'''Pflegewissenschaft'''

Die klinische Pflege von älteren Menschen steht in der Pflegewissenschaft im Vordergrund. Es geht dabei um die Bedürfnisse der Älteren sowie um Anforderungen an Pflegende und um die Entwicklungen der Gesellschaft in diesem Bereich.

In der Pflegeforschung werden oft partizipative Ansätze genutzt. Dabei werden gemeinsam relevante Themen identifiziert. Angrenzende Disziplinen spielen eine Rolle (klinische Studien, Psychologie, usw.). Zu den Forschungsgegenständen gehören Pflegeaufgaben, außerdem Themen wie Demenz, pflegerische Diagnostik oder Einsatz von digitalen Technologien in der Pflege.

'''FDM-Aufgaben in der Pflegewissenschaft (Selektion)'''

• ein nachhaltiges, FAIRes FDM entlang des Datenlebenszyklus (inkl. Forschungsethik, Datenschutz und Datensicherheit)

• Awareness (Schulungen der Forscher:innen)

• Erläuterungen zum FDM nach Anfragen von Forscher:innen (DMP, Datenorganisation, usw.)

Bedarfe aus dem Bereich der Pflegewissenschaft werden kontinuierlich ermittelt
(Use-Cases). Lösungen und Tools werden hier im Wiki ergänzt.

'''Vernetzung mit dem Projekt''' [[GesundFDM]].

[[Category:Vernetzung]]

Local Data Hub

2025-04-25T14:17:19Z

AnnetteStrauchDavey:

Ein [https://www.nfdi4health.de/service/local-data-hub.html Local Data Hub der NFDI] dient ''"der Präsentation und dem Austausch von Projekte, Studien, Publikationen, (bio-)medizinischen Daten, Modelle und Softwaretools aus dem Bereich der Gesundheitsforschung und basiert auf den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)."''

Zielgruppen der Arbeit innerhalb eines Local Data Hubs (LDH) sind Ärzte, klinische Forscher, Epidemiologen, Molekulargenetiker, Humangenetiker, Pathologen, Biostatistiker, Modellierer, Bio- und Medizininformatiker.

[[Datei:Clinical-trial-consulting-8344100.jpg|alternativtext=Klinische Studien|mini|Clinical Trial Consulting. Bild von u_qzc1eihxev auf Pixabay]]

Im Local Data Hub werden außerdem Ressourcen wie Studienprotokolle, Datensätze, Verweise auf Publikationen, Repositorien, Register und Analyseplattformen ergänzt.

Somit sind ''"Einrichtungen, Ansprechpersonen und Autoren, Sponsoren und Förderprogramme, Präsentationen und Studien und vieles mehr sind vernetz- und suchbar."''

Der Zugang zu den Ressourcen kann öffentlich, für eine Gruppe, nur lokal oder für wenige Personen geöffnet werden. Es gilt das Prinzip Software-as-a-Service, d.h. dass es die webbasierte Lösung erlaubt, verschiedene Betriebsformen bereitzustellen, entweder an der eigenen Einrichtung oder zentral gehostet.

Das zugrunde liegende Werkzeug ist [https://seek4science.org/ FAIRDOM SEEK] . Die Plattform wird von der NFDI4Health mit der internationalen Gemeinschaft auf die Bedürfnisse von klinischen Studien, epidemiologischen Kohorten und Public Health Studien angepasst und schließlich optimiert. Der LDH ist eine einfach zu verwaltende, webbasierte Softwarelösung. Sie ist direkt und sicher.

'''Link zu FAIRDOM SEEK''' >> https://seek4science.org/

'''Local Data Hub Deployment''' >> https://github.com/nfdi4health/ldh-deployment
== Vorteile für "Local Data Hub" - Nutzer:innen ==

- Alle Informationen, Dokumente und Daten zu Ihrem Projekt an einem Ort.

- Automatischer Abruf von Publikationsmetadaten für PubMed-Publikationen + Verknüpfung Autorenliste.

- Direkte Veröffentlichung von Inhalten im NFDI4Health German Central Health Study Hub.

- Projektspezifische Rechtevergabe – Sie alleine entscheiden über Zugriffe.

- Beinhaltet das geprüfte NFDI4Health Metdatenschema.

== Produktive "Local Data Hub" - Instanz ==

Die erste produktive Local Data Hub (LDH)-Instanz entsteht aus der Data Sharing Plattform „Leipzig Health Atlas“.
Partner der NFDI4Health (u.a. NFDI Taskforce COVID-19, Zentrum für klinische Studien Leipzig und das Leipziger Forschungszentrum für
Zivilisationserkrankungen) pflegen Analysen, klinische Studien und epidemiologische Auswertungsprojekte ein.

