struktureller, organisatorischer und professioneller Voraussetzungen, Möglichkeiten und Grenzen eines rechtlichen First-Level-Supports im FDM &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;Fachspezifisches Train-the-Trainer-Modul (Freie Universität zu Berlin)<br /> :Forschende wünschen sich disziplinspezifische Informationen zum Forschungsdatenmanagement. Dies erfordert auch die Entwicklung entsprechender Kompetenzen. In diesem Arbeitspaket wird in Ergänzung zum erfolgreichen Train-the-Trainer-Konzept aus dem BMBF-Projekt [[FDMentor]] ein fachspezifisches Modul entwickelt. Dies geschieht zunächst exemplarisch für die Psychologie, soll jedoch generisch gestaltet sein, sodass eine Übertragbarkeit auf andere Fachbereiche gewährleistet ist.<br /> :*Erfassung der Ist-Situation und Bedarfserhebung an den Partneruniversitäten mit dem Studiengang Psychologie und überregional über die Fachgesellschaft<br /> :*Ausarbeitung und Pilotierung des TtT-Programms<br /> :*Ausarbeitung und Publikation der Handreichungen für die Entwicklung weiterer fachspezifischer Kompetenzausbau-Programme zur Nachnutzung<br /> :*Durchführung von 6 TtT-Workshops bundesweit<br /> :*Kooperation mit BTU Cottbus-Senftenberg zu anderen Formaten &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;Blended Learning für FD-Trainings (Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg)<br /> :Die BTU Cottbus-Senftenberg widmet sich im Rahmen dieses Arbeitspakets der Konzipierung neuer Trainings- und Kompetenzerwerbsmethoden zum Forschungsdatenmanagement. Hierbei bringt sie ihre umfassende mediendidaktische Erfahrung ein.<br /> :*Didaktische, mediendidaktische und medientechnische Konzeption der Inhalte in Kooperation mit der Freien Universität Berlin<br /> :*Medientechnische Umsetzung auf Online-Lernplattform<br /> :*Erprobung des Weiterbildungsangebots<br /> :*Qualitätssicherung &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;FD-Communities und Koordination (Humboldt-Universität zu Berlin)<br /> :Die Projektkoordination und das -management liegen bei der Humboldt-Universität zu Berlin. Verschiedene (digitale) Veranstaltungen sind geplant, um den Austausch innerhalb des Projekts sowie inbesondere mit nationalen und internationalen Interessengruppen zu gewährleisten.<br /> :*Bereitstellung und Pflege der digitalen Werkzeuge zur Projektorganisation und Templates zur Außendarstellung<br /> :*Termin- und Erfolgskontrolle der APs, Anpassungen und Koordination, Organisation von Projekttreffen<br /> :*Kontaktaufnahme und -pflege mit externen FD-Akteuren<br /> :*Kontinuierliche interne und externe Dokumentation und Kommunikation des Projektfortschritts<br /> :*Vorbereitung, Durchführung u. Dokumentation d. Workshops<br /> :*Redaktion einer OA-Publikation zu den Projektergebnissen<br /> <br /> ==Ansprechpartner*innen==<br /> <br /> ;Projektleiter<br /> :''Malte Dreyer''<br /> :malte.dreyer@cms.hu-berlin.de<br /> <br /> ;[https://www.hu-berlin.de/de Humboldt-Universität zu Berlin]<br /> :''Kerstin Helbig''<br /> :kerstin.helbig@cms.hu-berlin.de<br /> :<br /> :''Emma Anne Harris''<br /> :emma.anne.harris@hu-berlin.de<br /> <br /> ;[https://www.fu-berlin.de/ Freie Universität Berlin]<br /> :''Sibylle Söring''<br /> :sibylle.soering@cedis.fu-berlin.de<br /> :<br /> :''Martina Hoffmann''<br /> :martinaho@zedat.fu-berlin.de<br /> <br /> ;[https://www.tu.berlin/ Technische Universität Berlin]<br /> :''Monika Kuberek''<br /> :monika.kuberek@tu-berlin.de &lt;br /&gt;<br /> :''Simon Schmiederer''<br /> :simon.schmiederer@tu-berlin.de<br /> <br /> ;[https://www.uni-potsdam.de/de/ Universität Potsdam]<br /> :''Niklas Hartmann (UB)''<br /> :''Janna Kienbaum (UB)''<br /> :janna.kienbaum@uni-potsdam.de<br /> :[https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/ FDM-Team] / forschungsdaten@uni-potsdam.de<br /> <br /> ;[https://www.europa-uni.de/de/index.html Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder)]<br /> :''Dr. Petra Kuhnau''<br /> :kuhnau@europa-uni.de<br /> :<br /> :''Patryk Fischer LL.M.''<br /> :fischer@europa-uni.de<br /> <br /> ;[https://www.b-tu.de/ Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg]<br /> :''Dr. Claudia Börner''<br /> :claudia.boerner@b-tu.de<br /> <br /> [[Kategorie:Projekte]]</div>

Kuberek https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FDNext&diff=6458 2021-04-08T09:23:14Z

<p>Kuberek: /* Arbeitspakete */</p> <hr /> <div>Das Projekt &quot;FDNext&quot; wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft seit 2020 gefördert. Partner im Verbundprojekt sind Humboldt-Universität zu Berlin, Freie Universität Berlin, Technische Universität Berlin, Universität Potsdam, Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder) und Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg. Das Projekt setzt die erfolgreichen Arbeiten des BMBF-Projekts [http://www.forschungsdaten.org/index.php/FDMentor FDMentor] fort.{{Infobox Projekt<br /> |VollständigerName=Weiterentwicklung der Forschungsdatenpraxis: Werkzeuge zur Qualitätsentwicklung für Serviceeinrichtungen in Kooperation mit Fachbereichen und Forschungsverbünden<br /> |ZeitraumVon=2020<br /> |ZeitraumBis=2023<br /> |Beteiligt=Humboldt-Universität zu Berlin, Freie Universität Berlin, Technische Universität Berlin, Universität Potsdam, Europa-Universität Viadrina, Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg<br /> |Projektleiter=Malte Dreyer<br /> |Förderung=Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)<br /> |Website=http://www.forschungsdaten.org/index.php/FDNext<br /> }}<br /> <br /> ==Projekt-Übersicht==<br /> [[Datei:Logo FDNext rgb gross.png|alternativtext=FDNext Logo|mini|332x332px|Folgt FDNext auf Twitter: https://twitter.com/fd_mentor]]Sechs Universitäten in Berlin und Brandenburg bündeln ihre Forschungsdatenexpertise für neue Verfahren und Maßnahmen:<br /> <br /> ''Wissenschaftliche Einrichtungen generieren viele digitale Forschungsdaten. Die große Herausforderung für wissenschaftliche Einrichtungen ist der systematische Umgang mit diesen Daten – von der Erhebung über die Verarbeitung und Analyse bis hin zur Archivierung und Nachnutzung.'' <br /> <br /> Das Forschungsprojekt FDNext entwickelt in den kommenden drei Jahren zentrale Aspekte des Forschungsdatenmanagements weiter. Neben der Konzeption einer Kontaktstelle zu rechtlichen Fragen im Umgang mit Forschungsdaten (First-Level-Support), geht es um den fachspezifischen Ausbau des Qualifizierungs- und Schulungsangebots für Forschende, die Entwicklung fachspezifischer Strategien und projektbezogener Forschungsdaten-Policies sowie eine Analyse und Zusammenstellung passender Services von Zentraleinrichtungen. Dabei ist die Anschlussfähigkeit an zukünftige Strukturen, wie die im Aufbau befindliche Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), von grundsätzlicher Bedeutung, ebenso wie die Förderung der Zusammenarbeit auf internationaler Ebene.<br /> <br /> Die DFG fördert FDNext in den nächsten drei Jahren mit insgesamt rund 645.000 Euro. Ziel von FDNext ist die Analyse und Erarbeitung konkreter Verfahren und Maßnahmen im Forschungsdatenmanagement für einzelne Fachbereiche und besondere Organisationsformen wie institutionsübergreifende Forschungsprojekte. Die daraus entstehenden Konzepte und Materialien werden so gestaltet, dass sie mit wenig Aufwand auf andere Fächer und Kontexte übertragen werden können. Sie unterstützen somit die Selbstorganisation der Fächer, die beratenden Stellen und die zentralen Serviceeinrichtungen. Alle Ergebnisse des Projekts werden frei zugänglich und nachnutzbar sein.<br /> <br /> Der regionale Verbund umfasst die Humboldt-Universität zu Berlin, die Freie Universität Berlin, die Technische Universität Berlin, die Universität Potsdam, die Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder) und die Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg. Jeder Verbundpartner verantwortet mit seiner Expertise einen konkreten Themenbereich, wobei es zahlreiche Bezugspunkte zwischen den einzelnen Schwerpunkten gibt. Die Humboldt-Universität zu Berlin begleitet koordinierend die intensive Zusammenarbeit der Projektpartner und den Verbund als Ganzes, der auf eine langfristige Kooperation angelegt ist.<br /> <br /> ==Arbeitspakete==<br /> <br /> ;FD-Strategien für Fachbereiche (Universität Potsdam)<br /> :In diesem Arbeitspaket wird in Anknüpfung an [[Strategieentwicklung|RISE-DE]] die Strategieentwicklung innerhalb von Fachbereichen analysiert. <br /> :*Identifikation und Vernetzung von an FDM, FAIR Data und Open Science interessierten Akteuren im Fachbereich<br /> :*Zusammenstellen von Portfolios geeigneter einrichtungseigener und externer/disziplinspezifischer FD-Dienste für fachbereichstypische Use Cases im FDM und Data Sharing<br /> :*Kommunikationsstrategie sowie Kommunikation der Portfolios im Fachbereich<br /> :*Erstellung eines nachnutzbaren Methodenkoffers &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;FD-Policies für Forschungsprojekte (Technische Universität Berlin)<br /> :Neben institutionellen Policies gewinnen Forschungsdaten-Policies für Forschungsprojekte zunehmend an Bedeutung. In diesem Arbeitspaket werden - in Ergänzung zum Forschungsdaten-Policy-Kit aus dem BMBF-Projekt FDMentor, das eine institutionelle Ausrichtung hat - Forschungsdaten-Policies für verschiedene Arten von Forschungsvorhaben (wie SFBs, Exzellenzcluster u.a.) entwickelt und zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt.<br /> :*Evaluation bei Pilotanwendern zur Untersuchung der Rahmenbedingungen und der für eine FD-Policy relevanten Bestandteile<br /> :*Untersuchung und Abgrenzung des Verhältnisses von FD-Projekt-Policies zu DMPs und Kooperationsverträgen<br /> :*Erarbeitung eines modularen FD-Policy-Leitfadens<br /> :*Konzeption und Umsetzung eines nachnutzbaren Online-Generators<br /> :*Feedbackphase (Tests) mit den Projektanwendern &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;FD-Serviceportfolios für Dienstleister (Humboldt-Universität zu Berlin)<br /> :Welche Dienstleistungen bieten Zentraleinrichtungen in Deutschland zum Forschungsdatenmanagement an? Welche Art von Einrichtung setzt dabei auf welche Services? Das Arbeitspaket analysiert Services an deutschen Hochschulen und leitet anhand von etablierten Methoden Referenzmodelle ab.<br /> :*Befragung von FD-Dienstleistern<br /> :*Erhebung und Analyse bestehender Referenzmodelle, Evaluationsansätze, Empfehlungen<br /> :*Analyse der Tauglichkeit und Adaption von IT-Management- und Reifegradmodellen<br /> :*Sammlung und Systematisierung der Handlungsfelder, Entwicklung einer Template-Sammlung für FD-Prozesse<br /> :*Ausdifferenzierung auf Fachdisziplinen mit den Pilotanwender*innen der anderen APs, Feedback von Forschenden &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;Konzepte und Kompetenzen für FD-Rechtsberatung (Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder))<br /> :Das Arbeitspaket widmet sich einem der schwierigsten Themen im Forschungsdatenmanagement - der Rechtsberatung. Im Rahmen des Arbeitspakets werden Konzepte entwickelt und Kompetenzen ermittelt, die für die Einrichtung eines sogenannten First-Level-Supports für Rechtsfragen im Forschungsdatenmanagement notwendig sind.<br /> :*Erhebung und Evaluierung vorhandener rechtl. Beratungsangebote und -strukturen sowie des juristischen Qualifikationsprofils von FDM-Personal<br /> :*Entwicklung von Aufgabenfeldern eines rechtlichen First-Level-Supports im FDM<br /> :*Öffentlicher Workshop zur Einholung von Community-Feedback<br /> :*Analyse und Ableitung struktureller, organisatorischer und professioneller Voraussetzungen, Möglichkeiten und Grenzen eines rechtlichen First-Level-Supports im FDM &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;Fachspezifisches Train-the-Trainer-Modul (Freie Universität zu Berlin)<br /> :Forschende wünschen sich disziplinspezifische Informationen zum Forschungsdatenmanagement. Dies erfordert auch die Entwicklung entsprechender Kompetenzen. In diesem Arbeitspaket wird in Ergänzung zum erfolgreichen Train-the-Trainer-Konzept aus dem BMBF-Projekt [[FDMentor]] ein fachspezifisches Modul entwickelt. Dies geschieht zunächst exemplarisch für die Psychologie, soll jedoch generisch gestaltet sein, sodass eine Übertragbarkeit auf andere Fachbereiche gewährleistet ist.<br /> :*Erfassung der Ist-Situation und Bedarfserhebung an den Partneruniversitäten mit dem Studiengang Psychologie und überregional über die Fachgesellschaft<br /> :*Ausarbeitung und Pilotierung des TtT-Programms<br /> :*Ausarbeitung und Publikation der Handreichungen für die Entwicklung weiterer fachspezifischer Kompetenzausbau-Programme zur Nachnutzung<br /> :*Durchführung von 6 TtT-Workshops bundesweit<br /> :*Kooperation mit BTU Cottbus-Senftenberg zu anderen Formaten &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;Blended Learning für FD-Trainings (Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg)<br /> :Die BTU Cottbus-Senftenberg widmet sich im Rahmen dieses Arbeitspakets der Konzipierung neuer Trainings- und Kompetenzerwerbsmethoden zum Forschungsdatenmanagement. Hierbei bringt sie ihre umfassende mediendidaktische Erfahrung ein.<br /> :*Didaktische, mediendidaktische und medientechnische Konzeption der Inhalte in Kooperation mit der Freien Universität Berlin<br /> :*Medientechnische Umsetzung auf Online-Lernplattform<br /> :*Erprobung des Weiterbildungsangebots<br /> :*Qualitätssicherung &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;FD-Communities und Koordination (Humboldt-Universität zu Berlin)<br /> :Die Projektkoordination und das -management liegen bei der Humboldt-Universität zu Berlin. Verschiedene (digitale) Veranstaltungen sind geplant, um den Austausch innerhalb des Projekts sowie inbesondere mit nationalen und internationalen Interessengruppen zu gewährleisten.<br /> :*Bereitstellung und Pflege der digitalen Werkzeuge zur Projektorganisation und Templates zur Außendarstellung<br /> :*Termin- und Erfolgskontrolle der APs, Anpassungen und Koordination, Organisation von Projekttreffen<br /> :*Kontaktaufnahme und -pflege mit externen FD-Akteuren<br /> :*Kontinuierliche interne und externe Dokumentation und Kommunikation des Projektfortschritts<br /> :*Vorbereitung, Durchführung u. Dokumentation d. Workshops<br /> :*Redaktion einer OA-Publikation zu den Projektergebnissen<br /> <br /> ==Ansprechpartner*innen==<br /> <br /> ;Projektleiter<br /> :''Malte Dreyer''<br /> :malte.dreyer@cms.hu-berlin.de<br /> <br /> ;[https://www.hu-berlin.de/de Humboldt-Universität zu Berlin]<br /> :''Kerstin Helbig''<br /> :kerstin.helbig@cms.hu-berlin.de<br /> :<br /> :''Emma Anne Harris''<br /> :emma.anne.harris@hu-berlin.de<br /> <br /> ;[https://www.fu-berlin.de/ Freie Universität Berlin]<br /> :''Sibylle Söring''<br /> :sibylle.soering@cedis.fu-berlin.de<br /> :<br /> :''Martina Hoffmann''<br /> :martinaho@zedat.fu-berlin.de<br /> <br /> ;[https://www.tu.berlin/ Technische Universität Berlin]<br /> :''Monika Kuberek''<br /> :monika.kuberek@tu-berlin.de &lt;br /&gt;<br /> :''Simon Schmiederer''<br /> :simon.schmiederer@tu-berlin.de<br /> <br /> ;[https://www.uni-potsdam.de/de/ Universität Potsdam]<br /> :''Niklas Hartmann (UB)''<br /> :''Janna Kienbaum (UB)''<br /> :janna.kienbaum@uni-potsdam.de<br /> :[https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/ FDM-Team] / forschungsdaten@uni-potsdam.de<br /> <br /> ;[https://www.europa-uni.de/de/index.html Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder)]<br /> :''Dr. Petra Kuhnau''<br /> :kuhnau@europa-uni.de<br /> :<br /> :''Patryk Fischer LL.M.''<br /> :fischer@europa-uni.de<br /> <br /> ;[https://www.b-tu.de/ Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg]<br /> :''Dr. Claudia Börner''<br /> :claudia.boerner@b-tu.de<br /> <br /> [[Kategorie:Projekte]]</div>

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<p>Kuberek: /* Ansprechpartner*innen */</p> <hr /> <div>Das Projekt &quot;FDNext&quot; wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft seit 2020 gefördert. Partner im Verbundprojekt sind Humboldt-Universität zu Berlin, Freie Universität Berlin, Technische Universität Berlin, Universität Potsdam, Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder) und Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg. Das Projekt setzt die erfolgreichen Arbeiten des BMBF-Projekts [http://www.forschungsdaten.org/index.php/FDMentor FDMentor] fort.{{Infobox Projekt<br /> |VollständigerName=Weiterentwicklung der Forschungsdatenpraxis: Werkzeuge zur Qualitätsentwicklung für Serviceeinrichtungen in Kooperation mit Fachbereichen und Forschungsverbünden<br /> |ZeitraumVon=2020<br /> |ZeitraumBis=2023<br /> |Beteiligt=Humboldt-Universität zu Berlin, Freie Universität Berlin, Technische Universität Berlin, Universität Potsdam, Europa-Universität Viadrina, Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg<br /> |Projektleiter=Malte Dreyer<br /> |Förderung=Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)<br /> |Website=http://www.forschungsdaten.org/index.php/FDNext<br /> }}<br /> <br /> ==Projekt-Übersicht==<br /> [[Datei:Logo FDNext rgb gross.png|alternativtext=FDNext Logo|mini|332x332px|Folgt FDNext auf Twitter: https://twitter.com/fd_mentor]]Sechs Universitäten in Berlin und Brandenburg bündeln ihre Forschungsdatenexpertise für neue Verfahren und Maßnahmen:<br /> <br /> ''Wissenschaftliche Einrichtungen generieren viele digitale Forschungsdaten. Die große Herausforderung für wissenschaftliche Einrichtungen ist der systematische Umgang mit diesen Daten – von der Erhebung über die Verarbeitung und Analyse bis hin zur Archivierung und Nachnutzung.'' <br /> <br /> Das Forschungsprojekt FDNext entwickelt in den kommenden drei Jahren zentrale Aspekte des Forschungsdatenmanagements weiter. Neben der Konzeption einer Kontaktstelle zu rechtlichen Fragen im Umgang mit Forschungsdaten (First-Level-Support), geht es um den fachspezifischen Ausbau des Qualifizierungs- und Schulungsangebots für Forschende, die Entwicklung fachspezifischer Strategien und projektbezogener Forschungsdaten-Policies sowie eine Analyse und Zusammenstellung passender Services von Zentraleinrichtungen. Dabei ist die Anschlussfähigkeit an zukünftige Strukturen, wie die im Aufbau befindliche Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), von grundsätzlicher Bedeutung, ebenso wie die Förderung der Zusammenarbeit auf internationaler Ebene.<br /> <br /> Die DFG fördert FDNext in den nächsten drei Jahren mit insgesamt rund 645.000 Euro. Ziel von FDNext ist die Analyse und Erarbeitung konkreter Verfahren und Maßnahmen im Forschungsdatenmanagement für einzelne Fachbereiche und besondere Organisationsformen wie institutionsübergreifende Forschungsprojekte. Die daraus entstehenden Konzepte und Materialien werden so gestaltet, dass sie mit wenig Aufwand auf andere Fächer und Kontexte übertragen werden können. Sie unterstützen somit die Selbstorganisation der Fächer, die beratenden Stellen und die zentralen Serviceeinrichtungen. Alle Ergebnisse des Projekts werden frei zugänglich und nachnutzbar sein.<br /> <br /> Der regionale Verbund umfasst die Humboldt-Universität zu Berlin, die Freie Universität Berlin, die Technische Universität Berlin, die Universität Potsdam, die Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder) und die Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg. Jeder Verbundpartner verantwortet mit seiner Expertise einen konkreten Themenbereich, wobei es zahlreiche Bezugspunkte zwischen den einzelnen Schwerpunkten gibt. Die Humboldt-Universität zu Berlin begleitet koordinierend die intensive Zusammenarbeit der Projektpartner und den Verbund als Ganzes, der auf eine langfristige Kooperation angelegt ist.<br /> <br /> ==Arbeitspakete==<br /> <br /> ;FD-Strategien für Fachbereiche (Universität Potsdam)<br /> :In diesem Arbeitspaket wird in Anknüpfung an [[Strategieentwicklung|RISE-DE]] die Strategieentwicklung innerhalb von Fachbereichen analysiert. <br /> :*Identifikation und Vernetzung von an FDM, FAIR Data und Open Science interessierten Akteuren im Fachbereich<br /> :*Zusammenstellen von Portfolios geeigneter einrichtungseigener und externer/disziplinspezifischer FD-Dienste für fachbereichstypische Use Cases im FDM und Data Sharing<br /> :*Kommunikationsstrategie sowie Kommunikation der Portfolios im Fachbereich<br /> :*Erstellung eines nachnutzbaren Methodenkoffers &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;FD-Policies für Forschungsprojekte (Technische Universität Berlin)<br /> :Neben institutionellen Policies gewinnen Forschungsdaten-Policies für Forschungsprojekte zunehmend an Bedeutung. Im Arbeitspaket werden bestehende Projektpolicies analysiert und strukturiert zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt.<br /> :*Evaluation bei Pilotanwendern zur Untersuchung der Rahmenbedingungen und der für eine FD-Policy relevanten Bestandteile<br /> :*Untersuchung und Abgrenzung des Verhältnisses von FD-Projekt-Policies zu DMPs und Kooperationsverträgen<br /> :*Erarbeitung eines modularen FD-Policy-Leitfadens<br /> :*Konzeption und Umsetzung eines nachnutzbaren Online-Generators<br /> :*Feedbackphase (Tests) mit den Projektanwendern &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;FD-Serviceportfolios für Dienstleister (Humboldt-Universität zu Berlin)<br /> :Welche Dienstleistungen bieten Zentraleinrichtungen in Deutschland zum Forschungsdatenmanagement an? Welche Art von Einrichtung setzt dabei auf welche Services? Das Arbeitspaket analysiert Services an deutschen Hochschulen und leitet anhand von etablierten Methoden Referenzmodelle ab.<br /> :*Befragung von FD-Dienstleistern<br /> :*Erhebung und Analyse bestehender Referenzmodelle, Evaluationsansätze, Empfehlungen<br /> :*Analyse der Tauglichkeit und Adaption von IT-Management- und Reifegradmodellen<br /> :*Sammlung und Systematisierung der Handlungsfelder, Entwicklung einer Template-Sammlung für FD-Prozesse<br /> :*Ausdifferenzierung auf Fachdisziplinen mit den Pilotanwender*innen der anderen APs, Feedback von Forschenden &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;Konzepte und Kompetenzen für FD-Rechtsberatung (Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder))<br /> :Das Arbeitspaket widmet sich einem der schwierigsten Themen im Forschungsdatenmanagement - der Rechtsberatung. Im Rahmen des Arbeitspakets werden Konzepte entwickelt und Kompetenzen ermittelt, die für die Einrichtung eines sogenannten First-Level-Supports für Rechtsfragen im Forschungsdatenmanagement notwendig sind.<br /> :*Erhebung und Evaluierung vorhandener rechtl. Beratungsangebote und -strukturen sowie des juristischen Qualifikationsprofils von FDM-Personal<br /> :*Entwicklung von Aufgabenfeldern eines rechtlichen First-Level-Supports im FDM<br /> :*Öffentlicher Workshop zur Einholung von Community-Feedback<br /> :*Analyse und Ableitung struktureller, organisatorischer und professioneller Voraussetzungen, Möglichkeiten und Grenzen eines rechtlichen First-Level-Supports im FDM &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;Fachspezifisches Train-the-Trainer-Modul (Freie Universität zu Berlin)<br /> :Forschende wünschen sich disziplinspezifische Informationen zum Forschungsdatenmanagement. Dies erfordert auch die Entwicklung entsprechender Kompetenzen. In diesem Arbeitspaket wird in Ergänzung zum erfolgreichen Train-the-Trainer-Konzept aus dem BMBF-Projekt [[FDMentor]] ein fachspezifisches Modul entwickelt. Dies geschieht zunächst exemplarisch für die Psychologie, soll jedoch generisch gestaltet sein, sodass eine Übertragbarkeit auf andere Fachbereiche gewährleistet ist.<br /> :*Erfassung der Ist-Situation und Bedarfserhebung an den Partneruniversitäten mit dem Studiengang Psychologie und überregional über die Fachgesellschaft<br /> :*Ausarbeitung und Pilotierung des TtT-Programms<br /> :*Ausarbeitung und Publikation der Handreichungen für die Entwicklung weiterer fachspezifischer Kompetenzausbau-Programme zur Nachnutzung<br /> :*Durchführung von 6 TtT-Workshops bundesweit<br /> :*Kooperation mit BTU Cottbus-Senftenberg zu anderen Formaten &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;Blended Learning für FD-Trainings (Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg)<br /> :Die BTU Cottbus-Senftenberg widmet sich im Rahmen dieses Arbeitspakets der Konzipierung neuer Trainings- und Kompetenzerwerbsmethoden zum Forschungsdatenmanagement. Hierbei bringt sie ihre umfassende mediendidaktische Erfahrung ein.<br /> :*Didaktische, mediendidaktische und medientechnische Konzeption der Inhalte in Kooperation mit der Freien Universität Berlin<br /> :*Medientechnische Umsetzung auf Online-Lernplattform<br /> :*Erprobung des Weiterbildungsangebots<br /> :*Qualitätssicherung &lt;br /&gt; &lt;br /&gt;<br /> ;FD-Communities und Koordination (Humboldt-Universität zu Berlin)<br /> :Die Projektkoordination und das -management liegen bei der Humboldt-Universität zu Berlin. Verschiedene (digitale) Veranstaltungen sind geplant, um den Austausch innerhalb des Projekts sowie inbesondere mit nationalen und internationalen Interessengruppen zu gewährleisten.<br /> :*Bereitstellung und Pflege der digitalen Werkzeuge zur Projektorganisation und Templates zur Außendarstellung<br /> :*Termin- und Erfolgskontrolle der APs, Anpassungen und Koordination, Organisation von Projekttreffen<br /> :*Kontaktaufnahme und -pflege mit externen FD-Akteuren<br /> :*Kontinuierliche interne und externe Dokumentation und Kommunikation des Projektfortschritts<br /> :*Vorbereitung, Durchführung u. Dokumentation d. Workshops<br /> :*Redaktion einer OA-Publikation zu den Projektergebnissen<br /> <br /> ==Ansprechpartner*innen==<br /> <br /> ;Projektleiter<br /> :''Malte Dreyer''<br /> :malte.dreyer@cms.hu-berlin.de<br /> <br /> ;[https://www.hu-berlin.de/de Humboldt-Universität zu Berlin]<br /> :''Kerstin Helbig''<br /> :kerstin.helbig@cms.hu-berlin.de<br /> :<br /> :''Emma Anne Harris''<br /> :emma.anne.harris@hu-berlin.de<br /> <br /> ;[https://www.fu-berlin.de/ Freie Universität Berlin]<br /> :''Sibylle Söring''<br /> :sibylle.soering@cedis.fu-berlin.de<br /> :<br /> :''Martina Hoffmann''<br /> :martinaho@zedat.fu-berlin.de<br /> <br /> ;[https://www.tu.berlin/ Technische Universität Berlin]<br /> :''Monika Kuberek''<br /> :monika.kuberek@tu-berlin.de &lt;br /&gt;<br /> :''Simon Schmiederer''<br /> :simon.schmiederer@tu-berlin.de<br /> <br /> ;[https://www.uni-potsdam.de/de/ Universität Potsdam]<br /> :''Niklas Hartmann (UB)''<br /> :''Janna Kienbaum (UB)''<br /> :janna.kienbaum@uni-potsdam.de<br /> :[https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/ FDM-Team] / forschungsdaten@uni-potsdam.de<br /> <br /> ;[https://www.europa-uni.de/de/index.html Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder)]<br /> :''Dr. Petra Kuhnau''<br /> :kuhnau@europa-uni.de<br /> :<br /> :''Patryk Fischer LL.M.''<br /> :fischer@europa-uni.de<br /> <br /> ;[https://www.b-tu.de/ Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg]<br /> :''Dr. Claudia Börner''<br /> :claudia.boerner@b-tu.de<br /> <br /> [[Kategorie:Projekte]]</div>

