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HeFDI

2022-04-12T07:57:16Z

HeFDI: Kategorienzuweisung geändert (von "Projekte" in "Vernetzung"), kleinere formale Anpassungen

{{Infobox Projekt
|VollständigerName=Hessische Forschungsdateninfrastrukturen (HeFDI)
|ZeitraumVon=01.01.2016
|ZeitraumBis=31.12.2024
|Beteiligt=
[https://www.frankfurt-university.de/de/forschung/forschungsdatenmanagement/ Frankfurt University of Applied Sciences] 
[https://www.ub.uni-frankfurt.de/forschungsdaten/home.html Goethe-Universität Frankfurt] 
[https://bib.h-da.de/services/forschungsdatenmanagement/ Hochschule Darmstadt] 
[https://www.hs-fulda.de/hlb/service/weitere-serviceangebote/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement Hochschule Fulda] 
[https://www.hs-rm.de/de/service/hochschul-und-landesbibliothek/service/forschungsdatenmanagement Hochschule RheinMain] 
[https://www.hs-geisenheim.de/bibliothek/hefdi/ Hochschule Geisenheim] 
[https://www.uni-giessen.de/ub/digitales-publizieren/fdm Justus Liebig-Universität Gießen] 
[https://www.uni-marburg.de/de Philipps-Universität Marburg] 
[https://www.thm.de/site/forschung/service/forschungsdatenmanagement.html Technische Hochschule Mittelhessen] 
[https://www.tu-darmstadt.de/tudata/tudata/digitale_forschungsdaten_an_der_tu/index.de.jsp Technische Universität Darmstadt] 
[https://www.uni-kassel.de/themen/forschungsdatenmanagement/forschungsdaten.html Universität Kassel]
|Förderung=Hessisches Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK)
|Website=https://www.uni-marburg.de/de/hefdi
}}
[[Datei:HeFDI_Farbe_RGB.jpg|330px|thumb|right|Logo © HeFDI]]

== Ziel ==
'''Digitale Forschungsdaten als Ressource sichern, aufbewahren und anderen zur Verfügung stellen''': dabei unterstützt die Landesinitiative „Hessische Forschungsdateninfrastrukturen“ (HeFDI), in der elf staatlich finanzierte hessische Hochschulen unter Federführung der Philipps-Universität Marburg zusammenarbeiten. Das Hessische Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) fördert dieses Vorhaben seit 2016. Im Jahr 2021 startete HeFDI in die zweite Förderphase. Das Land Hessen unterstützt HeFDI II bis Ende der Projektlaufzeit mit gut 5 Millionen Euro.

'''Laufzeit:''' 
HeFDI I: 2016–2020 
HeFDI II: 2021–2024

== Task Areas ==
Die HeFDI-Hochschulen adressieren in den kommenden vier Jahren '''sechs''' [https://www.uni-marburg.de/de/hefdi/ueber-hefdi '''Handlungsfelder''']:

(1) Leitlinien, Regelwerke und Datenmanagementpläne

(2) Datenkultur und Datenkompetenz

(3) Verfügbarkeit und Interoperabilität

(4) Rechtsfragen zu Forschungsdaten

(5) Governance und Organisationsentwicklung sowie

(6) hochschultypische Entwicklungen.

Es berät die Forschenden insbesondere auch zu Datenmanagementplänen, bei Datenmanagement in Drittmittelanträgen, beim aktiven Datenmanagement in laufenden Projekten sowie bei Veröffentlichung und mittelfristiger Sicherung von Datenwissenschaftsnah zu ihren Datenmanagementstrategien entlang des gesamten Datenlebenszyklus und insbesondere bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten.

Zur Unterstützung baut HeFDI sukzessive gemeinsame Services auf, wie etwa Repositorien an allen Standorten. In diesen Repositorien können diejenigen Daten abgelegt werden, die nicht oder noch nicht in ein fachliches Angebot passen. Zum Aufbau solcher gemeinsamen Services gehört nicht nur die Entwicklung von Betriebsmodellen und technische Abstimmung, sondern auch eines hohen Maßes an Synergie durch engen Wissensaustausch und -transfer. Maxime ist dabei stets, in engem Austausch mit den Nutzenden zu stehen, um die Services auf die Anliegen der Forschenden zuzuschneiden. Dabei kommt den Forschenden zugute, dass das HeFDI-Team interdisziplinär breit aufgestellt ist und innerhalb dieses Verbunds eine hohe Bandbreite an Erfahrungen zum Forschungsdatenmanagement vorhanden sind.

== Projekte (Auswahl) ==

im Bereich (2) Datenkultur und Datenkompetenz: [https://www.forschungsdaten.org/index.php/HeFDI-Learning-Materials HeFDI Learning Materials: Forschungsdatenmanagement - eine Online-Einführung] 

im Bereich (2) Datenkultur und Datenkompetenz: [[HeFDI Data School|HeFDI Data School]] 

im Bereich (2) Datenkultur und Datenkompetenz: [[HeFDI Data Talks|HeFDI Data Talks]] 

Im Bereich (4) Rechtsfragen zu Forschungsdaten: [https://doi.org/10.5281/zenodo.6357220 Handreichungen Recht: 10.5281/zenodo.6357220] und [https://doi.org/10.5281/zenodo.4625417 10.5281/zenodo.4625417]

== Kontakt ==

Philipps-Universität Marburg 
Geschäftsstelle HeFDI 
Dr. Ortrun Brand (Koordinatorin) 
Biegenstr. 36 
35032 Marburg 
Tel. 06421-28-24310 

[mailto:hefdi@uni-marburg.de hefdi@uni-marburg.de] 
[https://www.uni-marburg.de/de/hefdi/ueber-hefdi Webseite über HeFDI]

[[category:Vernetzung]]

HeFDI

2022-04-11T14:52:04Z

HeFDI: Erweiterung um Kontakt, Projekte (Auswahl), Bild (Logo)

{{Infobox Projekt
|VollständigerName=Hessische Forschungsdateninfrastrukturen (HeFDI)
|ZeitraumVon=01.01.2016
|ZeitraumBis=31.12.2024
|Beteiligt=
[https://www.frankfurt-university.de/de/forschung/forschungsdatenmanagement/ Frankfurt University of Applied Sciences] 
[https://www.ub.uni-frankfurt.de/forschungsdaten/home.html Goethe-Universität Frankfurt] 
[https://bib.h-da.de/services/forschungsdatenmanagement/ Hochschule Darmstadt] 
[https://www.hs-fulda.de/hlb/service/weitere-serviceangebote/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement Hochschule Fulda] 
[https://www.hs-rm.de/de/service/hochschul-und-landesbibliothek/service/forschungsdatenmanagement Hochschule RheinMain] 
[https://www.hs-geisenheim.de/bibliothek/hefdi/ Hochschule Geisenheim] 
[https://www.uni-giessen.de/ub/digitales-publizieren/fdm Justus Liebig-Universität Gießen] 
[https://www.uni-marburg.de/de Philipps-Universität Marburg] 
[https://www.thm.de/site/forschung/service/forschungsdatenmanagement.html Technische Hochschule Mittelhessen] 
[https://www.tu-darmstadt.de/tudata/tudata/digitale_forschungsdaten_an_der_tu/index.de.jsp Technische Universität Darmstadt] 
[https://www.uni-kassel.de/themen/forschungsdatenmanagement/forschungsdaten.html Universität Kassel]
|Förderung=Hessisches Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK)
|Website=https://www.uni-marburg.de/de/hefdi
}}
[[Datei:HeFDI_Farbe_RGB.jpg|330px|thumb|right|Logo © HeFDI]]

'''Digitale Forschungsdaten als Ressource sichern, aufbewahren und anderen zur Verfügung stellen''': dabei unterstützt die Landesinitiative „Hessische Forschungsdateninfrastrukturen“ (HeFDI), in der elf staatlich finanzierte hessische Hochschulen unter Federführung der Philipps-Universität Marburg zusammenarbeiten.