Quelle: https://www.nfdi4health.de/images//PDF/nfdi4health_flyer_LDH_RZ_190922.pdf

''"Mit dem LDH liefern wir eine Web-Lösung für transparentes und FAIRes DataSharing. Von der Suche im German Central Health Study Hub gelangen Interessenten zu den Projekten in Ihrer lokalen Plattform zum Forschungsdatenmanagement – dem Local Data Hub."'' (Quelle: Webseite NFDI4Health - https://www.nfdi4health.de/service/local-data-hub.html)

<big>"Local Data Hub" - Ausschreibung zur Projektförderung in 2025</big>

Das NFDI-Konsortium NFDI4Health hatte im März 2025 eine weitere Ausschreibung zur Projektförderung veröffentlicht:

'''''„Transparenz von Forschungsstudien: Aufbau von Local Data Hubs als Teil des Forschungsdatenmanagements in der NFDI4Health“'''''

Bewerber:innen wählen aus drei Tracks: klinische Studienzentren, Datenintegrationszentren und gesundheitsdatenhaltende Organisationen. Jeder Track fördert etwa drei Projekte. NFDI4Health unterstützt die geförderten Projekte durch Workshops und 6.000€ für Personalkosten.

Bekanntgabe Förderung: 15. April 2025

Hier werden Projekte gefördert, die dezentrale Datenregister an den Forschungs- bzw. Studienstandorten etablieren.

'''Link zur Presseankündigung auf der Webseite von NFDI4Health:''' [https://nfdi4health.de/aktuelles/news/nfdi4health-schreibt-2-projektf%C3%B6rderung-aus-aufbau-von-local-data-hubs.html?highlight=WzIwMjVd NFDI4Health schreibt 2. Projektförderung aus: Aufbau von Local Data Hubs – NFDI4Health]

GO UNITE! AG Forschungsethik

2025-04-25T14:08:39Z

AnnetteStrauchDavey: /* Kooperation mit Sektion ELSA der NFDI */

Digitale Technologien haben den Forschungsprozess tiefgreifend verändert. Die Ethik stellt Methoden bereit, um Veränderungen zu hinterfragen. Forschende tragen eine Verantwortung gegenüber der Scientific Community. Vertraulichkeiten sind rechtlich verankert.

Ein Forschungsdatenmanagement kann helfen, noch vor der Datenerhebung und während des Forschungsprozesses ein Bewusstsein für sensible Themenbereiche zu schaffen. Wir beschäftigen uns in der AG mit den Anforderungen der Ethikstandards in den Fachgesellschaften, die erfüllt werden müssen. Dabei müssen alle wissenschaftlichen Qualitätskriterien und Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis (DFG) gegenüber der Scientific Community in jedem Forschungsprojekt eingehalten werden. Diese sind ein Kernelement des vertrauenswürdigen und nachhaltigen Forschungsdatenmanagement im Sinne der FAIR-Prinzipien in einer sehr heterogenen Datenvielfalt. Die Forschungsethik in Projekten ist also bereits bei der Antragsstellung bzw. beim Schreiben des Datenmanagementplans zu berücksichtigen. In den Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis heißt es in Leitlinie 10:
== Mission ==

''„Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler gehen mit der verfassungsrechtlich gewährten Forschungsfreiheit verantwortungsvoll um. Sie berücksichtigen Rechte und Pflichten, insbesondere solche, die aus gesetzlichen Vorgaben, aber auch aus Verträgen mit Dritten resultieren, und holen, sofern erforderlich, Genehmigungen und Ethikvoten ein und legen diese vor. Im Hinblick auf Forschungsvorhaben sollten eine gründliche Abschätzung der Forschungsfolgen und die Beurteilung der jeweiligen ethischen Aspekte erfolgen. Zu den rechtlichen Rahmenbedingungen eines Forschungsvorhabens zählen auch dokumentierte Vereinbarungen über die Nutzungsrechte an aus ihm hervorgehenden Forschungsdaten und Forschungsergebnissen.''“

(Vgl. Deutsche Forschungsgemeinschaft. 2019. „Guidelines for Safeguarding Good Research Practice. Code of Conduct“. <nowiki>http://doi.org/10.5281/zenodo.3923602</nowiki>.)

Themen im Forschungsdatenmanagement zur Forschungsethik sind häufig Freiwilligkeit der Teilnahme als Voraussetzung einer Studie, das Prinzip der informierten Einwilligung („informed consent“) in bildungs- und sozialwissenschaftlichen Studien, Schutz der Teilnehmenden durch Sicherstellung der Anonymität, Privatheit sowie Vermeidung von Risiken. Dazu kommen rechtliche Fragestellungen insbesondere zu Persönlichkeitsrechten (Dritter). Vor den Feldforschungen müssen die informierten Einwilligungen vorliegen. Auch sollte sichergestellt sein, dass noch keine vergleichbaren Daten vorliegen, die sekundär genutzt werden könnten. Für die Teilnehmenden am Forschungsprojekt darf die Arbeit keine Belastung darstellen.