Kuberek https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=DMP-Tools&diff=6402 2021-03-23T10:13:22Z

<p>Kuberek: </p> <hr /> <div>Inzwischen existieren eine Reihe von webbasierten Tools zur Erstellung von Datenmanagementplänen:<br /> <br /> *Das University of California Curation Center der California Digital Library (CDL) betreibt mit [http://dmptool.org/ DMPTool] ein Tool zur kollaborativen Erstellung von DMP. Es ist insbesondere auf die Fördersituation in den USA mit vielen verschiedenen Förderinstitutionen, die alle eigene Anforderungen an DMP haben, ausgerichtet. Das Tool hilft bei dem Finden der &quot;richtigen&quot; Vorlage für einen DMP und zeigt zu den einzelnen Abschnitten die passenden Abschnitte aus den Förderbedingungen an. Die getätigten Eingaben lassen sich dann in einem geeigneten Format exportieren und können so dem Antrag beigelegt werden. Der Quellcode der Anwendung ist unter der MIT Lizenz auf [http://github.com/CDLUC3/dmptool github.com] veröffentlicht.<br /> *Vom britischen Digital Curation Center (DCC) wird die Anwendung [http://dmponline.dcc.ac.uk/ DMPonline] betrieben. Auch hier können kollaborativ DMP erstellt und bearbeitet werden, jedoch ist die Anwendung auf die Situation im Vereinigten Königreich mit seinen Research Councils ausgerichtet. Wie bei DMPTool werden Vorlagen zu DMP durch die Nutzenden ausgefüllt. Angereichert wird dies durch Vorgaben der Förderorganisation, des DCC und, für einige Universitäten im UK, durch Hinweise der eigenen Institution. Neben den britischen Förderprogrammen lässt sich DMPonline auch für DMP für Horizon 2020 nutzen. Für den deutschsprachigen Raum hat die Humboldt-Universität zu Berlin eine Handreichung zur Benutzung von DMPonline für Horizon 2020 erarbeitet&lt;ref&gt;[http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/dmp-anleitung Handreichung der HU zu Horizon2020 in DMPonline]&lt;/ref&gt;. DMPonline ist unter der AGPL3 Lizenz auf [http://github.com/DigitalCurationCentre/DMPonline_v4 github.com] veröffentlicht.<br /> *[http://github.com/DMPRoadmap DMPRoadmap] ist eine Fusion aus dem DMPTool und DMPonline und wird vom [http://www.dcc.ac.uk/ Digital Curation Centre (DCC)] und dem [http://www.cdlib.org/services/uc3/ University of California Curation Center (UC3)] entwickelt.<br /> *Pionier in Deutschland ist das [http://data.uni-bielefeld.de/de/data-management-plan Online Tool für die Erstellung eines DMP der Universität Bielefeld]. Eingebettet in die Beratungsleistungen der Kontaktstelle Forschungsdaten an der Universitätsbibliothek können hier DMP durch die Mitglieder der Universität erstellt werden. Die Inhalte des Tools bauen auf den Vorarbeiten von WissGrid&lt;ref name=&quot;wissgrid&quot;&gt;[http://www.wissgrid.de/publikationen/deliverables/wp3/WissGrid-oeffentlicher-Entwurf-Checkliste-Forschungsdaten-Management.pdf WissGrid Checkliste]&lt;/ref&gt; und ANDS&lt;ref&gt;[http://ands.org.au/guides/data-management-planning-awareness.pdf ANDS Guide]&lt;/ref&gt; auf.<br /> *Die Technische Universität Berlin betreibt TUP-DMP, ein generisches Tool zur Erstellung von Datenmanagementplänen.&lt;ref&gt;[https://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7337 TUB-DMP, das Web-Tool der TU Berlin]&lt;/ref&gt; TUB-DMP ist unter der GPL-3.0 License auf [https://github.com/tuub/TUB-DMP github.com] veröffentlicht.<br /> *Der [http://rdmorganiser.github.io/ Research Data Management Organiser], kurz [[RDMO]], wurde im Rahmen von zwei Förderperioden eines DFG Projektes entwickelt und hat den Status einer operationellen Software erreicht. RDMO ist ein generisches Tool zur Erstellung von DMPs, ist für den Betrieb als lokale Instanz entwickelt worden und ist komplett an die Bedarfe der betreibenden Institution und deren Community anpassbar. RDMO ist derzeit (19/01/21) an 18 Institutionen im deutschsprachigen Raum im operationellen Betrieb&lt;ref&gt;https://rdmorganiser.github.io/kooperationen/&lt;/ref&gt;. 23 weitere Institutionen haben RDMO im Testbetrieb. Weiterentwicklungen und die Stetigkeit von RDMO werden sowohl durch eine breite Usercommunity als auch drei Gremien gesichert: Steuerungsgruppe, Softwaregruppe und Contentgruppe&lt;ref&gt;https://rdmorganiser.github.io/groups/&lt;/ref&gt;. Zentrale Features von RDMO sind:<br /> **frei konfigurierbare Fragenkataloge aus vorinstallierten Fragen, welche auf der WissGrid Checkliste &lt;ref name=&quot;wissgrid&quot; /&gt; basieren - neue Fragen können dem lokalen System einfach hinzugefügt werden<br /> **vorkonfigurierte Ansichten zur Kompatibilität mit den Anforderungen einiger einiger Forschungsförderer (H2020, SNF) sowie anderer Tools (DMPTool, DMPonline)<br /> **textuelle Ausgabe der DMPs in einer Vielzahl von Formaten (z.B. .docx, .tex, .pdf)<br /> **Speicherung von &quot;Snapshots&quot; um die zeitliche Entwicklung eines DMPs festzuhalten -&gt; damit wird der DMP zum &quot;living document&quot;<br /> **Mehrsprachigkeit (Deutsch, Englisch, Französch; Italienisch ist in Bearbeitung)<br /> **anwendbar sowohl für kleine Projekte einzelner Wissenschaftler als auch für große Verbundprojekte<br /> **Austausch von Community-generierten Fragenkatalogen via GitHub<br /> **RDMO steht als Open-Source Software auf GitHub zur Verfügung&lt;ref&gt;https://github.com/rdmorganiser&lt;/ref&gt;<br /> *GFBio stellt seinen Nutzern im Bereich der Biodiversitäts- und Umweltforschung das [http://www.gfbio.org/data/plan GFBio DMP Tool] bereit, welches grundlegende Fragen zur Datenmanagementplanung beinhaltet und die gegebenen Informationen strukturiert dokumentiert. Um einen durch GFBio qualitätsgesicherten DMP zu erhalten, hat der Nutzer nach Ausfüllen des Fragenkatalogs die Möglichkeit, eine Supportanfrage zu stellen. Zudem können Eingaben in das Tool gespeichert und eine PDF Version ausgegeben werden. Das Tool stellt derzeit keinen fertigen DMP bereit sondern dient der Aufnahme grundlegender Informationen. Der Nutzer wird auf die verschiedenen Aspekte des Datenmanegements aufmerksam gemacht und kann aus dem Tool heraus eine Supportanfrage an GFBio stellen. Das Tool basiert auf den [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf DFG-Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung].<br /> <br /> ==Übersicht über die eingesetzten Technologien der DMP-Tools==<br /> &lt;br /&gt;<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |+<br /> !<br /> !DMPonline/DMPTool (DMPRoadmap)<br /> !RDMO<br /> !TUB-DMP<br /> |-<br /> !Technik<br /> |DMPRoadmap beruht technisch auf dem Rails 4.X Framework und unterstützt MySQL-, SQLite- als auch PostgreSQL-Datenbanken.<br /> |RDMO basiert auf dem Python-Django-Framework und anderen Softwarekomponenten, als Datenbank kann sqlite3, MySQL oder PostgreSQL verwendet werden. <br /> <br /> <br /> RDMO wird als Webanwendung betrieben.<br /> <br /> <br /> Eine Authentifizierung via Shibboleth, OAuth oder LDAP ist möglich.<br /> |TUB-DMP ist eine Webanwendung auf Basis des Laravel-Framework (PHP7) und kann mit den gängigen Datenbanksystemen betrieben werden. Die Authentifizierung erfolgt via Shibboleth oder über lokale Benutzerkonten.<br /> |-<br /> !Funktionen<br /> |<br /> |Personalisierte Fragenkataloge und Exportvorlagen<br /> <br /> <br /> Schnappschüsse<br /> <br /> <br /> Aufgaben<br /> |Zugriffsschutz und Authentifizierung über Shibboleth<br /> Nutzung unterschiedlicher Templates<br /> <br /> Zwischenspeichern<br /> <br /> Versionierung <br /> <br /> Exportfunktion<br /> |-<br /> !Schwerpunkt<br /> |Förderervorgaben<br /> |Community-getrieben<br /> |<br /> |}<br /> &lt;references /&gt;</div>

Kuberek https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=DMP-Tools&diff=6401 2021-03-23T10:10:51Z

<p>Kuberek: </p> <hr /> <div>Inzwischen existieren eine Reihe von webbasierten Tools zur Erstellung von Datenmanagementplänen:<br /> <br /> *Das University of California Curation Center der California Digital Library (CDL) betreibt mit [http://dmptool.org/ DMPTool] ein Tool zur kollaborativen Erstellung von DMP. Es ist insbesondere auf die Fördersituation in den USA mit vielen verschiedenen Förderinstitutionen, die alle eigene Anforderungen an DMP haben, ausgerichtet. Das Tool hilft bei dem Finden der &quot;richtigen&quot; Vorlage für einen DMP und zeigt zu den einzelnen Abschnitten die passenden Abschnitte aus den Förderbedingungen an. Die getätigten Eingaben lassen sich dann in einem geeigneten Format exportieren und können so dem Antrag beigelegt werden. Der Quellcode der Anwendung ist unter der MIT Lizenz auf [http://github.com/CDLUC3/dmptool github.com] veröffentlicht.<br /> *Vom britischen Digital Curation Center (DCC) wird die Anwendung [http://dmponline.dcc.ac.uk/ DMPonline] betrieben. Auch hier können kollaborativ DMP erstellt und bearbeitet werden, jedoch ist die Anwendung auf die Situation im Vereinigten Königreich mit seinen Research Councils ausgerichtet. Wie bei DMPTool werden Vorlagen zu DMP durch die Nutzenden ausgefüllt. Angereichert wird dies durch Vorgaben der Förderorganisation, des DCC und, für einige Universitäten im UK, durch Hinweise der eigenen Institution. Neben den britischen Förderprogrammen lässt sich DMPonline auch für DMP für Horizon 2020 nutzen. Für den deutschsprachigen Raum hat die Humboldt-Universität zu Berlin eine Handreichung zur Benutzung von DMPonline für Horizon 2020 erarbeitet&lt;ref&gt;[http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/dmp-anleitung Handreichung der HU zu Horizon2020 in DMPonline]&lt;/ref&gt;. DMPonline ist unter der AGPL3 Lizenz auf [http://github.com/DigitalCurationCentre/DMPonline_v4 github.com] veröffentlicht.<br /> *[http://github.com/DMPRoadmap DMPRoadmap] ist eine Fusion aus dem DMPTool und DMPonline und wird vom [http://www.dcc.ac.uk/ Digital Curation Centre (DCC)] und dem [http://www.cdlib.org/services/uc3/ University of California Curation Center (UC3)] entwickelt.<br /> *Pionier in Deutschland ist das [http://data.uni-bielefeld.de/de/data-management-plan Online Tool für die Erstellung eines DMP der Universität Bielefeld]. Eingebettet in die Beratungsleistungen der Kontaktstelle Forschungsdaten an der Universitätsbibliothek können hier DMP durch die Mitglieder der Universität erstellt werden. Die Inhalte des Tools bauen auf den Vorarbeiten von WissGrid&lt;ref name=&quot;wissgrid&quot;&gt;[http://www.wissgrid.de/publikationen/deliverables/wp3/WissGrid-oeffentlicher-Entwurf-Checkliste-Forschungsdaten-Management.pdf WissGrid Checkliste]&lt;/ref&gt; und ANDS&lt;ref&gt;[http://ands.org.au/guides/data-management-planning-awareness.pdf ANDS Guide]&lt;/ref&gt; auf.<br /> *Die Technische Universität Berlin betreibt TUP-DMP, ein generisches Tool zur Erstellung von Datenmanagementplänen.&lt;ref&gt;[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7337 TUB-DMP, das Web-Tool der TU Berlin]&lt;/ref&gt; TUB-DMP ist unter der GPL-3.0 License auf &lt;ref&gt;https://github.com/tuub/TUB-DMP github.com&lt;/ref&gt; veröffentlicht.<br /> *Der [http://rdmorganiser.github.io/ Research Data Management Organiser], kurz [[RDMO]], wurde im Rahmen von zwei Förderperioden eines DFG Projektes entwickelt und hat den Status einer operationellen Software erreicht. RDMO ist ein generisches Tool zur Erstellung von DMPs, ist für den Betrieb als lokale Instanz entwickelt worden und ist komplett an die Bedarfe der betreibenden Institution und deren Community anpassbar. RDMO ist derzeit (19/01/21) an 18 Institutionen im deutschsprachigen Raum im operationellen Betrieb&lt;ref&gt;https://rdmorganiser.github.io/kooperationen/&lt;/ref&gt;. 23 weitere Institutionen haben RDMO im Testbetrieb. Weiterentwicklungen und die Stetigkeit von RDMO werden sowohl durch eine breite Usercommunity als auch drei Gremien gesichert: Steuerungsgruppe, Softwaregruppe und Contentgruppe&lt;ref&gt;https://rdmorganiser.github.io/groups/&lt;/ref&gt;. Zentrale Features von RDMO sind:<br /> **frei konfigurierbare Fragenkataloge aus vorinstallierten Fragen, welche auf der WissGrid Checkliste &lt;ref name=&quot;wissgrid&quot; /&gt; basieren - neue Fragen können dem lokalen System einfach hinzugefügt werden<br /> **vorkonfigurierte Ansichten zur Kompatibilität mit den Anforderungen einiger einiger Forschungsförderer (H2020, SNF) sowie anderer Tools (DMPTool, DMPonline)<br /> **textuelle Ausgabe der DMPs in einer Vielzahl von Formaten (z.B. .docx, .tex, .pdf)<br /> **Speicherung von &quot;Snapshots&quot; um die zeitliche Entwicklung eines DMPs festzuhalten -&gt; damit wird der DMP zum &quot;living document&quot;<br /> **Mehrsprachigkeit (Deutsch, Englisch, Französch; Italienisch ist in Bearbeitung)<br /> **anwendbar sowohl für kleine Projekte einzelner Wissenschaftler als auch für große Verbundprojekte<br /> **Austausch von Community-generierten Fragenkatalogen via GitHub<br /> **RDMO steht als Open-Source Software auf GitHub zur Verfügung&lt;ref&gt;https://github.com/rdmorganiser&lt;/ref&gt;<br /> *GFBio stellt seinen Nutzern im Bereich der Biodiversitäts- und Umweltforschung das [http://www.gfbio.org/data/plan GFBio DMP Tool] bereit, welches grundlegende Fragen zur Datenmanagementplanung beinhaltet und die gegebenen Informationen strukturiert dokumentiert. Um einen durch GFBio qualitätsgesicherten DMP zu erhalten, hat der Nutzer nach Ausfüllen des Fragenkatalogs die Möglichkeit, eine Supportanfrage zu stellen. Zudem können Eingaben in das Tool gespeichert und eine PDF Version ausgegeben werden. Das Tool stellt derzeit keinen fertigen DMP bereit sondern dient der Aufnahme grundlegender Informationen. Der Nutzer wird auf die verschiedenen Aspekte des Datenmanegements aufmerksam gemacht und kann aus dem Tool heraus eine Supportanfrage an GFBio stellen. Das Tool basiert auf den [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf DFG-Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung].<br /> <br /> ==Übersicht über die eingesetzten Technologien der DMP-Tools==<br /> &lt;br /&gt;<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |+<br /> !<br /> !DMPonline/DMPTool (DMPRoadmap)<br /> !RDMO<br /> !TUB-DMP<br /> |-<br /> !Technik<br /> |DMPRoadmap beruht technisch auf dem Rails 4.X Framework und unterstützt MySQL-, SQLite- als auch PostgreSQL-Datenbanken.<br /> |RDMO basiert auf dem Python-Django-Framework und anderen Softwarekomponenten, als Datenbank kann sqlite3, MySQL oder PostgreSQL verwendet werden. <br /> <br /> <br /> RDMO wird als Webanwendung betrieben.<br /> <br /> <br /> Eine Authentifizierung via Shibboleth, OAuth oder LDAP ist möglich.<br /> |TUB-DMP ist eine Webanwendung auf Basis des Laravel-Framework (PHP7) und kann mit den gängigen Datenbanksystemen betrieben werden. Die Authentifizierung erfolgt via Shibboleth oder über lokale Benutzerkonten.<br /> |-<br /> !Funktionen<br /> |<br /> |Personalisierte Fragenkataloge und Exportvorlagen<br /> <br /> <br /> Schnappschüsse<br /> <br /> <br /> Aufgaben<br /> |Zugriffsschutz und Authentifizierung über Shibboleth<br /> Nutzung unterschiedlicher Templates<br /> <br /> Zwischenspeichern<br /> <br /> Versionierung <br /> <br /> Exportfunktion<br /> |-<br /> !Schwerpunkt<br /> |Förderervorgaben<br /> |Community-getrieben<br /> |<br /> |}<br /> &lt;references /&gt;</div>

Kuberek https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=DMP-Tools&diff=6400 2021-03-23T10:04:57Z

<p>Kuberek: </p> <hr /> <div>Inzwischen existieren eine Reihe von webbasierten Tools zur Erstellung von Datenmanagementplänen:<br /> <br /> *Das University of California Curation Center der California Digital Library (CDL) betreibt mit [http://dmptool.org/ DMPTool] ein Tool zur kollaborativen Erstellung von DMP. Es ist insbesondere auf die Fördersituation in den USA mit vielen verschiedenen Förderinstitutionen, die alle eigene Anforderungen an DMP haben, ausgerichtet. Das Tool hilft bei dem Finden der &quot;richtigen&quot; Vorlage für einen DMP und zeigt zu den einzelnen Abschnitten die passenden Abschnitte aus den Förderbedingungen an. Die getätigten Eingaben lassen sich dann in einem geeigneten Format exportieren und können so dem Antrag beigelegt werden. Der Quellcode der Anwendung ist unter der MIT Lizenz auf [http://github.com/CDLUC3/dmptool github.com] veröffentlicht.<br /> *Vom britischen Digital Curation Center (DCC) wird die Anwendung [http://dmponline.dcc.ac.uk/ DMPonline] betrieben. Auch hier können kollaborativ DMP erstellt und bearbeitet werden, jedoch ist die Anwendung auf die Situation im Vereinigten Königreich mit seinen Research Councils ausgerichtet. Wie bei DMPTool werden Vorlagen zu DMP durch die Nutzenden ausgefüllt. Angereichert wird dies durch Vorgaben der Förderorganisation, des DCC und, für einige Universitäten im UK, durch Hinweise der eigenen Institution. Neben den britischen Förderprogrammen lässt sich DMPonline auch für DMP für Horizon 2020 nutzen. Für den deutschsprachigen Raum hat die Humboldt-Universität zu Berlin eine Handreichung zur Benutzung von DMPonline für Horizon 2020 erarbeitet&lt;ref&gt;[http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/dmp-anleitung Handreichung der HU zu Horizon2020 in DMPonline]&lt;/ref&gt;. DMPonline ist unter der AGPL3 Lizenz auf [http://github.com/DigitalCurationCentre/DMPonline_v4 github.com] veröffentlicht.<br /> *[http://github.com/DMPRoadmap DMPRoadmap] ist eine Fusion aus dem DMPTool und DMPonline und wird vom [http://www.dcc.ac.uk/ Digital Curation Centre (DCC)] und dem [http://www.cdlib.org/services/uc3/ University of California Curation Center (UC3)] entwickelt.<br /> *Pionier in Deutschland ist das [http://data.uni-bielefeld.de/de/data-management-plan Online Tool für die Erstellung eines DMP der Universität Bielefeld]. Eingebettet in die Beratungsleistungen der Kontaktstelle Forschungsdaten an der Universitätsbibliothek können hier DMP durch die Mitglieder der Universität erstellt werden. Die Inhalte des Tools bauen auf den Vorarbeiten von WissGrid&lt;ref name=&quot;wissgrid&quot;&gt;[http://www.wissgrid.de/publikationen/deliverables/wp3/WissGrid-oeffentlicher-Entwurf-Checkliste-Forschungsdaten-Management.pdf WissGrid Checkliste]&lt;/ref&gt; und ANDS&lt;ref&gt;[http://ands.org.au/guides/data-management-planning-awareness.pdf ANDS Guide]&lt;/ref&gt; auf.<br /> *Die Technische Universität Berlin betreibt TUP-DMP, ein generisches Tool zur Erstellung von Datenmanagementplänen.&lt;ref&gt;[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7337 TUB-DMP, das Web-Tool der TU Berlin]&lt;/ref&gt;<br /> *Der [http://rdmorganiser.github.io/ Research Data Management Organiser], kurz [[RDMO]], wurde im Rahmen von zwei Förderperioden eines DFG Projektes entwickelt und hat den Status einer operationellen Software erreicht. RDMO ist ein generisches Tool zur Erstellung von DMPs, ist für den Betrieb als lokale Instanz entwickelt worden und ist komplett an die Bedarfe der betreibenden Institution und deren Community anpassbar. RDMO ist derzeit (19/01/21) an 18 Institutionen im deutschsprachigen Raum im operationellen Betrieb&lt;ref&gt;https://rdmorganiser.github.io/kooperationen/&lt;/ref&gt;. 23 weitere Institutionen haben RDMO im Testbetrieb. Weiterentwicklungen und die Stetigkeit von RDMO werden sowohl durch eine breite Usercommunity als auch drei Gremien gesichert: Steuerungsgruppe, Softwaregruppe und Contentgruppe&lt;ref&gt;https://rdmorganiser.github.io/groups/&lt;/ref&gt;. Zentrale Features von RDMO sind:<br /> **frei konfigurierbare Fragenkataloge aus vorinstallierten Fragen, welche auf der WissGrid Checkliste &lt;ref name=&quot;wissgrid&quot; /&gt; basieren - neue Fragen können dem lokalen System einfach hinzugefügt werden<br /> **vorkonfigurierte Ansichten zur Kompatibilität mit den Anforderungen einiger einiger Forschungsförderer (H2020, SNF) sowie anderer Tools (DMPTool, DMPonline)<br /> **textuelle Ausgabe der DMPs in einer Vielzahl von Formaten (z.B. .docx, .tex, .pdf)<br /> **Speicherung von &quot;Snapshots&quot; um die zeitliche Entwicklung eines DMPs festzuhalten -&gt; damit wird der DMP zum &quot;living document&quot;<br /> **Mehrsprachigkeit (Deutsch, Englisch, Französch; Italienisch ist in Bearbeitung)<br /> **anwendbar sowohl für kleine Projekte einzelner Wissenschaftler als auch für große Verbundprojekte<br /> **Austausch von Community-generierten Fragenkatalogen via GitHub<br /> **RDMO steht als Open-Source Software auf GitHub zur Verfügung&lt;ref&gt;https://github.com/rdmorganiser&lt;/ref&gt;<br /> *GFBio stellt seinen Nutzern im Bereich der Biodiversitäts- und Umweltforschung das [http://www.gfbio.org/data/plan GFBio DMP Tool] bereit, welches grundlegende Fragen zur Datenmanagementplanung beinhaltet und die gegebenen Informationen strukturiert dokumentiert. Um einen durch GFBio qualitätsgesicherten DMP zu erhalten, hat der Nutzer nach Ausfüllen des Fragenkatalogs die Möglichkeit, eine Supportanfrage zu stellen. Zudem können Eingaben in das Tool gespeichert und eine PDF Version ausgegeben werden. Das Tool stellt derzeit keinen fertigen DMP bereit sondern dient der Aufnahme grundlegender Informationen. Der Nutzer wird auf die verschiedenen Aspekte des Datenmanegements aufmerksam gemacht und kann aus dem Tool heraus eine Supportanfrage an GFBio stellen. Das Tool basiert auf den [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf DFG-Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung].<br /> <br /> ==Übersicht über die eingesetzten Technologien der DMP-Tools==<br /> &lt;br /&gt;<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |+<br /> !<br /> !DMPonline/DMPTool (DMPRoadmap)<br /> !RDMO<br /> !TUB-DMP<br /> |-<br /> !Technik<br /> |DMPRoadmap beruht technisch auf dem Rails 4.X Framework und unterstützt MySQL-, SQLite- als auch PostgreSQL-Datenbanken.<br /> |RDMO basiert auf dem Python-Django-Framework und anderen Softwarekomponenten, als Datenbank kann sqlite3, MySQL oder PostgreSQL verwendet werden. <br /> <br /> <br /> RDMO wird als Webanwendung betrieben.<br /> <br /> <br /> Eine Authentifizierung via Shibboleth, OAuth oder LDAP ist möglich.<br /> |TUB-DMP ist eine Webanwendung auf Basis des Laravel-Framework (PHP7) und kann mit den gängigen Datenbanksystemen betrieben werden. Die Authentifizierung erfolgt via Shibboleth oder über lokale Benutzerkonten.<br /> |-<br /> !Funktionen<br /> |<br /> |Personalisierte Fragenkataloge und Exportvorlagen<br /> <br /> <br /> Schnappschüsse<br /> <br /> <br /> Aufgaben<br /> |Zugriffsschutz und Authentifizierung über Shibboleth<br /> Nutzung unterschiedlicher Templates<br /> <br /> Zwischenspeichern<br /> <br /> Versionierung <br /> <br /> Exportfunktion<br /> |-<br /> !Schwerpunkt<br /> |Förderervorgaben<br /> |Community-getrieben<br /> |<br /> |}<br /> &lt;references /&gt;</div>

Kuberek https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=DMP-Tools&diff=6399 2021-03-23T09:56:46Z