Das Hessische Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) fördert dieses Vorhaben seit 2016. HeFDI ging ab 2021 in die zweite Förderphase. Das Land Hessen unterstützt HeFDI II bis 2024 mit gut 5 Millionen Euro.

Die HeFDI-Hochschulen adressieren in den kommenden vier Jahren '''sechs''' [https://www.uni-marburg.de/de/hefdi/ueber-hefdi '''Handlungsfelder''']:

(1) Leitlinien, Regelwerke und Datenmanagementpläne

(2) Datenkultur und Datenkompetenz

(3) Verfügbarkeit und Interoperabilität

(4) Rechtsfragen zu Forschungsdaten

(5) Governance und Organisationsentwicklung sowie

(6) hochschultypische Entwicklungen.

Es berät die Forschenden insbesondere auch zu Datenmanagementplänen, bei Datenmanagement in Drittmittelanträgen, beim aktiven Datenmanagement in laufenden Projekten sowie bei Veröffentlichung und mittelfristiger Sicherung von Datenwissenschaftsnah zu ihren Datenmanagementstrategien entlang des gesamten Datenlebenszyklus und insbesondere bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten.

Zur Unterstützung baut HeFDI sukzessive gemeinsame Services auf, wie etwa Repositorien an allen Standorten. In diesen Repositorien können diejenigen Daten abgelegt werden, die nicht oder noch nicht in ein fachliches Angebot passen. Zum Aufbau solcher gemeinsamen Services gehört nicht nur die Entwicklung von Betriebsmodellen und technische Abstimmung, sondern auch eines hohen Maßes an Synergie durch engen Wissensaustausch und -transfer. Maxime ist dabei stets, in engem Austausch mit den Nutzenden zu stehen, um die Services auf die Anliegen der Forschenden zuzuschneiden. Dabei kommt den Forschenden zugute, dass das HeFDI-Team interdisziplinär breit aufgestellt ist und innerhalb dieses Verbunds eine hohe Bandbreite an Erfahrungen zum Forschungsdatenmanagement vorhanden sind.

'''Laufzeit'''

HeFDI I: 2016–2020

HeFDI II: 2021-2024

'''Projekte (Auswahl)'''

im Bereich (2) Datenkultur und Datenkompetenz: [https://www.forschungsdaten.org/index.php/HeFDI-Learning-Materials HeFDI Learning Materials: Forschungsdatenmanagement - eine Online-Einführung] 

im Bereich (2) Datenkultur und Datenkompetenz: [[HeFDI Data School|HeFDI Data School]] 

im Bereich (2) Datenkultur und Datenkompetenz: [[HeFDI Data Talks|HeFDI Data Talks]] 

Im Bereich (4) Rechtsfragen zu Forschungsdaten: [https://doi.org/10.5281/zenodo.6357220 Handreichungen Recht: 10.5281/zenodo.6357220] und [https://doi.org/10.5281/zenodo.4625417 10.5281/zenodo.4625417]

'''Kontakt'''

Philipps-Universität Marburg 
Geschäftsstelle HeFDI 
Dr. Ortrun Brand (Koordinatorin) 
Biegenstr. 36 
35032 Marburg 
Tel. 06421-28-24310 

[mailto:hefdi@uni-marburg.de hefdi@uni-marburg.de] 
[https://www.uni-marburg.de/de/hefdi/ueber-hefdi Webseite über HeFDI]

[[category:Projekte]]

Datei:HeFDI Farbe RGB.jpg

2022-04-11T13:58:39Z

HeFDI: Logo HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen Copyright: HeFDI

== Beschreibung ==
Logo HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen

Copyright: HeFDI

HeFDI Data Week

2022-04-11T13:51:04Z

HeFDI: Verankerung/Link zu Projects eingefügt

Der '''HeFDI Forschungsdatentag''' der hessischen Landesinitiative [[HeFDI|HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen]] findet analog zum [https://digitaltag.eu/ bundesweiten Digitaltag] am '''Freitag, 24. Juni 2022''' statt.

Die offene Online-Veranstaltung möchte allen Wissenschaftler*innen und interessierten Bürger*innen einen Einblick in unterschiedliche Bereiche des Forschungsdatenmanagements bieten und einen Beitrag zur Kompetenzentwicklung Coding der Gesellschaft leisten. Zugleich besteht die Gelegenheit, mehr über die Ergebnisse und Fortschritte von HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, der hessischen Landesinitiative Forschungsdatenmanagement, und seinen angrenzenden Projekten zu erfahren.

Wer möchte, kann in '''Sessions''' Themen und Angebote zu Datenmanagement kennenlernen und erproben. Zudem stellen verschiedene Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren aus Hessen ihre Dienste und Angebote in kurzen '''Lightning-Talks''' vor. Im Jahr 2021 wurde allen Interessierten eine '''Live-Beratung''' zum Datenmanagement in konkreten Projekten angeboten.

Das Motto des HeFDI Forschungsdatentags 2021 lautete: "[https://www.uni-marburg.de/de/hefdi/events/vergangene-veranstaltungen/forschungsdatentag-2021 Digital gestützte Forschung und Forschungsdatenmanagement - Herausforderungen und Chancen]".

Weitere Informationen findet man unter [https://www.uni-marburg.de/de/hefdi uni-marburg.de/hefdi]

[[Kategorie:Veranstaltungen]]

HeFDI Data Talks

2022-04-11T13:49:27Z

HeFDI: Verankerung/Link zu Projects eingefügt

Die [https://www.uni-marburg.de/de/hefdi/events/hdt HeFDI Data Talks] sind eine zweiwöchentliche offene Informationsveranstaltung der hessischen FDM-Landesinitiative [[HeFDI|HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen]]. Bei den HeFDI Data Talks stellen einschlägige NFDI-Konsortien und Datenmanagement-Dienste sich und ihre Services vor. Zudem möchte HeFDI mit allen Teilnehmer*innen aktuelle Themen wie Datenschutz, Lizenzierung von Forschungsdaten, probate Datenformate, gute Datensicherung und -backup sowie das neue Open Data Gesetz diskutieren.