== Arbeit ==

Konkret setzen sich die Mitglieder der AG, die sich zwei Mal pro Jahr treffen (April/September od. Oktober) mit folgenden Themen auseinander:

* Vertraulichkeiten
* Bewußtseinsschaffung für sensible Themenbereiche
* Ethikstandards der Fachgesellschaften
* Vereinbarung des Postulats der Offenheit (Open Science) mit einer geteilten Verantwortung

=== Öffentlichkeitsarbeit ===
Vorträge bei der Love Data Week 2025.
Haben Sie Interesse an einem Vortrag zum Thema Forschungsethik, kontaktieren Sie gerne die AG.

=== Coffee Lectures und Veranstaltung zum Thema Forschungsethik (Selektion) ===

CLs z.B. mit Dr. Kati Mozygemba (Mitarbeiterin im Forschungsdatenzentrum Qualiservice, SOCIUM Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik, Universität Bremen) und Dr. Katrin Schaar, Mittwoch, 19. Januar 2022 um 12:30 Uhr (Referentin RatSWD AG-Forschungsethik, RatSWD Geschäftsstelle), u.a.

== Kontakt ==
* Annette Strauch-Davey, annette.strauch-davey@uni-wh.de
* [https://go-unite.de/index.php/ag-forschungsethik// Webseite]

* https://dini.de/nachrichten/nachricht/news/ethik-in-der-forschung-und-im-forschungsdatenmanagement-forschungsnahe-dienste-in-bibliotheken

* in Kooperation mit Patrick Helling, Anja Busch und Monika Linne (Go
Unite!) GO Unite! – German Chapter des internationalen GO FAIR
Implementation Networks “Data Stewardship Competence Center” (DSCC-IN)

== Kooperation mit Sektion ELSA der NFDI ==

[https://www.nfdi.de/section-elsa/]

Boehm, F., Buchner, B., Kipker, D.-K., Kuntz, A., Petri, G., Sax, U., Schaar, K., von Suchodoletz, D., & Vettermann, O. (2021). Sektionskonzept "Ethical, Legal & Social Aspects" (section-ELSA) (1.1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5675972

Vortrag beim ELSA "WG Ethics (NFDI)-Treffen" am 23.04.2025 (Kontakt: Dr. Andreas Bruns, Universität Heidelberg und NFDI).

[[Kategorie:Forschungsethik]]

Datei:Clinical-trial-consulting-8344100.jpg

2025-04-25T13:50:05Z

AnnetteStrauchDavey: /* Beschreibung */

== Beschreibung ==
Bild von <a href="https://pixabay.com/de/users/u_qzc1eihxev-39999498/?utm_source=link-attribution&utm_medium=referral&utm_campaign=image&utm_content=8344100">u_qzc1eihxev</a> auf <a href="https://pixabay.com/de//?utm_source=link-attribution&utm_medium=referral&utm_campaign=image&utm_content=8344100">Pixabay</a>

Bild von u_qzc1eihxev auf Pixabay.

Local Data Hub

2025-04-25T13:49:16Z

AnnetteStrauchDavey:

Datei:Clinical-trial-consulting-8344100.jpg

2025-04-25T13:47:28Z

AnnetteStrauchDavey: /* Beschreibung */

2025-04-25T13:41:30Z

AnnetteStrauchDavey:

Local Data Hub

2025-04-25T13:31:59Z

AnnetteStrauchDavey: Die Seite wurde neu angelegt: „Ein [https://www.nfdi4health.de/service/local-data-hub.html Local Data Hub der NFDI] dient ''"der Präsentation und dem Austausch von Projekte, Studien, Publikationen, (bio-)medizinischen Daten, Modelle und Softwaretools aus dem Bereich der Gesundheitsforschung und basiert auf den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)."'' Im Local Data Hub werden außerdem Ressourcen wie Studienprotokolle, Datensätze, Verweise auf Publikationen…“

Forschungsdatenmanagement an der Universität Witten/Herdecke

2025-03-09T16:30:49Z

AnnetteStrauchDavey:

[[Datei:Csm forschungsdatenmanagement-uwh-data-life-cycle 37d2d2a878.webp|mini|Data Life Cycle UW/H]]
Die Universität Witten/Herdecke (UW/H) wurde im Jahr 1982 gegründet und hat sich seitdem als wichtige Bildungsinstitution in Deutschland etabliert. Die U W/H ist die erste deutsche Universität in privater Trägerschaft.

Forschungsdaten stellen für die Universität Witten/Herdecke eine sehr wichtige Ressource für ihre exzellente Forschung dar. Ein besonderer Schwerpunkt wird unter anderem auf hochsensible, patientenbezogene Daten gelegt (Fakultät für Gesundheit der Universität), und Leitlinien, Präsentationen und Materialien werden weiterentwickelt.

FDM-Fortbildungen online und in Präsenz werden geplant und durchgeführt, z.B. für Promovierende und für alle interessierten Wissenschaftler:innen.

Das FDM der U W/H kooperiert in allen Netzwerken, d.h. lokal, auf NRW-Landesebene, deutschlandweit (z.B. mit der NFDI) und international (EOSC) sowie in Projekten.