<p>Kuberek: </p> <hr /> <div>Inzwischen existieren eine Reihe von webbasierten Tools zur Erstellung von Datenmanagementplänen:<br /> <br /> *Das University of California Curation Center der California Digital Library (CDL) betreibt mit [http://dmptool.org/ DMPTool] ein Tool zur kollaborativen Erstellung von DMP. Es ist insbesondere auf die Fördersituation in den USA mit vielen verschiedenen Förderinstitutionen, die alle eigene Anforderungen an DMP haben, ausgerichtet. Das Tool hilft bei dem Finden der &quot;richtigen&quot; Vorlage für einen DMP und zeigt zu den einzelnen Abschnitten die passenden Abschnitte aus den Förderbedingungen an. Die getätigten Eingaben lassen sich dann in einem geeigneten Format exportieren und können so dem Antrag beigelegt werden. Der Quellcode der Anwendung ist unter der MIT Lizenz auf [http://github.com/CDLUC3/dmptool github.com] veröffentlicht.<br /> *Vom britischen Digital Curation Center (DCC) wird die Anwendung [http://dmponline.dcc.ac.uk/ DMPonline] betrieben. Auch hier können kollaborativ DMP erstellt und bearbeitet werden, jedoch ist die Anwendung auf die Situation im Vereinigten Königreich mit seinen Research Councils ausgerichtet. Wie bei DMPTool werden Vorlagen zu DMP durch die Nutzenden ausgefüllt. Angereichert wird dies durch Vorgaben der Förderorganisation, des DCC und, für einige Universitäten im UK, durch Hinweise der eigenen Institution. Neben den britischen Förderprogrammen lässt sich DMPonline auch für DMP für Horizon 2020 nutzen. Für den deutschsprachigen Raum hat die Humboldt-Universität zu Berlin eine Handreichung zur Benutzung von DMPonline für Horizon 2020 erarbeitet&lt;ref&gt;[http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/dmp-anleitung Handreichung der HU zu Horizon2020 in DMPonline]&lt;/ref&gt;. DMPonline ist unter der AGPL3 Lizenz auf [http://github.com/DigitalCurationCentre/DMPonline_v4 github.com] veröffentlicht.<br /> *[http://github.com/DMPRoadmap DMPRoadmap] ist eine Fusion aus dem DMPTool und DMPonline und wird vom [http://www.dcc.ac.uk/ Digital Curation Centre (DCC)] und dem [http://www.cdlib.org/services/uc3/ University of California Curation Center (UC3)] entwickelt.<br /> *Pionier in Deutschland ist das [http://data.uni-bielefeld.de/de/data-management-plan Online Tool für die Erstellung eines DMP der Universität Bielefeld]. Eingebettet in die Beratungsleistungen der Kontaktstelle Forschungsdaten an der Universitätsbibliothek können hier DMP durch die Mitglieder der Universität erstellt werden. Die Inhalte des Tools bauen auf den Vorarbeiten von WissGrid&lt;ref name=&quot;wissgrid&quot;&gt;[http://www.wissgrid.de/publikationen/deliverables/wp3/WissGrid-oeffentlicher-Entwurf-Checkliste-Forschungsdaten-Management.pdf WissGrid Checkliste]&lt;/ref&gt; und ANDS&lt;ref&gt;[http://ands.org.au/guides/data-management-planning-awareness.pdf ANDS Guide]&lt;/ref&gt; auf.<br /> *Die Technische Universität Berlin arbeitet mit TUP-DMP an einem Tool zur Erstellung von DMP für das TU eigene Repository DepositOnce.&lt;ref&gt;[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7337 TUB-DMP, das Web-Tool der TU Berlin]&lt;/ref&gt;<br /> *Der [http://rdmorganiser.github.io/ Research Data Management Organiser], kurz [[RDMO]], wurde im Rahmen von zwei Förderperioden eines DFG Projektes entwickelt und hat den Status einer operationellen Software erreicht. RDMO ist ein generisches Tool zur Erstellung von DMPs, ist für den Betrieb als lokale Instanz entwickelt worden und ist komplett an die Bedarfe der betreibenden Institution und deren Community anpassbar. RDMO ist derzeit (19/01/21) an 18 Institutionen im deutschsprachigen Raum im operationellen Betrieb&lt;ref&gt;https://rdmorganiser.github.io/kooperationen/&lt;/ref&gt;. 23 weitere Institutionen haben RDMO im Testbetrieb. Weiterentwicklungen und die Stetigkeit von RDMO werden sowohl durch eine breite Usercommunity als auch drei Gremien gesichert: Steuerungsgruppe, Softwaregruppe und Contentgruppe&lt;ref&gt;https://rdmorganiser.github.io/groups/&lt;/ref&gt;. Zentrale Features von RDMO sind:<br /> **frei konfigurierbare Fragenkataloge aus vorinstallierten Fragen, welche auf der WissGrid Checkliste &lt;ref name=&quot;wissgrid&quot; /&gt; basieren - neue Fragen können dem lokalen System einfach hinzugefügt werden<br /> **vorkonfigurierte Ansichten zur Kompatibilität mit den Anforderungen einiger einiger Forschungsförderer (H2020, SNF) sowie anderer Tools (DMPTool, DMPonline)<br /> **textuelle Ausgabe der DMPs in einer Vielzahl von Formaten (z.B. .docx, .tex, .pdf)<br /> **Speicherung von &quot;Snapshots&quot; um die zeitliche Entwicklung eines DMPs festzuhalten -&gt; damit wird der DMP zum &quot;living document&quot;<br /> **Mehrsprachigkeit (Deutsch, Englisch, Französch; Italienisch ist in Bearbeitung)<br /> **anwendbar sowohl für kleine Projekte einzelner Wissenschaftler als auch für große Verbundprojekte<br /> **Austausch von Community-generierten Fragenkatalogen via GitHub<br /> **RDMO steht als Open-Source Software auf GitHub zur Verfügung&lt;ref&gt;https://github.com/rdmorganiser&lt;/ref&gt;<br /> *GFBio stellt seinen Nutzern im Bereich der Biodiversitäts- und Umweltforschung das [http://www.gfbio.org/data/plan GFBio DMP Tool] bereit, welches grundlegende Fragen zur Datenmanagementplanung beinhaltet und die gegebenen Informationen strukturiert dokumentiert. Um einen durch GFBio qualitätsgesicherten DMP zu erhalten, hat der Nutzer nach Ausfüllen des Fragenkatalogs die Möglichkeit, eine Supportanfrage zu stellen. Zudem können Eingaben in das Tool gespeichert und eine PDF Version ausgegeben werden. Das Tool stellt derzeit keinen fertigen DMP bereit sondern dient der Aufnahme grundlegender Informationen. Der Nutzer wird auf die verschiedenen Aspekte des Datenmanegements aufmerksam gemacht und kann aus dem Tool heraus eine Supportanfrage an GFBio stellen. Das Tool basiert auf den [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf DFG-Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung].<br /> <br /> ==Übersicht über die eingesetzten Technologien der DMP-Tools==<br /> &lt;br /&gt;<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |+<br /> !<br /> !DMPonline/DMPTool (DMPRoadmap)<br /> !RDMO<br /> !TUB-DMP<br /> |-<br /> !Technik<br /> |DMPRoadmap beruht technisch auf dem Rails 4.X Framework und unterstützt MySQL-, SQLite- als auch PostgreSQL-Datenbanken.<br /> |RDMO basiert auf dem Python-Django-Framework und anderen Softwarekomponenten, als Datenbank kann sqlite3, MySQL oder PostgreSQL verwendet werden. <br /> <br /> <br /> RDMO wird als Webanwendung betrieben.<br /> <br /> <br /> Eine Authentifizierung via Shibboleth, OAuth oder LDAP ist möglich.<br /> |TUB-DMP ist eine Webanwendung auf Basis des Laravel-Framework (PHP7) und kann mit den gängigen Datenbanksystemen betrieben werden. Die Authentifizierung erfolgt via Shibboleth oder über lokale Benutzerkonten.<br /> |-<br /> !Funktionen<br /> |<br /> |Personalisierte Fragenkataloge und Exportvorlagen<br /> <br /> <br /> Schnappschüsse<br /> <br /> <br /> Aufgaben<br /> |<br /> |-<br /> !Schwerpunkt<br /> |Förderervorgaben<br /> |Community-getrieben<br /> |<br /> |}<br /> &lt;references /&gt;</div>

Kuberek https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Netzwerk_Forschungsdaten_Berlin-Brandenburg&diff=6287 2021-03-02T13:26:00Z

<p>Kuberek: </p> <hr /> <div>Das Netzwerk Forschungsdaten Berlin-Brandenburg (NFDBBB) ist ein Regionales Netzwerk zum Austausch über Projekte, Aktivitäten und Best Practices im Bereich Forschungsdatenmanagement.<br /> <br /> ==Über das Netzwerk==<br /> Das '''Gründungstreffen''' fand am 21. Juni 2017 an der Universtätsbibliothek der Freien Universität Berlin statt. Unter http://lists.fu-berlin.de/listinfo/NetzwerkForschungsdatenBBB können Interessierte die Mailingliste des Netzwerkes abonnieren.<br /> <br /> Zukünftiger Aufbau der Treffen:<br /> <br /> #Kurzvorträge zu Projekten/Aktivitäten (je ca. 10 Minuten)<br /> #Themenschwerpunkt mit Diskussion und ggf. zusammenfassendem White Paper o.ä.<br /> #Individueller Austausch und Kennenlernen/Sprechstunde<br /> <br /> Mögliche Themenschwerpunkte:<br /> <br /> *Erfahrungen regionaler Datenzentren<br /> *Erfahrungen aus der Datenkuratierung<br /> *Verbindung zu OA Publikationen<br /> <br /> *Beratungskonzepte und Praxiserfahrungen<br /> *Schulung/didaktische Konzepte<br /> <br /> *Kontaktaufnahme zu Wissenschaft/Werbemaßnahmen<br /> *Anreize<br /> *Erfahrungen mit der FD-Policy<br /> <br /> Es ist geplant die [[UAG_Gelbe_Seiten_der_AG_Forschungsdaten]] einzubinden, um eine Übersicht über Beratungsmöglichkeiten in der Region zu schaffen.<br /> <br /> Das '''zweite Treffen''' des Netzwerks fand am 08.11.2017 von 13:30 Uhr – 15:30 Uhr im Auditorium des [http://bauten.hu-berlin.de/de/grimm/lage_und_anschrift Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum, Humboldt-Universität zu Berlin, Geschwister-Scholl-Straße 1-3, 10117 Berlin] statt. Folgende Themen wurden behandelt:<br /> <br /> *Vorstellung von Projekten im Rahmen der BMBF- Förderrichtlinie zur Erforschung des Managements von Forschungsdaten in ihrem Lebenszyklus an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen:<br /> **FDMentor: Erarbeitung generalisierbarer Strategien und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement unter Einbeziehung bestehender Expertise an universitären Zentraleinrichtungen<br /> **FDM_OAS-Orient: Aufbau und Erprobung von Strategien zum Forschungsdatenmanagement<br /> <br /> Das '''dritte Treffen''' des Netzwerks fand am 21. Februar 2018 von 13:30-16:30 an der Universität Potsdam statt. Folgende Themen wurden behandelt:<br /> <br /> *Bericht vom DINI-nestor AG Forschungsdaten Workshop in Stuttgart (Kerstin Helbig)<br /> *Erfahrungen des AIP bei der Datenkuratierung (Jochen Klar) [[:Datei:2018-02-21-klar-kuratierung-am-aip.pdf|Folien]]<br /> *Digitale Langzeitarchivierung am ZIB (Wolfgang Peters-Kottig)<br /> *Austausch zu Aktivitäten im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur<br /> <br /> Das '''vierte Treffen''' stand unter dem Themenschwerpunkt &quot;Lehre&quot; und fand am 2. Mai 2018 von 13:30-16:30 an der BBAW statt. Es gab folgende Vorträge und Themen:<br /> <br /> *Ulrike Wuttke von der FH Potsdam stellte das Thema Forschungsdatenmanagement im Rahmen der [http://training.parthenos-project.eu/ PARTHENOS Training Suite] vor [[:Datei:PARTHENOS Presentation Netzwwerk Forschungsdaten20180502 Neu.pdf|(Folien)]]<br /> *Christian Thomas/BBAW berichtete über &quot;Forschungsdatenmanagement in Clarin&quot; und das Seminar zu &quot;Digitalen Briefeditionen&quot; an der HU Berlin<br /> *Diskussion zu Forschungsdaten(management) in den Geschichtswissenschaften<br /> <br /> Das '''fünfte Treffen''' fand am 13. September von 13:30-16:30 am Robert-Koch-Institut statt. Es gab folgende Vorträge und Themen:<br /> <br /> *Forschungsdatenmanagement in der Lehre der FH Potsdam (Heike Neuroth, FH Potsdam)<br /> *Forschungsdatenmanagement am ZALF (Kristin Meier, ZALF)<br /> *Berichte, Termine, Orga<br /> *Neuigkeiten zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur NFDI<br /> <br /> Das '''sechste Treffen''' fand am 6. Februar 2019 (13-16 Uhr) in der Leibniz-Geschäftsstelle, Chausseestraße 111, in Berlin statt. <br /> <br /> Thema: Lizenzen bei Forschungsdaten<br /> <br /> Eingeladen war Dipl.-Wirt.Jur. (FH) Thomas Hartmann, LL.M. um mit uns Fragen und Use Cases zum Thema Lizenzen zu diskutieren. <br /> <br /> *Die Vortragsfolien von Hr. Hartmann sind unter http://doi.org/10.5281/zenodo.2558541 zu finden.<br /> *[[:Datei:Lizenzen-AIP.pdf|Beitrag AIP]]<br /> *[[:Datei:20190206_Lizenzen_Berlin_ZALF_4publication.pdf|Beitrag ZALF]]<br /> *[[:Datei:Protokoll_NetzwerkFDBBB_06_02_2019.pdf|Protokoll der Sitzung]]<br /> <br /> Das '''siebte Treffen''' fand am 10. Juli 2019 von 10:15-12:30 an der Universität Potsdam statt.<br /> <br /> Agenda:<br /> <br /> *Update zur NFDI<br /> *erste Schritte in Richtung einer FDM/NFDI-Landesinitiative Brandenburg<br /> *[[:Datei:Protokoll nfdBBB 10.07.2019.pdf|Protokoll der Sitzung]]<br /> <br /> Das '''achte Treffen''' fand am 26. September 2019 von 13 bis 16 Uhr an der Fachhochschule Potsdam, Kiepenheuerallee 5, Haus 3 Raum 008, 14469 Potsdam statt und wurde von Prof. Dr. Ellen Euler organisiert.<br /> <br /> Agenda:<br /> <br /> *[[:Datei:2019 10 14 OAStrategie Netzwerktreffen.pdf|OA-Strategie Brandenburg (Ellen Euler, FH Potsdam)]]<br /> *[[:Datei:Netzwerk-Forschungsdaten-BB-20190926-share.pdf|OA-Strategie Berlin (Maxi Kindling, OA Büro Berlin)]]<br /> *Verschiedenes (u.a. Heike Neuroth, FH Potsdam zu NFDI, GoFAIR, RDA-DE)<br /> *[[:Datei:Protokoll-Netzwerktreffen-20190926.pdf|Protokoll der Sitzung]]<br /> <br /> Das '''neunte Treffen''' wurde am 24. März 2020 von 13:30 bis 16 Uhr von der Freien Universität Berlin ausgerichtet und fand online statt. Das Thema des Treffens war &quot;Community Building&quot;.<br /> <br /> Agenda:<br /> <br /> Berichte zum Community Building in der Praxis<br /> <br /> *[[:Datei:Sebastian-Nix-FDM-Netzwerktreffen-20200324.pdf|Sebastian Nix, Max-Planck-Institut für Bildungsforschung]]<br /> *[[:Datei:NfBBB Präsentation Uni Potsdam v1.1.pdf|Boris Jacob, Universität Potsdam]]<br /> *Julien Colomb, SFB1315<br /> <br /> *[[:Datei:2020-03-24-Protokoll-Netzwerktreffen-BBB.pdf|Protokoll der Sitzung]]<br /> <br /> Das '''zehnte Treffen''' des Netzwerks fand am 27. Mai 2020 von 13.00 Uhr bis 14.30 statt. Die Humboldt-Universität zu Berlin richtete das Netzwerktreffen virtuell aus. Thema des Treffens war &quot;Open Data - Services, Weiterbildungen, Policy&quot;.<br /> <br /> Agenda:<br /> <br /> *[[:Datei:Netzwerk FDM BBB Vortrag Bobrov 5-2020.pdf|Evgeny Bobrov, Berlin Institute of Health (BIH)]]<br /> *[[:Datei:20200527 ZALF OpenData DataPolicy FDMServices AJK.pdf|Adrian Krolczyk, Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF)]]<br /> <br /> *[[:Datei:Netzwerktreffen-Mai-2020-Protokoll.pdf|Protokoll der Sitzung]]<br /> <br /> Das '''elfte Treffen''' fand am 1. Oktober 2020 von 14.00 bis 15.25 Uhr statt. Die Humboldt-Universität zu Berlin richtete das Netzwerktreffen erneut virtuell aus. Thema des Treffens war &quot;Wissenschaftliche Infrastrukturen - planen und erhalten&quot;.<br /> <br /> Agenda:<br /> <br /> *[[:Datei:20201001 Senst Kompetenznetzwerk.pdf|Henriette Senst (DAI): Zentrale Wissenschaftliche Dienste]]<br /> *[[:Datei:2020-10-01 PraesIANUS.pdf|Juliane Watson (DAI): Forschungsdatenzentrum IANUS]]<br /> *NFDI in Berlin &amp; Brandenburg: Austausch<br /> *[[:Datei:Netzwerktreffen-Oktober-2020-Protokoll.pdf|Protokoll der Sitzung]]<br /> <br /> Das '''zwölfte Treffen''' fand am 15. Februar 2021 von 13.30 bis 15.30 Uhr statt. Das BIH bzw. die Charité richtete das Netzwerktreffen virtuell aus. Das Thema des Treffens lautete &quot;Bedarfserhebungen zum FDM&quot;. <br /> <br /> Agenda:<br /> <br /> *[[:Datei:Umfrage-zum-FDM-an-der-HU-Berlin.pdf|Umfrage zum Forschungsdatenmanagement an der HU Berlin - eine Rückschau (Kerstin Helbig, HU Berlin)]]<br /> *[[:Datei:TUBerlin Bedarfserhebung FDM 20210215.pdf|Was benötigen Forschende im Forschungsdatenmanagement? - Befragung 2020 an der TU Berlin (Monika Kuberek, TU Berlin)]]<br /> *[[:Datei:2021-02-15-NFDBBB-UniPotsdam.pdf|FDM-Bedarfserhebung mittels eines dialogischen Multi-Stakeholder-Ansatzes (Boris Jacob, Uni Potsdam)]]<br /> *Bedarfe und Gegebenheiten an außeruniversitären Forschungseinrichtungen (Paul Sutter, BBAW)<br /> <br /> ==Nächstes Treffen &amp; Call for Hosts==<br /> Falls Sie Interesse haben, eines der nächsten Treffen auszurichten, ein Projekt vorstellen oder ein Problem mit der Community diskutieren möchten, melden Sie sich gerne über den [http://lists.fu-berlin.de/listinfo/NetzwerkForschungsdatenBBB Netzwerk-Verteiler]!<br /> <br /> ==Aktuelles aus der Region==<br /> 22.-26.2.21: RDA-DE-Tagung 2021 (online). [https://indico.desy.de/event/28294/overview Informationen und Anmeldung]<br /> <br /> 15.-16.3.21: Train-the-Trainer Workshop (online) zum Thema Forschungsdatenmanagement bei der Beruflichen Weiterbildung der HU Berlin (offen für Externe). [https://bwb.hu-berlin.de/index.php?main=lehrgangsuebersicht_new&amp;navi=lehrgangsuebersicht_new&amp;subnavi=default&amp;work_state=show_details&amp;ueid=143&amp;ueebene=2#Lehrgang3031 Information und Anmeldung]<br /> <br /> [[Kategorie:Vernetzung]]</div>

Kuberek https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Netzwerk_Forschungsdaten_Berlin-Brandenburg&diff=6286 2021-03-02T13:10:17Z

<p>Kuberek: Datei hochgeladen und verlinkt</p> <hr /> <div>Das Netzwerk Forschungsdaten Berlin-Brandenburg (NFDBBB) ist ein Regionales Netzwerk zum Austausch über Projekte, Aktivitäten und Best Practices im Bereich Forschungsdatenmanagement.<br /> <br /> ==Über das Netzwerk==<br /> Das '''Gründungstreffen''' fand am 21. Juni 2017 an der Universtätsbibliothek der Freien Universität Berlin statt. Unter http://lists.fu-berlin.de/listinfo/NetzwerkForschungsdatenBBB können Interessierte die Mailingliste des Netzwerkes abonnieren.<br /> <br /> Zukünftiger Aufbau der Treffen:<br /> <br /> #Kurzvorträge zu Projekten/Aktivitäten (je ca. 10 Minuten)<br /> #Themenschwerpunkt mit Diskussion und ggf. zusammenfassendem White Paper o.ä.<br /> #Individueller Austausch und Kennenlernen/Sprechstunde<br /> <br /> Mögliche Themenschwerpunkte:<br /> <br /> *Erfahrungen regionaler Datenzentren<br /> *Erfahrungen aus der Datenkuratierung<br /> *Verbindung zu OA Publikationen<br /> <br /> *Beratungskonzepte und Praxiserfahrungen<br /> *Schulung/didaktische Konzepte<br /> <br /> *Kontaktaufnahme zu Wissenschaft/Werbemaßnahmen<br /> *Anreize<br /> *Erfahrungen mit der FD-Policy<br /> <br /> Es ist geplant die [[UAG_Gelbe_Seiten_der_AG_Forschungsdaten]] einzubinden, um eine Übersicht über Beratungsmöglichkeiten in der Region zu schaffen.<br /> <br /> Das '''zweite Treffen''' des Netzwerks fand am 08.11.2017 von 13:30 Uhr – 15:30 Uhr im Auditorium des [http://bauten.hu-berlin.de/de/grimm/lage_und_anschrift Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum, Humboldt-Universität zu Berlin, Geschwister-Scholl-Straße 1-3, 10117 Berlin] statt. Folgende Themen wurden behandelt:<br /> <br /> *Vorstellung von Projekten im Rahmen der BMBF- Förderrichtlinie zur Erforschung des Managements von Forschungsdaten in ihrem Lebenszyklus an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen:<br /> **FDMentor: Erarbeitung generalisierbarer Strategien und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement unter Einbeziehung bestehender Expertise an universitären Zentraleinrichtungen<br /> **FDM_OAS-Orient: Aufbau und Erprobung von Strategien zum Forschungsdatenmanagement<br /> <br /> Das '''dritte Treffen''' des Netzwerks fand am 21. Februar 2018 von 13:30-16:30 an der Universität Potsdam statt. Folgende Themen wurden behandelt:<br /> <br /> *Bericht vom DINI-nestor AG Forschungsdaten Workshop in Stuttgart (Kerstin Helbig)<br /> *Erfahrungen des AIP bei der Datenkuratierung (Jochen Klar) [[:Datei:2018-02-21-klar-kuratierung-am-aip.pdf|Folien]]<br /> *Digitale Langzeitarchivierung am ZIB (Wolfgang Peters-Kottig)<br /> *Austausch zu Aktivitäten im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur<br /> <br /> Das '''vierte Treffen''' stand unter dem Themenschwerpunkt &quot;Lehre&quot; und fand am 2. Mai 2018 von 13:30-16:30 an der BBAW statt. Es gab folgende Vorträge und Themen:<br /> <br /> *Ulrike Wuttke von der FH Potsdam stellte das Thema Forschungsdatenmanagement im Rahmen der [http://training.parthenos-project.eu/ PARTHENOS Training Suite] vor [[:Datei:PARTHENOS Presentation Netzwwerk Forschungsdaten20180502 Neu.pdf|(Folien)]]<br /> *Christian Thomas/BBAW berichtete über &quot;Forschungsdatenmanagement in Clarin&quot; und das Seminar zu &quot;Digitalen Briefeditionen&quot; an der HU Berlin<br /> *Diskussion zu Forschungsdaten(management) in den Geschichtswissenschaften<br /> <br /> Das '''fünfte Treffen''' fand am 13. September von 13:30-16:30 am Robert-Koch-Institut statt. Es gab folgende Vorträge und Themen:<br /> <br /> *Forschungsdatenmanagement in der Lehre der FH Potsdam (Heike Neuroth, FH Potsdam)<br /> *Forschungsdatenmanagement am ZALF (Kristin Meier, ZALF)<br /> *Berichte, Termine, Orga<br /> *Neuigkeiten zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur NFDI<br /> <br /> Das '''sechste Treffen''' fand am 6. Februar 2019 (13-16 Uhr) in der Leibniz-Geschäftsstelle, Chausseestraße 111, in Berlin statt. <br /> <br /> Thema: Lizenzen bei Forschungsdaten<br /> <br /> Eingeladen war Dipl.-Wirt.Jur. (FH) Thomas Hartmann, LL.M. um mit uns Fragen und Use Cases zum Thema Lizenzen zu diskutieren. <br /> <br /> *Die Vortragsfolien von Hr. Hartmann sind unter http://doi.org/10.5281/zenodo.2558541 zu finden.<br /> *[[:Datei:Lizenzen-AIP.pdf|Beitrag AIP]]<br /> *[[:Datei:20190206_Lizenzen_Berlin_ZALF_4publication.pdf|Beitrag ZALF]]<br /> *[[:Datei:Protokoll_NetzwerkFDBBB_06_02_2019.pdf|Protokoll der Sitzung]]<br /> <br /> Das '''siebte Treffen''' fand am 10. Juli 2019 von 10:15-12:30 an der Universität Potsdam statt.<br /> <br /> Agenda:<br /> <br /> *Update zur NFDI<br /> *erste Schritte in Richtung einer FDM/NFDI-Landesinitiative Brandenburg<br /> *[[:Datei:Protokoll nfdBBB 10.07.2019.pdf|Protokoll der Sitzung]]<br /> <br /> Das '''achte Treffen''' fand am 26. September 2019 von 13 bis 16 Uhr an der Fachhochschule Potsdam, Kiepenheuerallee 5, Haus 3 Raum 008, 14469 Potsdam statt und wurde von Prof. Dr. Ellen Euler organisiert.<br /> <br /> Agenda:<br /> <br /> *[[:Datei:2019 10 14 OAStrategie Netzwerktreffen.pdf|OA-Strategie Brandenburg (Ellen Euler, FH Potsdam)]]<br /> *[[:Datei:Netzwerk-Forschungsdaten-BB-20190926-share.pdf|OA-Strategie Berlin (Maxi Kindling, OA Büro Berlin)]]<br /> *Verschiedenes (u.a. Heike Neuroth, FH Potsdam zu NFDI, GoFAIR, RDA-DE)<br /> *[[:Datei:Protokoll-Netzwerktreffen-20190926.pdf|Protokoll der Sitzung]]<br /> <br /> Das '''neunte Treffen''' wurde am 24. März 2020 von 13:30 bis 16 Uhr von der Freien Universität Berlin ausgerichtet und fand online statt. Das Thema des Treffens war &quot;Community Building&quot;.<br /> <br /> Agenda:<br /> <br /> Berichte zum Community Building in der Praxis<br /> <br /> *[[:Datei:Sebastian-Nix-FDM-Netzwerktreffen-20200324.pdf|Sebastian Nix, Max-Planck-Institut für Bildungsforschung]]<br /> *[[:Datei:NfBBB Präsentation Uni Potsdam v1.1.pdf|Boris Jacob, Universität Potsdam]]<br /> *Julien Colomb, SFB1315<br /> <br /> *[[:Datei:2020-03-24-Protokoll-Netzwerktreffen-BBB.pdf|Protokoll der Sitzung]]<br /> <br /> Das '''zehnte Treffen''' des Netzwerks fand am 27. Mai 2020 von 13.00 Uhr bis 14.30 statt. Die Humboldt-Universität zu Berlin richtete das Netzwerktreffen virtuell aus. Thema des Treffens war &quot;Open Data - Services, Weiterbildungen, Policy&quot;.<br /> <br /> Agenda:<br /> <br /> *[[:Datei:Netzwerk FDM BBB Vortrag Bobrov 5-2020.pdf|Evgeny Bobrov, Berlin Institute of Health (BIH)]]<br /> *[[:Datei:20200527 ZALF OpenData DataPolicy FDMServices AJK.pdf|Adrian Krolczyk, Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF)]]<br /> <br /> *[[:Datei:Netzwerktreffen-Mai-2020-Protokoll.pdf|Protokoll der Sitzung]]<br /> <br /> Das '''elfte Treffen''' fand am 1. Oktober 2020 von 14.00 bis 15.25 Uhr statt. Die Humboldt-Universität zu Berlin richtete das Netzwerktreffen erneut virtuell aus. Thema des Treffens war &quot;Wissenschaftliche Infrastrukturen - planen und erhalten&quot;.<br /> <br /> Agenda:<br /> <br /> *[[:Datei:20201001 Senst Kompetenznetzwerk.pdf|Henriette Senst (DAI): Zentrale Wissenschaftliche Dienste]]<br /> *[[:Datei:2020-10-01 PraesIANUS.pdf|Juliane Watson (DAI): Forschungsdatenzentrum IANUS]]<br /> *NFDI in Berlin &amp; Brandenburg: Austausch<br /> *[[:Datei:Netzwerktreffen-Oktober-2020-Protokoll.pdf|Protokoll der Sitzung]]<br /> <br /> Das '''zwölfte Treffen''' fand am 15. Februar 2021 von 13.30 bis 15.30 Uhr statt. Das BIH bzw. die Charité richtete das Netzwerktreffen virtuell aus. Das Thema des Treffens lautete &quot;Bedarfserhebungen zum FDM&quot;. <br /> <br /> Agenda:<br /> <br /> *[[:Datei:Umfrage-zum-FDM-an-der-HU-Berlin.pdf|Umfrage zum Forschungsdatenmanagement an der HU Berlin - eine Rückschau (Kerstin Helbig, HU Berlin)]]<br /> *[[Was benötigen Forschende im Forschungsdatenmanagement? - Befragung 2020 an der TU Berlin (Monika Kuberek, TU Berlin)]]<br /> *[[:Datei:2021-02-15-NFDBBB-UniPotsdam.pdf|FDM-Bedarfserhebung mittels eines dialogischen Multi-Stakeholder-Ansatzes (Boris Jacob, Uni Potsdam)]]<br /> *Bedarfe und Gegebenheiten an außeruniversitären Forschungseinrichtungen (Paul Sutter, BBAW)<br /> <br /> ==Nächstes Treffen &amp; Call for Hosts==<br /> Falls Sie Interesse haben, eines der nächsten Treffen auszurichten, ein Projekt vorstellen oder ein Problem mit der Community diskutieren möchten, melden Sie sich gerne über den [http://lists.fu-berlin.de/listinfo/NetzwerkForschungsdatenBBB Netzwerk-Verteiler]!<br /> <br /> ==Aktuelles aus der Region==<br /> 22.-26.2.21: RDA-DE-Tagung 2021 (online). [https://indico.desy.de/event/28294/overview Informationen und Anmeldung]<br /> <br /> 15.-16.3.21: Train-the-Trainer Workshop (online) zum Thema Forschungsdatenmanagement bei der Beruflichen Weiterbildung der HU Berlin (offen für Externe). [https://bwb.hu-berlin.de/index.php?main=lehrgangsuebersicht_new&amp;navi=lehrgangsuebersicht_new&amp;subnavi=default&amp;work_state=show_details&amp;ueid=143&amp;ueebene=2#Lehrgang3031 Information und Anmeldung]<br /> <br /> [[Kategorie:Vernetzung]]</div>