Die HeFDI Data Talks finden als einstündige Webkonferenz statt. Zu Beginn geben die Expert*innen einen Input von ca. 30 bis 40 Minuten, anschließend gibt es die Gelegenheit zu Diskussionen und Fragen. Die Zugangsdaten werden bei einmaliger Anmeldung zugeschickt. Es steht frei, zu welchem der Termine man sich hinzugesellen möchte.

'''Link zur Webseite:''' [https://www.uni-marburg.de/de/hefdi/events/hdt HeFDI Data Talks]

'''Kontakt:''' [mailto:hefdi@uni-marburg.de hefdi@uni-marburg.de]

====Programm 2021/2022====

=====11.03.2022=====

'''XML-Workshop: Praktische Einführung in XML und Metadatenschemata'''

Im Bereich des Forschungsdatenmanagements hört man immer öfter von XML und disziplinübergreifenden und disziplinspezifischen Metadatenschemata. Leider ist die Anwendung von XML und die Benutzung solcher Metadatenschemata nicht trivial und wird zumindest im Bereich der Textdigitalisierung (mittels TEI) nicht einfach durch die Eingabe der Metadaten in ein Formular erreicht. Dieser Workshop richtet sich an Personen, die mit dieser Thematik bisher gar nichts oder nur wenig zu tun gehabt haben, und soll einen kurzen, dafür aber stärker praktisch orientierten Einblick in XML und Metadatenschemata liefern.

'''Referent:''' Andre M. Pietsch, Justus-Liebig-Universität Gießen, [https://doi.org/10.5281/zenodo.6355645 Folien auf Zenodo]

 

=====25.02.2022=====

'''Qualitative Daten teilen und sekundär nutzen - FDZ Qualiservice und der Verbund QualidataNet'''

Qualiservice ist ein vom Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten akkreditiertes Forschungsdatenzentrum (FDZ) für die Archivierung und Nachnutzung qualitativer Forschungsdaten der Sozialforschung. Von Beginn an arbeitet Qualiservice eng mit Forschenden zusammen. Das FDZ Qualiservice berät, stellt Handreichungen, Vorlagen und Tools für das Management und die Aufbereitung qualitativer Forschungsdaten für die wissenschaftliche Nachnutzung zur Verfügung. Im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) koordiniert Qualiservice den Aufbau des Verbunds QualidataNet - einer föderierten Infrastruktur für das Data Sharing qualitativer Daten und die Entwicklung eines spezifischen FDM-Portfolios. Der Vortrag widmet sich Möglichkeiten und Lösungen für das Data Sharing qualitativer Forschungsmaterialien und nimmt dabei die damit verbundenen Herausforderungen in den Blick.

'''Referentin:''' Dr. Kati Mozygemba, Universität Bremen, [https://doi.org/10.5281/zenodo.6322883 Folien auf Zenodo]

 

=====11.02.2022=====

'''NFDI4Biodiversity - Biodiversity, Ecology and Environmental Data'''

NFDI4Biodiversity ist ein Konsortium innerhalb der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) mit einem Schwerpunkt auf Services für die Biodiversitätsforschung und Ökologie. Unzählige Studien belegen den Rückgang der Biodiversität auf unserem Planeten. Drängende Fragen sind, welche Auswirkungen der Rückgang der Biodiversität auf die betroffenen Ökosysteme hat und welche (anthropogenen) Einflüsse die Biodiversität reduzieren oder fördern. Um die komplexen Zusammenhänge zu verstehen und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten, werden vielfältige, qualitätsgesicherte und FAIRe Daten benötigt. Diese umfassen das Vorkommen von Pflanzen, Tieren und Mikroorganismen, einschließlich ihrer genotypischen, phänotypischen und funktionalen Vielfalt, sowie deren Zusammenspiel in Populationen und Ökosystemen. In NFDI4Biodiversity haben sich 49 Partner aus Wissenschaft, Behörden und Bürgerwissenschaften zusammengeschlossen, um die Mobilisierung und Publikation vorhandener Daten voranzutreiben, effiziente Workflows zu entwickeln und Tools und Services zur Unterstützung von Analysen bereitzustellen.

'''Referent:''' Prof. Dr. Frank Oliver Glöckner, Universität Bremen, AWI Bremerhaven, GFBio e.V., [https://doi.org/10.5281/zenodo.6087255 Folien auf Zenodo]

 

=====14.01.2022=====

'''NFDI4Health - Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten'''

NFDI4Health – die Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten – fokussiert auf Daten, die in klinischen, epidemiologischen und Public Health-Studien generiert werden. Die Erhebung und Analyse dieser Daten zu Gesundheits- sowie Krankheitsstatus und wichtiger Einflussfaktoren darauf sind eine wesentliche Komponente zur Entwicklung neuer Therapien, übergreifender Versorgungsansätze und präventiver Maßnahmen eines modernen Gesundheitswesens. Dieser Vortrag beschreibt Wege zur Umsetzung dieses Vorhabens, fachspezifische Voraussetzungen in Hinblick auf ein FAIRes Datenmanagement sowie die Struktur der NFDI4Health mit ihren Kooperationsmöglichkeiten.

'''Referent:''' Prof. Dr. Carsten-Oliver Schmidt, Universität Greifswald, [https://doi.org/10.5281/zenodo.5898519 Folien auf Zenodo]

 

=====17.12.2021=====

'''de.NBI - German Network for Bioinformatics Infrastructure'''

Das Deutsche Netzwerk für Bioinformatik-Infrastruktur de.NBI ist eine bundesweite wissenschaftliche non-profit-Infrastruktur, die vom BMBF finanziert wird. de.NBI bietet Nutzenden der Lebenswissenschaften und der Biomedizin in Deutschalnd und Europa Services an. Das Konsortium organisiert Trainings, Kurse und Workshops zu Tools, Standards und Compute-Diensten von de.NBI, damit diese ihre Daten noch besser nutzen können.

'''Referent:''' Prof. Dr. Alexander Goesmann, Justus-Liebig-Universität Gießen, [https://doi.org/10.5281/zenodo.5814614 Folien auf Zenodo]

 

=====03.12.2021=====

'''NFDI4Chem - digitising research workflows in chemistry'''

NFDI4Chem strebt die lückenlose Digitalisierung der chemischen Forschungsarbeiten an - Die Arbeit umschließt die Entwicklung von Elektronischen Laborjournalen (ELNs) und die Etablierung von Standards für (Meta)daten. NFDI4Chem baut zur Veröffentlichung und Bereitstellung der im Fachbereich Chemie erhaltenen Forschungsdaten eine Föderation von Forschungsdatenrepositorien auf. Weiterhin werden umfangreiche Schulungen angeboten, die die effiziente Nutzung der angebotenen Infrastruktur in Form von Tools und Repositorien erleichtern.

'''Referent*innen:''' Dr. Nicole Jung, KIT Karlsruhe, Dr. John Joliffe, JohannesGutenberg-Universität Mainz, [https://doi.org/10.5281/zenodo.5764092 Folien auf Zenodo]

 

=====19.11.2021=====

'''Lizensierung von Forschungsdaten?'''