[https://www.uni-wh.de/forschung/uwh-forschungsdatenmanagement UWH Forschungsdatenmanagement - Universität Witten/Herdecke]

Forschungsdatenmanagement an der Universität Witten/Herdecke

2025-03-09T16:29:27Z

AnnetteStrauchDavey: Data Life Cycle

[[Datei:Csm forschungsdatenmanagement-uwh-data-life-cycle 37d2d2a878.webp|mini|Data Life Cycle UW/H]]
Die Universität Witten/Herdecke (UW/H) wurde im Jahr 1982 gegründet und hat sich seitdem als wichtige Bildungsinstitution in Deutschland etabliert.

Die U W/H ist die erste deutsche Universität in privater Trägerschaft.

Forschungsdaten stellen für die Universität Witten/Herdecke eine sehr wichtige Ressource für ihre exzellente Forschung dar.

Ein besonderer Schwerpunkt wird unter anderem auf hochsensible, patientenbezogene Daten gelegt (Fakultät für Gesundheit der Universität), und Leitlinien, Präsentationen und Materialien werden weiterentwickelt.

FDM-Fortbildungen online und in Präsenz werden geplant und durchgeführt, z.B. für Promovierende und für alle interessierten Wissenschaftler:innen.

Das FDM der U W/H kooperiert in allen Netzwerken, d.h. lokal, auf NRW-Landesebene, deutschlandweit (z.B. mit der NFDI) und international (EOSC) sowie in Projekten.

[https://www.uni-wh.de/forschung/uwh-forschungsdatenmanagement UWH Forschungsdatenmanagement - Universität Witten/Herdecke]

Datei:Csm forschungsdatenmanagement-uwh-data-life-cycle 37d2d2a878.webp

2025-03-09T16:28:21Z

AnnetteStrauchDavey:

Data Life Cycle UW/H

Forschungsdatenmanagement an der Universität Witten/Herdecke

2025-03-09T16:20:37Z

AnnetteStrauchDavey:

Die Universität Witten/Herdecke (UW/H) wurde im Jahr 1982 gegründet und hat sich seitdem als wichtige Bildungsinstitution in Deutschland etabliert.

Die U W/H ist die erste deutsche Universität in privater Trägerschaft.

Forschungsdaten stellen für die Universität Witten/Herdecke eine sehr wichtige Ressource für ihre exzellente Forschung dar.

Ein besonderer Schwerpunkt wird unter anderem auf hochsensible, patientenbezogene Daten gelegt (Fakultät für Gesundheit der Universität), und Leitlinien, Präsentationen und Materialien werden weiterentwickelt.

FDM-Fortbildungen online und in Präsenz werden geplant und durchgeführt, z.B. für Promovierende und für alle interessierten Wissenschaftler:innen.

Das FDM der U W/H kooperiert in allen Netzwerken, d.h. lokal, auf NRW-Landesebene, deutschlandweit (z.B. mit der NFDI) und international (EOSC) sowie in Projekten.

[https://www.uni-wh.de/forschung/uwh-forschungsdatenmanagement UWH Forschungsdatenmanagement - Universität Witten/Herdecke]

GO UNITE! AG Forschungsethik

2025-02-28T13:17:00Z

AnnetteStrauchDavey: /* Öffentlichkeitsarbeit */

GO UNITE! AG Forschungsethik

2025-02-28T13:16:32Z

AnnetteStrauchDavey: /* Coffee Lectures zum Thema Forschungsethik */

Digitale Technologien haben den Forschungsprozess tiefgreifend verändert. Die Ethik stellt Methoden bereit, um Veränderungen zu hinterfragen. Forschende tragen eine Verantwortung gegenüber der Scientific Community. Vertraulichkeiten sind rechtlich verankert.

Ein Forschungsdatenmanagement kann helfen, noch vor der Datenerhebung und während des Forschungsprozesses ein Bewusstsein für sensible Themenbereiche zu schaffen. Wir beschäftigen uns in der AG mit den Anforderungen der Ethikstandards in den Fachgesellschaften, die erfüllt werden müssen. Dabei müssen alle wissenschaftlichen Qualitätskriterien und Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis (DFG) gegenüber der Scientific Community in jedem Forschungsprojekt eingehalten werden. Diese sind ein Kernelement des vertrauenswürdigen und nachhaltigen Forschungsdatenmanagement im Sinne der FAIR-Prinzipien in einer sehr heterogenen Datenvielfalt. Die Forschungsethik in Projekten ist also bereits bei der Antragsstellung bzw. beim Schreiben des Datenmanagementplans zu berücksichtigen. In den Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis heißt es in Leitlinie 10:
== Mission ==

''„Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler gehen mit der verfassungsrechtlich gewährten Forschungsfreiheit verantwortungsvoll um. Sie berücksichtigen Rechte und Pflichten, insbesondere solche, die aus gesetzlichen Vorgaben, aber auch aus Verträgen mit Dritten resultieren, und holen, sofern erforderlich, Genehmigungen und Ethikvoten ein und legen diese vor. Im Hinblick auf Forschungsvorhaben sollten eine gründliche Abschätzung der Forschungsfolgen und die Beurteilung der jeweiligen ethischen Aspekte erfolgen. Zu den rechtlichen Rahmenbedingungen eines Forschungsvorhabens zählen auch dokumentierte Vereinbarungen über die Nutzungsrechte an aus ihm hervorgehenden Forschungsdaten und Forschungsergebnissen.''“

(Vgl. Deutsche Forschungsgemeinschaft. 2019. „Guidelines for Safeguarding Good Research Practice. Code of Conduct“. <nowiki>http://doi.org/10.5281/zenodo.3923602</nowiki>.)