Kuberek https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:TUBerlin_Bedarfserhebung_FDM_20210215.pdf&diff=6285 2021-03-02T13:07:25Z

<p>Kuberek: </p> <hr /> <div></div>

Kuberek https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=5286 2020-01-30T08:59:29Z

<p>Kuberek: /* Institutionelle Policies */</p> <hr /> <div>==Interdisziplinäre Policies==<br /> <br /> ===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br /> <br /> Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br /> <br /> Im Oktober 2015 veröffentlichte die DFG neue [http://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2015/info_wissenschaft_15_66/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]. Sie richten sich insbesondere an die wissenschaftlichen Disziplinen und Communities, für die Erzeugung, Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten Standards zu identifizieren und zu entwickeln sowie die Bereitstellung von Forschungsdaten als wissenschaftliche Leistung anzuerkennen.<br /> <br /> Eine [http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/ Informationsseite] zu Forschungsdaten stellt die DFG ebenfalls bereit.<br /> <br /> *Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI): Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br /> <br /> ===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;„[[Open Access|Open access]] contributions include original scientific research results, raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff [[Open Access]] gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br /> <br /> ===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to [[Forschungsdaten|research data]] at the national level.“&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „[[Open Research Data|culture of openness and sharing of research data]] among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br /> <br /> ===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;&quot;The collection of [[Forschungsdaten|research data]] is a huge investment. Permanent access to such data, if quality [[Dateiformat|controlled and in interoperable formats]], allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding.&quot;&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem [[Open Research Data|offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten]] in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&amp;u=0&amp;file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br /> <br /> ===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;&quot;Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen.&quot;&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://www.allianz-initiative.de/de/handlungsfelder/forschungsdaten/grundsaetze/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit [[Forschungsdaten]] Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die [[Datenarchivierung|langfristige Sicherung]] und den grundsätzlich [[Open Research Data|offenen Zugang zu Daten]] aus öffentlich geförderter Forschung“.<br /> <br /> ===G8 Science Ministers Statement===<br /> <br /> Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;&quot;(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, [[Open Research Data|open scientific research data]], and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research.&quot;&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> ===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020===<br /> <br /> *[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br /> **Qualitätskriterien für die Generierung von [[Forschungsdaten]] und Richtlinien für ein geeignetes [[Data Management|Datenmanagement]] sollten erarbeitet werden (S.56)<br /> **Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der [[Datensicherung|Speichermöglichkeiten]] und des Zugangs zu [[Forschungsdaten]] (S.57)<br /> **[[Datenpublikation|Veröffentlichung der Forschungsdaten]] in diesen Zentren (S.77)<br /> <br /> ===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br /> <br /> *Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br /> **[[Forschungsdaten]] sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe [[Datensicherung|dauerhaft gesichert]] und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29)<br /> **Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br /> <br /> ===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br /> <br /> *[http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br /> <br /> ===Enquete-Kommission &quot;Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags&quot;: Handlungsempfehlungen===<br /> <br /> *[http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&amp;id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br /> <br /> ===Landesinitiative NFDI: Musterleitlinie für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen===<br /> <br /> *[http://doi.org/10.5281/zenodo.1149133 Musterleitlinie] für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen (2018)<br /> <br /> ===FDMentor: Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies===<br /> <br /> *[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521 Empfehlungen] zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland (2018)<br /> <br /> ===FDMentor: Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy===<br /> <br /> *[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412 Strategischer Leitfaden] zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy (2019)<br /> <br /> ==Disziplinäre Policies==<br /> <br /> Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des [[Forschungsdatenmanagement|Umgangs mit wissenschaftlichen Daten]]. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br /> <br /> ===Bermuda Principles===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die &quot;[&lt;http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml&gt; Bermuda Principles]&quot;, die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine [[Datenpublikation|Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten]] vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br /> <br /> ===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine &quot;[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]&quot; verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these [[Data Management|data to be handled in a consistent manner]], and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and [[Metadaten|metadata]].“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie [[Datenpublikation|Publikation]] und [[Datensicherung|Erhaltung]] der im Projekt erhobenen Daten.<br /> <br /> ===Large Hadron Collider (LHC)===<br /> <br /> Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br /> <br /> *[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br /> *[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br /> *[http://doi.org/10.7483/OPENDATA.CMS.UDBF.JKR9 CMS]<br /> <br /> ===DFG: Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung===<br /> <br /> <br /> Die DFG hat 2015 &quot;[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richtlinien zum Umgang mit] [[Forschungsdaten]] in der Biodiversitätsforschung&quot; veröffentlicht.<br /> <br /> ===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“===<br /> <br /> 2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „[[Forschungsdaten]] in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum &quot;[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer] [[Forschungsdaten]] in der Bildungsforschung&quot; veröffentlicht.<br /> <br /> ===Biosharing===<br /> <br /> Die Datenbank biosharing.org weist eine große Zahl von Forschungsdaten-Policies für die Lebenswissenschaften nach: [http://biosharing.org/policies/ biosharing.org/policies]<br /> <br /> <br /> ===Terrestrial Ecosystem Research Network (TERN)===<br /> <br /> Das autralische Terrestrial Ecosystem Research Network ([http://www.tern.org.au TERN]) hat eine Forschungsdaten-Policy&lt;ref name=&quot;tern&quot;&gt;TERN Data Licence [http://www.tern.org.au/datalicence]&lt;/ref&gt; entwickelt, die einerseits den Austausch und die Nachnutzung von Daten erleichtern soll, andererseits fordert, dass die Urheber der Daten bei der Nachnutzung genannt werden. Die Policy basiert auf dem Rahmen der [[Creative_Commons-Lizenzen|Creative Commons Lizenzen]]. Da der Zugang und die Nachnutzung von Umweltdaten manchmal beschränkt werden müssen, stellt TERN seinen Partnern einen Entscheidungsbaum zur Verfügung, um die passende Form der Veröffentlichung zu finden&lt;ref name=&quot;terndata&quot;&gt;Entscheidungsbaum für Datenveröffentlichungen in TERN[[http://www.tern.org.au/TERN-s-Data-Licences-pg22188.html]]&lt;/ref&gt;.<br /> <br /> ===Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs)===<br /> <br /> [http://www.dgps.de/uploads/media/DGPs-Richtlinien_Forschungsdaten_22_01_16.pdf DGPs-Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten, Entwurf vom 22.01.2016]<br /> <br /> [http://www.dgps.de/fileadmin/documents/Empfehlungen/Datenmanagement_deu_9.11.16.pdf Der Umgang mit Forschungsdaten im Fach Psychologie: Konkretisierung der DFG-Leitlinien vom 29.09.2016]<br /> <br /> ==Institutionelle Policies==<br /> <br /> ===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br /> <br /> Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br /> <br /> In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br /> <br /> ===Hochschulrektorenkonferenz (HRK)===<br /> <br /> *[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br /> <br /> *[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierung/ Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung] (10.11.2015). Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien<br /> <br /> ===Universität Bielefeld===<br /> <br /> *[https://www.uni-bielefeld.de/forschungsdaten/fdm-bi/grundsaetze/ Grundsätze zu Forschungsdaten an der Universität Bielefeld] (19. Juli 2011).<br /> <br /> *[https://cit-ec.de/de/open-science-manifest CITEC Open Science Manifest] (08. März 2013).<br /> <br /> *[https://www.uni-bielefeld.de/forschungsdaten/fdm-bi/resolution/ Resolution zum Forschungsdatenmanagement] (8. März 2013).<br /> <br /> ===Georg-August-Universität Göttingen===<br /> <br /> *[http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Forschungsdaten-Leitlinie der Universität Göttingen] (01.07.2014)<br /> **[http://www.uni-goettingen.de/de/amtliche-mitteilungen-i-ausgabe-65-06122016/552696.html Aktualiserte Version], in: Amtliche Mitteilungen, 06.12.2016, Nr.: 65 zusammen mit überarbeiteter Open-Access-Leitlinie<br /> <br /> ===Humboldt-Universität zu Berlin===<br /> <br /> *[https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/hu-fdt-policy/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Humboldt-Universität zu Berlin], 08.07.2014<br /> <br /> ===Universität Heidelberg===<br /> <br /> *[http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Research Data Policy] (18.07.2014)<br /> <br /> ===Robert Koch-Institut===<br /> <br /> *[http://www.rki.de/DE/Content/Service/Bibliothek/DataPolicy.html Data Policy für das Robert Koch-Institut] (21.09.2015)<br /> <br /> ===Christian-Albrechts-Universität Kiel===<br /> <br /> *[http://www.uni-kiel.de/download/pm/2015/2015-408-leitlinie-forschungsdaten.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten], 14.07.2015<br /> **[http://www.uni-kiel.de/pressemeldungen/index.php?pmid=2015-408-forschungsdaten-leitlinie Pressemitteilung]<br /> <br /> ===Bergische Universität Wuppertal===<br /> <br /> *[http://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal] (27.08.2015)<br /> <br /> ===Technische Universität Darmstadt===<br /> <br /> *[http://www.ulb.tu-darmstadt.de/fdm-leitlinien Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der TU Darmstadt], beschlossen am 16. Dezember 2015<br /> **[http://www.ulb.tu-darmstadt.de/rdm-guidelines Leitlinien (englisch)]<br /> <br /> ===RWTH Aachen===<br /> <br /> *[http://www.rwth-aachen.de/cms/root/Forschung/Forschungsdatenmanagement/Forschungsdatenmanagement-an-der-RWTH/~ncfw/Leitlinie-zum-Forschungsdatenmanagement/ Leitlinie zum Forschungsdatenmanagement an der RWTH Aachen], 08.03.2016<br /> <br /> ===Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ===<br /> <br /> *[http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten am Deutschen GeoForschungsZentrum GFZ], 31.03.2016<br /> **[http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Englische Fassung]<br /> **[http://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/gfz-verabschiedet-grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten/ Pressemitteilung], 31.03.2016<br /> <br /> ===Helmholtz-Zentrum Berlin===<br /> <br /> *[http://www.helmholtz-berlin.de/pubbin/vademecumdatei?did=326 Data Policy, V1], 2016-06-14<br /> <br /> ===Karlsruher Institut für Technologie===<br /> <br /> *[https://www.rdm.kit.edu/downloads/KIT-FDM-Policy.pdf Leitlinien zu einem verantwortungsvollen und nachhaltigen Forschungsdatenmanagement am KIT (FDM-Policy)], 17.10.2016<br /> <br /> ===Technische Universität Ilmenau===<br /> <br /> *[http://www.tu-ilmenau.de/fileadmin/public/intranet/informiert/rechtsgrundlagen/Leitlinien_der_TU_Ilmenau_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Leitlinien der TU Ilmenau zum Umgang mit Forschungsdaten], beschlossen am 1.11.2016<br /> <br /> ===Universität Bayreuth===<br /> <br /> *[http://www.uni-bayreuth.de/de/forschung/forschungsfoerderung/dokumente/20161108_UBT-Leitlinien-Forschungsdaten-Management.pdf Leitlinien der Universität Bayreuth zum Forschungsdaten-Management], 08.11.2016<br /> <br /> ===Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg===<br /> <br /> *[http://www.fau.de/files/2015/09/FAU_Forschungsdaten_Policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg], beschlossen am 16. November 2016<br /> <br /> ===Friedrich-Schiller-Universität Jena===<br /> <br /> *[http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Leitlinie+zum+Umgang+mit+Forschungsdaten+an+der+FSU.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Friedrich-Schiller-Universität Jena] (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)<br /> <br /> *[http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Handlungsempfehlung+zum+Forschungsdatenmanagement+der+FSU.pdf Handlungsempfehlung zum Forschungsdatenmanagement an der Friedrich-Schiller-Universität Jena] (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)<br /> <br /> ===Universität Kassel===<br /> <br /> *[http://www.uni-kassel.de/themen/fileadmin/datas/themen/forschungsdatenmanagement/FD_Leitlinie_UniKassel_Finale_Version.pdf Forschungsdaten-Leitlinie: Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität Kassel] vom 13.01.2017<br /> **[http://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/pressekommunikation/neues-vom-campus/meldung/article/universitaet-kassel-verabschiedet-forschungsdaten-leitlinie.html Pressemitteilung]<br /> <br /> ===Julius-Maximilians-Universität Würzburg===<br /> <br /> *[http://www.uni-wuerzburg.de/data/forschungsdaten_policy/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg], verabschiedet am 20.03.2017<br /> <br /> ===Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen (JKI)===<br /> <br /> *[https://www.julius-kuehn.de/media/IB/PDF/IB-JKI-Leitlinien_Forschungsdaten.pdf Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten am JKI] (23.03.2017: 1. Version beschlossen, 24.03.2017: 1. Version veröffentlicht, 14.10.2019: aktualisierte 2. Version veröffentlicht)<br /> <br /> ===Universität Siegen===<br /> <br /> *[http://www.uni-siegen.de/start/formularcenter/wissenschaftlerinnen_und_wissenschaftler/forschungsdaten-policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Siegen. Verabschiedet durch das Rektorat der Universität Siegen] am 30.03.2017<br /> **[http://www.uni-siegen.de/start/news/oeffentlichkeit/756747.html Pressemitteilung]<br /> <br /> ===Leibniz Universität Hannover===<br /> <br /> *[http://www.uni-hannover.de/de/universitaet/profil/ziele-strategien/umgang-forschungsdaten/ Richtlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Leibniz Universität Hannover] vom 26.4.2017<br /> **[http://www.tib.eu/de/service/aktuelles/detail/richtlinie-zum-umgang-mit-forschungsdaten-an-der-leibniz-universitaet-hannover-verabschiedet/ Pressemitteilung]<br /> <br /> ===Deutsches Institut für Erwachsenenbildung (DIE) – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen===<br /> <br /> *[http://www.die-bonn.de/forschungsdaten-policy/default.aspx DIE-Forschungsdaten-Policy. Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Instituts für Erwachsenenbildung – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen], beschlossen am 13. Juni 2017<br /> <br /> ===Eberhard Karls Universität Tübingen===<br /> <br /> *[https://uni-tuebingen.de/forschung/service/materialien-und-dokumente/leitlinien-zum-forschungsdatenmanagement/ Leitlinien zum Forschungsdatenmanagement] (2017)<br /> <br /> ===Westfälische Wilhelms-Universität Münster===<br /> <br /> *[http://www.uni-muenster.de/imperia/md/content/forschungsdaten/2017-08-01_wwu_fdm_policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster], verabschiedet durch den Senat am 14.06.2017<br /> <br /> ===Universität Stuttgart===<br /> <br /> *[http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Stuttgart], vom Rektorat am 25.07.2017 verabschiedet<br /> **englische Fassung: [http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy-English.pdf Research data management policy of the University of Stuttgart], issued by the Rectorate on 25 July 2017<br /> <br /> ===Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung===<br /> <br /> *[http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.de_.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten am Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung], in Kraft seit dem 14.11.2017<br /> **englische Fassung: [http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.en_.pdf Data Policy at the WZB Berlin Social Science Center]<br /> <br /> ===Technische Universität Braunschweig===<br /> <br /> *[http://ub.tu-braunschweig.de/publizieren_openaccess/forschungsdaten/forschungsdatenleitlinie.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Technischen Universität Braunschweig, beschlossen am 13.12.2017 durch den Senat der TU Braunschweig]<br /> **[http://blogs.tu-braunschweig.de/ubbs/?p=1200 Pressemitteilung]<br /> <br /> ===Technische Hochschule Mittelhessen (THM)===<br /> <br /> *[https://www.thm.de/site/images/stories/Forschung/GWP/Grunds%C3%A4tze_der_THM_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Grundsätze der Technischen Hochschule Mittelhessen zum Umgang mit Forschungsdaten] vom 18.12.2017<br /> <br /> ===Philipps-Universität Marburg===<br /> <br /> *[http://www.uni-marburg.de/de/universitaet/administration/amtliche-mitteilungen/jahrgang-2018/04-2018.pdf| Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Philipps- Universität Marburg] vom 19.12.2017<br /> <br /> ===GIGA German Institute of Global and Area Studies===<br /> <br /> *[http://www.giga-hamburg.de/de/grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten-am-giga Forschungsdaten-Leitlinie des GIGA German Institute of Global and Area Studies] (Dezember 2017), Weitere Regelungen zu den Verantwortlichkeiten beiteiligter Akteuere sind in ausführlicher, interner Version dokumentiert.<br /> <br /> ===Ruhr Universität Bochum===<br /> <br /> *[http://www.ruhr-uni-bochum.de/researchdata/de/rub_guidelines.html Leitlinien der RUB, beschlossen am 23. Januar 2018]<br /> <br /> ===Universität zu Köln===<br /> <br /> *[https://fdm.uni-koeln.de/policy.html Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität zu Köln] vom 25.01.2018<br /> <br /> ===Technische Informationsbibliothek (TIB)===<br /> <br /> *[https://www.tib.eu/de/service/forschungsdaten-policy-der-technischen-informationsbibliothek-tib/ Richtlinien zum Forschungsdatenmanagement und offener Datenpublikation an der Technischen Informationsbibliothek (TIB)], verabschiedet am 18.04.2018<br /> <br /> ===Goethe Universität Frankfurt am Main===<br /> <br /> *[http://www.uni-frankfurt.de/69929175/FDM_Policy.pdf Forschungsdaten-Management-Policy der Goethe-Universität]<br /> <br /> ===Frankfurt University of Applied Sciences (FRA-UAS)===<br /> <br /> *[https://www.frankfurt-university.de/fileadmin/standard/Forschung/abt_fit_pdf_files_neu/dokumente/2019_04_05_frankfurt_uas_umgang_mit_forschungsdaten.pdf Grundsätze der Frankfurt UAS zum Umgang mit Forschungsdaten] vom 11.06.2018<br /> *[https://www.frankfurt-university.de/fileadmin/standard/Forschung/abt_fit_pdf_files_neu/dokumente/2018_11_15_frankfurt_uas_gute_wissenschaftliche_praxis.pdf Grundsätze der Frankfurt UAS zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis] vom 14.11.2007<br /> <br /> ===Mainzer Zentrum für Digitalität in den Geistes- und Kulturwissenschaften (mainzed)=== <br /> <br /> *[http://mainzed.org/empfehlungen/Daten_in_Forschung_Lehre_und_Transfer_I1.pdf Daten in Forschung, Lehre und Transfer.] 13. Juni 2018<br /> <br /> ===Technische Universität Dresden===<br /> <br /> *[http://tu-dresden.de/tu-dresden/qualitaetsmanagement/ressourcen/dateien/wisprax/Leitlinien-fuer-den-Umgang-mit-Forschungsdaten-an-der-TU-Dresden.pdf?lang=de Leitlinien für den Umgang mit Forschungsdaten an der TU Dresden] vom 13.06.2018<br /> <br /> ===Universität Konstanz===<br /> <br /> *[http://www.forschungsdaten.info/typo3temp/secure_downloads/72984/0/b0c93ba28c0ec2066c4c4eb536c757140520cf4c/Policy_Forschungsdatenmanagement_2018-2.pdf Policy zum Forschungsdatenmanagement] vom 18.07.2018<br /> <br /> ===Technische Universität München===<br /> <br /> *[https://www.it.tum.de/projekte/forschungsdaten-management/ Leitlinien der Technischen Universität München zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 13.11.2018<br /> <br /> ===Leibniz Gemeinschaft===<br /> <br /> *[https://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/Bilder_und_Downloads/Forschung/Open_Science/Leitlinie_Forschungsdaten_2018.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in der Leibniz-Gemeinschaft] vom 29.11.2018<br /> <br /> ===Deutsche Institut für Wirtschaftsforschung (DIW)===<br /> <br /> *[http://www.diw.de/documents/dokumentenarchiv/17/diw_01.c.610220.de/diw_datapolicy__20181207_v1.pdf Data Policy des DIW Berlin V1.1] vom 07.12.2018<br /> <br /> ===Helmholtz-Gemeinschaft=== <br /> <br /> *[http://doi.org/10.2312/os.helmholtz.002 Empfehlungen für Richtlinien der Helmholtz-Zentren zum Umgang mit Forschungsdaten] In der 109. Mitgliederversammlung der Helmholtz-Gemeinschaft am 13.-14. September 2017 beschlossen.<br /> <br /> ===Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V.===<br /> <br /> *[http://doi.org/10.5281/zenodo.2567723 ZALF Data Policy (Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten)] vom 21.01.2019.<br /> <br /> ===Deutsches Archäologisches Institut===<br /> <br /> *[https://www.dainst.org/forschung/data-policy (Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Archäologischen Institutes)] vom 05.03.2019.<br /> <br /> ===Universität Leipzig=== <br /> <br /> *[http://db.uni-leipzig.de/bekanntmachung/dokudownload.php?dok_id=5306 Grundsätze für das Management von Forschungsdaten an der Universität Leipzig] vom 17.04.2019<br /> <br /> ===Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)===<br /> <br /> *[https://www.dlr.de/dlr/Portaldata/1/Resources/documents/2019/grundlagen_fdm_19.pdf Grundlagen zum Forschungsdatenmanagement im Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)], Juli 2018<br /> <br /> ===Forschungszentrum Jülich===<br /> <br /> *[https://www.fz-juelich.de/SharedDocs/Downloads/ZB/DE/Forschungsdaten/fdm_leitlinie_forschungsdaten_fzj.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten im Forschungszentrum Jülich], 12.02.2019<br /> <br /> ===Universität Potsdam===<br /> <br /> *[https://www.uni-potsdam.de/am-up/2019/ambek-2019-18-1361-1362.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Potsdam], 25.09.2019<br /> <br /> ===DIPF - Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation===<br /> <br /> *[https://www.dipf.de/de/forschung/pdf-forschung/Forschungsdaten-Policy Forschungsdaten-Policy]<br /> <br /> === Technische Universität Berlin ===<br /> <br /> * [https://www.tu-berlin.de/fileadmin/a70100710/Dokumentationen/Richtlinien_Leitlinien_Gesetze/FD-Policy_TUBerlin_DE.pdf Forschungsdaten-Policy der Technischen Universität Berlin], 23.10.2019<br /> * [https://www.tu-berlin.de/fileadmin/a70100710/Dokumentationen/Richtlinien_Leitlinien_Gesetze/FD-Policy_TUBerlin_Handlungsempfehlungen_DE.pdf Handlungsempfehlungen zur Umsetzung der Forschungsdaten-Policy der technischen Universität Berlin], 23.10.2019<br /> <br /> ==Policies auf Länderebene==<br /> ===Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg===<br /> Unter dem Titel [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf &quot;E-Science - Wissenschaft unter neuen Rahmenbedingungen&quot;] hat das [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/startseite/ Wissenschaftsministerium des Landes Baden-Württemberg] 2014 ein Fachkonzept vorlegt, in dem fünf für die Weiterentwicklung der landesweiten Forschungsinfrastruktur zentrale Handlungsfelder identifiziert werden: Lizenzierung, Digitalisierung, Open Access, Forschungsdatenmanagement und Virtuelle Forschungsumgebeungen. Im Hinblick auf das Handlungsfeld des Forschungsdatenmanagements werden im Fachkonzept Maßnahmen zur Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur, zur Integration des Themas in die Lehre, Förderprogramme zum Infrastrukturaufbau und zum Aufbau von Data Life Cycle Labs sowie die Einrichtung einer landesweiten Kooperation empfohlen.&lt;ref&gt;http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf, S.88-90 &lt;/ref&gt; Zur Umsetzung des Fachkonzepts hat Land u.a. jeweils Mittel in Höhe von 3 Mio Euro für eine Projektförderlinie &quot;Forschungsdatenmanagement&quot;&lt;ref&gt;http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/e-science-3-millionen-euro-fuer-forschungsdatenmanagement/&lt;/ref&gt; und eine Förderlinie &quot;Virtuelle Forschungsumgebungen&quot;&lt;ref&gt;http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/digitalisierung-3-millionen-euro-fuer-virtuelle-forschungsumgebungen-ausgeschrieben-antragsfrist/&lt;/ref&gt; bereitgestellt. Die in den Förderlinien geförderten Projekte haben jeweils 2016 die Arbeit aufgenommen.<br /> <br /> ==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br /> <br /> <br /> ==Journal Policies==<br /> <br /> Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br /> <br /> Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br /> <br /> ===American Geophysical Union===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br /> <br /> Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.&lt;ref name=&quot;AGU_Policy&quot;&gt;http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf&lt;/ref&gt; &lt;ref name=&quot;mail_clement&quot;&gt;E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian &amp; Associate Professor, University Libraries, Texas A&amp;M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.&lt;/ref&gt; &lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> ===Public Library of Science===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: &quot;PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals.&quot; Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br /> <br /> In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;&quot;PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br /> <br /> When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br /> <br /> Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection.&quot; [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> ===Cell===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br /> <br /> ===American Economic Association===<br /> &lt;blockquote&gt;&quot;It is the policy of the American Economic Association to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication.&quot;&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [https://www.aeaweb.org/journals/policies/data-availability-policy Data Policy] der AER eine Art &quot;De-Facto Standard&quot; dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet. Daten Policies weiterer Zeitschriften sammelt das [[ReplicationWiki]] auf [http://replication.uni-goettingen.de/wiki/index.php/Journal_publication_policies dieser Seite].<br /> <br /> ===Springer Nature===<br /> <br /> Springer Nature unterscheiden vier Formen von Data Policies:<br /> <br /> Typ 1: Das Teilen und Zitieren von Forschungsdaten wird empfohlen, es ist jedoch nicht verbindlich. (Data sharing and data citation is encouraged but not required)<br /> <br /> Typ 2: Das Teilen und der Nachweis des Teilens von Forschungsdaten wird empfohlen. (Data sharing and evidence of data sharing encouraged)<br /> <br /> Typ 3: Das Teilen von Forschungsdaten wird empfohlen, Aussagen zur Verfügbarkeit der Forschungsdaten sind erforderlich. (Data sharing encouraged and statements of data availability required)<br /> <br /> Typ 4: Das Teilen von Forschungsdaten, der Nachweis des Teilens sowie das Peer Review der Forschungsdaten ist erforderlich. (Data sharing, evidence of data sharing and peer review of data required)<br /> <br /> Diese werden für die Zeitschriften von Springer Nature als eine Art Policy-Kit erläutert und angeboten. <br /> <br /> <br /> vgl. Iain Hrynaszkiewicz, Aliaksandr Birukou, Mathias Astell, Sowmya Swaminathan, Amye Kenall, Varsha Khodiyar: Standardising and harmonising research data policy in scholarly publishing. Preprint: BioRxiv. [http://biorxiv.org/content/early/2017/04/04/122929] doi: https://doi.org/10.1101/122929 (Zusammenfassung von Ben Kaden im LIBREAS-Tumblr: [http://libreas.tumblr.com/post/162039884036/forschungsdaten-policy-kit])<br /> <br /> ==Anmerkung==<br /> Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., &amp; Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, &amp; L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br /> <br /> Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2016/02/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br /> <br /> ==Literatur und Verweise==<br /> <br /> &lt;references /&gt;<br /> <br /> [[Category:Policies]]<br /> [[Kategorie:Data_Management]]<br /> [[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>