Wie lizenziere ich Forschungsdaten? Welche Lizenzen gibt es und wie wähle ich die richtige? Wie realisiere ich die Anforderungen an Open Science? Der Vortrag gibt einen Überblick und Handlungsempfehlungen.

'''Referent:''' Fabian Rack, FIZ Karlsruhe, iRights.Law Berlin, [https://doi.org/10.5281/zenodo.5750004 Folien auf Zenodo]

 

=====05.11.2021=====

'''Datenschutzkonzepte in der Forschung'''

Auf dem Weg zu Ihrem Forschungsziel müssen Sie viele Hürden nehmen, eine davon ist der Datenschutz. Eine strukturierte Prüfung der Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben kann anhand eines Datenschutzkonzeptes vorgenommen werden und Ihnen kostbare Zeit ersparen. Die Erstellung eines Datenschutzkonzeptes führt Forschende durch die datenschutzrechtliche Prüfung und dient deren Dokumentation, zum Beispiel gegenüber Betroffenen, Kooperationspartnern oder Aufsichtsbehörden. Der Vortrag stellt die Zwecke und notwendigen Inhalte eines solchen Konzeptes vor.

'''Referentin:''' Nina Raschke, Referatsleiterin Datenschutz, Philipps-Universität Marburg, [https://doi.org/10.5281/zenodo.5744034 Folien auf Zenodo]

 

=====10.09.2021=====

'''NFDI4Culture - Impact and Services'''

Das Konsortium NFDI4Culture der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur systematisiert die Anstrengungen der wissenschaftlichen Community des materiellen und immateriellen Kulturerbes, einen verbindenden und verbindlichen Umgang mit Foschungsdaten zu erreichen, um sie FAIR und damit nachnutzbar zu machen. Was ist dafür notwendig? Was kann das Konsortium dabei konkret für die Wissenschaftler*innen tun?

'''Referentin:''' Sarah Pittroff, Coordination Office NFDI4Culture, [https://doi.org/10.5281/zenodo.5547439 Folien auf Zenodo]

 

===Nachnutzung===

Die Folien der Vorträge wurden in der [https://zenodo.org/communities/hefdi HeFDI-Community auf Zenodo] veröffentlicht.

[[Kategorie:Veranstaltungen]]

HeFDI Data School

2022-04-11T13:48:25Z

HeFDI:

Die HeFDI Data School entwickelt einrichtungs- und disziplinübergreifend Schulungsangebote zum Forschungsdatenmanagement sowie zu angrenzenden Themengebieten und bietet diese allen [[HeFDI|HeFDI Einrichtungen]] an. Die Data School richtet sich an Promovierende sowie wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Die Schulungen sind kostenfrei.

'''Ziele'''
* Aufbau und Durchführung von Schulungsangeboten, die genutzt werden können
* Fokus auf eLearning / Online-Veranstaltungen
* Schaffung von Synergieeffekten durch die optimierte Nutzung bestehender Kooperationsstrukturen
* Bestehende Infrastruktur und Personalressourcen effizienter nutzen

'''Zielgruppe'''
* Promovierende
* Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen
* Darüber hinaus können auch alle weiteren Interessierten, z.B. Professor*innen, Mitarbeiter*innen in nicht-wissenschaftlichen Bereichen und Studierende, an den Veranstaltungen teilnehmen.

'''Veranstaltungsformate'''
* Vortrag: Das Veranstaltungsformat Vortrag bietet eine Einführung in ein FDM-relevantes Themenfeld im Zeitumfang von maximal 2 bis 3 Stunden (inkl. Pausen und Diskussion). Im Vordergrund steht die Wissensvermittlung in einem Vortragsformat mit anschließender Diskussion.
* Workshop: Das Veranstaltungsformat Workshop bietet eine tiefergehende Befassung mit einem FDM-Thema und einen hohen Praxisanteil.

'''Kontakt''': [mailto:hefdi-data-school@uni-marburg.de hefdi-data-school@uni-marburg.de]

'''Weiterführende Informationen''': [https://www.uni-marburg.de/de/hefdi/hefdi-data-school HeFDI Data School I]

[[Kategorie:Veranstaltungen]]

HeFDI Data School

2022-04-11T13:45:13Z

HeFDI:

Die HeFDI Data School entwickelt einrichtungs- und disziplinübergreifend Schulungsangebote zum Forschungsdatenmanagement sowie zu angrenzenden Themengebieten und bietet diese allen HeFDI Einrichtungen an. Die Data School richtet sich an Promovierende sowie wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Die Schulungen sind kostenfrei.

'''Ziele'''
* Aufbau und Durchführung von Schulungsangeboten, die genutzt werden können
* Fokus auf eLearning / Online-Veranstaltungen
* Schaffung von Synergieeffekten durch die optimierte Nutzung bestehender Kooperationsstrukturen
* Bestehende Infrastruktur und Personalressourcen effizienter nutzen

'''Zielgruppe'''
* Promovierende
* Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen
* Darüber hinaus können auch alle weiteren Interessierten, z.B. Professor*innen, Mitarbeiter*innen in nicht-wissenschaftlichen Bereichen und Studierende, an den Veranstaltungen teilnehmen.

'''Veranstaltungsformate'''
* Vortrag: Das Veranstaltungsformat Vortrag bietet eine Einführung in ein FDM-relevantes Themenfeld im Zeitumfang von maximal 2 bis 3 Stunden (inkl. Pausen und Diskussion). Im Vordergrund steht die Wissensvermittlung in einem Vortragsformat mit anschließender Diskussion.
* Workshop: Das Veranstaltungsformat Workshop bietet eine tiefergehende Befassung mit einem FDM-Thema und einen hohen Praxisanteil.

'''Kontakt''': [mailto:hefdi-data-school@uni-marburg.de hefdi-data-school@uni-marburg.de]

'''Weiterführende Informationen''': [https://www.uni-marburg.de/de/hefdi/hefdi-data-school HeFDI Data School I]

[[Kategorie:Veranstaltungen]]

HeFDI-Data-Talks

2022-04-11T13:44:02Z

HeFDI: HeFDI verschob die Seite HeFDI-Data-Talks nach HeFDI Data Talks: Name angepasst

#WEITERLEITUNG [[HeFDI Data Talks]]

HeFDI Data Talks

2022-04-11T13:44:02Z

HeFDI: HeFDI verschob die Seite HeFDI-Data-Talks nach HeFDI Data Talks: Name angepasst

Die [https://www.uni-marburg.de/de/hefdi/events/hdt HeFDI Data Talks] sind eine zweiwöchentliche offene Informationsveranstaltung der hessischen FDM-Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen. Bei den HeFDI Data Talks stellen einschlägige NFDI-Konsortien und Datenmanagement-Dienste sich und ihre Services vor. Zudem möchte HeFDI mit allen Teilnehmer*innen aktuelle Themen wie Datenschutz, Lizenzierung von Forschungsdaten, probate Datenformate, gute Datensicherung und -backup sowie das neue Open Data Gesetz diskutieren.