Themen im Forschungsdatenmanagement zur Forschungsethik sind häufig Freiwilligkeit der Teilnahme als Voraussetzung einer Studie, das Prinzip der informierten Einwilligung („informed consent“) in bildungs- und sozialwissenschaftlichen Studien, Schutz der Teilnehmenden durch Sicherstellung der Anonymität, Privatheit sowie Vermeidung von Risiken. Dazu kommen rechtliche Fragestellungen insbesondere zu Persönlichkeitsrechten (Dritter). Vor den Feldforschungen müssen die informierten Einwilligungen vorliegen. Auch sollte sichergestellt sein, dass noch keine vergleichbaren Daten vorliegen, die sekundär genutzt werden könnten. Für die Teilnehmenden am Forschungsprojekt darf die Arbeit keine Belastung darstellen.

== Arbeit ==

Konkret setzen sich die Mitglieder der AG, die sich zwei Mal pro Jahr treffen (April/September od. Oktober) mit folgenden Themen auseinander:

* Vertraulichkeiten
* Bewußtseinsschaffung für sensible Themenbereiche
* Ethikstandards der Fachgesellschaften
* Vereinbarung des Postulats der Offenheit (Open Science) mit einer geteilten Verantwortung

=== Öffentlichkeitsarbeit ===
Vorträge bei der Love Data Week 2025.
Haben Sie Interesse an einem Vortrag zum Thema Forschungsethik, kontaktieren Sie gerne die AG

=== Coffee Lectures und Veranstaltung zum Thema Forschungsethik (Selektion) ===

CLs z.B. mit Dr. Kati Mozygemba (Mitarbeiterin im Forschungsdatenzentrum Qualiservice, SOCIUM Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik, Universität Bremen) und Dr. Katrin Schaar, Mittwoch, 19. Januar 2022 um 12:30 Uhr (Referentin RatSWD AG-Forschungsethik, RatSWD Geschäftsstelle), u.a.

== Kontakt ==
* Annette Strauch-Davey, annette.strauch-davey@uni-wh.de
* [https://go-unite.de/index.php/ag-forschungsethik// Webseite]

* https://dini.de/nachrichten/nachricht/news/ethik-in-der-forschung-und-im-forschungsdatenmanagement-forschungsnahe-dienste-in-bibliotheken

* in Kooperation mit Patrick Helling, Anja Busch und Monika Linne (Go
Unite!) GO Unite! – German Chapter des internationalen GO FAIR
Implementation Networks “Data Stewardship Competence Center” (DSCC-IN)

== Kooperation mit Sektion ELSA der NFDI ==

[https://www.nfdi.de/section-elsa/]

Boehm, F., Buchner, B., Kipker, D.-K., Kuntz, A., Petri, G., Sax, U., Schaar, K., von Suchodoletz, D., & Vettermann, O. (2021). Sektionskonzept "Ethical, Legal & Social Aspects" (section-ELSA) (1.1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5675972

[[Kategorie:Forschungsethik]]

GO UNITE! AG Forschungsethik

2025-02-28T13:15:10Z

AnnetteStrauchDavey:

Digitale Technologien haben den Forschungsprozess tiefgreifend verändert. Die Ethik stellt Methoden bereit, um Veränderungen zu hinterfragen. Forschende tragen eine Verantwortung gegenüber der Scientific Community. Vertraulichkeiten sind rechtlich verankert.

Ein Forschungsdatenmanagement kann helfen, noch vor der Datenerhebung und während des Forschungsprozesses ein Bewusstsein für sensible Themenbereiche zu schaffen. Wir beschäftigen uns in der AG mit den Anforderungen der Ethikstandards in den Fachgesellschaften, die erfüllt werden müssen. Dabei müssen alle wissenschaftlichen Qualitätskriterien und Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis (DFG) gegenüber der Scientific Community in jedem Forschungsprojekt eingehalten werden. Diese sind ein Kernelement des vertrauenswürdigen und nachhaltigen Forschungsdatenmanagement im Sinne der FAIR-Prinzipien in einer sehr heterogenen Datenvielfalt. Die Forschungsethik in Projekten ist also bereits bei der Antragsstellung bzw. beim Schreiben des Datenmanagementplans zu berücksichtigen. In den Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis heißt es in Leitlinie 10:
== Mission und Vision ==