Kuberek https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Forschungsdaten-Policies&diff=4606 2019-05-03T08:16:25Z

<p>Kuberek: /* Ziele des FDMentor-Teilprojekts */</p> <hr /> <div>&lt;small&gt;[https://www.forschungsdaten.org/index.php/FDMentor &lt; Zur FDMentor-Projektseite]&lt;/small&gt;<br /> <br /> __TOC__<br /> <br /> ==Ziele des FDMentor-Teilprojekts==<br /> <br /> Im Fokus des Teilprojekts der Technischen Universität Berlin „Modalitäten und Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies“ stehen die Entwicklung eines nachnutzbaren Forschungsdaten-Policy-Kit (FD-Policy-Kit) für die Erstellung von Forschungsdaten-Policies an deutschen Universitäten und Hochschulen sowie die Entwicklung eines Leitfadens zur Unterstützung der strategischen Prozesse.<br /> [[Datei:timeline_20180502.jpg|mini|Timeline Forschungsdaten-Policies]]<br /> <br /> ==Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies / kurz: FD-Policy-Kit==<br /> <br /> Mit dem modular aufgebauten FD-Policy-Kit der Technischen Universität Berlin kann sich jede Hochschule ihre Forschungsdaten-Policy individuell zusammenstellen. Die Empfehlungen in Form eines generischen Baukastensystems beinhalten alle inhaltlichen Aspekte, die bei der Erarbeitung einer Forschungsdaten-Policy von Bedeutung sind.<br /> <br /> Das FD-Policy-Kit enthält folgende Bestandteile:<br /> #''Vorüberlegungen'' zu den Voraussetzungen, Zielsetzungen und Rahmenbedingungen <br /> #das im Projekt entwickelte ''Forschungsdaten-Policy-Schema'' mit einer Übersicht über Kernbereiche, Struktur und Inhalte einer Forschungsdaten-Policy<br /> #''Leitfragen'' zu den relevanten Inhalten und ''Muster-Textbausteine'' als Formulierungshilfe <br /> #eine ''Checkliste'' zum Abhaken der bereits erledigten Schritte<br /> Die Empfehlungen / FD-Policy-Kit stehen hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521].<br /> <br /> ==Evaluation institutioneller Forschungsdaten-Policies == <br /> Dem FD-Policy-Kit liegt als methodischer Ansatz eine umfangreiche Evaluation zugrunde, die zu Beginn des FDMentor-Projekts durchgeführt wurde. Diese umfasste mehrere Komponenten:<br /> #Analyse aller 22 bis Ende 2017 veröffentlichten Forschungsdaten-Policies von Hochschulen in Deutschland <br /> #Abgleich der Analyse-Ergebnisse mit internationalen Empfehlungen zu Forschungsdaten-Policies. In diesem Rahmen wurde auch ein [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6804 Interview mit Paolo Budroni] durchgeführt, dem Leiter des Workpackage ''Policy Development and Alignment'' im Horizon 2020-Projekt [http://learn-rdm.eu/en/about/ LEARN], in dem 2016/2017 ein FD-Policy-Kit auf internationaler Ebene erstellt wurde.<br /> #Experten-Interviews mit Personen, die wesentlich an der Forschungsdaten-Policy-Erstellung ihrer Hochschulen beteiligt waren <br /> Das FD-Policy-Kit resultiert aus den Ergebnissen der Evaluation - dem Analysebefund deutscher Forschungsdaten-Policies, den Resultaten aus dem Abgleich mit internationalen Empfehlungen wie auch der Bilanz aus den Experten-Interviews -, die umfassend in die Empfehlungen eingeflossen sind. <br /> <br /> Die Evaluation steht hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7324.2].<br /> <br /> ==Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy == <br /> Ergänzend zum FD-Policy-Kit legt der strategische Leitfaden den Fokus auf die Abläufe und Prozesse bei der Erstellung einer Forschungsdaten-Policy. Er enthält:<br /> #die Beschreibung der einzelnen Prozess-Schritte: Initiierung, Stakeholder, Entwurf, Verabschiedung, Veröffentlichung, Review<br /> #eine vergleichende Stakeholderanalyse als Methode, um unterschiedliche Stakeholder-Gruppen zu identifizieren und Strategien zum Umgang mit ihnen zu entwickeln<br /> #einen vertiefenden Einblick, wie Forschungsdaten-Policy und strategische Überlegungen zum FDM miteinander verzahnt sind<br /> Der strategische Leitfaden steht hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412].<br /> <br /> ==Projekt-Veröffentlichungen==<br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2019. Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Evaluation institutioneller Forschungsdaten-Policies in Deutschland. Analyse und Abgleich mit internationalen Empfehlungen. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7324.2<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Leitlinie? Grundsätze? Policy? Richtlinie? – Forschungsdaten-Policies an deutschen Universitäten. ''O-Bib. Das offene Bibliotheksjournal / Herausgeber VDB, 5''(2), 1-13. http://doi.org/10.5282/o-bib/2018H2S1-13<br /> <br /> *Hiemenz, Bea. Institutionelle Forschungsdaten-Policies. 2018. Interview mit Paolo Budroni. DOI: http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6804<br /> <br /> Die Veröffentlichungen stehen gesammelt auf DepositOnce, dem Repositorium der Technischen Universität Berlin, zur Verfügung: [https://depositonce.tu-berlin.de/simple-search?query=fdmentor]<br /> <br /> ==Vorträge und Präsentationen==<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2019. Forschungsdaten-Policies nach Maß - das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modulares Baukastensystem für deutsche Universitäten und Hochschulen. Konferenzveröffentlichung (Vortragsfolien). ''7. Bibliothekskongress'', 18.-21. März 2019, Leipzig. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-162724<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Open Access für Forschungsdaten – Das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modularer Baukasten für die Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Konferenzveröffentlichung (Poster). ''International Open Access Week 2018. Open Access in Berlin/Brandenburg'', 24. Oktober 2018, Berlin. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1469010<br /> <br /> *Hiemenz, Bea. 2018. Forschungsdaten-Policies. ''Workshop OA-Policies / Open-Access-Büro'', 27. Juni 2018, Berlin. <br /> <br /> *Hiemenz, Bea. 2017. Forschungsdaten-Policies im BMBF-Verbundvorhaben FDMentor. ''Pre-Workshop Forschungsdatenmanagement an Universitäten. RDA Europe Workshop 'Data Stewardship Realized: From Planning to Action' '', 22. November 2017, Wien.<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Institutionelle Forschungsdaten-Policies. Konferenzveröffentlichung (Poster). ''107. Bibliothekartag'', 12. Juni - 15. Juni 2017, Berlin. http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-157181<br /> <br /> [[Kategorie:Projekte]]</div>

Kuberek https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Forschungsdaten-Policies&diff=4605 2019-05-03T08:11:57Z

<p>Kuberek: </p> <hr /> <div>&lt;small&gt;[https://www.forschungsdaten.org/index.php/FDMentor &lt; Zur FDMentor-Projektseite]&lt;/small&gt;<br /> <br /> __TOC__<br /> <br /> ==Ziele des FDMentor-Teilprojekts==<br /> <br /> Im Fokus des Teilprojekts der TU Berlin „Modalitäten und Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies“ stehen die Entwicklung eines nachnutzbaren Forschungsdaten-Policy-Kit (FD-Policy-Kit) für die Erstellung von Forschungsdaten-Policies an deutschen Universitäten und Hochschulen sowie die Entwicklung eines Leitfadens zur Unterstützung der strategischen Prozesse.<br /> [[Datei:timeline_20180502.jpg|mini|Timeline Forschungsdaten-Policies]]<br /> <br /> ==Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies / kurz: FD-Policy-Kit==<br /> <br /> Mit dem modular aufgebauten FD-Policy-Kit der Technischen Universität Berlin kann sich jede Hochschule ihre Forschungsdaten-Policy individuell zusammenstellen. Die Empfehlungen in Form eines generischen Baukastensystems beinhalten alle inhaltlichen Aspekte, die bei der Erarbeitung einer Forschungsdaten-Policy von Bedeutung sind.<br /> <br /> Das FD-Policy-Kit enthält folgende Bestandteile:<br /> #''Vorüberlegungen'' zu den Voraussetzungen, Zielsetzungen und Rahmenbedingungen <br /> #das im Projekt entwickelte ''Forschungsdaten-Policy-Schema'' mit einer Übersicht über Kernbereiche, Struktur und Inhalte einer Forschungsdaten-Policy<br /> #''Leitfragen'' zu den relevanten Inhalten und ''Muster-Textbausteine'' als Formulierungshilfe <br /> #eine ''Checkliste'' zum Abhaken der bereits erledigten Schritte<br /> Die Empfehlungen / FD-Policy-Kit stehen hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521].<br /> <br /> ==Evaluation institutioneller Forschungsdaten-Policies == <br /> Dem FD-Policy-Kit liegt als methodischer Ansatz eine umfangreiche Evaluation zugrunde, die zu Beginn des FDMentor-Projekts durchgeführt wurde. Diese umfasste mehrere Komponenten:<br /> #Analyse aller 22 bis Ende 2017 veröffentlichten Forschungsdaten-Policies von Hochschulen in Deutschland <br /> #Abgleich der Analyse-Ergebnisse mit internationalen Empfehlungen zu Forschungsdaten-Policies. In diesem Rahmen wurde auch ein [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6804 Interview mit Paolo Budroni] durchgeführt, dem Leiter des Workpackage ''Policy Development and Alignment'' im Horizon 2020-Projekt [http://learn-rdm.eu/en/about/ LEARN], in dem 2016/2017 ein FD-Policy-Kit auf internationaler Ebene erstellt wurde.<br /> #Experten-Interviews mit Personen, die wesentlich an der Forschungsdaten-Policy-Erstellung ihrer Hochschulen beteiligt waren <br /> Das FD-Policy-Kit resultiert aus den Ergebnissen der Evaluation - dem Analysebefund deutscher Forschungsdaten-Policies, den Resultaten aus dem Abgleich mit internationalen Empfehlungen wie auch der Bilanz aus den Experten-Interviews -, die umfassend in die Empfehlungen eingeflossen sind. <br /> <br /> Die Evaluation steht hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7324.2].<br /> <br /> ==Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy == <br /> Ergänzend zum FD-Policy-Kit legt der strategische Leitfaden den Fokus auf die Abläufe und Prozesse bei der Erstellung einer Forschungsdaten-Policy. Er enthält:<br /> #die Beschreibung der einzelnen Prozess-Schritte: Initiierung, Stakeholder, Entwurf, Verabschiedung, Veröffentlichung, Review<br /> #eine vergleichende Stakeholderanalyse als Methode, um unterschiedliche Stakeholder-Gruppen zu identifizieren und Strategien zum Umgang mit ihnen zu entwickeln<br /> #einen vertiefenden Einblick, wie Forschungsdaten-Policy und strategische Überlegungen zum FDM miteinander verzahnt sind<br /> Der strategische Leitfaden steht hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412].<br /> <br /> ==Projekt-Veröffentlichungen==<br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2019. Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Evaluation institutioneller Forschungsdaten-Policies in Deutschland. Analyse und Abgleich mit internationalen Empfehlungen. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7324.2<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Leitlinie? Grundsätze? Policy? Richtlinie? – Forschungsdaten-Policies an deutschen Universitäten. ''O-Bib. Das offene Bibliotheksjournal / Herausgeber VDB, 5''(2), 1-13. http://doi.org/10.5282/o-bib/2018H2S1-13<br /> <br /> *Hiemenz, Bea. Institutionelle Forschungsdaten-Policies. 2018. Interview mit Paolo Budroni. DOI: http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6804<br /> <br /> Die Veröffentlichungen stehen gesammelt auf DepositOnce, dem Repositorium der Technischen Universität Berlin, zur Verfügung: [https://depositonce.tu-berlin.de/simple-search?query=fdmentor]<br /> <br /> ==Vorträge und Präsentationen==<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2019. Forschungsdaten-Policies nach Maß - das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modulares Baukastensystem für deutsche Universitäten und Hochschulen. Konferenzveröffentlichung (Vortragsfolien). ''7. Bibliothekskongress'', 18.-21. März 2019, Leipzig. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-162724<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Open Access für Forschungsdaten – Das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modularer Baukasten für die Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Konferenzveröffentlichung (Poster). ''International Open Access Week 2018. Open Access in Berlin/Brandenburg'', 24. Oktober 2018, Berlin. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1469010<br /> <br /> *Hiemenz, Bea. 2018. Forschungsdaten-Policies. ''Workshop OA-Policies / Open-Access-Büro'', 27. Juni 2018, Berlin. <br /> <br /> *Hiemenz, Bea. 2017. Forschungsdaten-Policies im BMBF-Verbundvorhaben FDMentor. ''Pre-Workshop Forschungsdatenmanagement an Universitäten. RDA Europe Workshop 'Data Stewardship Realized: From Planning to Action' '', 22. November 2017, Wien.<br /> <br /> *Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Institutionelle Forschungsdaten-Policies. Konferenzveröffentlichung (Poster). ''107. Bibliothekartag'', 12. Juni - 15. Juni 2017, Berlin. http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-157181<br /> <br /> [[Kategorie:Projekte]]</div>

Kuberek https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FDMentor&diff=4604 2019-05-03T08:11:25Z

<p>Kuberek: /* Vorträge und Poster des Projekts */</p> <hr /> <div>[[Datei:Logo_FDMentor_rgb.png|250px]] [[Datei:NEU_400px-BMBF_Logo.png|150px]]<br /> <br /> Das Projekt wird im Rahmen des Verbundprojekts „Erarbeitung generalisierbarer Strategien und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement unter Einbeziehung bestehender Expertise an universitären Zentraleinrichtungen - FDMentor“ vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert. In dem Projekt werden für die Nachnutzung geeignete Roadmaps, Handlungsempfehlungen und Good-Practice-Beispiele für die strategische Entwicklung und Verbesserung des Forschungsdatenmanagements an deutschsprachigen Hochschulen erarbeitet. Schwerpunkte sind dabei die Entwicklung von Werkzeugen für eine Strategieentwicklung zum Forschungsdatenmanagement, von Modellen für institutionelle Forschungsdaten-Policies sowie eines Beratungs- und Trainingskonzepts. Partner im Verbundprojekt sind Humboldt-Universität zu Berlin ([http://foerderportal.bund.de/foekat/jsp/SucheAction.do?actionMode=view&amp;fkz=16FDM010 Förderkennzeichen 16FDM010]), Freie Universität Berlin ([http://foerderportal.bund.de/foekat/jsp/SucheAction.do?actionMode=view&amp;fkz=16FDM011 Förderkennzeichen 16FDM011]), Technische Universität Berlin ([http://foerderportal.bund.de/foekat/jsp/SucheAction.do?actionMode=view&amp;fkz=16FDM012 Förderkennzeichen 16FDM012]), Universität Potsdam ([http://foerderportal.bund.de/foekat/jsp/SucheAction.do?actionMode=view&amp;fkz=16FDM013 Förderkennzeichen 16FDM013]) und Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder) ([http://foerderportal.bund.de/foekat/jsp/SucheAction.do?actionMode=view&amp;fkz=16FDM014 Förderkennzeichen 16FDM014]).<br /> <br /> {{Infobox Projekt<br /> |VollständigerName=Kooperative Erarbeitung generalisierbarer Strategien und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement unter Einbeziehung bestehender Expertise an universitären Zentraleinrichtungen<br /> |ZeitraumVon=01.05.2017<br /> |ZeitraumBis=30.04.2019<br /> |Beteiligt=Humboldt-Universität zu Berlin, Freie Universität Berlin, Technische Universität Berlin, Universität Potsdam,Europa-Universität Viadrina<br /> |Projektleiter=Malte Dreyer<br /> |Förderung=Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)<br /> |Website=http://www.forschungsdaten.org/index.php/FDMentor<br /> }}<br /> ==Arbeitspakete==<br /> ; [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Strategieentwicklung Strategieentwicklung] und [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Rechtliche_Grundlagen rechtliche Grundlagen]<br /> : In diesem Arbeitspaket wird die Perspektive der in das Forschungsdatenmanagement einsteigenden Institutionen eingenommen. Die Wege und Erkenntnisse der anderen Hochschulen im FDMentor-Verbund werden analysiert und auf Übertragbarkeit in anderen Einrichtungen überprüft. Die Ergebnisse werden als nachnutzbare Handreichungen für eine externe FDM-Community dokumentiert. Zusätzlich werden als Teil der Gesamtstrategie die rechtlichen Implikationen aufbereitet.<br /> * Selbstevaluation und Strategieentwicklung für FDM-Beginner <br /> * Entwicklung von Handreichungen zur Strategieentwicklung für FDM-Beginner <br /> * Kommentierung der Handreichungen durch FDM-Community<br /> * Sammlung und Evaluation bestehender rechtlicher Handreichungen, Ermittlung der Beratungsbedarfe hinsichtlich rechtlicher Fragestellungen <br /> * Universitäres Vertragsrecht im Umgang, Austausch und der Veröffentlichung von Forschungsdaten <br /> * Erarbeitung von rechtlichen Handreichungen für Universitäten (bspw. Passus in Arbeitsvertrag) und WissenschaftlerInnen <br /> <br /> ; [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdaten-Policies Modalitäten und Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies] <br /> : Zur Einführung einer institutionellen Policy werden bestehende Vorgehensweisen analysiert und als anwendbare Modelle strukturiert. Dies umfasst zwei Teile, die in diesem Arbeitspaket abgestimmt entwickelt werden: Die Policy selbst, aufbereitet als Kernbereich und optionale Module, sowie ein Leitfaden als praktisch operationalisierbare Roadmap zum strategischen Vorgehen.<br /> <br /> : '''Konzept und Umsetzung eines Policy-Kit:'''<br /> * Sammlung und Analyse bestehender Policies <br /> * Identifizierung von Mustern (Bausteine) und Abweichungen (Add-ons)<br /> * Erste Fassung eines Policy-Kit für deutsche Hochschulen<br /> * Kommentierung des Policy-Kit durch FDM-Community<br /> * Überarbeitung und Bereitstellung des Policy-Kit <br /> : '''Policy-Leitfaden zum strategischen Vorgehen:'''<br /> * Identifizierung der Stakeholder in den Hochschulen<br /> * Zeitrahmen, Termine für die Vorlage in Gremien<br /> * Diskussion des Zusammenspiels von Open-Access-Policy und Forschungsdaten-Policy und Konsequenzen für das eigene Vorgehen<br /> * Erarbeitung eines Leitfadens - von der Erstellung einer Policy bis zum Beschluss durch die Hochschulleitung<br /> <br /> ; [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Kompetenzausbau Kompetenzausbau: Entwicklung eines Multiplikatorenprogramms sowie Sammlung und Erarbeitung von Beratungs- und Schulungsmaterial]<br /> : In diesem Arbeitspaket werden die vorhandenen Materialien und Erkenntnisse von Humboldt-Universität zu Berlin und Freier Universität Berlin aus bisherigen Schulungen zusammengeführt, konsolidiert und mit externen Materialien ergänzt. Auf dieser Grundlage wird ein neues '''[http://www.forschungsdaten.org/index.php/Train-the-Trainer-Programm Train-the-Trainer-Programm]''' mit fachspezifischen Komponenten aufgelegt. Dieses Programm richtet sich primär an MultiplikatorInnen und dient der institutionellen Dissemination und Verankerung. Konzept, Materialien und Schulungen werden dokumentiert und wechselseitig in beiden Hochschulen sowie in den Partnerhochschulen getestet und modifiziert.<br /> * [http://doi.org/10.5281/zenodo.1209284 Sammlung von vorhandenem Schulungsmaterial mit Schwerpunkt deutschsprachiger Raum an zentraler Stelle] <br /> * [http://doi.org/10.5281/zenodo.1215377 Erarbeitung eines Train-the-Trainer-Programms zum Forschungsdatenmanagement] mit fachspezifischer Sensibilisierung<br /> * Durchführung von Pilot-Schulungen mit Hochschulangehörigen (BibliothekarInnen, WissenschaftlerInnen, DoktorandInnen) der Projektpartner<br /> * [http://doi.org/10.5281/zenodo.2581292 Überarbeitung des Train-the-Trainer-Programms und Bereitstellung für Community]<br /> * Erarbeitung von deutsch- und englischsprachigem Informationsmaterial für WissenschaftlerInnen und Promovierende (Flyer, etc.)<br /> <br /> ; Vernetzung und Projektkoordination<br /> : Das Projekt wird von der Humboldt-Universität zu Berlin koordiniert. Dies umfasst die interne Vernetzung aller Projektpartner, das Management von Risiken und erforderlichen Anpassungen in Organisation oder Inhalten, die Kommunikation mit der externen Community, die Konzeption und Umsetzung von Workshops und einer Open-Access-Publikation des Projekts sowie die Überwachung des Projektfortschritts. <br /> * Bereitstellung der digitalen Werkzeuge zur Projektorganisation und zur Außendarstellung, kontinuierliche interne und externe Dokumentation des Projektfortschritts<br /> * Termin- und Erfolgskontrolle der Arbeitspakete, Anpassungen und Koordination<br /> * Organisation von Videokonferenzen und Präsenztreffen mit den Projektpartnern<br /> * Kontinuierliche Kommunikation und Dokumentation der Projektergebnisse bei Konferenzen und über Webseite sowie Social Media<br /> * Vorbereitung und Durchführung eines [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Nachnutzbare_Strategien_und_Werkzeuge_fuer_das_Forschungsdatenmanagement Input-Workshops] zu Projektmitte, um den Diskurs mit Community zu starten, Zwischenergebnisse vorzustellen und Feedback zu gewinnen<br /> * Vorbereitung und Durchführung eines [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Re-Use_FDMentor Output-Workshops] zu Projektende zur Dissemination der Projektergebnisse in Kooperation mit DINI-nestor-AG Forschungsdaten<br /> * Redaktion einer Open-Access-Publikation zu den Projektergebnissen<br /> <br /> ==FDMentor-Ergebnisse==<br /> ===Strategieentwicklung===<br /> Hartmann, Niklas; Jacob, Boris &amp; Weiß, Nadin. (2019). RISE-DE – Referenzmodell für Strategieprozesse im institutionellen Forschungsdatenmanagement (Version 0.9). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2549343<br /> <br /> ===Rechtliche Grundlagen===<br /> Hartmann, Thomas. (2019). Rechtsfragen: Institutioneller Rahmen und Handlungsoptionen für universitäres FDM. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.2654306<br /> <br /> ===Institutionelle Forschungsdaten-Policies===<br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. (2019). Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. (2018). Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. (2018). Evaluation institutioneller Forschungsdaten-Policies in Deutschland. Analyse und Abgleich mit internationalen Empfehlungen. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7324.2<br /> <br /> Hiemenz, Bea. (2018). Institutionelle Forschungsdaten-Policies. Interview mit Paolo Budroni. Interview. Berlin: Technische Universität. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6804<br /> <br /> ===Kompetenzausbau===<br /> Biernacka, Katarzyna, Dolzycka, Dominika, Helbig, Kerstin &amp; Buchholz, Petra. (2018). Train-the-Trainer Konzept zum Thema Forschungsdatenmanagement (Version 1.0). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1215377<br /> <br /> Dolzycka, Dominika, Biernacka, Katarzyna, Helbig, Kerstin &amp; Buchholz, Petra. (2019). Train-the-Trainer Konzept zum Thema Forschungsdatenmanagement (Version 2.0). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2581292<br /> <br /> FDMentor &amp; DINI/nestor-AG Forschungsdaten. (2018). Materialkatalog zum Forschungsdatenmanagement (Version 1.0). Datensatz. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1209284<br /> <br /> Biernacka, Katarzyna, Dolzycka, Dominika &amp; Buchholz, Petra. (2018). Wie publiziere ich Forschungsdaten?. Informationsposter. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1440956<br /> <br /> Dolzycka, Dominika, Biernacka, Katarzyna; Buchholz, Petra &amp; Cortez, Katrin. (2018). Forschungsdatenmanagement. Informationsposter. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1441115<br /> <br /> Biernacka, Katarzyna, Dolzycka, Dominika; Buchholz, Petra &amp; Helbig, Kerstin. (2019). Wie FAIR sind Deine Forschungsdaten?. Informationsposter. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2547339<br /> <br /> ==Ansprechpartner==<br /> ; Projektleiter<br /> : Malte Dreyer<br /> : malte.dreyer@cms.hu-berlin.de<br /> <br /> ; Projektkoordinatorin<br /> : Katarzyna Biernacka<br /> <br /> ; Humboldt-Universität zu Berlin<br /> : Kerstin Helbig (Vertretung der Projektkoordinatorin)<br /> : fdmentor@hu-berlin.de<br /> : kerstin.helbig@cms.hu-berlin.de<br /> <br /> ; Freie Universität Berlin<br /> : Petra Buchholz<br /> : buchholz@ub.fu-berlin.de<br /> <br /> ; Technische Universität Berlin<br /> : Monika Kuberek<br /> : monika.kuberek@tu-berlin.de<br /> <br /> ; Universität Potsdam<br /> : Niklas Hartmann (UB)<br /> : niklas.hartmann@uni-potsdam.de <br /> : Nadin Weiß (ZIM)<br /> : nadin.weiss@uni-potsdam.de<br /> : Boris Jacob (ZIM)<br /> : boris.jacob@uni-potsdam.de<br /> <br /> ; Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder)<br /> : Thomas Hartmann<br /> : thartmann@europa-uni.de<br /> <br /> ==Veranstaltungen==<br /> * Workshoptagung &quot;Rechtliche Aspekte bei digitalen Forschungsdaten&quot; am 30.01.2018 an der Europa-Universität Viadrina, Logenhaus, Logenstr. 11, 15230 Frankfurt (Oder). [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Rechtliche_Aspekte_bei_digitalen_Forschungsdaten Programm und Anmeldung]<br /> * Workshop &quot;Nachnutzbare Strategien und Werkzeuge für das Forschungsdatenmanagement - universitäre Zentraleinrichtungen als Akteure im FDM&quot; am 29.05.2018 in Berlin. [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Nachnutzbare_Strategien_und_Werkzeuge_fuer_das_Forschungsdatenmanagement Weitere Informationen]<br /> * Train-the-Trainer Workshops zum Thema Forschungsdatenmanagement im Frühjahr 2018. [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Train-the-Trainer-Programm Weitere Informationen]<br /> * Train-the-Trainer Workshops zum Thema Forschungsdatenmanagement im Herbst 2018. [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Train-the-Trainer-Programm-Herbst Weitere Informationen]<br /> * Workshop &quot;Re-Use FDMentor - Strategien und Werkzeuge für Hochschulen im Umgang mit Forschungsdaten&quot; am 05.03.2019 in Berlin. [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Re-Use_FDMentor Weitere Informationen]<br /> <br /> ==Vorträge und Poster des Projekts==<br /> Helbig, Kerstin. (2017). Forschungsdaten - Das BMBF-Projekt FDMentor. Vortrag beim KOBV Forum 2017. https://www.kobv.de/wp-content/uploads/2016/06/03_FDMentor-Kurzvorstellung.pdf<br /> <br /> Biernacka, Katarzyna; Helbig, Kerstin &amp; Cortez, Katrin. (2017). FDMentor. Poster für die International Open Access Week 2017. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1027797<br /> <br /> Helbig, Kerstin. (2017). FDMentor – Solutions and Guidelines for Universities. Vortrag bei der FORCE2017. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2630515 sowie http://zeeba.tv/fdmentor-solutions-and-guidelines-for-universities/<br /> <br /> Biernacka, Katarzyna; Helbig, Kerstin &amp; Cortez, Katrin. (2017). FDMentor – Solutions and Guidelines for Universities. Poster bei der FORCE2017. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2630517<br /> <br /> Hiemenz, Bea. (2017). Forschungsdaten-Policies im BMBF-Verbundvorhaben FDMentor. Vortrag auf dem Pre-Workshop des RDA Europe Workshop 2017 in Wien.<br /> <br /> Biernacka, Katarzyna; Helbig, Kerstin &amp; Cortez, Katrin. (2018). FDMentor - Solutions and Guidelines for Universities. Poster präsentiert von Dominika Dolzycka bei der 13th IDCC in Barcelona, Spanien. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2547449<br /> <br /> Biernacka, Katarzyna. (2018). Getting through the maze – reusable strategies and tools for research data management. Poster beim 11. RDA Plenary Meeting in Berlin. https://rd-alliance.org/sites/default/files/FDM-Poster_Variante_B_EN_70x100.pdf<br /> <br /> Helbig, Kerstin. (2018). FDMentor. Vortrag beim 107. Bibliothekartag in Berlin. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-36900<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. (2018). Institutionelle Forschungsdaten-Policies. Poster beim 107. Bibliothekartag in Berlin. http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-157181<br /> <br /> Hiemenz, Bea. (2018). Forschungsdaten-Policies. Vortrag beim Workshop OA-Policies des Open-Access-Büros Berlin.<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. (2018). Open Access für Forschungsdaten – Das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modularer Baukasten für die Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Poster bei der Berlin-Brandenburger Open-Access-Netzwerkveranstaltung. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1469010<br /> <br /> Weiß, Nadin; Jacob, Boris &amp; Hartmann, Niklas. (2019). RISE-DE - Planning the RD-Journey using DCC’s RISE. Poster 14th IDCC in Melbourne. http://www.dcc.ac.uk/events/idcc19/posters. ''(Best poster award)'' <br /> <br /> Weiß, Nadin; Jacob, Boris &amp; Hartmann, Niklas K. (2019). RISE-DE - Planning the RD-Journey using DCC's RISE. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2558237<br /> <br /> Hartmann, Thomas. (2019). Zur wissenschaftsdienlichen Umsetzung von Rechtsvorgaben – Impulse für das Forschungsdatenmanagement. Vortrag beim 6. Treffen des Netzwerks Forschungsdaten Berlin-Brandenburg. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2558541<br /> <br /> Buchholz, Petra &amp; Dolzycka, Dominika. (2019). Forschungsdatenkompetenz erhöhen - ein Train-the-Trainer-Programm zum Thema Forschungsdatenmanagement. Vortrag beim Bibliothekskongress 2019 in Leipzig. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-163634<br /> <br /> Jacob, Boris, Weiß, Nadin &amp; Hartmann, Niklas. (2019). RISE-DE - Planning the RD-Journey using DCC's RISE. Poster beim RDA Deutschland Treffen in Potsdam. https://www.rda-deutschland.de/events/rda-deutschland-tagung-2019-poster<br /> <br /> Euler, Ellen &amp; Hartmann, Thomas. (2019). Best practices für Open Science-Lizenzierungen - Erfahrungsaustausch mit aktuellen Beispielen aus Open Access und digitalen Forschungsdaten. Session &quot;Auf- und Ausbau von Rechtskompetenz bei digitalen Bibliotheksdiensten: „Ist das Kür, oder kann das weg“?&quot;. Hands-On Lab beim Bibliothekskongress 2019 in Leipzig. http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-165622<br /> <br /> Helbig, Kerstin. (2019). Getting Through the Maze – Reusable Strategies and Tools for Research Data Management. Vortrag gehalten auf der Open Science Conference 2019 in Berlin. http://www.open-science-conference.eu/wp-content/uploads/2019/03/03_osc2019_presentation.pdf<br /> <br /> Biernacka, Katarzyna &amp; Cortez, Katrin. (2019). Getting Through the Maze – Reusable Strategies and Tools for Research Data Management. Poster präsentiert von Kerstin Helbig bei der Open Science Conference 2019. http://www.open-science-conference.eu/wp-content/uploads/2019/03/03_osc2019_poster.pdf<br /> <br /> Jacob, Boris &amp; Hartmann, Niklas. (2019). RISE-DE: Ein strukturierter, dialogischer Prozess zur Bewertung, Bedarfsermittlung und Strategieentwicklung für institutionelle Forschungsdatendienste. Vortrag gehalten auf dem Bibliothekskongress 2019 in Leipzig. http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-162330<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. (2019). Forschungsdaten-Policies nach Maß - das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modulares Baukastensystem für deutsche Universitäten und Hochschulen. Vortrag gehalten auf dem Bibliothekskongress 2019 in Leipzig. http://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/frontdoor/index/index/searchtype/collection/id/16999/docId/16272/start/3/rows/20<br /> <br /> Jacob, Boris; Weiß, Nadin &amp; Hartmann, Niklas (2019). FDM Strategien und Lösungen aus der Perspektive universitärer Zentraleinrichtungen – Ergebnisse des Verbundprojekts FDMentor. Vortrag beim Berliner Bibliothekswissenschaftlichen Kolloquium (BBK). https://www.ibi.hu-berlin.de/de/von-uns/bbk/abstracts/BBK%20SS19/FDM<br /> <br /> ==Publikationen des Projekts==<br /> Hartmann, Thomas. (2017). Zwang zum Open Access-Publizieren? Der rechtliche Präzedenzfall ist schon da! LIBREAS. Library Ideas, 32 (2017). http://doi.org/10.18452/19097<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. (2018). Leitlinie? Grundsätze? Policy? Richtlinie? – Forschungsdaten-Policies an deutschen Universitäten. o-bib. Das offene Bibliotheksjournal / herausgegeben vom VDB, [S.l.], v. 5, n. 2, p. 1-13, july 2018. ISSN 2363-9814. http://doi.org/10.5282/o-bib/2018H2S1-13<br /> <br /> Hartmann, Thomas; Kaden, Ben &amp; Kleinberg, Michael. (2018). Bericht zum Workshop “Rechtliche Aspekte bei digitalen Forschungsdaten” an der Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder). o-bib. Das offene Bibliotheksjournal / herausgegeben vom VDB, [S.l.], v. 5, n. 2, p. 193-201, july 2018. ISSN 2363-9814. http://doi.org/10.5282/o-bib/2018H2S193-201<br /> <br /> [http://zenodo.org/communities/fdmentor/ FDMentor-Publikationen auf Zenodo]<br /> <br /> [http://depositonce.tu-berlin.de/browse?type=subject&amp;order=ASC&amp;rpp=20&amp;value=FDMentor FDMentor-Publikationen auf DepositOnce]<br /> <br /> [[Kategorie:Projekte]]</div>