Die HeFDI Data Talks finden als einstündige Webkonferenz statt. Zu Beginn geben die Expert*innen einen Input von ca. 30 bis 40 Minuten, anschließend gibt es die Gelegenheit zu Diskussionen und Fragen. Die Zugangsdaten werden bei einmaliger Anmeldung zugeschickt. Es steht frei, zu welchem der Termine man sich hinzugesellen möchte.

'''Link zur Webseite:''' [https://www.uni-marburg.de/de/hefdi/events/hdt HeFDI Data Talks]

'''Kontakt:''' [mailto:hefdi@uni-marburg.de hefdi@uni-marburg.de]

====Programm 2021/2022====

=====11.03.2022=====

'''XML-Workshop: Praktische Einführung in XML und Metadatenschemata'''

Im Bereich des Forschungsdatenmanagements hört man immer öfter von XML und disziplinübergreifenden und disziplinspezifischen Metadatenschemata. Leider ist die Anwendung von XML und die Benutzung solcher Metadatenschemata nicht trivial und wird zumindest im Bereich der Textdigitalisierung (mittels TEI) nicht einfach durch die Eingabe der Metadaten in ein Formular erreicht. Dieser Workshop richtet sich an Personen, die mit dieser Thematik bisher gar nichts oder nur wenig zu tun gehabt haben, und soll einen kurzen, dafür aber stärker praktisch orientierten Einblick in XML und Metadatenschemata liefern.

'''Referent:''' Andre M. Pietsch, Justus-Liebig-Universität Gießen, [https://doi.org/10.5281/zenodo.6355645 Folien auf Zenodo]

 

=====25.02.2022=====

'''Qualitative Daten teilen und sekundär nutzen - FDZ Qualiservice und der Verbund QualidataNet'''

Qualiservice ist ein vom Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten akkreditiertes Forschungsdatenzentrum (FDZ) für die Archivierung und Nachnutzung qualitativer Forschungsdaten der Sozialforschung. Von Beginn an arbeitet Qualiservice eng mit Forschenden zusammen. Das FDZ Qualiservice berät, stellt Handreichungen, Vorlagen und Tools für das Management und die Aufbereitung qualitativer Forschungsdaten für die wissenschaftliche Nachnutzung zur Verfügung. Im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) koordiniert Qualiservice den Aufbau des Verbunds QualidataNet - einer föderierten Infrastruktur für das Data Sharing qualitativer Daten und die Entwicklung eines spezifischen FDM-Portfolios. Der Vortrag widmet sich Möglichkeiten und Lösungen für das Data Sharing qualitativer Forschungsmaterialien und nimmt dabei die damit verbundenen Herausforderungen in den Blick.

'''Referentin:''' Dr. Kati Mozygemba, Universität Bremen, [https://doi.org/10.5281/zenodo.6322883 Folien auf Zenodo]

 

=====11.02.2022=====

'''NFDI4Biodiversity - Biodiversity, Ecology and Environmental Data'''

NFDI4Biodiversity ist ein Konsortium innerhalb der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) mit einem Schwerpunkt auf Services für die Biodiversitätsforschung und Ökologie. Unzählige Studien belegen den Rückgang der Biodiversität auf unserem Planeten. Drängende Fragen sind, welche Auswirkungen der Rückgang der Biodiversität auf die betroffenen Ökosysteme hat und welche (anthropogenen) Einflüsse die Biodiversität reduzieren oder fördern. Um die komplexen Zusammenhänge zu verstehen und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten, werden vielfältige, qualitätsgesicherte und FAIRe Daten benötigt. Diese umfassen das Vorkommen von Pflanzen, Tieren und Mikroorganismen, einschließlich ihrer genotypischen, phänotypischen und funktionalen Vielfalt, sowie deren Zusammenspiel in Populationen und Ökosystemen. In NFDI4Biodiversity haben sich 49 Partner aus Wissenschaft, Behörden und Bürgerwissenschaften zusammengeschlossen, um die Mobilisierung und Publikation vorhandener Daten voranzutreiben, effiziente Workflows zu entwickeln und Tools und Services zur Unterstützung von Analysen bereitzustellen.

'''Referent:''' Prof. Dr. Frank Oliver Glöckner, Universität Bremen, AWI Bremerhaven, GFBio e.V., [https://doi.org/10.5281/zenodo.6087255 Folien auf Zenodo]

 

=====14.01.2022=====

'''NFDI4Health - Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten'''

NFDI4Health – die Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten – fokussiert auf Daten, die in klinischen, epidemiologischen und Public Health-Studien generiert werden. Die Erhebung und Analyse dieser Daten zu Gesundheits- sowie Krankheitsstatus und wichtiger Einflussfaktoren darauf sind eine wesentliche Komponente zur Entwicklung neuer Therapien, übergreifender Versorgungsansätze und präventiver Maßnahmen eines modernen Gesundheitswesens. Dieser Vortrag beschreibt Wege zur Umsetzung dieses Vorhabens, fachspezifische Voraussetzungen in Hinblick auf ein FAIRes Datenmanagement sowie die Struktur der NFDI4Health mit ihren Kooperationsmöglichkeiten.

'''Referent:''' Prof. Dr. Carsten-Oliver Schmidt, Universität Greifswald, [https://doi.org/10.5281/zenodo.5898519 Folien auf Zenodo]

 

=====17.12.2021=====

'''de.NBI - German Network for Bioinformatics Infrastructure'''

Das Deutsche Netzwerk für Bioinformatik-Infrastruktur de.NBI ist eine bundesweite wissenschaftliche non-profit-Infrastruktur, die vom BMBF finanziert wird. de.NBI bietet Nutzenden der Lebenswissenschaften und der Biomedizin in Deutschalnd und Europa Services an. Das Konsortium organisiert Trainings, Kurse und Workshops zu Tools, Standards und Compute-Diensten von de.NBI, damit diese ihre Daten noch besser nutzen können.

'''Referent:''' Prof. Dr. Alexander Goesmann, Justus-Liebig-Universität Gießen, [https://doi.org/10.5281/zenodo.5814614 Folien auf Zenodo]

 

=====03.12.2021=====

'''NFDI4Chem - digitising research workflows in chemistry'''

NFDI4Chem strebt die lückenlose Digitalisierung der chemischen Forschungsarbeiten an - Die Arbeit umschließt die Entwicklung von Elektronischen Laborjournalen (ELNs) und die Etablierung von Standards für (Meta)daten. NFDI4Chem baut zur Veröffentlichung und Bereitstellung der im Fachbereich Chemie erhaltenen Forschungsdaten eine Föderation von Forschungsdatenrepositorien auf. Weiterhin werden umfangreiche Schulungen angeboten, die die effiziente Nutzung der angebotenen Infrastruktur in Form von Tools und Repositorien erleichtern.

'''Referent*innen:''' Dr. Nicole Jung, KIT Karlsruhe, Dr. John Joliffe, JohannesGutenberg-Universität Mainz, [https://doi.org/10.5281/zenodo.5764092 Folien auf Zenodo]

 

=====19.11.2021=====

'''Lizensierung von Forschungsdaten?'''