''„Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler gehen mit der verfassungsrechtlich gewährten Forschungsfreiheit verantwortungsvoll um. Sie berücksichtigen Rechte und Pflichten, insbesondere solche, die aus gesetzlichen Vorgaben, aber auch aus Verträgen mit Dritten resultieren, und holen, sofern erforderlich, Genehmigungen und Ethikvoten ein und legen diese vor. Im Hinblick auf Forschungsvorhaben sollten eine gründliche Abschätzung der Forschungsfolgen und die Beurteilung der jeweiligen ethischen Aspekte erfolgen. Zu den rechtlichen Rahmenbedingungen eines Forschungsvorhabens zählen auch dokumentierte Vereinbarungen über die Nutzungsrechte an aus ihm hervorgehenden Forschungsdaten und Forschungsergebnissen.''“

(Vgl. Deutsche Forschungsgemeinschaft. 2019. „Guidelines for Safeguarding Good Research Practice. Code of Conduct“. <nowiki>http://doi.org/10.5281/zenodo.3923602</nowiki>.)

Themen im Forschungsdatenmanagement zur Forschungsethik sind häufig Freiwilligkeit der Teilnahme als Voraussetzung einer Studie, das Prinzip der informierten Einwilligung („informed consent“) in bildungs- und sozialwissenschaftlichen Studien, Schutz der Teilnehmenden durch Sicherstellung der Anonymität, Privatheit sowie Vermeidung von Risiken. Dazu kommen rechtliche Fragestellungen insbesondere zu Persönlichkeitsrechten (Dritter). Vor den Feldforschungen müssen die informierten Einwilligungen vorliegen. Auch sollte sichergestellt sein, dass noch keine vergleichbaren Daten vorliegen, die sekundär genutzt werden könnten. Für die Teilnehmenden am Forschungsprojekt darf die Arbeit keine Belastung darstellen.

== Arbeitsweise ==

Konkret setzen sich die Mitglieder der AG, die sich zwei Mal pro Jahr treffen (April/September od. Oktober) mit folgenden Themen auseinander:

* Vertraulichkeiten
* Bewußtseinsschaffung für sensible Themenbereiche
* Ethikstandards der Fachgesellschaften
* Vereinbarung des Postulats der Offenheit (Open Science) mit einer geteilten Verantwortung

=== Öffentlichkeitsarbeit ===
Vorträge bei der Love Data Week 2025.
Haben Sie Interesse an einem Vortrag zum Thema Forschungsethik, kontaktieren Sie gerne die AG

=== Coffee Lectures zum Thema Forschungsethik ===

CLs z.B. mit Dr. Kati Mozygemba (Mitarbeiterin im Forschungsdatenzentrum Qualiservice, SOCIUM Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik, Universität Bremen) und Dr. Katrin Schaar, Mittwoch, 19. Januar 2022 um 12:30 Uhr (Referentin RatSWD AG-Forschungsethik, RatSWD Geschäftsstelle), u.a.

== Kontakt ==
* Annette Strauch-Davey, annette.strauch-davey@uni-wh.de
* [https://go-unite.de/index.php/ag-forschungsethik// Webseite]

* https://dini.de/nachrichten/nachricht/news/ethik-in-der-forschung-und-im-forschungsdatenmanagement-forschungsnahe-dienste-in-bibliotheken

* in Kooperation mit Patrick Helling, Anja Busch und Monika Linne (Go
Unite!) GO Unite! – German Chapter des internationalen GO FAIR
Implementation Networks “Data Stewardship Competence Center” (DSCC-IN)

== Kooperation mit Sektion ELSA der NFDI ==

[https://www.nfdi.de/section-elsa/]

Boehm, F., Buchner, B., Kipker, D.-K., Kuntz, A., Petri, G., Sax, U., Schaar, K., von Suchodoletz, D., & Vettermann, O. (2021). Sektionskonzept "Ethical, Legal & Social Aspects" (section-ELSA) (1.1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5675972

[[Kategorie:Forschungsethik]]

GO UNITE! AG Forschungsethik

2025-02-28T13:12:14Z

AnnetteStrauchDavey:

Digitale Technologien haben den Forschungsprozess tiefgreifend verändert. Die Ethik stellt Methoden bereit, um Veränderungen zu hinterfragen. Forschende tragen eine Verantwortung gegenüber der Scientific Community. Vertraulichkeiten sind rechtlich verankert.

Ein Forschungsdatenmanagement kann helfen, noch vor der Datenerhebung und während des Forschungsprozesses ein Bewusstsein für sensible Themenbereiche zu schaffen. Wir beschäftigen uns in der AG mit den Anforderungen der Ethikstandards in den Fachgesellschaften, die erfüllt werden müssen. Dabei müssen alle wissenschaftlichen Qualitätskriterien und Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis (DFG) gegenüber der Scientific Community in jedem Forschungsprojekt eingehalten werden. Diese sind ein Kernelement des vertrauenswürdigen und nachhaltigen Forschungsdatenmanagement im Sinne der FAIR-Prinzipien in einer sehr heterogenen Datenvielfalt. Die Forschungsethik in Projekten ist also bereits bei der Antragsstellung bzw. beim Schreiben des Datenmanagementplans zu berücksichtigen. In den Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis heißt es in Leitlinie 10:
== Mission und Vision ==