Kuberek https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FDMentor&diff=4603 2019-05-03T06:57:19Z

<p>Kuberek: /* Ansprechpartner */</p> <hr /> <div>[[Datei:Logo_FDMentor_rgb.png|250px]] [[Datei:NEU_400px-BMBF_Logo.png|150px]]<br /> <br /> Das Projekt wird im Rahmen des Verbundprojekts „Erarbeitung generalisierbarer Strategien und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement unter Einbeziehung bestehender Expertise an universitären Zentraleinrichtungen - FDMentor“ vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert. In dem Projekt werden für die Nachnutzung geeignete Roadmaps, Handlungsempfehlungen und Good-Practice-Beispiele für die strategische Entwicklung und Verbesserung des Forschungsdatenmanagements an deutschsprachigen Hochschulen erarbeitet. Schwerpunkte sind dabei die Entwicklung von Werkzeugen für eine Strategieentwicklung zum Forschungsdatenmanagement, von Modellen für institutionelle Forschungsdaten-Policies sowie eines Beratungs- und Trainingskonzepts. Partner im Verbundprojekt sind Humboldt-Universität zu Berlin ([http://foerderportal.bund.de/foekat/jsp/SucheAction.do?actionMode=view&amp;fkz=16FDM010 Förderkennzeichen 16FDM010]), Freie Universität Berlin ([http://foerderportal.bund.de/foekat/jsp/SucheAction.do?actionMode=view&amp;fkz=16FDM011 Förderkennzeichen 16FDM011]), Technische Universität Berlin ([http://foerderportal.bund.de/foekat/jsp/SucheAction.do?actionMode=view&amp;fkz=16FDM012 Förderkennzeichen 16FDM012]), Universität Potsdam ([http://foerderportal.bund.de/foekat/jsp/SucheAction.do?actionMode=view&amp;fkz=16FDM013 Förderkennzeichen 16FDM013]) und Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder) ([http://foerderportal.bund.de/foekat/jsp/SucheAction.do?actionMode=view&amp;fkz=16FDM014 Förderkennzeichen 16FDM014]).<br /> <br /> {{Infobox Projekt<br /> |VollständigerName=Kooperative Erarbeitung generalisierbarer Strategien und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement unter Einbeziehung bestehender Expertise an universitären Zentraleinrichtungen<br /> |ZeitraumVon=01.05.2017<br /> |ZeitraumBis=30.04.2019<br /> |Beteiligt=Humboldt-Universität zu Berlin, Freie Universität Berlin, Technische Universität Berlin, Universität Potsdam,Europa-Universität Viadrina<br /> |Projektleiter=Malte Dreyer<br /> |Förderung=Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)<br /> |Website=http://www.forschungsdaten.org/index.php/FDMentor<br /> }}<br /> ==Arbeitspakete==<br /> ; [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Strategieentwicklung Strategieentwicklung] und [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Rechtliche_Grundlagen rechtliche Grundlagen]<br /> : In diesem Arbeitspaket wird die Perspektive der in das Forschungsdatenmanagement einsteigenden Institutionen eingenommen. Die Wege und Erkenntnisse der anderen Hochschulen im FDMentor-Verbund werden analysiert und auf Übertragbarkeit in anderen Einrichtungen überprüft. Die Ergebnisse werden als nachnutzbare Handreichungen für eine externe FDM-Community dokumentiert. Zusätzlich werden als Teil der Gesamtstrategie die rechtlichen Implikationen aufbereitet.<br /> * Selbstevaluation und Strategieentwicklung für FDM-Beginner <br /> * Entwicklung von Handreichungen zur Strategieentwicklung für FDM-Beginner <br /> * Kommentierung der Handreichungen durch FDM-Community<br /> * Sammlung und Evaluation bestehender rechtlicher Handreichungen, Ermittlung der Beratungsbedarfe hinsichtlich rechtlicher Fragestellungen <br /> * Universitäres Vertragsrecht im Umgang, Austausch und der Veröffentlichung von Forschungsdaten <br /> * Erarbeitung von rechtlichen Handreichungen für Universitäten (bspw. Passus in Arbeitsvertrag) und WissenschaftlerInnen <br /> <br /> ; [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdaten-Policies Modalitäten und Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies] <br /> : Zur Einführung einer institutionellen Policy werden bestehende Vorgehensweisen analysiert und als anwendbare Modelle strukturiert. Dies umfasst zwei Teile, die in diesem Arbeitspaket abgestimmt entwickelt werden: Die Policy selbst, aufbereitet als Kernbereich und optionale Module, sowie ein Leitfaden als praktisch operationalisierbare Roadmap zum strategischen Vorgehen.<br /> <br /> : '''Konzept und Umsetzung eines Policy-Kit:'''<br /> * Sammlung und Analyse bestehender Policies <br /> * Identifizierung von Mustern (Bausteine) und Abweichungen (Add-ons)<br /> * Erste Fassung eines Policy-Kit für deutsche Hochschulen<br /> * Kommentierung des Policy-Kit durch FDM-Community<br /> * Überarbeitung und Bereitstellung des Policy-Kit <br /> : '''Policy-Leitfaden zum strategischen Vorgehen:'''<br /> * Identifizierung der Stakeholder in den Hochschulen<br /> * Zeitrahmen, Termine für die Vorlage in Gremien<br /> * Diskussion des Zusammenspiels von Open-Access-Policy und Forschungsdaten-Policy und Konsequenzen für das eigene Vorgehen<br /> * Erarbeitung eines Leitfadens - von der Erstellung einer Policy bis zum Beschluss durch die Hochschulleitung<br /> <br /> ; [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Kompetenzausbau Kompetenzausbau: Entwicklung eines Multiplikatorenprogramms sowie Sammlung und Erarbeitung von Beratungs- und Schulungsmaterial]<br /> : In diesem Arbeitspaket werden die vorhandenen Materialien und Erkenntnisse von Humboldt-Universität zu Berlin und Freier Universität Berlin aus bisherigen Schulungen zusammengeführt, konsolidiert und mit externen Materialien ergänzt. Auf dieser Grundlage wird ein neues '''[http://www.forschungsdaten.org/index.php/Train-the-Trainer-Programm Train-the-Trainer-Programm]''' mit fachspezifischen Komponenten aufgelegt. Dieses Programm richtet sich primär an MultiplikatorInnen und dient der institutionellen Dissemination und Verankerung. Konzept, Materialien und Schulungen werden dokumentiert und wechselseitig in beiden Hochschulen sowie in den Partnerhochschulen getestet und modifiziert.<br /> * [http://doi.org/10.5281/zenodo.1209284 Sammlung von vorhandenem Schulungsmaterial mit Schwerpunkt deutschsprachiger Raum an zentraler Stelle] <br /> * [http://doi.org/10.5281/zenodo.1215377 Erarbeitung eines Train-the-Trainer-Programms zum Forschungsdatenmanagement] mit fachspezifischer Sensibilisierung<br /> * Durchführung von Pilot-Schulungen mit Hochschulangehörigen (BibliothekarInnen, WissenschaftlerInnen, DoktorandInnen) der Projektpartner<br /> * [http://doi.org/10.5281/zenodo.2581292 Überarbeitung des Train-the-Trainer-Programms und Bereitstellung für Community]<br /> * Erarbeitung von deutsch- und englischsprachigem Informationsmaterial für WissenschaftlerInnen und Promovierende (Flyer, etc.)<br /> <br /> ; Vernetzung und Projektkoordination<br /> : Das Projekt wird von der Humboldt-Universität zu Berlin koordiniert. Dies umfasst die interne Vernetzung aller Projektpartner, das Management von Risiken und erforderlichen Anpassungen in Organisation oder Inhalten, die Kommunikation mit der externen Community, die Konzeption und Umsetzung von Workshops und einer Open-Access-Publikation des Projekts sowie die Überwachung des Projektfortschritts. <br /> * Bereitstellung der digitalen Werkzeuge zur Projektorganisation und zur Außendarstellung, kontinuierliche interne und externe Dokumentation des Projektfortschritts<br /> * Termin- und Erfolgskontrolle der Arbeitspakete, Anpassungen und Koordination<br /> * Organisation von Videokonferenzen und Präsenztreffen mit den Projektpartnern<br /> * Kontinuierliche Kommunikation und Dokumentation der Projektergebnisse bei Konferenzen und über Webseite sowie Social Media<br /> * Vorbereitung und Durchführung eines [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Nachnutzbare_Strategien_und_Werkzeuge_fuer_das_Forschungsdatenmanagement Input-Workshops] zu Projektmitte, um den Diskurs mit Community zu starten, Zwischenergebnisse vorzustellen und Feedback zu gewinnen<br /> * Vorbereitung und Durchführung eines [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Re-Use_FDMentor Output-Workshops] zu Projektende zur Dissemination der Projektergebnisse in Kooperation mit DINI-nestor-AG Forschungsdaten<br /> * Redaktion einer Open-Access-Publikation zu den Projektergebnissen<br /> <br /> ==FDMentor-Ergebnisse==<br /> ===Strategieentwicklung===<br /> Hartmann, Niklas; Jacob, Boris &amp; Weiß, Nadin. (2019). RISE-DE – Referenzmodell für Strategieprozesse im institutionellen Forschungsdatenmanagement (Version 0.9). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2549343<br /> <br /> ===Rechtliche Grundlagen===<br /> Hartmann, Thomas. (2019). Rechtsfragen: Institutioneller Rahmen und Handlungsoptionen für universitäres FDM. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.2654306<br /> <br /> ===Institutionelle Forschungsdaten-Policies===<br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. (2019). Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. (2018). Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. (2018). Evaluation institutioneller Forschungsdaten-Policies in Deutschland. Analyse und Abgleich mit internationalen Empfehlungen. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7324.2<br /> <br /> Hiemenz, Bea. (2018). Institutionelle Forschungsdaten-Policies. Interview mit Paolo Budroni. Interview. Berlin: Technische Universität. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6804<br /> <br /> ===Kompetenzausbau===<br /> Biernacka, Katarzyna, Dolzycka, Dominika, Helbig, Kerstin &amp; Buchholz, Petra. (2018). Train-the-Trainer Konzept zum Thema Forschungsdatenmanagement (Version 1.0). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1215377<br /> <br /> Dolzycka, Dominika, Biernacka, Katarzyna, Helbig, Kerstin &amp; Buchholz, Petra. (2019). Train-the-Trainer Konzept zum Thema Forschungsdatenmanagement (Version 2.0). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2581292<br /> <br /> FDMentor &amp; DINI/nestor-AG Forschungsdaten. (2018). Materialkatalog zum Forschungsdatenmanagement (Version 1.0). Datensatz. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1209284<br /> <br /> Biernacka, Katarzyna, Dolzycka, Dominika &amp; Buchholz, Petra. (2018). Wie publiziere ich Forschungsdaten?. Informationsposter. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1440956<br /> <br /> Dolzycka, Dominika, Biernacka, Katarzyna; Buchholz, Petra &amp; Cortez, Katrin. (2018). Forschungsdatenmanagement. Informationsposter. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1441115<br /> <br /> Biernacka, Katarzyna, Dolzycka, Dominika; Buchholz, Petra &amp; Helbig, Kerstin. (2019). Wie FAIR sind Deine Forschungsdaten?. Informationsposter. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2547339<br /> <br /> ==Ansprechpartner==<br /> ; Projektleiter<br /> : Malte Dreyer<br /> : malte.dreyer@cms.hu-berlin.de<br /> <br /> ; Projektkoordinatorin<br /> : Katarzyna Biernacka<br /> <br /> ; Humboldt-Universität zu Berlin<br /> : Kerstin Helbig (Vertretung der Projektkoordinatorin)<br /> : fdmentor@hu-berlin.de<br /> : kerstin.helbig@cms.hu-berlin.de<br /> <br /> ; Freie Universität Berlin<br /> : Petra Buchholz<br /> : buchholz@ub.fu-berlin.de<br /> <br /> ; Technische Universität Berlin<br /> : Monika Kuberek<br /> : monika.kuberek@tu-berlin.de<br /> <br /> ; Universität Potsdam<br /> : Niklas Hartmann (UB)<br /> : niklas.hartmann@uni-potsdam.de <br /> : Nadin Weiß (ZIM)<br /> : nadin.weiss@uni-potsdam.de<br /> : Boris Jacob (ZIM)<br /> : boris.jacob@uni-potsdam.de<br /> <br /> ; Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder)<br /> : Thomas Hartmann<br /> : thartmann@europa-uni.de<br /> <br /> ==Veranstaltungen==<br /> * Workshoptagung &quot;Rechtliche Aspekte bei digitalen Forschungsdaten&quot; am 30.01.2018 an der Europa-Universität Viadrina, Logenhaus, Logenstr. 11, 15230 Frankfurt (Oder). [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Rechtliche_Aspekte_bei_digitalen_Forschungsdaten Programm und Anmeldung]<br /> * Workshop &quot;Nachnutzbare Strategien und Werkzeuge für das Forschungsdatenmanagement - universitäre Zentraleinrichtungen als Akteure im FDM&quot; am 29.05.2018 in Berlin. [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Nachnutzbare_Strategien_und_Werkzeuge_fuer_das_Forschungsdatenmanagement Weitere Informationen]<br /> * Train-the-Trainer Workshops zum Thema Forschungsdatenmanagement im Frühjahr 2018. [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Train-the-Trainer-Programm Weitere Informationen]<br /> * Train-the-Trainer Workshops zum Thema Forschungsdatenmanagement im Herbst 2018. [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Train-the-Trainer-Programm-Herbst Weitere Informationen]<br /> * Workshop &quot;Re-Use FDMentor - Strategien und Werkzeuge für Hochschulen im Umgang mit Forschungsdaten&quot; am 05.03.2019 in Berlin. [http://www.forschungsdaten.org/index.php/Re-Use_FDMentor Weitere Informationen]<br /> <br /> ==Vorträge und Poster des Projekts==<br /> Helbig, Kerstin. (2017). Forschungsdaten - Das BMBF-Projekt FDMentor. Vortrag beim KOBV Forum 2017. https://www.kobv.de/wp-content/uploads/2016/06/03_FDMentor-Kurzvorstellung.pdf<br /> <br /> Biernacka, Katarzyna; Helbig, Kerstin &amp; Cortez, Katrin. (2017). FDMentor. Poster für die International Open Access Week 2017. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1027797<br /> <br /> Helbig, Kerstin. (2017). FDMentor – Solutions and Guidelines for Universities. Vortrag bei der FORCE2017. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2630515 sowie http://zeeba.tv/fdmentor-solutions-and-guidelines-for-universities/<br /> <br /> Biernacka, Katarzyna; Helbig, Kerstin &amp; Cortez, Katrin. (2017). FDMentor – Solutions and Guidelines for Universities. Poster bei der FORCE2017. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2630517<br /> <br /> Biernacka, Katarzyna; Helbig, Kerstin &amp; Cortez, Katrin. (2018). FDMentor - Solutions and Guidelines for Universities. Poster präsentiert von Dominika Dolzycka bei der 13th IDCC in Barcelona, Spanien. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2547449<br /> <br /> Biernacka, Katarzyna. (2018). Getting through the maze – reusable strategies and tools for research data management. Poster beim 11. RDA Plenary Meeting in Berlin. https://rd-alliance.org/sites/default/files/FDM-Poster_Variante_B_EN_70x100.pdf<br /> <br /> Helbig, Kerstin. (2018). FDMentor. Vortrag beim 107. Bibliothekartag in Berlin. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-36900<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. (2018). Institutionelle Forschungsdaten-Policies. Poster beim 107. Bibliothekartag in Berlin. http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-157181<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. (2018). Open Access für Forschungsdaten – Das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modularer Baukasten für die Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Poster bei der Berlin-Brandenburger Open-Access-Netzwerkveranstaltung. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1469010<br /> <br /> Weiß, Nadin; Jacob, Boris &amp; Hartmann, Niklas. (2019). RISE-DE - Planning the RD-Journey using DCC’s RISE. Poster 14th IDCC in Melbourne. http://www.dcc.ac.uk/events/idcc19/posters. ''(Best poster award)'' <br /> <br /> Weiß, Nadin; Jacob, Boris &amp; Hartmann, Niklas K. (2019). RISE-DE - Planning the RD-Journey using DCC's RISE. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2558237<br /> <br /> Hartmann, Thomas. (2019). Zur wissenschaftsdienlichen Umsetzung von Rechtsvorgaben – Impulse für das Forschungsdatenmanagement. Vortrag beim 6. Treffen des Netzwerks Forschungsdaten Berlin-Brandenburg. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2558541<br /> <br /> Buchholz, Petra &amp; Dolzycka, Dominika. (2019). Forschungsdatenkompetenz erhöhen - ein Train-the-Trainer-Programm zum Thema Forschungsdatenmanagement. Vortrag beim Bibliothekskongress 2019 in Leipzig. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-163634<br /> <br /> Jacob, Boris, Weiß, Nadin &amp; Hartmann, Niklas. (2019). RISE-DE - Planning the RD-Journey using DCC's RISE. Poster beim RDA Deutschland Treffen in Potsdam. https://www.rda-deutschland.de/events/rda-deutschland-tagung-2019-poster<br /> <br /> Euler, Ellen &amp; Hartmann, Thomas. (2019). Best practices für Open Science-Lizenzierungen - Erfahrungsaustausch mit aktuellen Beispielen aus Open Access und digitalen Forschungsdaten. Session &quot;Auf- und Ausbau von Rechtskompetenz bei digitalen Bibliotheksdiensten: „Ist das Kür, oder kann das weg“?&quot;. Hands-On Lab beim Bibliothekskongress 2019 in Leipzig. http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-165622<br /> <br /> Helbig, Kerstin. (2019). Getting Through the Maze – Reusable Strategies and Tools for Research Data Management. Vortrag gehalten auf der Open Science Conference 2019 in Berlin. http://www.open-science-conference.eu/wp-content/uploads/2019/03/03_osc2019_presentation.pdf<br /> <br /> Biernacka, Katarzyna &amp; Cortez, Katrin. (2019). Getting Through the Maze – Reusable Strategies and Tools for Research Data Management. Poster präsentiert von Kerstin Helbig bei der Open Science Conference 2019. http://www.open-science-conference.eu/wp-content/uploads/2019/03/03_osc2019_poster.pdf<br /> <br /> Jacob, Boris &amp; Hartmann, Niklas. (2019). RISE-DE: Ein strukturierter, dialogischer Prozess zur Bewertung, Bedarfsermittlung und Strategieentwicklung für institutionelle Forschungsdatendienste. Vortrag gehalten auf dem Bibliothekskongress 2019 in Leipzig. http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-162330<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. (2019). Forschungsdaten-Policies nach Maß - das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modulares Baukastensystem für deutsche Universitäten und Hochschulen. Vortrag gehalten auf dem Bibliothekskongress 2019 in Leipzig. http://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/frontdoor/index/index/searchtype/collection/id/16999/docId/16272/start/3/rows/20<br /> <br /> Jacob, Boris; Weiß, Nadin &amp; Hartmann, Niklas (2019). FDM Strategien und Lösungen aus der Perspektive universitärer Zentraleinrichtungen – Ergebnisse des Verbundprojekts FDMentor. Vortrag beim Berliner Bibliothekswissenschaftlichen Kolloquium (BBK). https://www.ibi.hu-berlin.de/de/von-uns/bbk/abstracts/BBK%20SS19/FDM<br /> <br /> ==Publikationen des Projekts==<br /> Hartmann, Thomas. (2017). Zwang zum Open Access-Publizieren? Der rechtliche Präzedenzfall ist schon da! LIBREAS. Library Ideas, 32 (2017). http://doi.org/10.18452/19097<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. (2018). Leitlinie? Grundsätze? Policy? Richtlinie? – Forschungsdaten-Policies an deutschen Universitäten. o-bib. Das offene Bibliotheksjournal / herausgegeben vom VDB, [S.l.], v. 5, n. 2, p. 1-13, july 2018. ISSN 2363-9814. http://doi.org/10.5282/o-bib/2018H2S1-13<br /> <br /> Hartmann, Thomas; Kaden, Ben &amp; Kleinberg, Michael. (2018). Bericht zum Workshop “Rechtliche Aspekte bei digitalen Forschungsdaten” an der Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder). o-bib. Das offene Bibliotheksjournal / herausgegeben vom VDB, [S.l.], v. 5, n. 2, p. 193-201, july 2018. ISSN 2363-9814. http://doi.org/10.5282/o-bib/2018H2S193-201<br /> <br /> [http://zenodo.org/communities/fdmentor/ FDMentor-Publikationen auf Zenodo]<br /> <br /> [http://depositonce.tu-berlin.de/browse?type=subject&amp;order=ASC&amp;rpp=20&amp;value=FDMentor FDMentor-Publikationen auf DepositOnce]<br /> <br /> [[Kategorie:Projekte]]</div>

Kuberek https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Forschungsdaten-Policies&diff=4602 2019-05-02T18:48:23Z