Wie lizenziere ich Forschungsdaten? Welche Lizenzen gibt es und wie wähle ich die richtige? Wie realisiere ich die Anforderungen an Open Science? Der Vortrag gibt einen Überblick und Handlungsempfehlungen.

'''Referent:''' Fabian Rack, FIZ Karlsruhe, iRights.Law Berlin, [https://doi.org/10.5281/zenodo.5750004 Folien auf Zenodo]

 

=====05.11.2021=====

'''Datenschutzkonzepte in der Forschung'''

Auf dem Weg zu Ihrem Forschungsziel müssen Sie viele Hürden nehmen, eine davon ist der Datenschutz. Eine strukturierte Prüfung der Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben kann anhand eines Datenschutzkonzeptes vorgenommen werden und Ihnen kostbare Zeit ersparen. Die Erstellung eines Datenschutzkonzeptes führt Forschende durch die datenschutzrechtliche Prüfung und dient deren Dokumentation, zum Beispiel gegenüber Betroffenen, Kooperationspartnern oder Aufsichtsbehörden. Der Vortrag stellt die Zwecke und notwendigen Inhalte eines solchen Konzeptes vor.

'''Referentin:''' Nina Raschke, Referatsleiterin Datenschutz, Philipps-Universität Marburg, [https://doi.org/10.5281/zenodo.5744034 Folien auf Zenodo]

 

=====10.09.2021=====

'''NFDI4Culture - Impact and Services'''

Das Konsortium NFDI4Culture der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur systematisiert die Anstrengungen der wissenschaftlichen Community des materiellen und immateriellen Kulturerbes, einen verbindenden und verbindlichen Umgang mit Foschungsdaten zu erreichen, um sie FAIR und damit nachnutzbar zu machen. Was ist dafür notwendig? Was kann das Konsortium dabei konkret für die Wissenschaftler*innen tun?

'''Referentin:''' Sarah Pittroff, Coordination Office NFDI4Culture, [https://doi.org/10.5281/zenodo.5547439 Folien auf Zenodo]

 

===Nachnutzung===

Die Folien der Vorträge wurden in der [https://zenodo.org/communities/hefdi HeFDI-Community auf Zenodo] veröffentlicht.

[[Kategorie:Veranstaltungen]]

HeFDI Data School

2022-04-11T13:41:05Z

HeFDI: Verlinkung zur Kategorien-Seite:Veranstaltungen

Die HeFDI Data School entwickelt einrichtungs- und disziplinübergreifend Schulungsangebote zum Forschungsdatenmanagement sowie angrenzenden Themengebieten und bietet diese allen HeFDI Einrichtungen an. Die Data School richtet sich an Promovierende sowie wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Die Schulungen sind kostenfrei.

'''Ziele'''
* Aufbau und Durchführung von Schulungsangeboten, die genutzt werden können
* Fokus auf eLearning / Online-Veranstaltungen
* Schaffung von Synergieeffekten durch die optimierte Nutzung bestehender Kooperationsstrukturen
* Bestehende Infrastruktur und Personalressourcen effizienter nutzen

'''Zielgruppe'''
* Promovierende
* Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen
* Darüber hinaus können auch alle weiteren Interessierten, z.B. Professor*innen, Mitarbeiter*innen in nicht-wissenschaftlichen Bereichen und Studierende, an den Veranstaltungen teilnehmen.

'''Veranstaltungsformate'''
* Vortrag: Das Veranstaltungsformat Vortrag bietet eine Einführung in ein FDM-relevantes Themenfeld im Zeitumfang von maximal 2 bis 3 Stunden (inkl. Pausen und Diskussion). Im Vordergrund steht die Wissensvermittlung in einem Vortragsformat mit anschließender Diskussion.
* Workshop: Das Veranstaltungsformat Workshop bietet eine tiefergehende Befassung mit einem FDM-Thema und einen hohen Praxisanteil.

'''Kontakt''': [mailto:hefdi-data-school@uni-marburg.de hefdi-data-school@uni-marburg.de]

'''Weiterführende Informationen''': [https://www.uni-marburg.de/de/hefdi/hefdi-data-school HeFDI Data School I]

[[Kategorie:Veranstaltungen]]

2022-04-05T08:44:21Z

HeFDI:

HeFDI-Data-Learning-Materials

2022-04-05T08:43:38Z

HeFDI:

HeFDI

2022-04-05T08:36:52Z

HeFDI: Link zur Seite der OER-HeFDI-Learning-Materials ergänzt, fehlerhaften Link korrigiert

{{Infobox Projekt
|VollständigerName=Hessische Forschungsdateninfrastrukturen (HeFDI)
|ZeitraumVon=01.01.2016
|ZeitraumBis=31.12.2024
|Beteiligt=
[https://www.frankfurt-university.de/de/forschung/forschungsdatenmanagement/ Frankfurt University of Applied Sciences] 
[https://www.ub.uni-frankfurt.de/forschungsdaten/home.html Goethe-Universität Frankfurt] 
[https://bib.h-da.de/services/forschungsdatenmanagement/ Hochschule Darmstadt] 
[https://www.hs-fulda.de/hlb/service/weitere-serviceangebote/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement Hochschule Fulda] 
[https://www.hs-rm.de/de/service/hochschul-und-landesbibliothek/service/forschungsdatenmanagement Hochschule RheinMain] 
[https://www.hs-geisenheim.de/bibliothek/hefdi/ Hochschule Geisenheim] 
[https://www.uni-giessen.de/ub/digitales-publizieren/fdm Justus Liebig-Universität Gießen] 
[https://www.uni-marburg.de/de Philipps-Universität Marburg] 
[https://www.thm.de/site/forschung/service/forschungsdatenmanagement.html Technische Hochschule Mittelhessen] 
[https://www.tu-darmstadt.de/tudata/tudata/digitale_forschungsdaten_an_der_tu/index.de.jsp Technische Universität Darmstadt] 
[https://www.uni-kassel.de/themen/forschungsdatenmanagement/forschungsdaten.html Universität Kassel]
|Förderung=Hessisches Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK)
|Website=https://www.uni-marburg.de/de/hefdi
}}
Digitale Forschungsdaten als Ressource sichern, aufbewahren und anderen zur Verfügung stellen: dabei unterstützt die Landesinitiative „Hessische Forschungsdateninfrastrukturen“ (HeFDI), in der elf staatlich finanzierte hessische Hochschulen unter Federführung der Philipps-Universität Marburg zusammenarbeiten.

Das Hessische Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) fördert dieses Vorhaben seit 2016. HeFDI geht ab 2021 in die zweite Förderphase. Das Land Hessen unterstützt HeFDI II bis 2024 mit gut 5 Millionen Euro.

Die HeFDI-Hochschulen adressieren in den kommenden vier Jahren sechs [https://www.uni-marburg.de/de/hefdi/ueber-hefdi Handlungsfelder]:

(1) Leitlinien, Regelwerke und Datenmanagementpläne

(2) Datenkultur und Datenkompetenz

(3) Verfügbarkeit und Interoperabilität

(4) Rechtsfragen zu Forschungsdaten

(5) Governance und Organisationsentwicklung sowie

(6) hochschultypische Entwicklungen.