''„Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler gehen mit der verfassungsrechtlich gewährten Forschungsfreiheit verantwortungsvoll um. Sie berücksichtigen Rechte und Pflichten, insbesondere solche, die aus gesetzlichen Vorgaben, aber auch aus Verträgen mit Dritten resultieren, und holen, sofern erforderlich, Genehmigungen und Ethikvoten ein und legen diese vor. Im Hinblick auf Forschungsvorhaben sollten eine gründliche Abschätzung der Forschungsfolgen und die Beurteilung der jeweiligen ethischen Aspekte erfolgen. Zu den rechtlichen Rahmenbedingungen eines Forschungsvorhabens zählen auch dokumentierte Vereinbarungen über die Nutzungsrechte an aus ihm hervorgehenden Forschungsdaten und Forschungsergebnissen.''“

(Vgl. Deutsche Forschungsgemeinschaft. 2019. „Guidelines for Safeguarding Good Research Practice. Code of Conduct“. <nowiki>http://doi.org/10.5281/zenodo.3923602</nowiki>.)

Themen im Forschungsdatenmanagement zur Forschungsethik sind häufig Freiwilligkeit der Teilnahme als Voraussetzung einer Studie, das Prinzip der informierten Einwilligung („informed consent“) in bildungs- und sozialwissenschaftlichen Studien, Schutz der Teilnehmenden durch Sicherstellung der Anonymität, Privatheit sowie Vermeidung von Risiken. Dazu kommen rechtliche Fragestellungen insbesondere zu Persönlichkeitsrechten (Dritter). Vor den Feldforschungen müssen die informierten Einwilligungen vorliegen. Auch sollte sichergestellt sein, dass noch keine vergleichbaren Daten vorliegen, die sekundär genutzt werden könnten. Für die Teilnehmenden am Forschungsprojekt darf die Arbeit keine Belastung darstellen.

== Arbeitsweise ==

Konkret setzen sich die Mitglieder der AG, die sich zwei Mal pro Jahr treffen (April/September od. Oktober) mit folgenden Themen auseinander:

* Vertraulichkeiten
* Bewußtseinsschaffung für sensible Themenbereiche
* Ethikstandards der Fachgesellschaften
* Vereinbarung des Postulats der Offenheit (Open Science) mit einer geteilten Verantwortung

=== Öffentlichkeitsarbeit ===
Vorträge bei der Love Data Week 2025.
Haben Sie Interesse an einem Vortrag zum Thema Forschungsethik, kontaktieren Sie gerne die AG

=== Coffee Lectures zum Thema Forschungsethik ===

CLs z.B. mit Dr. Kati Mozygemba (Mitarbeiterin im Forschungsdatenzentrum Qualiservice, SOCIUM Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik, Universität Bremen) und Dr. Katrin Schaar, Mittwoch, 19. Januar 2022 um 12:30 Uhr (Referentin RatSWD AG-Forschungsethik, RatSWD Geschäftsstelle), u.a.

== Kontakt ==
* Annette Strauch-Davey, annette.strauch-davey@uni-wh.de
* [https://go-unite.de/index.php/ag-forschungsethik// Webseite]

* https://dini.de/nachrichten/nachricht/news/ethik-in-der-forschung-und-im-forschungsdatenmanagement-forschungsnahe-dienste-in-bibliotheken

* in Kooperation mit Patrick Helling, Anja Busch und Monika Linne (Go
Unite!) GO Unite! – German Chapter des internationalen GO FAIR
Implementation Networks “Data Stewardship Competence Center” (DSCC-IN)

[[Kategorie:Forschungsethik]]

2023-02-27T14:18:26Z

AnnetteStrauchDavey: Die Seite wurde neu angelegt: „==Data Stewardship Training== ==Zertifikatskurse== ==Universitäten== ==Bibliotheken== == Literatur == Mijke Jetten, Marjan Grootveld, Annemie Mordant, M…“

==Data Stewardship Training==

==Zertifikatskurse==

==Universitäten==

==Bibliotheken==

== Literatur ==

Mijke Jetten, Marjan Grootveld, Annemie Mordant, Mascha Jansen, Margreet Bloemers, Margriet Miedema, & Celia W.G. van Gelder. (2021). Professionalising data stewardship in the Netherlands. Competences, training and education. Dutch roadmap towards national implementation of FAIR data stewardship. Zenodo. [[https://doi.org/10.5281/zenodo.4320504]]

Data Steward

2023-02-27T10:56:20Z

AnnetteStrauchDavey:

Ein Data Steward oder mehrere Data Stewards können kooperativ im disziplinspezifischen und interdisziplinären Forschungsdatenmanagement zusammenarbeiten.