<p>Kuberek: </p> <hr /> <div>[https://www.forschungsdaten.org/index.php/FDMentor &lt; Zur FDMentor-Projektseite]<br /> &lt;br&gt;&lt;/br&gt;<br /> __TOC__<br /> <br /> ==Ziele des FDMentor-Teilprojekts==<br /> <br /> Im Fokus des Teilprojekts der TU Berlin „Modalitäten und Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies“ stehen die Entwicklung eines nachnutzbaren Policy-Kits für die Erstellung von FD-Policies an deutschen Universitäten und Hochschulen sowie die Entwicklung eines Leitfadens zur Unterstützung der strategischen Prozesse.<br /> [[Datei:timeline_20180502.jpg|mini|Timeline Forschungsdaten-Policies]]<br /> <br /> ==Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies / FD-Policy-Kit==<br /> <br /> Mit dem modular aufgebauten FD-Policy-Kit der Technischen Universität Berlin kann sich jede Hochschule ihre Forschungsdaten-Policy individuell zusammenstellen. Die Empfehlungen in Form eines generischen Baukastensystems beinhalten alle inhaltlichen Aspekte, die bei der Erarbeitung einer Forschungsdaten-Policy von Bedeutung sind.<br /> <br /> Das FD-Policy-Kit enthält folgende Bestandteile:<br /> #Vorüberlegungen zu den Voraussetzungen, Zielsetzungen und Rahmenbedingungen <br /> #das im Projekt entwickelte Forschungsdaten-Policy-Schema mit einer Übersicht über Kernbereiche, Struktur und Inhalte einer Forschungsdaten-Policy<br /> #Leitfragen zu den relevanten Inhalten und Muster-Textbausteine als Formulierungshilfe <br /> #eine Checkliste zum Abhaken der bereits erledigten Schritte<br /> Die Empfehlungen / FD-Policy-Kit stehen hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521].<br /> <br /> ==Evaluation institutioneller Forschungsdaten-Policies == <br /> Dem FD-Policy-Kit liegt als methodischer Ansatz eine umfangreiche Evaluation zugrunde, die zu Beginn des FDMentor-Projekts durchgeführt wurde. Diese umfasste mehrere Komponenten:<br /> #Analyse aller 22 bis Ende 2017 veröffentlichten Forschungsdaten-Policies von Hochschulen in Deutschland <br /> #Abgleich der Analyse-Ergebnisse mit internationalen Empfehlungen zu Forschungsdaten-Policies. In diesem Rahmen wurde auch ein [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6804 Interview mit Paolo Budroni] durchgeführt, dem Leiter des Workpackage Policy Development and Alignment im Horizon 2020-Projekt [http://learn-rdm.eu/en/about/ LEARN], in dem 2016/2017 ein FD-Policy-Kit auf internationaler Ebene erstellt wurde.<br /> #Experten-Interviews mit Personen, die wesentlich an der Forschungsdaten-Policy-Erstellung ihrer Hochschulen beteiligt waren <br /> In das FD-Policy-Kit sind umfassend die Ergebnisse der Analyse deutscher Forschungsdaten-Policies, die Resultate aus dem Abgleich mit internationalen Empfehlungen wie auch die Bilanz aus Experten-Interviews eingeflossen. <br /> <br /> Die Evaluation steht hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7324.2].<br /> <br /> ==Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy == <br /> Ergänzend zum FD-Policy-Kit legt der strategische Leitfaden den Fokus auf die Abläufe und Prozesse bei der Erstellung einer Forschungsdaten-Policy. Er enthält:<br /> #die Beschreibung der einzelnen Prozess-Schritte: Initiierung, Stakeholder, Entwurf, Verabschiedung, Veröffentlichung, Review<br /> #eine vergleichende Stakeholderanalyse als Methode, um unterschiedliche Stakeholder-Gruppen zu identifizieren und Strategien zum Umgang mit ihnen zu entwickeln<br /> #einen vertiefenden Einblick, wie Forschungsdaten-Policy und strategische Überlegungen zum FDM miteinander verzahnt sind<br /> Der strategische Leitfaden steht hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412].<br /> <br /> ==Projekt-Veröffentlichungen==<br /> Hiemenz, Bea. Institutionelle Forschungsdaten-Policies. 2018. Interview mit Paolo Budroni. DOI: http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6804<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Institutionelle Forschungsdaten-Policies. Konferenzveröffentlichung (Poster). http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-157181<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Leitlinie? Grundsätze? Policy? Richtlinie? – Forschungsdaten-Policies an deutschen Universitäten. o-bib. Das offene Bibliotheksjournal / herausgegeben vom VDB, [S.l.], v. 5, n. 2, p. 1-13, july 2018. ISSN 2363-9814. http://doi.org/10.5282/o-bib/2018H2S1-13<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Evaluation institutioneller Forschungsdaten-Policies in Deutschland. Analyse und Abgleich mit internationalen Empfehlungen. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7324.2<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Open Access für Forschungsdaten – Das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modularer Baukasten für die Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies Poster. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1469010<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2019. Forschungsdaten-Policies nach Maß - das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modulares Baukastensystem für deutsche Universitäten und Hochschulen. Vortrag gehalten auf dem Bibliothekskongress 2019 in Leipzig. http://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/frontdoor/index/index/searchtype/collection/id/16999/docId/16272/start/3/rows/20<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2019. Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412<br /> <br /> [[Kategorie:Projekte]]</div>

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<p>Kuberek: </p> <hr /> <div>[https://www.forschungsdaten.org/index.php/FDMentor &lt; Zur FDMentor-Projektseite]<br /> &lt;br&gt;&lt;/br&gt;<br /> __TOC__<br /> <br /> ==Ziele des FDMentor-Teilprojekts==<br /> <br /> Im Fokus des Teilprojekts der TU Berlin „Modalitäten und Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies“ stehen die Entwicklung eines nachnutzbaren Policy-Kits für die Erstellung von FD-Policies an deutschen Universitäten und Hochschulen sowie die Entwicklung eines Leitfadens zur Unterstützung der strategischen Prozesse.<br /> [[Datei:timeline_20180502.jpg|mini|Timeline Forschungsdaten-Policies]]<br /> <br /> ==Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies / FD-Policy-Kit==<br /> <br /> Mit dem modular aufgebauten FD-Policy-Kit der Technischen Universität Berlin kann sich jede Hochschule ihre Forschungsdaten-Policy individuell zusammenstellen. Die Empfehlungen in Form eines generischen Baukastensystems beinhalten alle inhaltlichen Aspekte, die bei der Erarbeitung einer Forschungsdaten-Policy von Bedeutung sind.<br /> <br /> Das FD-Policy-Kit enthält folgende Bestandteile:<br /> #Vorüberlegungen zu den Voraussetzungen, Zielsetzungen und Rahmenbedingungen <br /> #das im Projekt entwickelte Forschungsdaten-Policy-Schema mit einer Übersicht über Kernbereiche, Struktur und Inhalte einer Forschungsdaten-Policy<br /> #Leitfragen zu den relevanten Inhalten und Muster-Textbausteine als Formulierungshilfe <br /> #eine Checkliste zum Abhaken der bereits erledigten Schritte<br /> Die Empfehlungen / FD-Policy-Kit stehen hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521].<br /> <br /> ==Evaluation institutioneller Forschungsdaten-Policies == <br /> Dem FD-Policy-Kit liegt als methodischer Ansatz eine umfangreiche Evaluation zugrunde, die zu Beginn des FDMentor-Projekts durchgeführt wurde. Diese umfasste mehrere Komponenten:<br /> #Analyse aller 22 bis Ende 2017 veröffentlichten Forschungsdaten-Policies von Hochschulen in Deutschland <br /> #Abgleich der Analyse-Ergebnisse mit internationalen Empfehlungen zu Forschungsdaten-Policies. In diesem Rahmen wurde auch ein [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6804 Interview mit Paolo Budroni] durchgeführt, dem Leiter des Workpackage Policy Development and Alignment im Horizon 2020-Projekt [http://learn-rdm.eu/en/about/ LEARN], in dem 2016/2017 ein FD-Policy-Kit auf internationaler Ebene erstellt wurde.<br /> #Experten-Interviews mit Personen, die wesentlich an der Forschungsdaten-Policy-Erstellung ihrer Hochschulen beteiligt waren <br /> In das FD-Policy-Kit sind umfassend die Analyse-Ergebnisse deutscher Forschungsdaten-Policies, die Resultate aus dem Abgleich mit internationalen Empfehlungen sowie die Bilanz aus Experten-Interviews eingeflossen. <br /> <br /> Die Evaluation steht hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7324.2].<br /> <br /> ==Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy == <br /> Ergänzend zum FD-Policy-Kit legt der strategische Leitfaden den Fokus auf die Abläufe und Prozesse bei der Erstellung einer Forschungsdaten-Policy. Er enthält:<br /> #die Beschreibung der einzelnen Prozess-Schritte: Initiierung, Stakeholder, Entwurf, Verabschiedung, Veröffentlichung, Review<br /> #eine vergleichende Stakeholderanalyse als Methode, um unterschiedliche Stakeholder-Gruppen zu identifizieren und Strategien zum Umgang mit ihnen zu entwickeln<br /> #einen vertiefenden Einblick, wie Forschungsdaten-Policy und strategische Überlegungen zum FDM miteinander verzahnt sind<br /> Der strategische Leitfaden steht hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412].<br /> <br /> ==Projekt-Veröffentlichungen==<br /> Hiemenz, Bea. Institutionelle Forschungsdaten-Policies. 2018. Interview mit Paolo Budroni. DOI: http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6804<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Institutionelle Forschungsdaten-Policies. Konferenzveröffentlichung (Poster). http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-157181<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Leitlinie? Grundsätze? Policy? Richtlinie? – Forschungsdaten-Policies an deutschen Universitäten. o-bib. Das offene Bibliotheksjournal / herausgegeben vom VDB, [S.l.], v. 5, n. 2, p. 1-13, july 2018. ISSN 2363-9814. http://doi.org/10.5282/o-bib/2018H2S1-13<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Evaluation institutioneller Forschungsdaten-Policies in Deutschland. Analyse und Abgleich mit internationalen Empfehlungen. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7324.2<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Open Access für Forschungsdaten – Das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modularer Baukasten für die Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies Poster. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1469010<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2019. Forschungsdaten-Policies nach Maß - das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modulares Baukastensystem für deutsche Universitäten und Hochschulen. Vortrag gehalten auf dem Bibliothekskongress 2019 in Leipzig. http://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/frontdoor/index/index/searchtype/collection/id/16999/docId/16272/start/3/rows/20<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2019. Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412<br /> <br /> [[Kategorie:Projekte]]</div>

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<p>Kuberek: /* Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies / FD-Policy-Kit */</p> <hr /> <div><br /> __TOC__<br /> <br /> ==Ziele des FDMentor-Teilprojekts==<br /> <br /> Im Fokus des Teilprojekts der TU Berlin „Modalitäten und Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies“ stehen die Entwicklung eines nachnutzbaren Policy-Kits für die Erstellung von FD-Policies an deutschen Universitäten und Hochschulen sowie die Entwicklung eines Leitfadens zur Unterstützung der strategischen Prozesse.<br /> [[Datei:timeline_20180502.jpg|mini|Timeline Forschungsdaten-Policies]]<br /> <br /> ==Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies / FD-Policy-Kit==<br /> <br /> Mit dem modular aufgebauten FD-Policy-Kit der Technischen Universität Berlin kann sich jede Hochschule ihre Forschungsdaten-Policy individuell zusammenstellen. Die Empfehlungen in Form eines generischen Baukastensystems beinhalten alle inhaltlichen Aspekte, die bei der Erarbeitung einer Forschungsdaten-Policy von Bedeutung sind.<br /> <br /> Das FD-Policy-Kit enthält folgende Bestandteile:<br /> #Vorüberlegungen zu den Voraussetzungen, Zielsetzungen und Rahmenbedingungen <br /> #das im Projekt entwickelte Forschungsdaten-Policy-Schema mit einer Übersicht über Kernbereiche, Struktur und Inhalte einer Forschungsdaten-Policy<br /> #Leitfragen zu den relevanten Inhalten und Muster-Textbausteine als Formulierungshilfe <br /> #eine Checkliste zum Abhaken der bereits erledigten Schritte<br /> Die Empfehlungen / FD-Policy-Kit stehen hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521].<br /> <br /> ==Evaluation institutioneller Forschungsdaten-Policies == <br /> Dem FD-Policy-Kit liegt als methodischer Ansatz eine umfangreiche Evaluation zugrunde, die zu Beginn des FDMentor-Projekts durchgeführt wurde. Diese umfasste mehrere Komponenten:<br /> #Analyse aller 22 bis Ende 2017 veröffentlichten Forschungsdaten-Policies von Hochschulen in Deutschland <br /> #Abgleich der Analyse-Ergebnisse mit internationalen Empfehlungen zu Forschungsdaten-Policies. In diesem Rahmen wurde auch ein [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6804 Interview mit Paolo Budroni] durchgeführt, dem Leiter des Workpackage Policy Development and Alignment im Horizon 2020-Projekt [http://learn-rdm.eu/en/about/ LEARN], in dem 2016/2017 ein FD-Policy-Kit auf internationaler Ebene erstellt wurde.<br /> #Experten-Interviews mit Personen, die wesentlich an der Forschungsdaten-Policy-Erstellung ihrer Hochschulen beteiligt waren <br /> In das FD-Policy-Kit sind umfassend die Analyse-Ergebnisse deutscher Forschungsdaten-Policies, die Resultate aus dem Abgleich mit internationalen Empfehlungen sowie die Bilanz aus Experten-Interviews eingeflossen. <br /> <br /> Die Evaluation steht hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7324.2].<br /> <br /> ==Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy == <br /> Ergänzend zum FD-Policy-Kit legt der strategische Leitfaden den Fokus auf die Abläufe und Prozesse bei der Erstellung einer Forschungsdaten-Policy. Er enthält:<br /> #die Beschreibung der einzelnen Prozess-Schritte: Initiierung, Stakeholder, Entwurf, Verabschiedung, Veröffentlichung, Review<br /> #eine vergleichende Stakeholderanalyse als Methode, um unterschiedliche Stakeholder-Gruppen zu identifizieren und Strategien zum Umgang mit ihnen zu entwickeln<br /> #einen vertiefenden Einblick, wie Forschungsdaten-Policy und strategische Überlegungen zum FDM miteinander verzahnt sind<br /> Der strategische Leitfaden steht hier zum Download zur Verfügung: [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412].<br /> <br /> ==Projekt-Veröffentlichungen==<br /> Hiemenz, Bea. Institutionelle Forschungsdaten-Policies. 2018. Interview mit Paolo Budroni. DOI: http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6804<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Institutionelle Forschungsdaten-Policies. Konferenzveröffentlichung (Poster). http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-157181<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Leitlinie? Grundsätze? Policy? Richtlinie? – Forschungsdaten-Policies an deutschen Universitäten. o-bib. Das offene Bibliotheksjournal / herausgegeben vom VDB, [S.l.], v. 5, n. 2, p. 1-13, july 2018. ISSN 2363-9814. http://doi.org/10.5282/o-bib/2018H2S1-13<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Evaluation institutioneller Forschungsdaten-Policies in Deutschland. Analyse und Abgleich mit internationalen Empfehlungen. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7324.2<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2018. Open Access für Forschungsdaten – Das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modularer Baukasten für die Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies Poster. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1469010<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2019. Forschungsdaten-Policies nach Maß - das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modulares Baukastensystem für deutsche Universitäten und Hochschulen. Vortrag gehalten auf dem Bibliothekskongress 2019 in Leipzig. http://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/frontdoor/index/index/searchtype/collection/id/16999/docId/16272/start/3/rows/20<br /> <br /> Hiemenz, Bea &amp; Kuberek, Monika. 2019. Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412<br /> <br /> [[Kategorie:Projekte]]</div>

Kuberek https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=4599 2019-05-02T17:15:46Z

<p>Kuberek: /* Interdisziplinäre Policies */</p> <hr /> <div>== Interdisziplinäre Policies ==<br /> <br /> ===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br /> <br /> Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br /> <br /> Im Oktober 2015 veröffentlichte die DFG neue [http://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2015/info_wissenschaft_15_66/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]. Sie richten sich insbesondere an die wissenschaftlichen Disziplinen und Communities, für die Erzeugung, Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten Standards zu identifizieren und zu entwickeln sowie die Bereitstellung von Forschungsdaten als wissenschaftliche Leistung anzuerkennen.<br /> <br /> Eine [http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/ Informationsseite] zu Forschungsdaten stellt die DFG ebenfalls bereit.<br /> <br /> * Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI): Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br /> <br /> ===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;„[[Open Access|Open access]] contributions include original scientific research results, raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff [[Open Access]] gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br /> <br /> ===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to [[Forschungsdaten|research data]] at the national level.“&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „[[Open Research Data|culture of openness and sharing of research data]] among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br /> <br /> ===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;&quot;The collection of [[Forschungsdaten|research data]] is a huge investment. Permanent access to such data, if quality [[Dateiformat|controlled and in interoperable formats]], allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding.&quot;&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem [[Open Research Data|offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten]] in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&amp;u=0&amp;file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br /> <br /> ===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;&quot;Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen.&quot;&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://www.allianz-initiative.de/de/handlungsfelder/forschungsdaten/grundsaetze/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit [[Forschungsdaten]] Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die [[Datenarchivierung|langfristige Sicherung]] und den grundsätzlich [[Open Research Data|offenen Zugang zu Daten]] aus öffentlich geförderter Forschung“.<br /> <br /> ===G8 Science Ministers Statement===<br /> <br /> Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;&quot;(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, [[Open Research Data|open scientific research data]], and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research.&quot;&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> ===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020===<br /> *[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br /> ** Qualitätskriterien für die Generierung von [[Forschungsdaten]] und Richtlinien für ein geeignetes [[Data Management|Datenmanagement]] sollten erarbeitet werden (S.56) <br /> ** Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der [[Datensicherung|Speichermöglichkeiten]] und des Zugangs zu [[Forschungsdaten]] (S.57) <br /> ** [[Datenpublikation|Veröffentlichung der Forschungsdaten]] in diesen Zentren (S.77)<br /> <br /> ===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br /> <br /> * Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br /> ** [[Forschungsdaten]] sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe [[Datensicherung|dauerhaft gesichert]] und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29) <br /> ** Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br /> <br /> ===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br /> <br /> * [http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br /> <br /> ===Enquete-Kommission &quot;Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags&quot;: Handlungsempfehlungen===<br /> <br /> * [http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&amp;id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br /> <br /> ===Landesinitiative NFDI: Musterleitlinie für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen ===<br /> <br /> * [http://doi.org/10.5281/zenodo.1149133 Musterleitlinie] für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen (2018)<br /> <br /> ===FDMentor: Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies ===<br /> * [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521 Empfehlungen] zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland (2018)<br /> <br /> ===FDMentor: Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy ===<br /> * [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412 Strategischer Leitfaden] zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy (2019)<br /> <br /> == Disziplinäre Policies ==<br /> <br /> Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des [[Forschungsdatenmanagement|Umgangs mit wissenschaftlichen Daten]]. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br /> <br /> ===Bermuda Principles===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die &quot;[&lt;http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml&gt; Bermuda Principles]&quot;, die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine [[Datenpublikation|Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten]] vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br /> <br /> ===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine &quot;[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]&quot; verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these [[Data Management|data to be handled in a consistent manner]], and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and [[Metadaten|metadata]].“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie [[Datenpublikation|Publikation]] und [[Datensicherung|Erhaltung]] der im Projekt erhobenen Daten.<br /> <br /> ===Large Hadron Collider (LHC)===<br /> <br /> Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br /> *[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br /> *[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br /> *[http://doi.org/10.7483/OPENDATA.CMS.UDBF.JKR9 CMS]<br /> <br /> ===DFG: Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung ===<br /> <br /> <br /> Die DFG hat 2015 &quot;[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richtlinien zum Umgang mit [[Forschungsdaten]] in der Biodiversitätsforschung]&quot; veröffentlicht.<br /> <br /> ===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ ===<br /> <br /> 2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „[[Forschungsdaten]] in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum &quot;[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer [[Forschungsdaten]] in der Bildungsforschung]&quot; veröffentlicht.<br /> <br /> ===Biosharing===<br /> <br /> Die Datenbank biosharing.org weist eine große Zahl von Forschungsdaten-Policies für die Lebenswissenschaften nach: [http://biosharing.org/policies/ biosharing.org/policies]<br /> <br /> <br /> ===Terrestrial Ecosystem Research Network (TERN)===<br /> <br /> Das autralische Terrestrial Ecosystem Research Network ([http://www.tern.org.au TERN]) hat eine Forschungsdaten-Policy&lt;ref name=&quot;tern&quot;&gt;TERN Data Licence [http://www.tern.org.au/datalicence]&lt;/ref&gt; entwickelt, die einerseits den Austausch und die Nachnutzung von Daten erleichtern soll, andererseits fordert, dass die Urheber der Daten bei der Nachnutzung genannt werden. Die Policy basiert auf dem Rahmen der [[Creative_Commons-Lizenzen|Creative Commons Lizenzen]]. Da der Zugang und die Nachnutzung von Umweltdaten manchmal beschränkt werden müssen, stellt TERN seinen Partnern einen Entscheidungsbaum zur Verfügung, um die passende Form der Veröffentlichung zu finden&lt;ref name=&quot;terndata&quot;&gt;Entscheidungsbaum für Datenveröffentlichungen in TERN[[http://www.tern.org.au/TERN-s-Data-Licences-pg22188.html]]&lt;/ref&gt;.<br /> <br /> ===Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs)===<br /> <br /> [http://www.dgps.de/uploads/media/DGPs-Richtlinien_Forschungsdaten_22_01_16.pdf DGPs-Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten, Entwurf vom 22.01.2016]<br /> <br /> [http://www.dgps.de/fileadmin/documents/Empfehlungen/Datenmanagement_deu_9.11.16.pdf Der Umgang mit Forschungsdaten im Fach Psychologie: Konkretisierung der DFG-Leitlinien vom 29.09.2016]<br /> <br /> == Institutionelle Policies ==<br /> <br /> ===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br /> <br /> Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br /> <br /> In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br /> <br /> ===Hochschulrektorenkonferenz (HRK)===<br /> <br /> *[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br /> <br /> * [http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierung/ Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung (10.11.2015)] Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien<br /> <br /> ===Universität Bielefeld===<br /> <br /> Am 8. März 2013 hat der Vorstand des [http://www.cit-ec.de CITEC] (Center of Excellence Cognitive Interaction Technology) der [http://www.uni-bielefeld.de Universität Bielefeld] das [http://cit-ec.de/de/open-science-manifest CITEC Open Science Manifest] verabschiedet:<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;&quot;CITEC setzt sich nachdrücklich für das Ideal der Offenen Wissenschaft (Open Science) ein, dass wissenschaftliche Erkenntnisse jeglicher Art offen geteilt werden sollen, so früh wie dies im Forschungsprozess praktikabel ist. (...) CITEC ist davon überzeugt, dass alle Forschungsdaten, die durch öffentliche Mittel finanziert wurden, ohne Einschränkung für eine Nutzung durch die Allgemeinheit bereit gestellt werden sollten, sofern keine rechtlichen oder ethischen Gründe ent­gegen stehen und die Urheberrechte aller Beteiligten berücksichtigt werden.&quot;&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Am 12. November 2013 hat das Rektorat der [http://www.uni-bielefeld.de Universität Bielefeld] eine [http://data.uni-bielefeld.de/de/resolution Resolution zum Forschungsdatenmanagement] verabschiedet:<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;&quot;1. Das Rektorat ruft alle Antragstellerinnen und Antragsteller auf, bereits im Vorfeld von Drittmittelvorhaben, die einen Data Management Plan erfordern (z.B. Deutsche Forschungsgemeinschaft), Beratungsleistungen der Hochschule in Anspruch zu nehmen. 2. Das Rektorat ermutigt die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, ihre Forschungsdaten über registrierte disziplinäre Forschungsdaten-Archive, oder, wenn nicht vorhanden, über das Forschungsdaten-Archiv der Universität Bielefeld zu veröffentlichen. Die Veröffentlichung soll personen- und unternehmensbezogene Interessen berücksichtigen und unter verbindlichen Lizenzbedingungen erfolgen.&quot;&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> ===Georg-August-Universität Göttingen===<br /> * [http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Website, 01.07.2014]<br /> * [http://www.uni-goettingen.de/de/amtliche-mitteilungen-i-ausgabe-65-06122016/552696.html Aktualiserte Version in Amtliche Mitteilungen, 06.12.2016 Nr.: 65 zusammen mit überarbeiteter Open-Access-Leitlinie]<br /> <br /> ===Humboldt-Universität zu Berlin===<br /> * [http://www.cms.hu-berlin.de/dataman/policy Website, 08.07.2014]<br /> <br /> ===Universität Heidelberg===<br /> * [http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Website, 18.07.2014]<br /> <br /> ===Robert Koch-Institut===<br /> <br /> * [http://www.rki.de/DE/Content/Service/Bibliothek/DataPolicy.html Website, 21.09.2015]<br /> <br /> ===Christian-Albrechts-Universität Kiel===<br /> * [http://www.uni-kiel.de/pressemeldungen/index.php?pmid=2015-408-forschungsdaten-leitlinie Pressemitteilung]<br /> * [http://www.uni-kiel.de/download/pm/2015/2015-408-leitlinie-forschungsdaten.pdf PDF, 14.07.2015]<br /> <br /> ===Bergische Universität Wuppertal===<br /> *[http://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal vom 27.08.2015]<br /> <br /> ===Technische Universität Darmstadt===<br /> &quot;Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der TU Darmstadt&quot;, beschlossen am 16. Dezember 2015<br /> <br /> * [http://www.ulb.tu-darmstadt.de/fdm-leitlinien Leitlinien]<br /> * [http://www.ulb.tu-darmstadt.de/rdm-guidelines Leitlinien (englisch)]<br /> * [http://www.tu-darmstadt.de/tudata Website]<br /> <br /> ===RWTH Aachen===<br /> <br /> *[http://www.rwth-aachen.de/cms/root/Forschung/Forschungsdatenmanagement/Forschungsdatenmanagement-an-der-RWTH/~ncfw/Leitlinie-zum-Forschungsdatenmanagement/ Leitlinie zum Forschungsdatenmanagement an der RWTH Aachen, 08.03.2016]<br /> <br /> ===Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ===<br /> <br /> *[http://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/gfz-verabschiedet-grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten, 31.03.2016]<br /> ** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Deutsche Fassung]<br /> ** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Englische Fassung]<br /> <br /> ===Helmholtz-Zentrum Berlin===<br /> <br /> * [http://www.helmholtz-berlin.de/pubbin/vademecumdatei?did=326 Data Policy, V1, 2016-06-14]<br /> <br /> ===Karlsruher Institut für Technologie===<br /> [http://www.rdm.kit.edu/downloads/FDM-Policy_final.pdf Leitlinien zu einem verantwortungsvollen und nachhaltigen Forschungsdatenmanagement am KIT (FDM-Policy), 17.10.2016]<br /> <br /> ===Technische Universität Ilmenau===<br /> [http://www.tu-ilmenau.de/fileadmin/public/intranet/informiert/rechtsgrundlagen/Leitlinien_der_TU_Ilmenau_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Leitlinien der TU Ilmenau zum Umgang mit Forschungsdaten, beschlossen am 1.11.2016]<br /> <br /> ===Universität Bayreuth===<br /> [http://www.uni-bayreuth.de/de/forschung/forschungsfoerderung/dokumente/20161108_UBT-Leitlinien-Forschungsdaten-Management.pdf Leitlinien der Universität Bayreuth zum Forschungsdaten-Management, 08.11.2016]<br /> <br /> ===Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg===<br /> * [http://www.fau.de/files/2015/09/FAU_Forschungsdaten_Policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, beschlossen am 16. November 2016]<br /> * [http://ub.fau.de/schreiben-publizieren/daten-software-forschung/ Website „Daten und Software in der Forschung“]<br /> <br /> ===Friedrich-Schiller-Universität Jena===<br /> <br /> * [http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Leitlinie+zum+Umgang+mit+Forschungsdaten+an+der+FSU.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Friedrich-Schiller-Universität Jena (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)]<br /> <br /> * [http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Handlungsempfehlung+zum+Forschungsdatenmanagement+der+FSU.pdf Handlungsempfehlung zum Forschungsdatenmanagement an der Friedrich-Schiller-Universität Jena (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)]<br /> <br /> ===Universität Kassel===<br /> * [http://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/pressekommunikation/neues-vom-campus/meldung/article/universitaet-kassel-verabschiedet-forschungsdaten-leitlinie.html Pressemitteilung]<br /> * [http://www.uni-kassel.de/themen/fileadmin/datas/themen/forschungsdatenmanagement/FD_Leitlinie_UniKassel_Finale_Version.pdf Forschungsdaten-Leitlinie: Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität Kassel vom 13.01.2017]<br /> <br /> ===Julius-Maximilians-Universität Würzburg===<br /> [http://www.uni-wuerzburg.de/data/forschungsdaten_policy/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg, verabschiedet am 20.03.2017]<br /> <br /> ===Universität Siegen===<br /> * [http://www.uni-siegen.de/start/news/oeffentlichkeit/756747.html Pressemitteilung]<br /> * [http://www.uni-siegen.de/start/formularcenter/wissenschaftlerinnen_und_wissenschaftler/forschungsdaten-policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Siegen. Verabschiedet durch das Rektorat der Universität Siegen am 30.03.2017]<br /> <br /> ===Leibniz Universität Hannover===<br /> * [http://www.tib.eu/de/service/aktuelles/detail/richtlinie-zum-umgang-mit-forschungsdaten-an-der-leibniz-universitaet-hannover-verabschiedet/ Pressemitteilung]<br /> * [http://www.uni-hannover.de/de/universitaet/profil/ziele-strategien/umgang-forschungsdaten/ Richtlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Leibniz Universität Hannover vom 26.4.2017]<br /> <br /> ===Deutsches Institut für Erwachsenenbildung – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen===<br /> [http://www.die-bonn.de/forschungsdaten-policy/default.aspx DIE-Forschungsdaten-Policy. Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Instituts für Erwachsenenbildung – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen, beschlossen am 13. Juni 2017]<br /> <br /> ===Eberhard Karls Universität Tübingen===<br /> [http://www.uni-tuebingen.de/forschung/service-fuer-forschende/leitlinien-zum-forschungsdatenmanagement.html Leitlinien zum Forschungsdatenmanagement, n.d.]<br /> <br /> ===Westfälische Wilhelms-Universität Münster===<br /> [http://www.uni-muenster.de/imperia/md/content/forschungsdaten/2017-08-01_wwu_fdm_policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster, verabschiedet durch den Senat am 14.06.2017]<br /> <br /> ===Universität Stuttgart===<br /> *[http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Stuttgart, vom Rektorat am 25.07.2017 verabschiedet]<br /> *[http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy-English.pdf Research data management policy of the University of Stuttgart, issued by the Rectorate on 25 July 2017]<br /> <br /> <br /> ===Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung ===<br /> <br /> *[http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.en_.pdf Data Policy at the WZB Berlin Social Science Center]<br /> *[http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.de_.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten am Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung]<br /> <br /> <br /> In Kraft seit dem 14.11.2017<br /> <br /> ===Technische Universität Braunschweig===<br /> * [http://blogs.tu-braunschweig.de/ubbs/?p=1200 Pressemitteilung]<br /> *[http://ub.tu-braunschweig.de/publizieren_openaccess/forschungsdaten/forschungsdatenleitlinie.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Technischen Universität Braunschweig, beschlossen am 13.12.2017 durch den Senat der TU Braunschweig]<br /> <br /> ===Technische Hochschule Mittelhessen (THM)===<br /> <br /> *[https://www.thm.de/site/images/stories/Forschung/GWP/Grunds%C3%A4tze_der_THM_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Grundsätze der Technischen Hochschule Mittelhessen zum Umgang mit Forschungsdaten vom 18.12.2017]<br /> <br /> ===Philipps-Universität Marburg ===<br /> <br /> *[http://www.uni-marburg.de/de/universitaet/administration/amtliche-mitteilungen/jahrgang-2018/04-2018.pdf| Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Philipps- Universität Marburg vom 19.12.2017]<br /> <br /> ===Ruhr Universität Bochum ===<br /> *[http://www.ruhr-uni-bochum.de/researchdata/de/rub_guidelines.html Leitlinien der RUB, beschlossen am 23. Januar 2018]<br /> <br /> ===Universität zu Köln ===<br /> <br /> *[http://am.uni-koeln.de/e21463/am_mitteilungen/@6/AM_2018-07_Umgang-mit-Forschungsdaten.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität zu Köln vom 25.01.2018]<br /> <br /> === Goethe Universität Frankfurt am Main ===<br /> <br /> *[http://www.uni-frankfurt.de/69929175/FDM_Policy.pdf Forschungsdaten-Management-Policy der Goethe-Universität]<br /> <br /> === GIGA German Institute of Global and Area Studies ===<br /> <br /> *[http://www.giga-hamburg.de/de/grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten-am-giga Forschungsdaten-Leitlinie des GIGA German Institute of Global and Area Studies]<br /> Hinweis: Weitere Regelungen zu den Verantwortlichkeiten beiteiligter Akteuere sind in ausführlicher, interner Version dokumentiert.<br /> <br /> === Mainzer Zentrum für Digitalität in den Geistes- und Kulturwissenschaften (mainzed) === <br /> <br /> Daten in Forschung, Lehre und Transfer. 13. Juni 2018. http://mainzed.org/empfehlungen/Daten_in_Forschung_Lehre_und_Transfer_I1.pdf<br /> <br /> === Technische Universität Dresden ===<br /> <br /> *[http://tu-dresden.de/tu-dresden/qualitaetsmanagement/ressourcen/dateien/wisprax/Leitlinien-fuer-den-Umgang-mit-Forschungsdaten-an-der-TU-Dresden.pdf?lang=de Leitlinien für den Umgang mit Forschungsdaten an der TU Dresden vom 13.06.2018]<br /> <br /> === Universität Konstanz ===<br /> <br /> *[http://www.forschungsdaten.info/typo3temp/secure_downloads/72984/0/b0c93ba28c0ec2066c4c4eb536c757140520cf4c/Policy_Forschungsdatenmanagement_2018-2.pdf Policy zum Forschungsdatenmanagement vom 18.07.2018]<br /> <br /> === Leibniz Gemeinschaft ===<br /> <br /> *[http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Forschung/Leitlinie_Forschungsdaten_2018.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in der Leibniz-Gemeinschaft vom 29.11.2018]<br /> <br /> === Deutsche Institut für Wirtschaftsforschung (DIW) ===<br /> <br /> *[http://www.diw.de/documents/dokumentenarchiv/17/diw_01.c.610220.de/diw_datapolicy__20181207_v1.pdf Data Policy des DIW Berlin V1.1 vom 07.12.2018]<br /> <br /> === Helmholtz-Gemeinschaft === <br /> <br /> Empfehlungen für Richtlinien der Helmholtz-Zentren zum Umgang mit Forschungsdaten. In der 109. Mitgliederversammlung der Helmholtz-Gemeinschaft am 13.-14. September 2017 beschlossen. http://doi.org/10.2312/os.helmholtz.002<br /> <br /> === Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V. ===<br /> <br /> ZALF Data Policy (Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten) vom 21.01.2019. http://doi.org/10.5281/zenodo.2567723<br /> <br /> === Universität Leipzig === <br /> Grundsätze für das Management von Forschungsdaten an der [http://db.uni-leipzig.de/bekanntmachung/dokudownload.php?dok_id=5306 Universität Leipzig] vom 17. April 2019<br /> <br /> ==Policies auf Länderebene==<br /> ===Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg===<br /> Unter dem Titel [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf &quot;E-Science - Wissenschaft unter neuen Rahmenbedingungen&quot;] hat das [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/startseite/ Wissenschaftsministerium des Landes Baden-Württemberg] 2014 ein Fachkonzept vorlegt, in dem fünf für die Weiterentwicklung der landesweiten Forschungsinfrastruktur zentrale Handlungsfelder identifiziert werden: Lizenzierung, Digitalisierung, Open Access, Forschungsdatenmanagement und Virtuelle Forschungsumgebeungen. Im Hinblick auf das Handlungsfeld des Forschungsdatenmanagements werden im Fachkonzept Maßnahmen zur Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur, zur Integration des Themas in die Lehre, Förderprogramme zum Infrastrukturaufbau und zum Aufbau von Data Life Cycle Labs sowie die Einrichtung einer landesweiten Kooperation empfohlen.&lt;ref&gt;http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf, S.88-90 &lt;/ref&gt; Zur Umsetzung des Fachkonzepts hat Land u.a. jeweils Mittel in Höhe von 3 Mio Euro für eine Projektförderlinie &quot;Forschungsdatenmanagement&quot;&lt;ref&gt;http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/e-science-3-millionen-euro-fuer-forschungsdatenmanagement/&lt;/ref&gt; und eine Förderlinie &quot;Virtuelle Forschungsumgebungen&quot;&lt;ref&gt;http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/digitalisierung-3-millionen-euro-fuer-virtuelle-forschungsumgebungen-ausgeschrieben-antragsfrist/&lt;/ref&gt; bereitgestellt. Die in den Förderlinien geförderten Projekte haben jeweils 2016 die Arbeit aufgenommen.<br /> <br /> ==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br /> <br /> <br /> == Journal Policies==<br /> <br /> Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br /> <br /> Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br /> <br /> ===American Geophysical Union===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br /> <br /> Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.&lt;ref name=&quot;AGU_Policy&quot;&gt;http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf&lt;/ref&gt; &lt;ref name=&quot;mail_clement&quot;&gt;E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian &amp; Associate Professor, University Libraries, Texas A&amp;M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.&lt;/ref&gt; &lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> ===Public Library of Science===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: &quot;PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals.&quot; Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br /> <br /> In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;&quot;PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br /> <br /> When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br /> <br /> Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection.&quot; [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> ===Cell===<br /> <br /> &lt;blockquote&gt;„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br /> <br /> ===American Economic Association===<br /> &lt;blockquote&gt;&quot;It is the policy of the American Economic Association to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication.&quot;&lt;/blockquote&gt;<br /> <br /> Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [https://www.aeaweb.org/journals/policies/data-availability-policy Data Policy] der AER eine Art &quot;De-Facto Standard&quot; dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet.<br /> <br /> ===Springer Nature===<br /> <br /> Springer Nature unterscheiden vier Formen von Data Policies:<br /> <br /> Typ 1: Das Teilen und Zitieren von Forschungsdaten wird empfohlen, es ist jedoch nicht verbindlich. (Data sharing and data citation is encouraged but not required)<br /> <br /> Typ 2: Das Teilen und der Nachweis des Teilens von Forschungsdaten wird empfohlen. (Data sharing and evidence of data sharing encouraged)<br /> <br /> Typ 3: Das Teilen von Forschungsdaten wird empfohlen, Aussagen zur Verfügbarkeit der Forschungsdaten sind erforderlich. (Data sharing encouraged and statements of data availability required)<br /> <br /> Typ 4: Das Teilen von Forschungsdaten, der Nachweis des Teilens sowie das Peer Review der Forschungsdaten ist erforderlich. (Data sharing, evidence of data sharing and peer review of data required)<br /> <br /> Diese werden für die Zeitschriften von Springer Nature als eine Art Policy-Kit erläutert und angeboten. <br /> <br /> <br /> vgl. Iain Hrynaszkiewicz, Aliaksandr Birukou, Mathias Astell, Sowmya Swaminathan, Amye Kenall, Varsha Khodiyar: Standardising and harmonising research data policy in scholarly publishing. Preprint: BioRxiv. [http://biorxiv.org/content/early/2017/04/04/122929] doi: https://doi.org/10.1101/122929 (Zusammenfassung von Ben Kaden im LIBREAS-Tumblr: [http://libreas.tumblr.com/post/162039884036/forschungsdaten-policy-kit])<br /> <br /> == Anmerkung ==<br /> Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., &amp; Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, &amp; L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br /> <br /> Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2016/02/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br /> <br /> == Literatur und Verweise ==<br /> <br /> &lt;references /&gt;<br /> <br /> [[Category:Policies]]<br /> [[Kategorie:Data_Management]]<br /> [[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>