Es berät die Forschenden insbesondere auch zu Datenmanagementplänen, bei Datenmanagement in Dritmittelanträgen, beim aktiven Datenmanagement in laufenden Projekten sowie bei Veröffentlichung und mittelfristiger Sicherung von Datenwissenschaftsnah zu ihren Datenmanagementstrategien entlang des gesamten Datenlebenszyklus und insbesondere bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten.

Zur Unterstützung baut HeFDI sukzessive gemeinsame Services auf, wie etwa Repositorien an allen Standorten. In diesen Repositorien können diejenigen Daten abgelegt werden, die nicht oder noch nicht in ein fachliches Angebot passen. Zum Aufbau solcher gemeinsamen Services gehört nicht nur die Entwicklung von Betriebsmodellen und technische Abstimmung, sondern auch eines hohen Maßes an Synergie durch engen Wissensaustausch und -transfer. Maxime ist dabei stets, in engem Austausch mit den Nutzenden zu stehen, um die Services auf die Anliegen der Forschenden zuzuschneiden. Dabei kommt den Forschenden zugute, dass das HeFDI-Team interdisziplinär breit aufgestellt ist und innerhalb dieses Verbunds eine hohe Bandbreite an Erfahrungen zum Forschungsdatenmanagement vorhanden sind.

Laufzeit

HeFDI I: 2016–2020

HeFDI II: 2021-2024

Projekte im Bereich (2) Datenkultur und Datenkompetenz: [https://www.forschungsdaten.org/index.php/HeFDI-Learning-Materials HeFDI Learning Materials: Forschungsdatenmanagement - eine Online-Einführung]

 
[[category:Projekte]]

2022-04-05T08:07:57Z

== HeFDI Data Learning Materials: Forschungsdatenmanagement – eine Online-Einführung ==

Autor*innen: [https://orcid.org/0000-0002-0855-6324 Krähwinkel, Esther]; [https://orcid.org/0000-0001-9761-5885 Langner, Patrick]; [https://orcid.org/0000-0003-0215-2545 Lipp, Robert]; [https://orcid.org/0000-0003-3757-9557 Pietsch, Andre Manuel], veröffentlicht: 22.03.2022, [https://doi.org/10.5281/zenodo.6373596 DOI: 10.5281/zenodo.6373596]

Dieses Modul ist lizensiert unter [https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)]

=== Allgemeines ===
Die Landesinitiative [https://www.uni-marburg.de/de/hefdi HeFDI – Hessische Forschungsdateninfrastrukturen] stellt die Online-Selbstlerneinheit „Forschungsdatenmanagement – eine Online-Einführung“ für die Nachnutzung auf Zenodo zur Verfügung. Das Web Based Training wurde in HeFDI gemeinsam erarbeitet und beantwortet Fragen wie "Was ist eigentlich Forschungsdatenmanagement? Warum ist es wichtig? Forschungsdatenmanagement und Drittmittelanträge - Ja, aber wie?". Bereitgestellt werden zwei Importdateien für Moodle (Version 3.9) und ILIAS (Version 7.0) sowie die jeweilige Installationsanleitung. Die Kompatibilität mit anderen Versionen muss ggf. geprüft werden.

[[Datei:20220322 Metadaten MDschemata ILIAS c HeFDI.jpg|mini|Krähwinkel, Esther, Langner, Patrick, Lipp, Robert, Pietsch, Andre Manuel. (2022, March 22). HeFDI Data Learning Materials: Forschungsdatenmanagement – eine Online-Einführung. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6373596, Screenshot der Ansicht in ILIAS (c HeFDI) vom 22.03.2022]]

=== Inhalte ===
Einführung FDM; Lebenszyklus von Forschungsdaten; Datenmanagementplan; Metadaten und Metadatenstandards; FAIR-Prinzipien und CARE-Prinzipien; Datenqualität; Datenorganisation; Datenspeicherung und -archivierung; Recht. Nach Abschluss können Nutzer*innen die Inhalte und den Sinn von Forschungsdatenmanagement verstehen und umsetzen. Eingefügte Videos veranschaulichen die Inhalte. Die Kapitel bauen thematisch aufeinander auf, können aber auch einzeln bearbeitet werden. Sie sind jeweils nach einem gemeinsamen Muster aufgebaut: Einführung mit vorangestellten Lernzielen je Kapitel – Inhalte-Fragen-Nachweise und Weiterführendes – Handout.

=== Nachnutzung ===
Die Nachnutzung des Materials, ob modulweise oder ganz, ist ausdrücklich gewünscht. Denkbar ist, dass das Lernmodul nicht nur für die eigene Fortbildung, sondern insbesondere auch in der Lehre eingesetzt wird. Einzelne Kapitel oder auch das gesamte Web Based Training können beispielsweise in einem ''Inverted Classroom'' Szenario vor einer Lehrveranstaltung durchgearbeitet werden, um es dann in der Präsenzzeit inhaltlich und fachlich zu vertiefen. Vorstellbar ist auch, die angebotene Einführung als Grundlage für themenspezifische Ausarbeitungen zu nutzen, beispielsweise in Form von Referaten oder online gestützt in Form von Produkten wie einem Datenmanagementplan.

=== Zielgruppe ===
Die Zielgruppe für dieses Lernmodul sind Studierende, Promovierende und Forschende, die einen ersten Einstieg in das Forschungsdatenmanagement suchen. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Die Online-Selbstlerneinheit ist geeignet für die eigene Fortbildung, aber auch zur Unterstützung in der Lehre.

=== Dauer ===
Bei konzentriertem Studium aller Module wird bei der Marburger Version als Gesamtbearbeitungszeit etwa vier Stunden veranschlagt. Wenn man auch die Videos schaut oder man weiteren Informationen zum Beispiel über die angegebenen Links nachschaut, braucht man länger. Pausen sollte man einplanen. Die ungefähre Dauer der einzelnen Kapitel wird im Inhaltsverzeichnis angegeben.

=== Vorgänger ===
Becker, Henrike, Einwächter, Sophie, Klein, Benedikt, Krähwinkel, Esther, Mehl, Sebastian, Müller, Janine, Ostsieker, Frederik, Tauchmann, Christopher, & Werthmüller, Julia. (2019). Lernmodul Forschungsdatenmanagement auf einen Blick – eine Online-Einführung (v1.2). Zenodo. [https://zenodo.org/record/3635376 https://doi.org/10.5281/zenodo.3635376]

=== Schlagworte ===
Forschungsdaten, Forschungsdatenmanagement, FDM, Selbstlerneinheit, Web Based Training, WBT, eLearning, Lehrmaterialien, Schulungsmaterialien, Open Educational Resources, OER, Open Science, Data Literacy, FAIR, Metadaten, Datenmanagementpläne, Datenqualität, Datenorganisation, Forschungsdatenlebenszyklus, Datenveröffentlichung, Gute Wissenschaftliche Praxis, HeFDI

=== Review ===
Dank an die Kolleg*innen des Thüringer Kompetenznetzwerks Forschungsdatenmanagement, der AG Prof. Goesmann, Bioinformatik und Systembiologie, Universität Gießen, Dr. Reinhard Gerhold, Universität Kassel, Marion Elzner und Stefanie Blum (Hochschule Geisenheim), Hanna Prautzsch und Tobias Przybilla (Stabsstelle Forschungsdatenmanagement, Universität Marburg) für ein kritisches Feedback.