Die Idee zum [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Stewardship Data Stewardship] stammt von 2017 aus den Niederlanden, von der TU Delft:

[[Teperek, Marta. (2018, March 22). Data Stewardship at TU Delft - case study. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.1205243]]

 Oft sind Data Stewards bereits wissenschaftliche Mitarbeitende, die einen fachnahen wissenschaftlichen Hintergrund mitbringen. Data Stewards können somit wissenschaftsnah und projektspezifisch arbeiten. Somit unterstützen sie Forscherinnen und Forscher bestmöglich vor Ort bei ihrer Forschungstätigkeit. Data Stewards dienen sowohl den Forschenden wie der Leitenden Forschungsdatenmanagement-Koordination als Ansprechpersonen. Ihre Ziele sind beispielsweise die Etablierung, Implementierung und Weiterentwicklung eines Datenmanagementkonzepts für die jeweilige Organisationseinheit der Universität, den Forschungszentren und allen Projektpartnerinnen und Projektpartnern.

Es gibt auch Personen zum FDM in wissenschaftlichen Bibliotheken, die sich Data Stewards nennen. Siehe dazu: [[Digitales Datenmanagement als neue Aufgabe für wissenschaftliche Bibliotheken]]

'''Es kann keine eindeutige Definition der Aufgaben und Tätigkeitsfelder geben, da das Data Stewardship sehr von den Gegebenheiten an den einzelnen Standorten abhängig ist.'''

==Was ist ein Data Steward?==

"''Data Stewards sind ein wichtiger Bestandteil im RWTH-FDM-Netzwerk. Sie stellen die Schnittstelle zwischen der zentralen Infrastruktur und den Forschenden dar und etablieren in ihrem Bereich nachhaltige FDM-Strukturen. Data Stewards unterstützen die Forschenden vor Ort bei der Entwicklung, der Optimierung und der Umsetzung eines FAIRen FDM und bringen gemeinsam mit dem zentralen FDM-Team den Aufbau des Netzwerks voran."'' (RWTH FDM-Blog "Data Stewards": https://www.rwth-aachen.de/cms/root/Forschung/Forschungsdatenmanagement/FDM-Netzwerk/~retpu/Data-Stewards/ (Zugriff am 27.02.2023)
 

==Aufgaben / Funktion eines Data Steward==

*Schulungen
*Vermittlung von Data Literacy, aberauch externe Trainings „einkaufen“
*Beratungsangebote
*Handreichungen u.a. für eine fachspezifische Implementierung der FAIR Prinzipien erarbeiten
*Sammlung von Best Practices
*Informationsbrücke zwischen Forschenden und verschiedenen Infrastruktureinheiten, Arbeit entlang der FAIR-Prinzipien, disziplinbezogene Indikatoren erarbeiten.

=Literatur (kleine Selektion, Stand 27.02.2023)=

*Steinmann, Lena, und Rolf Drechsler. 2021. „Verzahnung Von Data Stewardship Und Data Science – Wege Und Perspektiven“. Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 3 (Dezember). German:82-91. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8342

*Griesbaum, Joachim: Informationskompetenz. In: Knackstedt et al.: Kompetenzmodelle für den Digitalen Wandel (wie Anm. 4), S. 67–9

*Gesellschaft für Informatik (2018): Data Literacy und Data Science Education: Digitale Kompetenzen in der Hochschulausbildung https://gi.de/themen/beitrag/data-literacy-und-data-science-education-digitale-kompetenzen-in-der-hochschulausbildung/

*Martin, N. (2019): Forbes. https://www.forbes.com/sites/nicolemartin1/2019/08/07/ how-much-data-is-collected-every-minute-of-the-day/#3941e8453d66 (Zugriff am 22.02.2023)

*Rothfritz, Laura. 2021. „Data Stewardship Als Boundary-Work“. Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 3 (Dezember). German:106-18. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8344

*Schmidt C, Hanne J, Moore J et al. Research data management for bioimaging: the 2021 NFDI4BIOIMAGE community survey [version 2; peer review: 2 approved]. F1000Research 2022, 11:638 (https://doi.org/10.12688/f1000research.121714.2)

*Matthias Scheffler, Martin Aeschlimann, Martin Albrecht, Tristan Bereau, Hans-Joachim Bungartz, Claudia Felser, Mark Greiner, Axel Groß, Christoph T. Koch, Kurt Kremer, Wolfgang E. Nagel, Markus Scheidgen, Christof Wöll & Claudia Draxl, FAIR data enabling new horizons for materials research, Nature (27. April 2022), DOI: 10.1038/s41586-022-04501-x

*Sühl-Strohmenger, Wilfried. "Digitale Kompetenz, Informationskompetenz, Medienkompetenz, Datenkompetenz, Schreibkompetenz …? Was sollen wissenschaftliche Bibliotheken fördern und für wen?" Bibliotheksdienst, vol. 56, no. 12, 2022, pp. 729-751. https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/bd-2022-0116/html

[[Kategorie:Vernetzung]]
[[Kategorie:Forschungsunterstützung]]
[[Kategorie:Data Stewardship]]
[[Kategorie:Data Stewards]]
[[Kategorie:Forschung]]
[[Kategorie:Open Science FAIR]]