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<p>Kuberek: /* Deutschland */</p> <hr /> <div>Diese Seite sammelt die Kontakte von FDM-Angeboten an den Hochschulen. Um sie nachhaltig aktuell zu halten, sollten nach Möglichkeit funktionale Kontaktdaten angegeben werden.<br /> <br /> __INHALTSVERZEICHNIS_ERZWINGEN__ <br /> <br /> == Deutschland ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Hochschule<br /> ! Name<br /> ! Website<br /> ! e-Mail<br /> |-<br /> | Universität '''Bayreuth'''<br /> | Arbeitsgruppe FDM@UBT<br /> | https://www.fdm.uni-bayreuth.de <br /> | [mailto:fdm@uni-bayreuth.de fdm@uni-bayreuth.de]<br /> |-<br /> | Freie Universität Berlin '''Berlin'''<br /> | Stabsstelle Forschungsdaten <br /> | https://www.fu-berlin.de/sites/forschungsdatenmanagement/index.html <br /> | [mailto:forschungsdaten@fu-berlin.de forschungsdaten@fu-berlin.de]<br /> |-<br /> | Humboldt-Universität zu '''Berlin'''<br /> | Forschungsdatenmanagement-Initiative <br /> | https://hu.berlin/dataman<br /> | [mailto:forschungsdaten@hu-berlin.de forschungsdaten@hu-berlin.de]<br /> |-<br /> | Technische Universität '''Berlin'''<br /> | Servicezentrum Forschungsdatenmanagement (SZF)<br /> | https://www.szf.tu-berlin.de<br /> | [mailto:team@sfz.tu-berlin.de team@sfz.tu-berlin.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Bielefeld'''<br /> | Kompetenzzentrum Forschungsdaten <br /> | https://data.uni-bielefeld.de<br /> | [mailto:data@uni-bielefeld.de data@uni-bielefeld.de]<br /> |-<br /> | Technische Universität '''Braunschweig'''<br /> | TUBS.researchdata – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br /> | http://forschungsdaten.tu-braunschweig.de<br /> | [mailto:forschungsdaten@tu-braunschweig.de forschungsdaten@tu-braunschweig.de]<br /> |-<br /> | Technische Universität '''Darmstadt'''<br /> | Forschungsdaten-Team TUdata<br /> | https://www.tu-darmstadt.de/tudata<br /> | [mailto:tudata@tu-darmstadt.de tudata@tu-darmstadt.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Duisburg-Essen'''<br /> | Research Data Services – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br /> | https://www.uni-due.de/ub/wdi/fdm.php<br /> | [mailto:rds@uni-due.de rds@uni-due.de]<br /> |-<br /> | Technische Universität '''Dresden'''<br /> | Kontaktstelle Forschungsdaten<br /> | https://tu-dresden.de/forschung-transfer/services-fuer-forschende/kontaktstelle-forschungsdaten<br /> | [mailto:kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de]<br /> |-<br /> | HafenCity Universität '''Hamburg'''<br /> | Forschungsreferat<br /> | https://www.hcu-hamburg.de/research/hamburg-open-science/fis-und-fdm/forschungsdatenmanagement-fdm/<br /> | [mailto:eugene.quenum@hcu-hamburg.de eugene.quenum@hcu-hamburg.de]<br /> |-<br /> | Technische Universität '''Hamburg'''<br /> | Forschungsdatenreferat<br /> | https://openscience.tuhh.de/forschungsdaten/<br /> | [mailto:forschungsdaten@tuhh.de forschungsdaten@tuhh.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Hamburg'''<br /> | Zentrum für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement<br /> | https://www.fdm.uni-hamburg.de/<br /> |[mailto:forschungsdaten@uni-hamburg.de forschungsdaten@uni-hamburg.de]<br /> |-<br /> | Leibniz Universität '''Hannover'''<br /> | Service-Team Forschungsdaten<br /> | https://www.fdm.uni-hannover.de<br /> | [mailto:forschungsdaten@uni-hannover.de forschungsdaten@uni-hannover.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Heidelberg'''<br /> | Kompetenzzentrum Forschungsdaten<br /> | https://data.uni-heidelberg.de/<br /> | [mailto:data@uni-heidelberg.de data@uni-heidelberg.de]<br /> |-<br /> | Stiftung Universität '''Hildesheim'''<br /> | Universitätsbibliothek Hildesheim Forschungsdatenmanagement<br /> | https://www.uni-hildesheim.de/bibliothek/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/<br /> | [mailto:fdm@uni-hildesheim.de fdm@uni-hildesheim.de]<br /> |-<br /> | Technische Universität '''Ilmenau'''<br /> | Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement<br /> | https://www.tu-ilmenau.de/forschung/service/forschungsdatenmanagement/<br /> | [mailto:fdm@tu-ilmenau.de fdm@tu-ilmenau.de]<br /> |-<br /> | Universität ''' Hohenheim'''<br /> | Team Forschungsdatenmanagement<br /> | https://kim.uni-hohenheim.de/forschungsdatenmanagement/<br /> | [mailto:researchdata@uni-hohenheim.de researchdata@uni-hohenheim.de]<br /> |-<br /> | Friedrich-Schiller-Universität '''Jena'''<br /> | Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement<br /> | https://www.researchdata.uni-jena.de<br /> | [mailto:researchdata@uni-jena.de researchdata@uni-jena.de]<br /> |-<br /> | '''Karlsruhe'''r Institut für Technologie (KIT)<br /> | Serviceteam RDM@KIT<br /> | [https://www.rdm.kit.edu/ www.rdm.kit.edu]<br /> | [mailto:contact@rdm.kit.edu contact@rdm.kit.edu]<br /> |-<br /> | Universität '''Kassel'''<br /> | Forschungsdatenreferat<br /> | http://goto.uni-kassel.de/fdm<br /> | [mailto:forschungsdaten@uni-kassel.de forschungsdaten@uni-kassel.de]<br /> |-<br /> | Universität zu '''Köln'''<br /> | Cologne Competence Center for Research Data Management (C3RDM)<br /> | https://fdm.uni-koeln.de<br /> | [mailto:fdm-support@uni-koeln.de fdm-support@uni-koeln.de]<br /> |-<br /> | Universität zu '''Köln'''<br /> | Data Center for the Humanities (DCH)<br /> | http://dch.phil-fak.uni-koeln.de<br /> | [mailto:info-dch@uni-koeln.de info-dch@uni-koeln.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Konstanz'''<br /> | Team Open Science <br /> | https://www.kim.uni-konstanz.de/openscience/ <br /> | [mailto:openscience@uni-konstanz.de openscience@uni-konstanz.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Leipzig'''<br /> | Arbeitsgruppe Forschungsdaten <br /> | https://www.uni-leipzig.de/forschung/forschungsservice/forschungsdatenmanagement/ <br /> | [mailto:forschungsdaten@uni-leipzig.de forschungsdaten@uni-leipzig.de]<br /> |-<br /> | Leuphana Universität '''Lüneburg'''<br /> | Team Forschungsdatenmanagement <br /> | https://www.leuphana.de/services/miz/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/<br /> | [mailto:forschungsdaten@leuphana.de forschungsdaten@leuphana.de]<br /> |-<br /> | Technische Universität '''München'''<br /> | Beratungszentrum Forschungsdatenmanagement<br /> | https://www.ub.tum.de/forschungsdaten <br /> | [mailto:eric@ub.tum.de eric@ub.tum.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Potsdam'''<br /> | Team Forschungsdaten von UB &amp; ZIM<br /> | http://bit.ly/FD-Team<br /> | [mailto:forschungsdaten@uni-potsdam.de forschungsdaten@uni-potsdam.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Rostock'''<br /> | Universitätsbibliothek Rostock - Forschungsdaten<br /> | https://www.ub.uni-rostock.de/wissenschaftliche-services/forschungsdaten/mit-forschungsdaten-arbeiten/<br /> | [mailto:forschungsdaten@uni-rostock.de forschungsdaten@uni-rostock.de ]<br /> |-<br /> | Universität '''Siegen'''<br /> | e-Science-Service<br /> | https://e-science-service.uni-siegen.de/<br /> | [mailto:e-science-service@uni-siegen.de e-science-service@uni-siegen.de ]<br /> |-<br /> | Universität '''Trier'''<br /> | Servicezentrum eSciences (SeS)<br /> | http://esciences.uni-trier.de<br /> | [mailto:esciences@uni-trier.de esciences@uni-trier.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Tübingen'''<br /> | eScience-Center<br /> | https://uni-tuebingen.de/forschung/forschungsinfrastruktur/escience-center/forschungsdatenarchiv-fdat/<br /> | [mailto:forschungsdaten@ikm.uni-tuebingen.de forschungsdaten@ikm.uni-tuebingen.de ]<br /> |-<br /> | Universität '''Vechta'''<br /> | UniV-FDM<br /> | https://bibliothek.uni-vechta.de/management-von-forschungsdaten/<br /> | [mailto:FDM@uni-vechta.de FDM@uni-vechta.de ]<br /> |}<br /> <br /> == Schweiz ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Hochschule<br /> ! Name<br /> ! Website<br /> ! e-Mail<br /> |-<br /> | ETH '''Zürich'''<br /> | Research Data Management @ ETH Zurich<br /> | https://www.ethz.ch/researchdata <br /> | [mailto:researchdata@ethz.ch researchdata@ethz.ch ]<br /> |}<br /> <br /> <br /> [[Kategorie:Vernetzung]]</div>

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<p>Kuberek: /* Deutschland */</p> <hr /> <div>Diese Seite sammelt die Kontakte von FDM-Angeboten an den Hochschulen. Um sie nachhaltig aktuell zu halten, sollten nach Möglichkeit funktionale Kontaktdaten angegeben werden.<br /> <br /> __INHALTSVERZEICHNIS_ERZWINGEN__ <br /> <br /> == Deutschland ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Hochschule<br /> ! Name<br /> ! Website<br /> ! e-Mail<br /> |-<br /> | Universität '''Bayreuth'''<br /> | Arbeitsgruppe FDM@UBT<br /> | https://www.fdm.uni-bayreuth.de <br /> | [mailto:fdm@uni-bayreuth.de fdm@uni-bayreuth.de]<br /> |-<br /> | Freie Universität Berlin '''Berlin'''<br /> | Stabsstelle Forschungsdaten <br /> | https://www.fu-berlin.de/sites/forschungsdatenmanagement/index.html <br /> | [mailto:forschungsdaten@fu-berlin.de forschungsdaten@fu-berlin.de]<br /> |-<br /> | Humboldt-Universität zu '''Berlin'''<br /> | Forschungsdatenmanagement-Initiative <br /> | https://hu.berlin/dataman<br /> | [mailto:forschungsdaten@hu-berlin.de forschungsdaten@hu-berlin.de]<br /> |-<br /> | Technische Universität '''Berlin'''<br /> | Servicezentrum Forschungsdatenmanagement (SZF)<br /> | https://www.szf.tu-berlin.de<br /> | [mailto:team@sfz.tu-berlin.de team@sfz.tu-berlin.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Bielefeld'''<br /> | Kompetenzzentrum Forschungsdaten <br /> | https://data.uni-bielefeld.de<br /> | [mailto:data@uni-bielefeld.de data@uni-bielefeld.de]<br /> ||-<br /> | Technische Universität '''Braunschweig'''<br /> | TUBS.researchdata – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br /> | http://forschungsdaten.tu-braunschweig.de<br /> | [mailto:forschungsdaten@tu-braunschweig.de forschungsdaten@tu-braunschweig.de]<br /> |-<br /> | Technische Universität '''Darmstadt'''<br /> | Forschungsdaten-Team TUdata<br /> | https://www.tu-darmstadt.de/tudata<br /> | [mailto:tudata@tu-darmstadt.de tudata@tu-darmstadt.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Duisburg-Essen'''<br /> | Research Data Services – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br /> | https://www.uni-due.de/ub/wdi/fdm.php<br /> | [mailto:rds@uni-due.de rds@uni-due.de]<br /> |-<br /> | Technische Universität '''Dresden'''<br /> | Kontaktstelle Forschungsdaten<br /> | https://tu-dresden.de/forschung-transfer/services-fuer-forschende/kontaktstelle-forschungsdaten<br /> | [mailto:kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de]<br /> |-<br /> | HafenCity Universität '''Hamburg'''<br /> | Forschungsreferat<br /> | https://www.hcu-hamburg.de/research/hamburg-open-science/fis-und-fdm/forschungsdatenmanagement-fdm/<br /> | [mailto:eugene.quenum@hcu-hamburg.de eugene.quenum@hcu-hamburg.de]<br /> |-<br /> | Technische Universität '''Hamburg'''<br /> | Forschungsdatenreferat<br /> | https://openscience.tuhh.de/forschungsdaten/<br /> | [mailto:forschungsdaten@tuhh.de forschungsdaten@tuhh.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Hamburg'''<br /> | Zentrum für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement<br /> | https://www.fdm.uni-hamburg.de/<br /> |[mailto:forschungsdaten@uni-hamburg.de forschungsdaten@uni-hamburg.de]<br /> |-<br /> | Leibniz Universität '''Hannover'''<br /> | Service-Team Forschungsdaten<br /> | https://www.fdm.uni-hannover.de<br /> | [mailto:forschungsdaten@uni-hannover.de forschungsdaten@uni-hannover.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Heidelberg'''<br /> | Kompetenzzentrum Forschungsdaten<br /> | https://data.uni-heidelberg.de/<br /> | [mailto:data@uni-heidelberg.de data@uni-heidelberg.de]<br /> |-<br /> | Stiftung Universität '''Hildesheim'''<br /> | Universitätsbibliothek Hildesheim Forschungsdatenmanagement<br /> | https://www.uni-hildesheim.de/bibliothek/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/<br /> | [mailto:fdm@uni-hildesheim.de fdm@uni-hildesheim.de]<br /> |-<br /> | Technische Universität '''Ilmenau'''<br /> | Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement<br /> | https://www.tu-ilmenau.de/forschung/service/forschungsdatenmanagement/<br /> | [mailto:fdm@tu-ilmenau.de fdm@tu-ilmenau.de]<br /> |-<br /> | Universität ''' Hohenheim'''<br /> | Team Forschungsdatenmanagement<br /> | https://kim.uni-hohenheim.de/forschungsdatenmanagement/<br /> | [mailto:researchdata@uni-hohenheim.de researchdata@uni-hohenheim.de]<br /> |-<br /> | Friedrich-Schiller-Universität '''Jena'''<br /> | Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement<br /> | https://www.researchdata.uni-jena.de<br /> | [mailto:researchdata@uni-jena.de researchdata@uni-jena.de]<br /> |-<br /> | '''Karlsruhe'''r Institut für Technologie (KIT)<br /> | Serviceteam RDM@KIT<br /> | [https://www.rdm.kit.edu/ www.rdm.kit.edu]<br /> | [mailto:contact@rdm.kit.edu contact@rdm.kit.edu]<br /> |-<br /> | Universität '''Kassel'''<br /> | Forschungsdatenreferat<br /> | http://goto.uni-kassel.de/fdm<br /> | [mailto:forschungsdaten@uni-kassel.de forschungsdaten@uni-kassel.de]<br /> |-<br /> | Universität zu '''Köln'''<br /> | Cologne Competence Center for Research Data Management (C3RDM)<br /> | https://fdm.uni-koeln.de<br /> | [mailto:fdm-support@uni-koeln.de fdm-support@uni-koeln.de]<br /> |-<br /> | Universität zu '''Köln'''<br /> | Data Center for the Humanities (DCH)<br /> | http://dch.phil-fak.uni-koeln.de<br /> | [mailto:info-dch@uni-koeln.de info-dch@uni-koeln.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Konstanz'''<br /> | Team Open Science <br /> | https://www.kim.uni-konstanz.de/openscience/ <br /> | [mailto:openscience@uni-konstanz.de openscience@uni-konstanz.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Leipzig'''<br /> | Arbeitsgruppe Forschungsdaten <br /> | https://www.uni-leipzig.de/forschung/forschungsservice/forschungsdatenmanagement/ <br /> | [mailto:forschungsdaten@uni-leipzig.de forschungsdaten@uni-leipzig.de]<br /> |-<br /> | Leuphana Universität '''Lüneburg'''<br /> | Team Forschungsdatenmanagement <br /> | https://www.leuphana.de/services/miz/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/<br /> | [mailto:forschungsdaten@leuphana.de forschungsdaten@leuphana.de]<br /> |-<br /> | Technische Universität '''München'''<br /> | Beratungszentrum Forschungsdatenmanagement<br /> | https://www.ub.tum.de/forschungsdaten <br /> | [mailto:eric@ub.tum.de eric@ub.tum.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Potsdam'''<br /> | Team Forschungsdaten von UB &amp; ZIM<br /> | http://bit.ly/FD-Team<br /> | [mailto:forschungsdaten@uni-potsdam.de forschungsdaten@uni-potsdam.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Rostock'''<br /> | Universitätsbibliothek Rostock - Forschungsdaten<br /> | https://www.ub.uni-rostock.de/wissenschaftliche-services/forschungsdaten/mit-forschungsdaten-arbeiten/<br /> | [mailto:forschungsdaten@uni-rostock.de forschungsdaten@uni-rostock.de ]<br /> |-<br /> | Universität '''Siegen'''<br /> | e-Science-Service<br /> | https://e-science-service.uni-siegen.de/<br /> | [mailto:e-science-service@uni-siegen.de e-science-service@uni-siegen.de ]<br /> |-<br /> | Universität '''Trier'''<br /> | Servicezentrum eSciences (SeS)<br /> | http://esciences.uni-trier.de<br /> | [mailto:esciences@uni-trier.de esciences@uni-trier.de]<br /> |-<br /> | Universität '''Tübingen'''<br /> | eScience-Center<br /> | https://uni-tuebingen.de/forschung/forschungsinfrastruktur/escience-center/forschungsdatenarchiv-fdat/<br /> | [mailto:forschungsdaten@ikm.uni-tuebingen.de forschungsdaten@ikm.uni-tuebingen.de ]<br /> |-<br /> | Universität '''Vechta'''<br /> | UniV-FDM<br /> | https://bibliothek.uni-vechta.de/management-von-forschungsdaten/<br /> | [mailto:FDM@uni-vechta.de FDM@uni-vechta.de ]<br /> |}<br /> <br /> == Schweiz ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Hochschule<br /> ! Name<br /> ! Website<br /> ! e-Mail<br /> |-<br /> | ETH '''Zürich'''<br /> | Research Data Management @ ETH Zurich<br /> | https://www.ethz.ch/researchdata <br /> | [mailto:researchdata@ethz.ch researchdata@ethz.ch ]<br /> |}<br /> <br /> <br /> [[Kategorie:Vernetzung]]</div>

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