HeFDI-Data-Learning-Materials

2022-04-05T07:58:45Z

HeFDI: Die Seite wurde neu angelegt: „== HeFDI Data Learning Materials: Forschungsdatenmanagement – eine Online-Einführung == Autor*innen: [https://orcid.org/0000-0002-0855-6324 Krähwinkel, Es…“

== HeFDI Data Learning Materials: Forschungsdatenmanagement – eine Online-Einführung ==

Autor*innen: [https://orcid.org/0000-0002-0855-6324 Krähwinkel, Esther]; [https://orcid.org/0000-0001-9761-5885 Langner, Patrick]; [https://orcid.org/0000-0003-0215-2545 Lipp, Robert]; [https://orcid.org/0000-0003-3757-9557 Pietsch, Andre Manuel], veröffentlicht: 22.03.2022, [https://doi.org/10.5281/zenodo.6373596 DOI: 10.5281/zenodo.6373596]

=== Allgemeines ===
Die Landesinitiative [https://www.uni-marburg.de/de/hefdi HeFDI – Hessische Forschungsdateninfrastrukturen] stellt die Online-Selbstlerneinheit „Forschungsdatenmanagement – eine Online-Einführung“ für die Nachnutzung auf Zenodo zur Verfügung. Das Web Based Training wurde in HeFDI gemeinsam erarbeitet und beantwortet Fragen wie "Was ist eigentlich Forschungsdatenmanagement? Warum ist es wichtig? Forschungsdatenmanagement und Drittmittelanträge - Ja, aber wie?". Bereitgestellt werden zwei Importdateien für Moodle (Version 3.9) und ILIAS (Version 7.0) sowie die jeweilige Installationsanleitung. Die Kompatibilität mit anderen Versionen muss ggf. geprüft werden.

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Datei:20220322 Metadaten MDschemata ILIAS c HeFDI.jpg|
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=== Inhalte ===
Einführung FDM; Lebenszyklus von Forschungsdaten; Datenmanagementplan; Metadaten und Metadatenstandards; FAIR-Prinzipien und CARE-Prinzipien; Datenqualität; Datenorganisation; Datenspeicherung und -archivierung; Recht. Nach Abschluss können Nutzer*innen die Inhalte und den Sinn von Forschungsdatenmanagement verstehen und umsetzen. Eingefügte Videos veranschaulichen die Inhalte. Die Kapitel bauen thematisch aufeinander auf, können aber auch einzeln bearbeitet werden. Sie sind jeweils nach einem gemeinsamen Muster aufgebaut: Einführung mit vorangestellten Lernzielen je Kapitel – Inhalte-Fragen-Nachweise und Weiterführendes – Handout.

=== Nachnutzung ===
Die Nachnutzung des Materials, ob modulweise oder ganz, ist ausdrücklich gewünscht. Denkbar ist, dass das Lernmodul nicht nur für die eigene Fortbildung, sondern insbesondere auch in der Lehre eingesetzt wird. Einzelne Kapitel oder auch das gesamte Web Based Training können beispielsweise in einem ''Inverted Classroom'' Szenario vor einer Lehrveranstaltung durchgearbeitet werden, um es dann in der Präsenzzeit inhaltlich und fachlich zu vertiefen. Vorstellbar ist auch, die angebotene Einführung als Grundlage für themenspezifische Ausarbeitungen zu nutzen, beispielsweise in Form von Referaten oder online gestützt in Form von Produkten wie einem Datenmanagementplan.

=== Zielgruppe ===
Die Zielgruppe für dieses Lernmodul sind Studierende, Promovierende und Forschende, die einen ersten Einstieg in das Forschungsdatenmanagement suchen. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Die Online-Selbstlerneinheit ist geeignet für die eigene Fortbildung, aber auch zur Unterstützung in der Lehre.

=== Lizensierung ===
Dieses Modul ist lizensiert unter [https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)]

=== Dauer ===
Wenn Sie alle Texte konzentriert lesen, können Sie als Gesamtbearbeitungszeit etwa 4 Stunden veranschlagen. Wenn Sie auch die Videos schauen oder weiteren Informationen z. B. über die angegebenen Links nachgehen, brauchen Sie länger. Und Pausen sollten Sie auch nicht vergessen. Die ungefähre Dauer der einzelnen Kapitel finden Sie im Inhaltsverzeichnis angegeben.

=== Vorgänger ===
Becker, Henrike, Einwächter, Sophie, Klein, Benedikt, Krähwinkel, Esther, Mehl, Sebastian, Müller, Janine, Ostsieker, Frederik, Tauchmann, Christopher, & Werthmüller, Julia. (2019). Lernmodul Forschungsdatenmanagement auf einen Blick – eine Online-Einführung (v1.2). Zenodo. [https://zenodo.org/record/3635376 https://doi.org/10.5281/zenodo.3635376]

=== Schlagworte ===
Forschungsdaten, Forschungsdatenmanagement, FDM, Selbstlerneinheit, Web Based Training, WBT, eLearning, Lehrmaterialien, Schulungsmaterialien, Open Educational Resources, OER, Open Science, Data Literacy, FAIR, Metadaten, Datenmanagementpläne, Datenqualität, Datenorganisation, Forschungsdatenlebenszyklus, Datenveröffentlichung, Gute Wissenschaftliche Praxis, HeFDI

=== Review ===
Dank an die Kolleg*innen des Thüringer Kompetenznetzwerks Forschungsdatenmanagement, der AG Prof. Goesmann, Bioinformatik und Systembiologie, Universität Gießen, Dr. Reinhard Gerhold, Universität Kassel, Marion Elzner und Stefanie Blum (Hochschule Geisenheim), Hanna Prautzsch und Tobias Przybilla (Stabsstelle Forschungsdatenmanagement, Universität Marburg) für ein kritisches Feedback.

Datei:20220322 Metadaten MDschemata ILIAS c HeFDI.jpg

2022-04-05T07:52:52Z

HeFDI: Krähwinkel, Esther, Langner, Patrick, Lipp, Robert, Pietsch, Andre Manuel. (2022, March 22). HeFDI Data Learning Materials: Forschungsdatenmanagement – eine Online-Einführung. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6373596, Screenshot der Ansicht in ILIAS (c HeFDI) vom 22.03.2022

== Beschreibung ==
Krähwinkel, Esther, Langner, Patrick, Lipp, Robert, Pietsch, Andre Manuel. (2022, March 22). HeFDI Data Learning Materials: Forschungsdatenmanagement – eine Online-Einführung. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6373596, Screenshot der Ansicht in ILIAS (c HeFDI) vom 22.03.2022